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1.1 算法 考点 1 算法的基本概念 计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。 计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。 算法(algorithm)是一组严谨地定义运算顺序的规则， 是一组严谨地定义运算顺序的规则， 并且每一个规则都是有效的， 算法 是一组严谨地定义运算顺序的规则 并且每一个规则都是有效的， 同时 是明确的；此顺序将在有限的次数后终止。算法是对特定问题求解步骤的一种描述， 是明确的；此顺序将在有限的次数后终止。算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是 指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。 指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。 1 算法的基本特征 (1)可行性 可行性(effectiveness)：针对实际问题而设计的算法，执行后能够得到满意的结 可行性 ：针对实际问题而设计的算法， 果。 (2)确定性 确定性(definiteness)： 算法中的每一个步骤都必须有明确的定义， 确定性 ： 算法中的每一个步骤都必须有明确的定义， 不允许有模棱 两可的解释和多义性。 两可的解释和多义性。 (3)有穷性 有穷性(finiteness)： 算法必需在有限时间内做完， 有穷性 ： 算法必需在有限时间内做完， 即算法必需能在执行有限个步 骤之后终止。 骤之后终止。 (4)拥有足够的情报：要使算法有效必需为算法提供足够的情报当算法拥有足够的 拥有足够的情报： 拥有足够的情报 情报时，此算法才最有效的；而当提供的情报不够时，算法可能无效。 情报时，此算法才最有效的；而当提供的情报不够时，算法可能无效。 2 算法的基本要素 (1)算法中对数据的运算和操作：每个算法实际上是按解题要求从环境能进行的所 算法中对数据的运算和操作： 算法中对数据的运算和操作 有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列。 有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列。 计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。 计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指 令的集合，称为该计算机系统
的指令系统。 令的集合，称为该计算机系统的指令系统。计算机程序就是按解题要求从计算机指令系统 中选择合适的指令所组成的指令序列在一般的计算机系统中， 中选择合适的指令所组成的指令序列在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下 4 类： 算术运算：主要包括加、 除等运算； ①算术运算：主

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要包括加、减、乘、除等运算； 逻辑运算：主要包括“ 、 等运算； ②逻辑运算：主要包括“与”“或”“非”等运算； 、 关系运算：主要包括“大于” 小于” 等于” 不等于”等运算； ③关系运算：主要包括“大于”“小于”“等于”“不等于”等运算； 、 、 、 数据传输：主要包括赋值、输入、输出等操作。 ④数据传输：主要包括赋值、输入、输出等操作。 (2)算法的控制结构：一个算法的功能不仅仅取决于所选用的操作，而且还与各操 算法的控制结构： 算法的控制结构 一个算法的功能不仅仅取决于所选用的操作， 作之间的执行顺序有关。算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。 作之间的执行顺序有关。算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。 算法的控制结构给出了算法的基本框架，它不仅决定了算法中各操作的执行顺序， 算法的控制结构给出了算法的基本框架，它不仅决定了算法中各操作的执行顺序，而 且也直接反映了算法的设计是否符合结构化原则。描述算法的工具通常有传统流程图、 且也直接反映了算法的设计是否符合结构化原则。描述算法的工具通常有传统流程图、N-S 结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、 结构化流程图、算法描述语言等。一个算法一般都可以用顺序、选择、循环 3 种基本控制 结构组合而成。 结构组合而成。 (3)算法设计的基本方法 算法设计的基本方法 计算机算法不同于人工处理的方法，下面是工程上常用的几种算法设计 法设计， 计算机算法不同于人工处理的方法，下面是工程上常用的几种算法设计，在实际应用 各种方法之间往往存在着一定的联系。 时，各种方法之间往往存在着一定的联系。 (1)列举法 列举法 列举法是计算机算法中的一个基础算法。列举法的基本思想是，根据提出的问题， 列举法是计算机算法中的一个基础算法。列举法的基本思想是，根据提出的问题，列 举所有可能的情况，并用问题中给定的条件检验哪些是需要的，哪些是不需要的。 举所有可能的情况，并用问题中给定的条件检验哪些是需要的，哪些是不需要的。 列举法的特点是算法比较简单。但当列举的可能情况较多时， 列举法的特点是算法比较简单
。但当列举的可能情况较多时，执行列举算法的工作量 将会很大。因此，在用列举法设计算法时，使方案优化，尽量减少运算工作量， 将会很大。因此，在用列举法设计算法时，使方案优化，尽量减少运算工作量，是应该重 点注意的。 点注意的。 (2)归纳法 归纳法 归纳法的基本思想是，通过列举少量的特殊情

