spss期末论文11商21

更新时间：2023-05-23 05:14:01 阅读量：实用文档文档下载

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班级：

学号：

基于江苏师范大学商学院某班级成绩的因子分析

一．原始excel表格数据

二．实验操作步骤

Step01：打开数据文件，进入SPSS Statistics数据编辑器窗口,在菜单栏中依次单击“分析”│“降维”│“因子分析”选项卡，将“X1”、 “X2” “X10”变量选入“变量”列表。

Step02：单击“描述”按钮，勾选“原始分析结果”复选框和“KMO和Bartlett 的球度检验复选框，单击“继续”按钮，保存设置结果。

Step03：单击“抽取”按钮，勾选“碎石图”复选框，其他为系统默认选择，单击“继续”按钮，保存设置结果。

Step04：单击“旋转”按钮，勾选“最大方差法”复选框，其他为系统默认选择，单击“继续”按钮保存设置结果

Step05：单击“得分”按钮，勾选“保存为变量”和“显示因子得分系数矩阵”复选框，单击“继续”按钮，保存设置结果。

三．实验结果及分析 1.KMO和Bartlett检验

上表给出了KMO和Bartlett检验结果，其中KMO值越接近于1表示越适合做因子分析，从该表可以得到KMO的值为0.849，表示非常适合做因子分析。Bartlett球度检验的原假设为相关系数矩阵为单位阵，Sig值为0.000小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设，说明变量之间存在相关关系，适合做因子分析。

2.变量共同度

上表给出了每个变量共同度的结果，表格数据表左侧表示每个变量可以被所有

因素所能解释的方差，右侧表示变量的共同度。从该表可以得到，因子分析的变量共同度非常高，表明变量中的大部分信息均能够被因子所提取，说明因子分析的结果是有效的。

3.因子贡献率

上表给出了因子贡献率的结果。该表中左侧部分为初始特征值，中间为提取主因子结果，右侧为旋转后的主因子结果。其中前三个因子的特征值大于1，并且前两个因子的特征值之和占总特征值的64.3%，因此，提取前两个因子作为主因子。

4.因子载荷

值。为了方便解释因子含义，需要进行因子旋转。 5.碎石图

上面就是具有特征值的碎石图，通过该图显示大因子的陡峭斜率和剩余因子平缓的尾部，之间有明显中断。一般选取主因子在非常陡峭的斜率上，而处在平缓斜率上的因子对变异的解释非常小。从该图可以看出前两个因子处于非常陡峭的斜率上，而从第三个因子开始斜率变平缓，因此选择前两个因子作为主因子。

6.成分得分系数矩阵

上表分别给出了成分得分系数矩阵以及由成分得分系数矩阵计算的因子得分。其中成分得分系数矩阵是计算因子得分的依据。由因子得分可以进一步计算综合得分。

四．结论：

这次的spss分析论文，我选择的是自己班级上学期成绩的数据。为了能够完整的完成论文，我通过向老师请教、上网查资料以及问周围同学等方式,将之前所学到的因子分析好好复习了一次.。也是在做完之后我才知道spss的作用巨大和对明年写毕业论文的重要性。