对CAPM模型的详细总结

关于CAPM模型的总结

资产定价理论是关于金融资产的价格决定理论，这些金融资产包括股票、债券、期货、期权等有价证券。价格决定理论在金融理论中占有重要的地位，定价理论也比较多，以股票定价为例，主要有：1.内在价值决定理论。这一理论认为，股票有其内在价值，也就是具有投资价值。分析股票的内在价值，可以采用静态分析法，从某一时点上分析股票的内在价值。一般可以用市盈率和净资产两个指标来衡量；也可以采取动态分析法。常用的是贴现模型。贴现模型认为股票的投资价值或者价格是股票在未来所产生的所有收益的现值的总和。2.证券组合理论。现代证券组合理论最先由美国经济学者Markowitz教授创立，他于1954年在美国的《金融》杂志上发表了一篇文章《投资组合选择》，提出了分散投资的思想，并用数学方法进行了论证，从而决定了现代投资理论的基础。3.资本资产定价理论（Capital Assets Pricing Model，CAPM模型）。证券组合理论虽然从理论上解决了如何构造投资组合的问题，但是这一过程相当繁杂，需要大量的计算，和一系列严格的假设条件。这样就使得这一理论在实际操作上具有一定的困难。投资者需要一种更为简单的方式来进行处理投资事宜。于是资本资产定价模型就产生了。1964年是由美国学者Sharpe提出的。这个模型仍然以证券组合理论为基础，在分析风险和收益的关系时，提出资产定价的方法和理论。目前已经为投资者广泛应用。4.套利定价模型（Arbitrage Pricing Theory，APT）。1976年由Ross提出，与CAPM模型类似，APT也讨论了证券的期望收益与风险之间的关系，但所用的假设与方法与CAPM不同。CAPM可看作是APT在某些更严格假设下的特例。APT在形式上是把CAPM的单因子模型变为一个多因子模型。

本文主要就CAPM理论进行一些探讨，从几个方面对这个重要的资产定价模型进行剖析。 一．

CAPM模型介绍

Sharpe在一般经济均衡的框架下，假定所有投资者都以自变量为收益和风险的效用函数来决策，导出全市场的证券组合的收益率是有效的以及资本资产定价模型（CAPM）。

CAPM的基本假定：

①投资者根据与其收益和收益的方差来选择投资组合； ②投资者为风险回避者； ③投资期为单期；

④证券市场存在着均衡状态；

⑤投资是无限可分的，投资规模不管多少都是可行的；

⑥存在着无风险资产，投资者可以按无风险利率借入或借出无风险资产； ⑦没有交易成本和交易税；

⑧所有投资者对证券收益和风险的预期都相同； ⑨市场组合包括全部证券种类。

在上述假设条件下，可以推导出CAPM模型的具体形式：

2。 E(ri)?rf??i(E(rm)?rf)，?i?Cov(ri,rm)/Var(rm)??im/?m其中E(ri)表示证券i的期望收益，E(rm)为市场组合的期望收益，rf为无风险资产的

2收益，?im?Cov(ri,rm)为证券i收益率和市场组合收益率的协方差，?m?Var(rm)为市场

组合收益率的方差。

CAPM模型认为，在均衡条件下，投资者所期望的收益和他所面临的风险的关系可以通过资本市场线（Capital Market Line，CML）、证券市场线（Security Market Line，SML）和证券特征线（characteristic line）等公式来说明。

1、 资本市场线（Capital Market Line，CML）:

E(rp)?rf??p/?m(E(rm)?rf)

证券有效组合p的风险?p与该组合的预期收益率E(rp)关系的表达式。

虽然资本市场线表示的是风险和收益之间的关系，但是这种关系也决定了证券的价格。因为资本市场线是证券有效组合条件下的风险与收益的均衡，如果脱离了这一均衡，则就会在资本市场线之外，形成另一种风险与收益的对应关系。这时，要么风险的报酬偏高，这类证券就会成为市场上的抢手货，造成该证券的价格上涨，投资于该证券的报酬最终会降低下来。要么会造成风险的报酬偏低，这类证券在市场上就会成为市场上投资者大量抛售的目标，造成该证券的价格下跌，投资于该证券的报酬最终会提高。经过一段时间后，所有证券的风险和收益最终会落到资本市场线上来，达到均衡状态。

资本市场线是把有效组合作为一个整体来加以研究的。那么单个证券的风险和收益水平是怎样的？证券市场线对此做出了说明。

2、 证券市场线（Security Market Line，SML）：

E(ri)?rf??i(E(rm)?rf)

证券i与市场组合m的协方差风险?i与该证券的预期收益率E(rm)关系的表达式。 证券市场线也可以用另一种方式来说明。对证券市场线的公式进行变换后，就会用一个指标?来表示证券的风险。实际上，这个系数是表示了某只证券相对于市场组合的风险度量。对这个?特别作如下的说明：