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况，经过分析，最后找出一般的关系 关系。 归纳法的基本思想是，通过列举少量的特殊情况，经过分析，最后找出一般的关系。 从本质上讲，归纳就是通过观察一些简单而特殊的情况，最后总结出一般性的结论。 从本质上讲，归纳就是通过观察一些简单而特殊的情况，最后总结出一般性的结论。
(3)递推 递推 递推是指从已知的初始条件出发，逐次推出所要求的各中间结果和最后结果。 递推是指从已知的初始条件出发，逐次推出所要求的各中间结果和最后结果。其中初 始条件或是问题本身已经给定，或是通过对问题的分析与化简而确定。 始条件或是问题本身已经给定，或是通过对问题的分析与化简而确定。递推本质上也属于 归纳法，工程上许多递推关系式实际上是通过对实际问题的分析与归纳而得到的，因此， 归纳法，工程上许多递推关系式实际上是通过对实际问题的分析与归纳而得到的，因此， 递推关系式往往是归纳的结果。对于数值型的递推算法必须要注意数值计算的稳定性问题。 递推关系式往往是归纳的结果。对于数值型的递推算法必须要注意数值计算的稳定性问题。 (4)递归 递归 人们在解决一些复杂问题时，为了降低问题的复杂程度(如问题的规模等)， 人们在解决一些复杂问题时，为了降低问题的复杂程度 如问题的规模等 ，一般总是将 问题逐层分解，最后归结为一些最简单的问题。这种将问题逐层分解的过程， 问题逐层分解，最后归结为一些最简单的问题。这种将问题逐层分解的过程，实际上并没 有对问题进行求解，而只是当解决了最后那些最简单的问题后， 有对问题进行求解，而只是当解决了最后那些最简单的问题后，再沿着原来分解的逆过程 逐步进行综合，这就是递归的基本思想。 逐步进行综合，这就是递归的基本思想。 递归分为直接递归与间接递归两种。 递归分为直接递归与间接递归两种。 (5)减半递推技术 减半递推技术 实际问题的复杂程度往往与问题的规模有着密切的联系。因此， 实际问题的复杂程度往往与问题的规模有着密切的联系。因此，利用分治法解决这类 实际问题是有效的。工程上常用的分治法是减半递推技术。 实际问题是有效的。工程上常用的分治法是减半递推技术。 所谓“减半”
是指将问题的规模减半，而问题的性质不变；所谓“递推” 所谓“减半” 是指将问题的规模减半，而问题的性质不变；所谓“递推” 是指重复 ， ， 减半”的过程。 “减半”的过程。 (6)回溯法 回溯法 在工程上，有些实际问题很难归纳出一组简单的递推公式或直观的求解步骤， 在工程上，有些实际问

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题很难归纳出一组简单的递推公式或直观的求解步骤，并且也 不能进行无限的列举。对于这类问题，一种有效的方法是“ 。通过对问题的分析， 不能进行无限的列举。对于这类问题，一种有效的方法是“试” 通过对问题的分析，找出 一个解决问题的线索，然后沿着这个线索逐步试探，若试探成功，就得到问题的解， 一个解决问题的线索，然后沿着这个线索逐步试探，若试探成功，就得到问题的解，若试 探失败，就逐步回退，换别的路线再逐步试探。 探失败，就逐步回退，换别的路线再逐步试探。 4 算法设计的要求 通常一个好的算法应达到如下目标： 通常一个好的算法应达到如下目标： (l)正确性 正确性(correctness) 正确性 个层次： 正确性大体可以分为以下 4 个层次： 程序不含语法错误； ①程序不含语法错误； 程序对于几组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果； ②程序对于几组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果； 程序对于精心选择的典型、 ③程序对于精心选择的典型、苛刻而带有刁难性的几组输入数据能够得出满足规 格说明要求的结果； 格说明要求的结果； 程序对于一切合法的输入数据都能产生满足规格说明要求的结果。 ④程序对于一切合法的输入数据都能产生满足规格说明要求的结果。 (2)可读性 可读性(readability) 可读性 算法主要是为了方便人的阅读与交流，其次才是其执行。 算法主要是为了方便人的阅读与交流，其次才是其执行。可读性好有助于用户对算法 的理解；晦涩难懂的程序易于隐藏较多错误，难以调试和修改。 的理解；晦涩难懂的程序易于隐藏较多错误，难以调试和修改。 (3)健壮性 健壮性(robustness) 健壮性 当输入数据非法时 算法也能适当地做出反应或进行处理， 非法时， 当输入数据非法时，算法也能适当地做出反应或进行处理，而不会产生莫名其妙 的输出结果。 的输出结果。 (4)效率与低存储量需求 效率与低存储量需求 效率指的是程序执行时，对于同一个问题如果有多个算法可以解决， 效率指的是程序执行时，对于同一个问题如果有多个算法可以解决，执行时间短 的算法效率高； 的算法效率高；存储量需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间 考点 2 算法的复杂度 1
算法的时间复杂度 算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。 算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。同一个算法用不同的语 言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。 言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效

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率均不同。这 表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的 撇开这些与计算机硬件、 率是不合适的。 表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。撇开这些与计算机硬件、软件有关
的因素，可以认为一个特定算法“运行工作量”的大小，只依赖于问题的规模 通常用整数 的因素，可以认为一个特定算法“运行工作量”的大小，只依赖于问题的规模(通常用整数 n 表示 ，它是问题的规模函数。即 表示)，它是问题的规模函数。 算法的工作量=f(n) 算法的工作量 例如， 乘法)重复执行 例如，在 N×N 矩阵相乘的算法中，整个算法的执行时间与该基本操作 乘法 重复执行 × 矩阵相乘的算法中，整个算法的执行时间与该基本操作(乘法 成正比， 的次数 n3 成正比，也就是时间复杂度为 n3，即 ， f(n)=O(n3) 在有的情况下，算法中的基本操作重复执行的次数还随问题的输入数据集不同而不同 的基本操作重复执行的次数还随问题的输入数据集不同而不同。 在有的情况下，算法中的基本操作重复执行的次数还随问题的输入数据集不同而不同。 例如在起泡排序的算法中， 初始序列为自小至大有序时， 例如在起泡排序的算法中，当要排序的数组 a 初始序列为自小至大有序时，基本操作的执 行次数为氏当初始序列为自大至小有序时， 1)/2。对这类算 行次数为氏当初始序列为自大至小有序时，基本操作的执行次数为 n(n。 法的分析，可以采用以下两种方法来分析。 法的分析，可以采用以下两种方法来分析。 (1)平均性态 平均性态(Average Behavior) 平均性态 所谓平均性态是指各种特定输入下的基本运算次数的加权平均值来度量算法的工作 量。 是所有可能输入中的某个特定输入， p(x)是 出现的概率(即输入为 的概率)， t(x) 设 x 是所有可能输入中的某个特定输入， 是 x 出现的概率 即输入为 x 的概率 ， 是算法在输入为 时所执行的基本运算次数， 是算法在输入为 x 时所执行的基本运算次数，则算法的平均性态定义为 算法执行的所有可能输入的集合。 其中 Dn 表示当规模为 n 时，算法执行的所有可能输入的集合。 (2)最坏情况复杂性 最坏情况复杂性(Worst-case Complexity) 最坏情况复杂性 所谓最坏情况分析， 算法所执行的基本运算的最大次数。 所谓
最坏情况分析，是指在规模为 n 时，算法所执行的基本运算的最大次数。 2 算法的空间复杂度 算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、 一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的

