综合评价方法实验报告 - 图文

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重庆工商大学数学与统计学院

《综合评价方法》实验报告

实验课程: 综合评价方法 _

指导教师: _

专业班级: 学生姓名:

学生学号: __

实 验 报 告

实验项目 实验日期 实验目的 综合评价指标重要性权数的确定 2012-6-3 实验地点 通过本实验本要求学生掌握综合评价指标体系中各个指标重要性权数的重要意义;掌握权数确定的定性和定量技术和技能;解决实际综合评价中重要性权数确定的处理技能。 根据如下资料使用变异系数法、相关系数法、熵值法和坎蒂雷方法分别确定各个指标的权数 实验内容 实验过程及结果:

一、运用SPSS软件进行聚类分析,选取了8个指标作为反映社会发展水平的综合评价指标,建立评价体系,数据(2002年)如下表: 每万人拥区 县 有专业技术人员数(人)X1 在岗职工平均工资(元)X2 农村居民人均纯收入(元)X3 传染病发病率(1/10万)X4 每万人拥有公共文化设施面积(平方米)X5 每万人拥有在校学生人数(人)X6 第三产业就业人员占全部就业人员的比重(%)X7 人均GDP(元) X8 万州区 涪陵区 渝中区 大渡口区 江北区 沙坪坝区 九龙坡区 南岸区 北碚区 万盛区 双桥区 渝北区 巴南区 黔江区 长寿区 綦江县 潼南县 铜梁县 大足县 荣昌县 璧山县 梁平县 城口县 丰都县 垫江县

213.7035 287.1285 880.0707 485.0794 462.9508 360.5295 546.7185 394.0486 305.1769 190.8442 422.5877 204.7236 220.1691 189.2792 195.1265 199.0065 132.483 167.4041 142.7943 173.1309 156.4435 147.9418 183.2065 129.7737 114.9158 9115 10657 13426 12199 13324 13455 12375 12332 11285 8042 14639 10935 10022 11321 11301 9069 9924 8945 8809 8090 10914 9581 10658 8880 10073 1802 2006 13426 3187 3151 3140 3164 3263 2704 2524 2711 2622 2580 1580 2539 2355 2283 2702 2613 2555 2707 2010 1468 1810 2062 210.77 321.52 364.63 333.22 308.04 537.39 321.26 312.82 233.19 235.55 89.13 214.89 261.15 251.71 158.16 390.82 203.83 184.96 162.85 312.14 169.48 139.91 147.19 266.4 190.17 2

175.4997 166.9492 287.018 85.47619 248.683 340.0098 59.41144 59.67307 220.8608 171.6607 660.0877 85.76535 134.2295 19.51331 152.3899 110.9876 274.9064 224.5265 52.91074 100.3357 86.26161 7.683864 30.4414 78.15586 42.90297 1632.064 1668.43 1391.154 1340.833 1117.639 2070.029 1425.008 1536.343 1688.727 1479.271 1576.316 1342.142 1401.439 1884.275 1514.875 1636.452 2208.221 1837.609 1964.101 1723.863 1517.279 1733.754 1566.007 1562.616 2014.421 21.79513 26.81555 76.97387 45.25802 26.05926 41.85437 31.4297 35.85488 21.91907 20 25.9375 29.45179 20.2132 19.60584 23.80568 26.60976 14.02731 28.61911 23.8595 18.08625 28.8189 32.38434 14.05258 12.18873 27.59382 4844 7667 23301 22752 14659 15123 18631 14250 9875 5697 15276 6962 6993 4587 7078 4608 4334 6218 5131 4598 6740 3585 2449 3401 3717 武隆县 忠 县 开 县 云阳县 奉节县 巫山县 巫溪县 石柱县 秀山县 酉阳县 彭水县 江津市 合川市 永川市 南川市 160.3507 171.1418 143.2187 136.2124 112.2277 59.56565 129.1676 108.1982 143.0616 143.2479 117.2501 136.6397 136.8318 176.0478 146.6952 7896 9314 8109 8621 9405 8690 7538 9041 9461 8682 10083 9872 9460 10811 8747 1802 1822 1722 1553 1446 1453 1370 1439 1449 1403 1537 2667 2625 2685 2243 273.43 282.35 295.98 96.03 97.95 149.94 187.82 111.27 135.12 185.15 219.06 125.25 151.41 97.97 225.3 130.5995 65.13359 74.56476 51.04357 219.4998 41.46101 36.02021 91.21622 49.24453 56.41026 31.16204 15.8284 60.74555 77.51946 120.3823 1529.581 1826.133 2344.467 1945.648 2045.004 1845.824 1813.288 1888.829 2045.765 2138.65 1926.29 1337.628 1519.303 1621.734 1561.701 23.87821 35.20791 39.48387 13.92382 20.57307 19.03144 22.32171 9.710874 15.31723 17.737 10.40609 28.31249 30.77286 27.21868 18.01075 4678 2867 3065 2199 2788 2594 1934 2899 2742 1811 2694 6887 6377 6697 6145 二、确定权数 (一)变异系数法:

过程:将数据输入excel中,对每一项指标求平均数(average)、标准差(stdev),变异系数=标准差/平均数,得到变异系数的值以后再对变异系数进行归一化处理,即 变异系数权数=每一个指标的变异系数/所有指标变异系数之和,使得所有变异系数权数之和=1 ,得到如下结果:

指标 平均值 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 25.628 X8 6971 5547 0.796 0.18 223.1273 10128 2504.5 223.88 124.9293 1705.568 标准差(Si) 155.7584 1726.7 1867.2 95.041 119.7317 274.5817 11.76598 变异系数(Vi) 0.69807 0.1705 0.7455 0.4245 0.958396 0.160991 0.459106 归一化处理 0.158192 0.0386 0.1689 0.0962 0.217185 0.036483 0.10404