（1）由于无风险资产与有效组合的协方差一定为零，则任何无风险资产的?值也一定为零。同时任何?值为零的资产的期望回报率也一定为零。

（2）如果某种风险证券的协方差与有效组合的方差相等，?值为1，则该资产的期望回报率一定等于市场有效组合的期望回报率，即这种风险资产可以获得有效组合的平均回报率。

（3）?值高时，投资于该证券所获得的预期收益率就越高；?值低时，投资于该证券所获得的预期收益率就越低。

实际上，证券市场线表明了这样一个事实，即投资者的回报与投资者面临的风险成正比关系。正说明了：世上没有免费的午餐。

3、 证券特征线（characteristic line）

E(ri)?rf??i(E(rm)?rf)

证券的超额预期收益率与市场超额预期收益率之间关系的表达式。

CAPM模型给出了单个资产的价格与其总风险各个组成部分之间的关系，单个资产的总风险可以分为两部分，一部分是因为市场组合m收益变动而使资产i收益发生的变动，即?i值，这是系统风险；另一部分，即剩余风险被称为非系统风险。单个资产的价格只与该资产的系统风险大小有关，而与其非系统风险的大小无关。

以上简单介绍了CAPM模型，下面将从几个方面详细的推导CAPM模型，并且探讨模型背后的含义，最后给出一些CAPM模型的检验及实证结果。

二．

CAPM模型的推导

CAPM模型的导出有多种方法，下面简要的介绍几种常见的推导方法： 1． 由Markowitz证券组合选择理论推出CAPM模型：

Markowitz证券组合选择理论研究的是这样一个问题：一个投资者同时在许多种证券上

投资，如何选择各种证券的投资比例，使得投资收益最大，风险最小。在这个问题上，Markowitz的巨大贡献在于他将收益和风险这两个模糊的经济学概念明确的表示为具体的数学概念。将证券的收益率看做一个随机变量，收益就定义为这个随机变量的数学期望，风险定义为这个随机变量的标准差。那么证券组合选择问题就归结为一个数学问题：选择什么样的证券投资比例使得随机变量的期望最大，标准差最小。

这样，Markowitz的问题（均值-方差证券组合选择问题）就表示为：

min??wVw?2pTi,j?1?Vwwijinjs.twTe?w1?w2???wn?1 ?p?wT??w1?1?w2?2???wn?n??这里，V?(Vij)i,j?1,2,?n?(Cov(ri,rj))i,j?1,2,?n，V表示ri与rj之间的协方差矩阵，V是正定的，即对任何w?0，有wVw?0，这就排除了这n种证券中存在无风险证券的情况。

Markowitz证券组合选择理论的基本结论就是：在证券允许卖空的情况下，组合前沿是一条双曲线的一支；在证券不允许卖空的情况下，组合前沿是若干段双曲线段的拼接。组合前沿的上半部称为有效前沿，对于有效前沿来说，不存在收益和风险两方面都由于它的证券组合。

若证券组合中包含无风险证券，那么，假设除上述n种证券外，另外还有第0种证券为无风险证券，并且它的无风险利率为常随机变量rf。于是组合将定义为满足：记?p?wrw0?w1?w2???w1的w0，w1，w2?wn，?wn?n，n?0f?w1?1?w2?2??从而：

T?p?rf?w1(?1?rf)?w2(?2?rf)???wn(?n?rf)?wT(??rf)

组合的方差显然仍为?p?wVw。那么，在含有无风险证券的情况下的Markowitz问题变为

2Tmin??wVw??Vijwiwj

2pTi,j?1ns.t?p?rf?wT(??rf)?w1(?1?rf)?w2(?2?rf)???wn(?n?rf)

形式上比不含有无风险证券的Markowitz问题少了一个约束条件，这是个二次规划问题，用Lagrange乘子法求得其解：

L(w,?)?wTVw??(wT(??rf)?(?p?rf))

?L(w,?)?2Vw??(??rf) ?wT?L(w,?)?(?p?rf)?w(??rf)

??其解w?w 满足的充要条件为：由此可解得：w?(?p?rf(??rf)TV?1(??rf)T)V?1(??rf)；

??wVw?2(?p?rf)2(??rf)TV?1(??rf)

这就是说，?与(?p?rf)之间在(?,?)平面上的双曲线关系在这种情形下退化为两条直线：

?p??(?p?rf)((??rf)V(??rf))T?11/2

由于?必须为正，所以这两条直线只有右边的半条射线，相交于?p轴上的rf点。上半条射线是有效前沿，下半条射线是无效前沿。并且，从经济意义上看，无风险利率rf与总体最小风险组合的期望收益率相比应该要小，否则投资者不会投资于风险证券而只投资于无风险证券。如上所述，含有无风险证券的投资组合的有效前沿是一条射线，称为资本市场线：