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空间、输入的初始数据所占的存储空 间以及算法执行中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元 间以及算法执行中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元 以及某种数据结构所需要的附加存储空间。如果额外空间量相对于问题规模来说是常数， 以及某种数据结构所需要的附加存储空间。如果额外空间量相对于问题规模来说是常数， 则称该算法是原地(in place)工作的。在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间， 工作的。 则称该算法是原地 工作的 在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间， 通常采用压缩存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。 通常采用压缩存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。 考点 3 数据结构的定义 数据结构(data structure)是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合， 是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合， 数据结构 是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 即 数据的组织形式。 数据的组织形式。 数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面： 数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面： (l)数据集合中各个数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构； 数据集合中各 逻辑关系， 数据集合中 个数据元素之间所固有的逻辑关系 即数据的逻辑结构； (2)在对数据元素进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储 在对数据元素进行处理时， 在对数据元素进行处理时 各数据元素在计算机中的存储关系， 结构； 结构； (3)对各种数据结构进行的运算。 对各种数据结构进行的运算。 对各种数据结构进行的运算 讨论以上问题的日的是为了提高数据处理的效率， 讨论以上问题的日的是为了提高数据处理的效率，所谓提高数据处理的效率有两个 方面： 方面： (l)提高数据处理的速度； 提高数据处理的速度； 提高数据处理的速度 (2)尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间。 尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间。 尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间 数据(data)：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是
指所有能输入到计算机中并 数据 ：是对客观事物的符号表示， 被计算机程序处理的符号的总称。 被计算机程序处理的符号的总称。 数据元素(data element)：是数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行 数据元素 ：是数据的基本单位， 考虑和处理。 考虑和处理。 数据对象(d

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ata object)：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据对象 ：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 在一般情况下，在具有相同特征的数据元素集合中， 在一般情况下，在具有相同特征的数据元素集合中，各个数据元素之间存在有某种关
即连续)， 系(即连续 ，这种关系反映了该集合中的数据元素所固有的一种结构。在数据处理领域中， 即连续 这种关系反映了该集合中的数据元素所固有的一种结构。在数据处理领域中， 通常把数据元素之间这种固有的关系简单地用前后件关系(或直接前驱与直接后继关系 或直接前驱与直接后继关系)来 通常把数据元素之间这种固有的关系简单地用前后件关系 或直接前驱与直接后继关系 来 描述。 描述。 前后件关系是数据元素之间的一个基本关系，但前后件关系所表示的实际意义随具体 前后件关系是数据元素之间的一个基本关系，但前后件关系所表示的实际意义随具体 对象的不同而不同。一般来说，数据元素之间的任何关系都可以用前后件关系来描述。 对象的不同而不同。一般来说，数据元素之间的任何关系都可以用前后件关系来描述。 1 数据的逻辑结构 数据结构是指反映数据元素之间的关系的数据元素集合的表示。更通俗地说， 数据结构是指反映数据元素之间的关系的数据元素集合的表示。更通俗地说，数据结 构是指带有结构的数据元素的集合。所谓结构实际上就是指数据元素之间的前后件关系。 构是指带有结构的数据元素的集合。所谓结构实际上就是指数据元素之间的前后件关系。 一个数据结构应包含以下两方面信息： 一个数据结构应包含以下两方面信息： (1)表示数据元素的信息； 表示数据元素的信息； 表示数据元素的信息 (2)表示各数据元素之间的前后件关系。 表示各数据元素之间的前后件关系。 表示各数据元素之间的前后件关系 数据的逻辑结果是对数据元素之间的逻辑关系的描述。它可以用一嘎数据元素的集合 数据的逻辑结果是对数据元素之间的逻辑关系的描述。它可以用一嘎数据元素的集合 和定义在此集合中的若干关系来表示。 和定义在此集合中的若干关系来表示。 数据的逻辑结构包括集合、线性结构、树型结构和图形结构四种。
数据的逻辑结构包括集合、线性结构、树型结构和图形结构四种。 线性结构:数据元素之间构成一种顺序的线性关系 数据元素之间构成一种顺序的线性关系。 线性结构 数据元素之间构成一种顺序的线性关系。 树型结构： 树型结构：数据元素之间形成一种树型的关系 数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集

