数值逼近实验题目及报告要求
更新时间:2023-04-29 05:56:01 阅读量: 实用文档 文档下载
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本学期
数值逼近实验题目
所有需提交的实验题目要用英文书写,不能打印,一律手写!
数值逼近实验 苏州大学数学科学学院
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打星号为选讲上机题。
数值实验一:Bernstein 多项式序列)(x B f n
实验目的:了解区间]1,0[上的Bernstein 多项式序列)(x B f n 的定义,即
()[]0
()()1,0,1n
n k
f
k k n
n k k B x f C x x x n -==-∈∑。
了解用Bernstein 多项式序列)(x B f n 逼近()f x 的效果。
实验题目:绘出如下()f x 及()()()51015,,f f f
B x B x B x 的图像,说明Bernstein
多项式逼近效果。
()12
1
2 01 1
x x f x x x ≤=?-≤≤? 实验要求:采用Matlab 、C 、C++、VB 等实现。
数值实验二:Lagrange 插值
实验目的:了解插值问题中Lagrange 插值基函数()i l x 的构造,Lagrange 插值多项式的构造。即已知插值节点:()(),,0,1,,i i i x y f x i n == ,其Lagrange 插值基函数为
()()()()()()()()()()
01110111(),0,1,,i i n i i i i i i i i n x x x x x x x x x x l x i n x x x x x x x x x x -+-+-----==-----
Lagrange 插值多项式()n P x 为
()()()()()()()0011n n n P x f x l x f x l x f x l x =+++ 。
比较Lagrange 插值多项式的收敛性。
实验题目:给定1n +个插值节点()(),,0,1,,i i i x y f x i n == ,写出用以逼近函数()f x 的Lagrange 插值多项式()n P x 的程序;并任给函数()f x 及
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插值点,计算在*x x =的逼近值()*n P x 。例如以此计算定义在区间[]0,1上
的函数()210,,f x x x x =在点1
2x =处的近似值41
2P ?? ???
。插值节点为区间[]0,1的三等分点,即12
0,,,133
x =。
实验要求:采用Matlab 、C 、C++、VB 等实现。
数值实验三:Newton 插值多项式
实验目的:了解插值问题中Newton 插值多项式的构造。即已知插值节点:()(),,0,1,,i i i x y f x i n == ,其Newton 插值多项式()n P x 为
()()()()()()10101,,,,n n n n P x P x f x x x x x x x x x x -=+--- 。
了解Newton 插值多项式与Lagrange 插值多项式在实现时的优缺点。
实验题目:给定1n +个插值节点()(),,0,1,,i i i x y f x i n == ,写出用以逼近函数()f x 的Newton 插值多项式()n P x 的程序;并任给函数()f x 及插值点,计算在*x x =的逼近值()*n P x 。例如以此计算定义在区间[]0,1上
的函数()210,,f x x x x =在点1
2x =处的近似值41
2P ?? ???
。插值节点为区间[]0,1的三等分点,即12
0,,,133
x =。
实验要求:采用Matlab 、C 、C++、VB 等实现。
数值实验四*:数值积分中的龙格(Runge )现象
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第 3 页 共 7 页 实验目的:观察Lagrange 插值及数值积分中的龙格(Runge )现象。了解数值不稳定现象。
实验题目:(1)对于函数()[]21,4,41f x x x =
∈-+(或()[]225,5,5f x x a x
=∈-+)进行Lagrange 插值。取不同结点数n ,在区间[]4,4-(或[]5,5-)上取等距间隔的结点为插值点,把()f x 和插值多项式的曲线画在同一张图上进行比较。(2)利用复化矩形或梯形公式计算()[]21,4,41f x x x
=∈-+在定义区间上的数值积分值,说明Runge 现象。(3)也可自行构造函数()f x 来讨论情况(1)(2)。
实验要求:提交Runge 现象分析报告。采用Matlab 、C 、C++、VB 等实现。
数值实验五:复化积分公式
实验目的:熟悉复化积分公式的使用。主要为复化梯形、复化Simpson 公式。
实验题目:给定函数()f x 及其定义区间[],a b ,输入等分区间数n ,给出计算定积分()()b a f x dx I f =?的复化梯形、复化Simpson 数值积分的
子程序。
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第 4 页 共 7 页 实验要求:采用Matlab 、C 、C++、VB 等实现。
数值实验六*:Romberg 方法
实验目的:熟悉Romberg 方法,了解多重迭代格式的编程。
实验题目:利用Romberg 方法计算函数()[]1,1,1f x x x =∈-的定积分。
实验要求:采用C++、C 、VB 等实现。
数值实验七*:最小二乘方法及其数值不稳定现象
实验目的:了解最小二乘方法并观察最小二乘方法的数值不稳定现象。
实验题目:
1.最小二乘法基本思路
已知数据对()(),1,2,,j j x y j n = ,求多项式
0()()m i
i i p x a x m n ==<∑
使得2
0110
(,,,)n m i
n i j j j i a a a a x y ==??Φ=- ???∑∑ 为最小,这就是一个最小二乘问
题。
2.最小二乘法计算步骤
用线性函数()p x a bx =+为例,拟合给定数据(),,1,2,,i i x y i m = 。
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第 5 页 共 7 页 算法描述:
步骤1:输入m 值,及(),,1,2,,i i x y i m = 。
步骤2:建立法方程组T A AX AY =。
步骤3:解法方程组。
步骤4:输出()p x a bx =+。
3.实验内容
(1
(2)在[]1,1-区间上取20n =个等距结点,计算出以相应结点上x e 的值作为数据样本,以21,,,,l x x x 为基函数做出3,5,7,9l =次的最小二乘多项式。画出()()ln ~cond A n 之间的曲线,其中A 是确定最小二乘多项式系数的矩阵。计算出不同阶最小二乘多项式给出的最小偏差
()()()21n i i i l y x y σ==-∑。
实验要求:采用C 、C++、VB 等实现。
参考答案:(报告略)
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实验报告格式:
实验题目(Numerical Experiment Title):
1.相关理论基础(Theoretical Basis)
2实现步骤(Steps of Numerical Method)
3.实验内容(Numerical Experiment Content)
4.实验结果(Experiment Results)
5.结论(Conclusion)
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