?p?rf?((??rf)TV?1(??rf))1/2?p(?p?rf)，这意味着如下关系：

?p?((??rf)TV?1(??rf))1/2。左端的比值称为Sharpe比，用来衡量风险效益，

即因承担风险而可能带来的收益。含有无风险证券的投资组合的有效前沿的特点就在于其上的Sharpe比是常数((??rf)V(??rf))T?11/2，它完全由各风险证券的期望收益率?和它们

之间的协方差矩阵V决定。同时，有效前沿射线与余下的风险证券组合的有效前沿相切于一点(?m,?m)。因此，在这条射线上的每一点所对应的期望收益有：

(?p?rf)?p?((??rf)V(??rf))T?11/2?(?m?rf)?m整理可得： ?p?rf??p(?m?rf)，

其中，?p??p/?m。这说明对应各种有正?的证券组合总存在有同样收益的有效前沿上的组合，上式也可以理解为?p与?p之间的关系，它的图像也是一条直线，称为证券市场线。

这个等式具有CAPM的形式，但并不是CAPM，下面我们通过二基金分离定理来推导出CAPM模型。

因为Markowitz问题的解是对于线性方程组的求解。所以解的集合满足“叠加原理”，即极小风险组合的仿射组合仍然是极小风险组合，写成数学形式就是下面的二基金分离定理：

设组合wp和wq分别是均值-方差组合选择问题的对于期望收益率分别为?p和?q的解，并且?p??q。同时，上述推导的假设成立，那么w是极小风险组合的充分必要条件为存在实数?，使得w?(1??)wp??wq。如果wp和wq都是有效组合，而?在0和1之间，那么，w?(1??)wp??wq也是有效组合。

上述定理的经济学意义在于：如果投资者的证券投资决策就是要根据他本人的财力和风险承受能力在均值-方差问题的最优解中选取一点，那么他考虑全体证券组合与考虑证券的两种组合的组合是一样的。这两种组合在现实证券市场中可能就是两种业绩良好的共同基金。因此，也就是说，投资者不必考虑全体证券如何组合，只需考虑如何搭配这两种基金的组合即可。

有了二基金分离定理，我们就可以由两个极小风险组合的组合生成n种证券的整个组合前沿，如果这两种组合看成两种证券，也可以推出同样的组合前沿。

定理：设p和q是两种证券，并且它们的期望收益率?p??q，那么任何证券i不改变p和q所生成的组合前沿的充分必要条件为：存在实数??R，使得①?i?(1??)?p???q；②

Cov(ri,rp)?(1??)Var(rp)??Cov(rp,rq)?o??,q；③

C(iv??) rprqCqo有上述定理的推论就得到CAPM模型:

推论：设证券p和q满足上面定理的假设，并且Cov(rp,rq)?0。那么任何证券i不改变p和q所生成的组合前沿的充分必要条件为其收益率ri满足下列“一般资本资产定价模

pp型”：E(ri)?E(rp)??i(E(rq)?E(rp))，?i?Cov(ri,rq)/Var(rq)；特别是当证券p为

“市场组合”m时，并把q记做x，上式就变为零?资本资产定价模型

E(ri)?E(rx)??i(E(rm)?E(rx))，?i?Cov(ri,rm)/Var(rm)；当证券x是无风险证券时，

就变为通常的资本资产定价模型E(ri)?rf??i(E(rm)?rf)，?i?Cov(ri,rm)/Var(rm)。

现在还有最后一个问题就是：市场组合是否时有效的？如果市场组合有效，那么上述定理推论中的m就适用于这一市场组合。对此，Sharpe认为：如果假设所有投资者都是“理性投资者”，并且他们的投资决策都是按照“均值-方差”的原则来进行的，那么每个投资者的证券选择都形成一个有效组合。而两个有效组合的证券合在一起，一定也形成一个有效组合。这是因为它刚好形成这两个有效组合的凸组合。由此也可以导得有限个投资者的所有证券合在一起形成的证券组合也是有效的；尤其当市场组合式有效的时候。

综上所述，我们就由Markowitz证券组合选择理论推出二级分离定理并最终得到了CAPM模型的结果。

2． Sharpe证明的CAPM模型:

Sharpe的证明基于这样的思想：对于任何市场中的证券（或证券组合）i，它与市场组合m的组合所形成的风险-收益双曲线必定与资本市场线相切于市场组合所对应的点

(?m,?m)上。

考虑一个证券组合p，若某种风险资产i被选择，投资于i上的比例为xi，投资于其他资产也就是市场组合的比例为1?xi，这样的证券组合的期望收益和标准差为：

rp?xiri?(1?xi)rm

2?p?(xi2?i2?(1?xi)2?m?2xi(1?xi)?im)1/2

所有这样的投资组合p都位于连接i和m的直线上：

drpdxi?ri?rm

d?p22xi?i2??m?xi?m??im?2xi?im； ?22221/2dxi(xi?i?(1?xi)?m?2xi(1?xi)?im)得到连接im的直线的斜率就是：

drpd?p?drp/dxid?p/dxi；

2(ri?rm)(xi2?i2?(1?xi)2?m?2xi(1?xi)?im)1/2所以有：； ?222d?pxi?i??m?xi?m??im?2xi?imdrp在im直线的端点处，xi?0，代入于是有：

drpd?p?(ri?rm)?m； 2?im??m又因为m点在CML直线上的斜率与im的直线的斜率应相等，于是有：

(ri?rm)?mrm?rf； ?2?im??m?m整理可得：ri?rf?rm?rf2?m?im?rf??i(rm?rf)，?i??im； 2?m于是得到了CAPM模型的结果。

3. 线性定价法则推出的的CAPM模型:

线性定价法则是无套利假设的一个层次，而在一定的假设下，线性定价法则就意味着随机折现因子的存在，随机折现因子理论假设所有的资产定价都表现为一个随机折现因子，即任何未来价值不确定的金融资产的当前价值等于其（随机）未来价值与随机折现因子乘积的期望值。由随机折现因子可导出线性定价法则与CAPM模型是等价的。

资产定价问题要解决的是这样一个问题：已经知道一种金融资产在未来各种可能的价值，要问它当前的价值是多少，就是说未来的不确定的钱在当前究竟值多少钱。这个问题的一个解决办法就是以某种定价函数的办法来表示资产的价格，而这样的定价过程又必须符合一定的规范——那就是无套利假设（可以设想，在一个有效的市场上，如果有套利机会，理性的投资者都会看到并利用它，从而使套利机会消失），而线性定价法则是无套利的一个层次。下面，就从无套利假设定价法则入手，得到随机折现因子存在定理的结果，并进一步得到一些资产定价的基本性质，从而导出CAPM模型。

1） 无套利假设定价法则

确定性情况下无套利假设定价法则的五个层次： ①未来价值一样的组合，当前应该有一样的定价；

②组合的若干倍的当前价值应该等于该组合的当前价值的同样倍数； ③组合的买价于卖价应该一致；

④组合的当前价值应该等于其组成成分的当前价值之和； ⑤未来值钱（价值为正）的组合，当前也值钱。

数学形式表示就是：

①（可定价法则）存在定价函数；p:R?R

②（正齐次定价法则）p是正齐次函数，即对于任何正实数??0和实数y，有

p(?y)??p(y)；

③（齐次定价法则）p是齐次函数，即对于任何实数?和实数y，有p(?y)??p(y)； ④（线性定价法则）p是线性函数，即对于任何实数?，?和任何实数y，z有

p(?y??z)??p(y)??p(z)，这样的定价函数一定有这样的形式：p(y)?ay，其中a是

实数；

⑤（正线性定价法则）p是正线性函数，即p是线性函数，并且当y?0时，p(y)?0。这样的定价函数一定有这样的形式：p(y)?ay，其中a?0。

不确定情况下，证券未来价格不确定，用随机向量来表示这时一个组合?的未来价值

??x??1x1??2x2????KxK也是随机变量，市场?中的组合的未来随机价值所形成的随

机变量全体M，称为可交易的未定权益，定义为M?y????,y???x。未定权益是指其未来价值不确定，可交易指这一未定权益可以与市场?中的某个组合相对应。如果所涉及的未定权益都是可交易的，这种市场就是完全市场。

在不确定情况下，无套利假设定价法则的五个层次与确定性条件只有一处不同，即：①（可定价法则）存在定价函数；p:M?R。定价函数p的定义域从实数域R变为可交易的未定权益全体M。M具有向量空间的结构。

2） 随机折现因子存在定理：

基本假设：①未定权益空间M是一些方差有限的随机变量形成的向量空间；②如果对于任何y,z?M，定义?(yz)为它们的内积，那么M是Hilbert空间；③定价函数；

??p:M?R为线性连续函数。

在这样的假定下，可以得到随机折现因子存在定理：在上述基本假设下，存在唯一的

m?M，有p(y)??(my)。

这条定理意味着：在一个合理的金融经济学的资产定价理论的框架中，任何定价法则，

只要它是线性定价法则，那么它就一定对应着一个随机折现因子。

3） 由随机折现因子得到的资产定价的基本性质：

有了随机折现因子后，我们能得到以下关于资产定价的一些基本性质： 由协方差定义：Cov(y,m)?E(my)?E(m)E(y) 可得：p(y)?E(my)?E(m)E(y)?Cov(y,m) 若有无风险证券，则：rf?E(y)11，于是：p(y)???Cov(y,m)，

p(1)E(m)rfE(y)式rf这个表达式就把一个证券或一个未定权益的当前价值分解为两部分，前一部分

它的时间价值，即它的未来期望价值对无风险利率的折现；后一部分Cov(y,m)则是它的风险价值，它是由于未来价值可能有的随机波动引起的，可以用来解释为什么股票的当前价值会与债券的当前价值有所不同，这一价值是未来价值y与随机折现因子m的协方差。