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合， 上的关系， 数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集合，通常记为 D; 二是 D 上的关系， 它反映了数据元素之间的前后件关系， 它反映了数据元素之间的前后件关系，通常记为 R。一个数据结构可以表示成 B=（C,R） 。 （ ） 表示数据结构。 中各元素之间的前后件关系， 一般用二元组来表示。 其中 B 表示数据结构。 为了反映 D 中各元素之间的前后件关系， 一般用二元组来表示。 例如，复数是一种数据结构，在计算机科学中，复数可取如下定义： 例如，复数是一种数据结构，在计算机科学中，复数可取如下定义： B=（C,R） （ ） 其中， 是含有两个实数的集合｛ 上的一种关系{<c1,c2>}， 其中，C 是含有两个实数的集合｛c1,c2｝;R 是定义在集合 C 上的一种关系 ｝ ， 其中有序偶{<c1,c2>}表示 c1 是复数的实部，c2 是复数的虚部。 其中有序偶 表示 是复数的实部， 是复数的虚部。 2 数据的存储结构 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式，称为数据的存储结构（ 数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式，称为数据的存储结构（也称为数据 的物理结构） 的物理结构） 。 由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同，因此， 由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与逻辑关系不同，因此，为了表示 存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系（即前后件关系） 在数据的存储结 ，在数据的 存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系（即前后件关系） 在数据的存储结 ， 构中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。 构中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。 一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的结构有顺序、链接、 一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的结构有顺序、链接、 索引等存储结构而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。因此， 索引等存储结构而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同的。因此，在进行数据 处理是，选择合适的存储结构是很重要的。 处理是，选择合适的存储结构是很重要的。
考点 4 数据结构的图形表示 数据结构除了用二元关系表示外，还可以直观地用图形表示。 数据结构除了用二元关系表示外，还可以直观地用图形表示。 在数据结构的图形表示中， 在数据结构的图形表示中，对于数据集合 D 中的每一个数据元素用中间标有元素值的 方框表示，一般称之为数据结点，并简称为结

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点；为了进一步表示各数据元素之间的前后 方框表示，一般称之为数据结点，并简称为结点；为了进一步表示各数据元素之间的前后 件关系， 中的每一个二元组，用一条有向线段从前件结点指向后件结点。 件关系，对于关系 R 中的每一个二元组，用一条有向线段从前件结点指向后件结点。 在数据结构中，没有前件的结点称为根结点；没有后件的结点称为终端结点(也称 在数据结构中，没有前件的结点称为根结点；没有后件的结点称为终端结点 也称 为叶子结点)。 为叶子结点 。 一个数据结构中的结点可能是在动态变化的。根据需要或在处理过程中， 一个数据结构中的结点可能是在动态变化的。根据需要或在处理过程中，可以在一个 数据结构中增加一个新结点(称为插入运算 也可以删除数据结构中的某个结点(称为删除 称为插入运算)， 数据结构中增加一个新结点 称为插入运算 ，也可以删除数据结构中的某个结点 称为删除 运算)。插入与删除是对数据结构的两种基本运算。除此之外，对数据结构的运算还有查找、 运算 。插入与删除是对数据结构的两种基本运算。除此之外，对数据结构的运算还有查找、 分类、合并、分解、复制和修改等。 分类、合并、分解、复制和修改等。 考点 5 线性结构与非线性结构
如果在一个数据结构中一个数据元素都没有，则称该数据结构为空的数据结构。 如果在一个数据结构中一个数据元素都没有，则称该数据结构为空的数据结构。 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度， 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为两大类 线性结构与非线性结构。 型：线性结构与非线性结构。 非空数据结构满足： 非空数据结构满足： (l)有且只有一个根结点； 有且只有一个根结点； 有且只有一个根结点 (2)每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。 每一个结点最多有一个前件， 每一个结点最多有一个前件 也最多有一个后件。 则称该数据结构为线性结构。线性结构又称为线性表。 则称该数据结构为线性结构。线性结构又称为线性表。一个线性表是 n 个数据元 素 的有限序列。至于每个元素的具体含义，在不同的情况下各不相同， 的有限序
列。至于每个元素的具体含义，在不同的情况下各不相同，它可以是一个数或一 个符号，也可以是一页书，甚至其他更复杂的信息 如果一个数据结构不是线性结构， 复杂的信息。 个符号，也可以是一页书，甚至其他更复杂的信息。如果一个数据结构不是线性结构，称 之为非线性结构。线性结构与非线性结构都可以是

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空的数据结构。对于空的数据结构， 之为非线性结构。线性结构与非线性结构都可以是空的数据结构。对于空的数据结构，如 果对该数据结构的运算是按线性结构的规则来处理的，则属于线性结构； 果对该数据结构的运算是按线性结构的规则来处理的，则属于线性结构；否则属于非线性 结构。 结构。 1.3 线性表及顺序存储结构 考点 6 线性表的定义 个元素构成的有限序列(a1， ， 线性表是 n(n≥0)个元素构成的有限序列 ，a2，…，an)。表中的每一个数据元素， ≥ 个元素构成的有限序列 。表中的每一个数据元素， 除了第一个外，有且只有一个前件，除了最后一个外，有且只有一个后件。 除了第一个外，有且只有一个前件，除了最后一个外，有且只有一个后件。即线性表是一 个空表， 个空表，或可以表示为 (a1，a2，…，an) ， ， 是属于数据对象的元素， 其中 ai(i=1，2，…，n)是属于数据对象的元素，通常也称其为线性表中的一个结点。 ， ， 是属于数据对象的元素 通常也称其为线性表中的一个结点。 其中，每个元素可以简单到是一个字母或是一个数据， 其中，每个元素可以简单到是一个字母或是一个数据，也可能是比较复杂的由多个数 据项组成的。在复杂的线性表中，由若干数据项组成的数据元素称为记录(record)，而由多 据项组成的。在复杂的线性表中，由若干数据项组成的数据元素称为记录 ， 个记录构成的线性表又称为文件(file)。在非空表中的每个数据元素都有一个确定的位置， 个记录构成的线性表又称为文件 。在非空表中的每个数据元素都有一个确定的位置， 是第一个元素， 是最后一个数据元素， 个数据元素， 如 a1 是第一个元素，an 是最后一个数据元素，ai 是第 i 个数据元素，称 i 为数据元素 ai 在 线性表中的位序。非空线性表有如下一些结构特征： 线性表中的位序。非空线性表有如下一些结构特征： (1)有且只有一个根结点 a1，它无前件； 有且只有一个根结点 ，它无前件； (2)有且只有一个终端结点 an，它无后件； 有且只有一个终端结点 ，它无后件； (3)除根结点与终端结点外，其他所有结点有且只有一个前件，也有且只有一个后件。线 除根结点与终端结点外， 除根结点与终端结点外 其他所有结点有且只有一个前件，
也有且只有一个后件。 称为线性表的长度。 时称为空表。 性表中结点的个数 n 称为线性表的长度。当 n=0 时称为空表。 考点 7 线性表的顺序存储结构 线性表的顺序表指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。 线性表的顺序表指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数

