综合交通大数据分析平台教学系统设计

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综合交通大数据分析平台教学系统设计

作者：郑亮 张云丽

来源：《物流科技》2016年第07期

摘 要：综合交通大数据分析是中南大学交通运输工程学院交通运输专业核心课程《智能交通系统》的重要讲授内容，基于大数据分析的智能交通系统建设是当前国内、外的研究热点与发展趋势。基于综合交通大数据分析平台教学系统的功能需求，构建一套基于综合交通大数据采集模块、传输与存储模块、演示模块和分析、研判与试验模块的教学系统架构，并设计一套教学控制机系统，改进了传统的课堂集中讲授的教学方式。此系统可以让学生直观、深刻、快速地掌握综合交通大数据分析相关的专业知识与技能，提高教学质量和实际教学效果。 关键词：综合交通；大数据；智能交通系统；教学系统 中图分类号：G642 文献标识码：A

Abstract： Comprehensive transportation big data analysis is an important teaching content of intelligent transportation systems， which is one of the core courses in the major of traffic and transportation at the school of traffic & transportation engineering of central south university.

Constructing the intelligent transportation systems based on big data analyses is currently the research focus and developing trend in the domestic and overseas. Based on the functional requirements of the teaching system for comprehensive transportation big data analysis platform， the architecture of such teaching system， based on comprehensive transportation big data collection module， transmission and storage module， display module and comprehensive transportation big data analysis-judge-experiment module， is constructed. Also， a corresponding teaching control system is designed to improve the existing tradition teaching in class. Such teaching system makes students understand the special knowledge and technique ability about comprehensive transportation big data analysis intuitively， profoundly and quickly to enhance the teaching quality and efficiency. Key words： comprehensive transportation； big data； intelligent transportation systems； teaching system

大数据通常是指我们信息爆炸时代产生的海量数据，通常具有4V定义[1]，即规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和价值性（value）。最早提出大数据概念的是全球知名的麦肯锡，它于2011年发布研究成果称：“数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素，人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”[2]。在大数据的潮流下，建立综合交通大数据分析与试验平台，通过大数据技术挖掘可靠的、有价值的交通信息，有助于更好地服务于交通流的形成机理研究、交通需求预测、交通状态评价及智能交通管控、智能公交与城市轨道交通系统的构建及交通安全保障。显然，综合交通大数据分析直接关系着新一代智能交通系统的建设，这就要求交通运输专业的学生必须熟练掌握大数据分析、研判与试验相关的专业知识与技能。因此，结合

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