若没有无风险证券，则由Riesz表示定理可知：存在唯一的元素1M?M，使得对于任何y?M，有E(y)?E(1My)，这个1M称为无风险证券的模仿组合，它的含义是当市场由若干基本证券生成时，这是个模仿无风险证券功能的证券组合。当无风险证券1?M时，这个无风险证券的模仿组合1M在许多地方都可以起无风险证券的作用。

4） 导出CAPM模型：

设未定权益空间M为方差有限的随机变量所构成的Hilbert空间,p:M?R为M上的连续正齐次线性函数，即对于任何x?M和任何??0，有p(?x)??p(x)。同时假定p(?1M)?0，这里1M?M是无风险证券1（如果1?M）或无风险证券的模仿组合（如果1?M），定义R1?r?Mp(r)?1，那么下列两个命题等价：

①存在唯一的非零m?M，且E(rm)?E(m)/E(m)?E(r1M)/E(m)，使得1M)?E(对于任何x?M，有p(x)?E(mx)；

②（零?-资本资产定价模型，zero-?-CAPM）存在ru?R1，E(ru)?0，使得对于任

2??

何r?R1，有E(r)?E(rv)?Cov(r,ru)(E(ru)?E(rv))，其中rv?R1，满足E(rv)?0，

Var(ru)Cov(ru,rv)?0，E(ru)?E(rv)。特别是，如果市场中存在无风险证券，即1?M，那么也

有（资本资产定价模型，CAPM）E(r)?rf?为无风险利率。

此外，当①或②成立时，可取u?am?b1M，其中a?0和b为任意实数，并且任何由上述形式的u的收益率ru?R1都满足②，其中尤其是ru?rm?m/p(m)时，②成立。

4.资产定价基本定理导出的CAPM模型：

Ross（1976）提出了套利定价的一般原理，被称为“资产定价基本定理”。它指出完整的无套利假设等价于正线性定价法则。这条定理可以表述为：无套利假设等价于存在对未来不确定状态的某种等价概率测度，使得每一种金融资产对该等价测度的期望收益率都等于无风险证券的收益率。

下面简要的介绍如何由资产定价基本定理推出CAPM模型的结论：

s设向量p?R，p?0，并且对于任何x?R有E(x)?p1x1?p2x2???psxs。对

sCov(r,ru)11其中rf??(E(ru)?rf)，

p(1)E(m)Var(ru)于任意x,??R，用x?表示(x1?1,x2?2,?,xs?s)。D为支付矩阵，D?(x1,x2,?xK)T，

sxi?(xi1,xi2,?,xis)?Rs，xis表示第i种证券在第s种状态时的证券价格，q是1?S阶矩阵

（行向量），代表证券价格。

引理：设F:R?R是线性的，那么存在唯一的??R，使得对于所有的x?R，有

sssF(x)?E(?x)，并且，当且仅当??0时，F是严格增函数。

s推论：支付矩阵-价格对(D,q)满足无套利要求，当且仅当存在??R，??0，使得

q?E(D?)。

对于任何的x,y?sR，协方差Co(v,x?)y(E?)xy(E)，x方E差yVar(y)?Cov(y,y)?0。我们可以用x????y??的线性形式来表示x，

??Cov(x,y)/Var(y)，并且Cov(y,?)?E(?)?0。这个y对x的线性回归是唯一确定

的，系数?称为联合回归系数。

若(D,q)满足无套利，对于任何证券组合?有q???0，?的收益是R上的向量R，

?表示为Rs?(DT?)s/q??。固定?，对于任意这样的?，我们有E(?R?)?1，假设存在无

s

?风险证券。这意味着存在?具有确定收益R，称为无风险收益。

0Cov(R?,?)我们有：E(R)?R??

E(?)?0x和y的相关系数定义为corr(x,y)?cov(x,y)

var(x)var(y)corr(DT?,?)