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据元素。 线性表的顺序存储结构具备如下两个基本特征： 线性表的顺序存储结构具备如下两个基本特征： (l)线性表中的所有元素所占的存储空间是连续的； 线性表中的所有元素所占的存储空间是连续的； 线性表中的所有元素所占的存储空间是连续的 (2)线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。 线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。 线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的 假设线性表的每个元素需要占用 个存储单元， 假设线性表的每个元素需要占用 k 个存储单元，并以所占的存储位置 ADR(ai+1)和第 i 和第 之间满足下列关系： 个数据元素的存储位置 ADR(ai)之间满足下列关系： 之间满足下列关系 ADR(ai+1)=ADR(ai)+k 线性表第 i 个元素 ai 的存储位置为 ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)×k × 式中 ADR(ai)是线性表的第一个数据元素 a，的存储位置，通常称做线性表的起始位置 是线性表的第一个数据元素 ，的存储位置， 或基址。 或基址。 线性表的这种表示称做线性表的顺序存储结构或顺序映像， 线性表的这种表示称做线性表的顺序存储结构或顺序映像，这种存储结构的线性表为 顺序表。表中每一个元素的存储位置都和线性表的起始位置相差一个和数据元素在线性表 顺序表。表中每一个元素的存储位置都和线性表的起始位置相差一个和数据元素在线性表 中的位序成正比例的常数。 所示。由此只要确定了存储线性表的起始位置， 中的位序成正比例的常数。如图 1-4 所示。由此只要确定了存储线性表的起始位置，线性表 中任一数据元素都可以随机存取，所以线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。 中任一数据元素都可以随机存取，所以线性表的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。
在程序设计语言中，通常定义一个一维数组来表示线性表的顺序存储空间。 在程序设计语言中，通常定义一个一维数组来表示线性表的顺序存储空间。在用一维数组 存放线性表时，该一维数组的长度通常要定义得比线性表的实际长度大一些， 存放线性表时，该一维数组的长度通常要定义得比线性表的实际长度大一些，以便对线性 表进行各种运算，特别是插入运算。在线性表的顺序存储结构下， 表进行各种
运算，特别是插入运算。在线性表的顺序存储结构下，可以对线性表做以下运 算： (l)在线性表的指定位置处加入一个新的元素 即线性表的插入 ； 在线性表的指定位置处加入一个新的元素(即线性表的插入 在线性表的指定位置处加入一个新的元素 即线性表的插入)； (2)在线性表中删除指定的元素 即线

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性表的删除 ； 在线性表中删除指定的元素 即线性表的删除)； 在线性表中删除指定的元素(即线性表的删除 (3)在线性表中查找某个 或某些 特定的元素 即线性表的查找 ； 在线性表中查找某个(或某些 特定的元素(即线性表的查找 在线性表中查找某个 或某些)特定的元素 即线性表的查找)； (4)对线性表中的元素进行整序 即线性表的排序 ； 对线性表中的元素进行整序(即线性表的排序 对线性表中的元素进行整序 即线性表的排序)； (5)按要求将一个线性表分解成多个线性表 即线性表的分解 ； 按要求将一个线性表分解成多个线性表(即线性表的分解 按要求将一个线性表分解成多个线性表 即线性表的分解)； (6)按要求将多个线性表合并成一个线性表 即线性表的合并 ； 按要求将多个线性表合并成一个线性表(即线性表的合并 按要求将多个线性表合并成一个线性表 即线性表的合并)； (7)复制一个线性表 即线性表的复制 ； 复制一个线性表(即线性表的复制 复制一个线性表 即线性表的复制)； (8)逆转一个线性表 即线性表的逆转 等。 逆转一个线性表(即线性表的逆转 逆转一个线性表 即线性表的逆转)等
考点 8 顺序表的插入运算 个位置上， 线性表的插入运算是指在表的第 i(1≤i≤n+l)个位置上， ≤≤ 个位置上 插入一个新结点 x， ， 使长度为 n 的线性表 (a1，…，ai-1，ai，…，an) ， ， ， 变成长度为 n+1 的线性表 (a1，…，ai-1，x，ai，…，an) ， ， ， ， 现在分析算法的复杂度。这里的问题规模是表的长度， 现在分析算法的复杂度。这里的问题规模是表的长度，设它的值为 n。该算法的时间主 。 要花费在循环结点后移语句上，该语句的执行次数(即移动结点的次数 即移动结点的次数)是 要花费在循环结点后移语句上，该语句的执行次数 即移动结点的次数 是 n-i+1。由此可看 。 所需移动结点的次数不仅依赖于表的长度，而且还与插入位置有关。 出，所需移动结点的次数不仅依赖于表的长度，而且还与插入位置有关。 由于循环变量的终值大于初值，结点后移语句将不进行 这是最好情况， 进行； 当 i=n+1 时，由于循环变量的终值大于初值，结点后移语句将不进行；这是最好情况， 其时间复杂度 O(1)； ； 结点后移语句， 需移动表中所有结点，这是最坏情况， 当
i=1 时，结点后移语句，将循环执行 n 次，需移动表中所有结点，这是最坏情况，其 时间复杂度为 O(n)。 。 由于插入可能在表中任何位置上进行，因此需分析算法的平均复杂度。 由于插入可能在表中任何位置上进行，因此需分析算法的平均复杂度。 个位置上插入一个结点， 在长度为 n 的线性