分析:变异系数法是根据各个评价指标数值的变异程度来确定评价指标的权数值的方法,变异系数越大,说明该指标在这项评价上的分辨信息越丰富,因而应该给该指标以较大的权数,从变异系数的值来看,每万人拥有公共文化设施面积(X5)0.939227为最大,因此赋值最大0.215658。

(二)熵值法:

过程及结果:

1、由于传染病发病率(X4)为逆指标,需用公式yi=1/Xi进行正向化处理,然后对各个指标值求和,结果如下:

2、对指标实际值按比重法转换成评价值,即用每一个指标除以相应的指标总值,得bij 3、再对bij中每一个值取对数,得ln(bij),然后将得到的bij和ln(bij)的值对应相乘,得bij*ln(bij), 4、对每一指标的bij*ln(bij)求和得bj,对bj取绝对值,找出bj绝对值中的最大值(max),得到系数k,即bj绝对值最大值的倒数

5、计算第j项指标的熵值ej;6、归一化处理,ej/ej之和 j=1、2、3、4、5、6、7、8 实验结果如下:

3

分析:根据熵值的特性,我们可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大。

三、综合评价

(一)综合指数评价法:

p用40个区县的各指标的平均值作为各项指标的评价标准,根据公式z?算结果并进行排名。

?i?1wixixio得出以下计

区县 渝中区 双桥区 沙坪坝区 大渡口区 江北区 九龙坡区 南岸区 北碚区 涪陵区 铜梁县 巴南区 潼南县 长寿区 万盛区 綦江县 渝北区 万州区 璧山县 荣昌县 永川市 综合指数 3.242423 1.993371 1.838066 1.735929 1.61235 1.579933 1.365535 1.248417 1.102125 1.04456 0.982704 0.964251 0.959954 0.949072 0.932783 0.926815 0.89046 0.874186 0.851335 0.839732 排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 区县 南川市 武隆县 合川市 开 县 大足县 忠 县 江津市 奉节县 黔江区 垫江县 丰都县 梁平县 酉阳县 秀山县 石柱县 城口县 彭水县 巫溪县 云阳县 巫山县 综合指数 0.836181 0.819059 0.804873 0.765742 0.751831 0.749616 0.744601 0.73982 0.677473 0.664667 0.657291 0.62373 0.556982 0.548692 0.544562 0.542972 0.532867 0.528011 0.511875 0.486174 排名 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 分析:由上表可知,2002年重庆社会发展水平排名前三位的分别是渝中区、双桥区和沙坪坝区,社会发展水平排名后三位的分别是巫山县、云阳县和巫溪县;发展水平最高的是主城及周边区县,发展水平低的是三峡库区及渝东南区县;总体趋势是:离主城区越远,社会发展水平越低。

(二)秩和比评价法:

1、等级化处理,得到下表数据。 每万人拥有专区 县 业技术人员数(人) 在岗职工平均工资(元) 农村居民人均纯收入(元) 传染病发病率(1/10万) 每万人拥有公共文化设施面积(平方米) 每万人拥有在校学生人数(人) 第三产业就业人员占全部就业人员的比重(%) 人均GDP(元) 万州区 涪陵区

11 9 26 15 28 25 20 36 4

9 11 22 20 25 16 21 9 渝中区 大渡口区 江北区 沙坪坝区 九龙坡区 南岸区 北碚区 万盛区 双桥区 渝北区 巴南区 黔江区 长寿区 綦江县 潼南县 铜梁县 大足县 荣昌县 璧山县 梁平县 城口县 丰都县 垫江县 武隆县 忠 县 开 县 云阳县 奉节县 巫山县 巫溪县 石柱县 秀山县 酉阳县 彭水县 江津市 合川市 永川市 南川市 1 3 4 7 2 6 8 15 5 12 10 16 14 13 33 21 29 19 23 24 17 34 37 22 20 27 32 38 40 35 39 28 26 36 31 30 18 25 3 7 4 2 5 6 10 38 1 11 18 8 9 27 19 29 31 37 12 21 14 30 17 39 25 36 35 24 33 40 28 22 34 16 20 23 13 32 1 3 5 6 4 2 9 19 7 14 16 31 18 20 21 10 15 17 8 24 34 27 23 28 26 30 32 37 35 40 38 36 39 33 12 13 11 22 38 37 32 40 35 34 24 25 1 21 27 26 12 39 19 15 13 33 14 8 9 28 18 29 30 31 2 3 10 17 5 7 16 22 6 11 4 23 3 21 5 2 28 27 7 10 1 20 13 38 12 16 4 6 30 17 19 40 37 22 33 14 25 24 31 8 34 35 18 32 29 36 39 26 23 15 36 38 40 4 34 28 19 33 24 37 35 12 32 21 2 14 8 18 31 17 25 26 7 29 15 1 9 6 13 16 11 5 3 10 39 30 23 27 1 2 18 3 8 5 24 28 19 10 27 29 22 17 36 12 21 31 11 7 35 38 14 20 6 4 37 26 30 23 40 34 33 39 13 9 15 32 1 2 6 5 3 7 8 19 4 12 11 25 10 23 26 17 20 24 14 28 37 29 27 22 32 30 38 33 36 39 31 34 40 35 13 16 15 18 2、确定权数,由上文可知: w

5

0.15819 0.03864 0.16895 0.0962 0.21719 0.03648 0.10404 0.18032

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/axif.html

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