?于是一定存在一个证券组合?*满足：sup*

如果这样?*的收益R具有非零方差，那么它可以被表示为：

Cov(R*,R?)E(R)?R?????E(R)?R??，其中???var(R*)。

?0*0如果市场是完全的，R当然也可以和?完全相关。

上式就是状态价格?模型，表示证券收益率是最大化了和?相关系数的证券组合的收益率的一部分。

进一步的，假设投资者是期望均匀性的（homogeneity of investor expectations）,那么市场组合m就是有效组合，满足sup?0*

corr(DT?,?)的要求。

令R??ri,R?rf,R*?rm,?i??? 则有CAPM模型：E(ri)?rf??i??E(rm)?rf?? 于是得到了CAPM模型的结果。

5.一般均衡推出的CAPM模型：

一般经济均衡是指将经济体中的个体分为消费者和生产者两个部分，消费者追求消费的最大效用，生产者追求生产的最大利润。他们的经济活动分别形成市场的需求和供给，市场的价格体系会对需求和供给进行调节，最终使市场达到一个理想的一般均衡价格体系。在这

个体系下，需求与供给达到均衡，而每个消费者和每个生产者也在各自的约束条件下达到了他们的最大化要求。Arrow-Debreu已经证明了在一些假设条件下一般均衡的存在性。

达到一般经济均衡的金融市场一定满足无套利假设，也即是不存在套利机会。在完全的金融市场中，金融市场均衡与纯交换经济的一般均衡在原理上是一样的，存在一般均衡。对于不完全市场的情况，Radner（1972）证明了在卖空有上界（不能无限制的卖空）的条件下均衡是存在的。而一般的情况下均衡是有可能不存在的。Duffie和Schafer（1985）证明了极大多数不完全市场的均衡是存在的。下面，我们就在均衡存在的前提下讨论资产定价问题。

考虑一个二期问题，投资者i选择合适的投资组合最大化自身效用v，效用函数与0期消费和1期消费的均值和方差，假定线性定价法则成立，那么要满足

1z0?w0i??k?o(?k0i??k)p(xk)，0期消费应等于原有资金w0i加上原有证券组合?k0i与1

ni1期手中的证券组合?k的差值，消费的均值和方差则由其定义以期望效用函数的形式给出。

所以单个投资者面临的是下面的证券选择问题：

maxvi(z0,?z1,?z21)s.t1z0?w0i??k?o(?k0i??k)p(xk),n?z??k?o?E(xk),1n1ki?1,2,?I

1?z2??j,k?1?1j?kCov(xj,xk).1n同时，要满足市场均衡条件，就是说在个人达到最优选择?时，市场上的I个投资者满足：

1i??i?1I0ik???k0i?0,k?0,1,?n,

i?1I若均衡存在，则有如下结论：

定理：在上述模型中，如果对于定价P(x0),P(x1),?P(xn)来说，?,?,??市场均衡，那么有以下结果：

①

11121I形成

?i?1wi0??i?1zi0（即所有投资者的最优当前消费之和等于他们手头有的资金之

1III和，即，总体来说，当前消费并未动用证券市场中的资金。）；

②?k?0;k?1,2,?,n;i?1,2,?,I;（每个投资者的最优证券投资不需要卖空，并且

每种证券都要买；以下甚至还证明了每个投资者的对收益率来说的风险投资组合都是一样的）；

?1I?(0,?1i,?1i,?,?1i)的收益率，那么： ③设r?1i为第i个投资者的最优组合?12nE(rj)?r0?Cov(rj,r?1i)Var(r?1i)(E(r?1i)?r0),j?1,2,?,n.；

④（CAPM）设rm为风险证券的市场组合m?(0,率，那么：E(rj)?r0?⑤设z?1?i?1?10i,?i?1?20i,?,?i?1?n0i,)的收益

IIICov(rj,rm)Var(rm)(E(rm)?r0),j?1,2,?,n.；

?1iz为未来的总消费，rz1为其相应的收益率，那么：i?1IE(rj)?r0?Cov(rj,rz1)Var(rz1)(E(rz1)?r0),j?1,2,?,n.；

（以上是三种资本资产定价模型的表示，其形式完全一样。） ⑥（共同基金定理）

??k?1n1ikkx?(w???k0ip(xk)?z0i)rm,i?1,2,?,I.