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表中第 i 个位置上插入一个结点，令 Eis ( n )表示移动结点的期望值 表示移动结点的期望值 (即移动的平均次数 ，则在第 i 个位置上插入一个结点的移动次数为 n-i+1。故 即移动的平均次数)， 即移动的平均次数 。 不失一般性，假设在表中任何位置(1≤ ≤ 上插入结点的机会是均等的， 不失一般性，假设在表中任何位置 ≤i≤n+1)上插入结点的机会是均等的，则 上插入结点的机会是均等的 p1=p2=p3=…=pn+1=1/(n+1) 因此，在等概率插入的情况下， 因此，在等概率插入的情况下， 也就是说，在顺序表上做插入运算，平均要移动表上一半的结点。 较大时， 也就是说，在顺序表上做插入运算，平均要移动表上一半的结点。当表长 n 较大时， 算法的效率相当低。 但就数量级而言， 它仍然是线性级的。 算法的效率相当低。 虽然 Eis ( n )中 n 的的系数较小， 中 的的系数较小， 但就数量级而言， 它仍然是线性级的。 因此算法的平均时间复杂度为 O(n)。 。 考点 9 顺序表的删除运算 个结点删除， 的线性表： 线性表的删除运算是指将表的第 i(1≤i≤n)个结点删除，使长度为 n 的线性表： ≤ ≤ 个结点删除 (a1，…，ai-1，ai，ai+1，…，an) ， ， ， ， 变成长度为 n-l 的线性表 (a1，…，ai-1，ai+1，…，an) ， ， ， 该算法的时间分析与插入算法相似， 决定。 该算法的时间分析与插入算法相似， 结点的移动次数也是由表长 n 和位置 i 决定。 i=n， 若 ， 则由于循环变量的初值大于终值，前移语句将不执行，无需移动结点； 则由于循环变量的初值大于终值，前移语句将不执行，无需移动结点；若 i=1，则前移语句 ， 需移动表中除开始结点外的所有结点。 将循环执行 n 一 1 次，需移动表中除开始结点外的所有结点。这两种情况下算法的时间复
杂度分别为 O(1)和 O(n)。 和 。 删除算法的平均性能分析与插入算法相似。 的线性表中删除一个结点， 删除算法的平均性能分析与插入算法相似。在长度为 n 的线性表中删除一个结点，令 Ede(n)表示所需移动结点的平均次数，删除表中第 i 个结点的移动次数为 n-i，故 表示所需移动结点的平均次数， 表示所需移动结点的平均次数 ， 式子中， 个结点的概率。在等概率的假设下， 式子中，pi 表示删除表中第 i 个结点的概率。在等概率的假设下， p1=p2=p3=…
=pn=1/n 由此可得： 由此可得： 即在顺序表上做删除运算，平均要移动表中约一半的结点， 即在顺序表上做删除运算，平均要移动表中约一半的结点，平均时间复杂度也是 O(n)。 。 1.4 栈和队列 考点 10 栈及其基本运算 1 什么是栈 栈实际也是线性表，只不过是一种特殊的线性表。

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栈实际也是线性表，只不过是一种特殊的线性表。栈(Stack)是只能在表的一端进行插 是只能在表的一端进行插 入和删除运算配线性表，通常称插入、删除的这一端为栈顶(Top)，另一端为栈底 入和删除运算配线性表，通常称插入、删除的这一端为栈顶 ，另一端为栈底(Bottom)。 。 当表中没有元素时称为空栈(栈顶元素总是后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素； 栈顶元素总是后被插入的元素 当表中没有元素时称为空栈 栈顶元素总是后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素； 栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。 栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。 假设栈 S=(al，a2，a3，…，an)，则 a1，称为栈底元素，an 为栈顶元素。栈中元素按 ， ， ， ， ，称为栈底元素， 为栈顶元素。 a1，a2，a3，…，an 的次序进栈，退栈的第一个元素应为栈顶元素。换句话说，栈的修改 的次序进栈，退栈的第一个元素应为栈顶元素。换句话说， ， ， ， 是按后进先出的原则进行的。因此，栈称为先进后出表(FILO，First In Last Out)，或“后 是按后进先出的原则进行的。因此，栈称为先进后出表 ， ， 进先出” 所示。 进先出”表(LIFO，Last In First Out)，如图 1-7 所示。 ， ， 2 栈的顺序存储及其运算 (l)入栈运算：入栈运算是指在栈顶位置插入一个新元素。首先将栈顶指针加一 即 入栈运算： 入栈运算 入栈运算是指在栈顶位置插入一个新元素。首先将栈顶指针加一(即 top 加 1)，然后将元素插入到栈顶指针指向的位置。当栈顶指针已经指向存储空间的最后一 ，然后将元素插入到栈顶指针指向的位置。 个位置时，说明栈空间已满，不可能再进行入栈操作。这种情况称为栈“上溢”错误。 个位置时，说明栈空间已满，不可能再进行入栈操作。这种情况称为栈“上溢”错误。如 所示。 图 1-8 所示。 (2)退栈运算：退栈是指取出栈顶元素并赋给一个指定的变量。首先将栈顶元素 栈 退栈运算： 退栈运算 退栈是指取出栈顶元素并赋给一个指定的变量。首先将栈顶元素(栈 顶指针指向的元素)赋给一个指定的变量 然后将栈顶指针减一 即 t 叩减 1)。 赋给一个指定的变量， 然后将栈顶指针减一(即 当栈顶指针为。
顶指针指向的元素 赋给一个指定的变量， 。 当栈顶指针为。 说明栈空，不可进行退栈操作。这种情况称为栈的“下溢”错误。 (3)读栈顶 时，说明栈空，不可进行退栈操作。这种情况称为栈的“下溢”错误。 读栈顶 元素：读栈顶元素是指将栈顶元素赋给一个指定的变量。这个运算不删除栈顶元素， 元素：