0ik?1n（最优风险证券组合可通过市场组合来实现，即市场组合可看做一种共同基金。） 综上所述，我们就由一般均衡得到了CAPM模型。

6．Black给出的更一般的CAPM模型：

CAPM模型的标准形式要求市场中必须有无风险证券rf，如果市场中没有rf，情况又会怎样呢？Black（1972）在没有风险资产的条件下给出了更一般形式的CAPM模型，称为零?资本资产定价模型。在这一模型中，任意资产i的期望超额收益可以通过它的?系数表示为市场组合收益和关于市场组合的零?资产组合（与市场组合不相关的资产组合）收益的线性函数，即：E(Ri)?E(Rom)??im(E(Rm)?E(Rom))

其中Rom为关于市场组合的零?资产组合的收益，这个组合通常定义为与市场组合不相关的所有组合中方差最小的组合。

其实，在前面的各种推导CAPM模型的方法中，有的也附带推出了零?资本资产定价模型的结果。在这里把它作为CAPM模型的推广单独提出。

7．总结：

上面给出了5种推导CAPM模型的方法，分别从Markowitz证券组合选择理论、单个证券被选择的最优条件（Sharpe的证明）、线性定价法则、资产定价基本定理、一般均衡的角度得到CAPM模型的结果。上述方法从不同层面，不同角度得到了同样的结果。

Markowitz证券组合选择理论从个人优化的角度出发，个人追求效用最大化，选择投资组合；Sharpe从证券被选择要满足的条件出发；线性定价法则则是从无套利这个基本的假设来推导；资产定价基本定理从一个更一般的角度看待资产定价问题，一般均衡则直接从均衡市场出发讨论均衡市场上的资产定价的特性。

不同的角度和方法，却得到了相同的结论，下面我们就探讨这些理论间的异同点，考察理论背后更深层次的联系，并总结几种主要的定价理论的等价性。

三．CAPM模型的背后： 1．三种基本定价理论： ① 随机折现因子理论：

?x?M,p(x)?E(mx)?E(m)E(x)?Cov(m,x)

② 资本资产定价模型：

?r?R1??r?Mp(r)?1?,E(r)?E(rv)?③ Markowitz证券组合选择理论：

Cov(r,ru)(E(ru)?E(rv))

Var(ru)?r?R1??r?Mp(r)?1?,r?(1?w)rp?wrq??,Cov(rp,?)?Cov(rq,?)?E(?)?0

2．三种理论的相互等价：

①随机折现因子理论和资本资产定价模型的等价性： 随机折现因子理论?资本资产定价模型：

?，其中M2为m和1M张成的二维空间。取ru,rv?M2?R1，并要求M?M2?M2Cov(ru,rv)?0，则：?r?R1,r?(1?w)rp?wrq??,E(?)?E(ru?)?E(rv?)?0；

资本资产定价模型?随机折现因子理论：

由ru和rv所张成的二维空间中，可求得m满足：?r?R1,E(mr)?1 ②组合选择理论和资本资产定价模型的等价性： 组合选择理论?资本资产定价模型：

r?(1?w)rp?wrq的充要条件为： E(r)?(1?w)E(rp)?wE(rq)

Cov(r,rp)?(1?w)Var(rp)?wCov(r,rq) Cov(r,rq)?(1?w)Cov(rp,rq)?wVar(rq)，

而在rp和rq张成的平面上，总能找到满足Cov(ru,rv)?0的ru（可取ru?rp）和rv。 资本资产定价模型?组合选择理论： 取rp?ru，rq?rv即可。

对于上述等价性的证明，在推导CAPM模型时已有涉及，这里就不再详细证明了。

3． 总结：

这些理论背后的经济含义和联系是很深刻的，它体现了经济学基本思想在一个完美的经典经济学框架中时一个具体问题的深入细致全面的剖析。

经典经济学的框架建立在两个简单的基本假设上：①理性人假设；②均衡假设（也就是无套理假设）。在一定的条件下，均衡的结果可以从理性人假设的前提推出来。从某种意义上来讲，它们是一致的，个人最优化就能导致均衡存在，而均衡存在也意味着个人已经达到了最优。

经济学就是研究理性的经济人如何在即定的外在约束下达到自身的最优化，并且如何从个人最优结果推广，达到局部均衡最终实现一般均衡。也就是说均衡是我们期望看到的结果，是最完美的结果。均衡这个基本观点体现在经济学的各个方面，当让也包括金融学中资产定价这个具体问题。

Markowitz证券组合理论和资本资产定价模型都是与线性定价法则等价的，即在一个金融资产市场上，如果有一条为金融资产定价的线性定价法则，那么它等价于市场上存在某条组合前沿，或者存在对某个无风险证券和某个“市场组合”资本资产定价模型成立，反过来也一样，组合前沿的存在或者资本资产定价模型成立，也等价于某条线性定价法则成立。

Markowitz证券组合选择理论从个人最优化角度出发得到了最优的投资组合，进而得到CAPM模型，为具体的资产定价；线性定价法则是直接从无套利假设出发得到了CAPM模型；

一般均衡理论直接从市场均衡出发。这几种理论出发点不同，但是得到了相同的结果，体现了它们背后经济学理论框架的一致性。因为个人最优和均衡以及无套利在某种情况下是等价的，那么由它们导出的具体结果一定是一样的，否则就会产生悖论。

以上是从理论角度对CAPM模型进行了研究。理论需要在实践中检验，下面就从实践角度对CAPM模型的检验及实证结果进行分析。

四． CAPM模型的检验与应用： 1．CAPM模型的检验

CAPM模型有许多用途：可以用来对证券的预期收益进行度量，对资金成本进行估计，进行组合管理的业绩评价，风险分析和在事件研究中用来作为正常收益的度量。

但是CAPM模型的验证涉及对市场组合是否有效的验证，这在实证上是不可行的。 于是，很多人从别的角度去验证CAPM模型，一般对Sharpe和Lintner 的CAPM模型进行检验可以从三个不同方面进行：

①． 检验组合的截距是否为零，即组合是否有异常收益存在；

②． 检验资产预期超额收益在横截面上的变化是否完全可以用其?系数来刻划； ③． 检验市场的风险回报是否为正。

2． CAPM模型检验的实证结果：

自从1964年提出CAPM模型起，就不断有研究者对这一模型进行实证检验。早期的研究结果大部分都是支持CAPM模型，只有少数结果给出的零?组合的期望收益估计超出了无风险收益，因而与Sharpe-Lintner的模型不太相符，但对Black模型没有什么冲突。在70年代末期开始出现一些对CAPM模型有不同意见的实证结果，主要结论在于：用公司的某些特征入价格-红利比、市盈率、公司规模等来把公司进行分类，这些分类的指标对证券的期望收益有一定的解释能力；这一现象与CAPM模型在横截面上对证券的期望收益可以用?系数来解释有矛盾。比起用市场组合是有效组合的CAPM模型给出的收益来说，低市盈率的公司构成的组合有较高的样本收益，而相反高市盈率的公司构成的组合有较低的样本收益；小公司构成的组合有较高的样本收益，而相反大公司构成的组合有较低的样本收益。注意到市盈率和公司规模这两个指标之间有有一定的关联性。

近年来又有一些更进一步的发现，1992年Fama和French发现不同市场价值与账面价

值比（即市盈率）的公司构成的组合其它收益也与用?系数给出的期望收益有差异。1985年Debondt等和1993年Jegadeesh等用过去一段时间上涨和下跌来分类也发现了不同于CAPM模型的结果。

尽管上述这些结果与CAPM模型有明显的经济效果上的重要差异，但对这些公司特征从理论上的研究没有什么结论。这就使得这些对CAPM模型不利证据可以用其它的原因来解释，这些结果可能是由于（Data-snooping）和选样的偏差等而造成的。（Data-snooping）就是在数据分析中使用了一些有交叉或关联的数据作为依据来指导研究造成的统计推断偏差；这种偏差由于经济现象的不可重复试验性而很难避免。1990年Lo等对（Data-snooping）在Sharpe-Lintner模型检验中的影响进行了一些探讨得出的结论是（Data-snooping）对结果的影响相当大；他们认为上述分类的指标自身来源于期望收益数据。虽然在实际中很难对其影响进行相当的调整，但这一偏差影响的信息对模型的偏离应该是一个考虑因素。选样偏差带来的影响也是不可忽视的，由于在选取样本是没有考虑到由此而剔除的公司对结果的影响，例如使用市盈率时对比较大的市盈率和收益为负值的公司没有考虑而造成对结果的影响。

参考书目：

金融经济学十讲 史树中 Dynamic Asset Pricing Theory Darrell Duffie Foundation for Financial Economics

Chi-fu Huang and Robert H.Litzenberger

Investments

William F.Sharpe , Gorden J.Alexander and Jeffery V.Bailey

Sharpe(1964),Lintner(1965)和Black(1972)在马克威茨的资产组合理论的基

础上提出了著名的资本资产定价模型（CAPM），用资产的预期收益率和β系数描述收益和风险的关系，从而大大简化了运算，为把投资组合理论应用于实践提供了可行的途径，标志着

组合投资理论的成熟。资本资产定价模型是第一个在不确定条件下，使投资者实现效用最大化的资产定价模型，其核心思想是

在一个竞争均衡中对有价证券定价，它的出现导致了西方金融理论的一场革命。

最初的CAPM建立在严格的假设条件下，忽略了现实世界中存在的许多真实情况。此后，有许多经济学家扩展和调整该模型，以便容纳资本市场中的现实因素。CAPM模型对于资产风险与其预期收益率之间的关系给出了精确的预测，使我们可以对潜在投资项目估计其收益率，也使得我们能对不在市场交易的资产作出合理的估计，在现实生活中也有着广泛的运用。

σim表示单个证券与市场组合的协方差，

σm平方表示市场组合的方差。证券市场线反映了单个证券与市场组合的协方差

和其预期收益率之间的均衡关系。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/aiip.html