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读栈顶元素是指将栈顶元素赋给一个指定的变量。这个运算不删除栈顶元素，只是 将它赋给一个变量，因此栈顶指针不会改变。 说明栈空， 将它赋给一个变量，因此栈顶指针不会改变。当栈顶指针为 0 时，说明栈空，读不到栈顶 元素。 元素。 考点 11 队列及其基本运算 1 什么是队列 队列(queue)是只允许在一端删除，在另一端插入的顺序表，允许删除的一端叫做队头 是只允许在一端删除， 队列 是只允许在一端删除 在另一端插入的顺序表， (front)，允许插入的一端叫做队尾 ，允许插入的一端叫做队尾(rear)， ， 当队列中没有元素时称为空队列。 之后， 当队列中没有元素时称为空队列。在空队列中依次加入元素 a1，a2，…，an 之后， ， ， a1 是队头元素，an 是队尾元素。显然退出队列的次序也只能是 a1，a2，…，an 也就是说 是队头元素， 是队尾元素。显然退出队列的次序也只能是 ， ， 队列的修改是依先进先出的原则进行的。 因此队列亦称作先进先出(FIFO， First In First Out) 队列的修改是依先进先出的原则进行的。 因此队列亦称作先进先出 ， 的线性表，或后进后出(LILO，Last In Last Out)的线性表。往队列队尾插入一个元素称为 的线性表。 的线性表，或后进后出 ， 的线性表 入队运算，从队列的排头删除一个元素称为退队运算， 所示。 入队运算，从队列的排头删除一个元素称为退队运算，如图 1-10 所示。 一个队列币。 一个队列币。删除个儿素后的队列间插入元素 E 后的队列 2 循环队列及其运算 在实际应用中，队列的顺序存储结构一般采用循环队列的形式。所谓循环队列， 在实际应用中，队列的顺序存储结构一般采用循环队列的形式。所谓循环队列，就是
将队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置， 将队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置，形成逻辑上的环状空间 到第一个位置 在循环队列中， 指向队列中的队尾元素， 在循环队列中，用队尾指针 rear 指向队列中的队尾元素，用排头指针 front 指向排 头元素的前一个位置。因此， 头元素的前一个位置。因此，从排头指针 front 指向的后一个位置直到队尾指针 rear 指向 的位置之间所有的元素均为队列中的元素。 的位置之间所有的元素均为队列中的元素。 可以将向量空间想象为一个首尾相接的圆
环， 所示， 可以将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，如图 1-12 所示，并称这种向量为循环向 存储在其中的队列称为循环队列( 量，存储在其中的队列称为循环队列 Cireular Queue)。在循环队列中进行出队、入队操作 。在循环队列中进行出队、 时，头尾指针仍要加 1，朝前移动。

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只不过当头尾指针指向向量上界 ，朝前移动。只不过当头尾指针指向向量上界(Queuesize-l)时，其加 时 1 操作的结果是指向向量的下界 0。 。 由于入队时尾指针向前追赶头指针，出队时头指针向前追赶尾指针， 由于入队时尾指针向前追赶头指针，出队时头指针向前追赶尾指针，故队空和队满时 头尾指针均相等。因此， 来判断队列“ 还是“ 。 头尾指针均相等。因此，我们无法通过 front=rear 来判断队列“空”还是“满” 在实际使用循环队列时，为了能区分队列满还是队列空，通常还需增加一个标志、 在实际使用循环队列时，为了能区分队列满还是队列空，通常还需增加一个标志、、 ， 值的定义如下： 时表示队列空； 时表示队列非空。 值的定义如下：当 s=0 时表示队列空；当 s=1 时表示队列非空。 (l)入队运算 入队运算 入队运算是指在循环队列的队尾加入一个新元素。首先将队尾指针进一(即 rear=rear+1)，并当 rear=m+l 时置 rear=1；然后将新元素插入到队尾指针指向的位置。当 ， ；然后将新元素插入到队尾指针指向的位置。 循环队列非空(s=l)且队尾指针等于队头指针时，说明循环队列已满，不能进行入队运算，这 且队尾指针等于队头指针时， 循环队列非空 且队尾指针等于队头指针时 说明循环队列已满，不能进行入队运算， 种情况称为“上溢” 种情况称为“上溢” 。 (2)退队运算 退队运算 退队运算是指在循环队列的队头位置退出一个元素并赋给指定的变量。 退队运算是指在循环队列的队头位置退出一个元素并赋给指定的变量。首先将队头指 针一进一(即 针一进一 即 from=front +1)，并当 front = m+1 时，置 front=1 然后将排头指针指向的元素 ， 赋给指定的变量。当循环队列为空(s 赋给指定的变量。当循环队列为空 =0)时，不能进行退队运算，这种情况称为“下溢” 转 时 不能进行退队运算，这种情况称为“下溢” 。 贴于：计算机二级考试_考试大 责编:daiy 纠错】 考试大【 纠错】 贴于：计算机二级考试 考试大【责编 1.5 线性链表 考点 12 线性单链表的结构及其基本运算 1 什么是线性链表 (l)线性表顺序存储的缺点 线性表顺序存储的缺点 在一般情况下，要在顺序存储的线性表中插入一个新元素或删除一个元素时， ①在一般情况
下，要在顺序存储的线性表中插入一个新元素或删除一个元素时， 为了保证插入或删除后的线性表仍然为顺序存储， 为了保证插入或删除后的线性表仍然为顺序存储，则在插入或删除过程中需要移动大量的 数据元素。因此采用顺序存储结构进行插入或删除的运算效率很低； 数据元素。因此采用顺序存储结构进行插入或

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删除的运算效率很低； 当为一个线性表分配顺序存储空间后，如果出现线性表的存储空间已满， ②当为一个线性表分配顺序存储空间后，如果出现线性表的存储空间已满，但还 需要插入新的元素时栈会发生“上溢”错误； 需要插入新的元素时栈会发生“上溢”错误； 计算机空间得不到充分利用，并且不便于对存储空间的动态分配。 ③计算机空间得不到充分利用，并且不便于对存储空间的动态分配。 (2)线性表链式的基本概念 线性表链式的基本概念 在定义的链表中，若只含有一个指针域来存放下一个元素地址， 在定义的链表中，若只含有一个指针域来存放下一个元素地址，称这样的链表为单链 表或线性链表。 表或线性链表。 在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值， 在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值，称为 数据域；另一部分用于存放指针，称为指针域。 数据域；另一部分用于存放指针，称为指针域。其中指针用于指向该结点的前一个或后一 个结点(即前件或后件 即前件或后件)。 所示。 个结点 即前件或后件 。如图 1-13 所示。 2 线性单链表的存储结构 用一组任意的存储单元来依次存放线性表的结点，这组存储单元既可以是连续的 以是连续的， 用一组任意的存储单元来依次存放线性表的结点，这组存储单元既可以是连续的，也 可以是不连续的，甚至是零散分布在内存中的任意位置上的。因此， 可以是不连续的，甚至是零散分布在内存中的任意位置上的。因此，链表中结点的逻辑次 序和物理次序不一定相同。为了能正确表示结点间的逻辑关系，在存储每个结点值的同时， 序和物理次序不一定相同。为了能正确表示结点间的逻辑关系，在存储每个结点值的同时， 还必须存储指示其后件结点的地址(或位置 信息，这个信息称为指针(pointer)或链 或位置)信息 或链(link)。这 还必须存储指示其后件结点的地址 或位置 信息，这个信息称为指针 或链 。 两部分组成了链表中的结点结构， 两部分组成了链表中的结点结构，
个结点按其逻辑次序链接在一起。 链表正是通过每个结点的链域将线性表的 n 个结点按其逻辑次序链接在一起。由于上 述链表的每一个结点只有一个链域，
故将这种链表称为单链表(Single Linked)。 述链表的每一个结点只有一个链域，故将这种链表称为单链表 。 显然，单链表中每个结点的存储地址是存放在其前驱结点 域中， 显然，单链表中每个结点的存储地址是存放在其前驱结点 Next 域中，而开始结点无前 指向开始结点。同时，由于终端

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结点无后件， 驱，故应设头指针 HEAD 指向开始结点。同时，由于终端结点无后件，故终端结点的指针 域为空， 域为空，即 NULL。 。 3 带链的栈与队列 (1)栈也是线性表，也可以采用链式存储结构。在实际应用中，带链的栈可以用来收 栈也是线性表， 栈也是线性表 也可以采用链式存储结构。在实际应用中， 集计算机存储空间中所有空闲的存储结点， 集计算机存储空间中所有空闲的存储结点，这种带链的栈称为可利用栈 (2)队列也是线性表，也可以采用链式存储结构， 队列也是线性表， 队列也是线性表 也可以采用链式存储结构， 考点 13 线性链表的基本运算 线性链表的运算主要有以下几个： 线性链表的运算主要有以下几个： (l)在线性链表中包含指定元素的结点之前插入一个新元素； 在线性链表中包含指定元素的结点之前插入一个新元素 在线性链表中包含指定元素的结点之前插入一个新元素； (2)在线性链表中删除包含指定元素的结点； 在线性链表中删除包含指定元素的结点； 在线性链表中删除包含指定元素的结点 (3)将两个线性链表按要求合并成一个线性表； 将两个线性链表按要求合并成一个线性表； 将两个线性链表按要求合并成一个线性表 (4)将一个线性链表按要求进行分解； 将一个线性链表按要求进行分解； 将一个线性链表按要求进行分解 (5)逆转线性链表； 逆转线性链表； 逆转线性链表 (6)复制线性链表； 复制线性链表； 复制线性链表 (7)线性链表的排序； 线性链表的排序； 线性链表的排序 (8)线性链表的查找。 线性链表的查找。 线性链表的查找 1 在线性镬表中查找指定元素 在对线性链表进行插入或删除的运算中，总是首先需要找到插入或删除的位置 插入或删除的位置， 在对线性链表进行插入或删除的运算中，总是首先需要找到插入或删除的位置，这就 需要对线性链表进行扫描查找，在线性链表中寻找包含指定元素的前一个结点。 需要对线性链表进行扫描查找，在线性链表中寻找包含指定元素的前一个结点。 在线性链表中， 在线性链表中，即使知道被访问结点的序号 a，也不能像顺序表中那样直接按序号 i 访 ， 问结点，而只能从链表的头指针出发， 逐个结点往下搜索， 问结点，而只能从链表的头指针出发，顺链域 Next
逐个结点往下搜索，直到搜索到第 i 个 结点为止。因此，链表不是随机存取结构。 结点为止。因此，链表不是随机存取结构。 在链表中， 的结点，若有的话， 在链表中，查找是否有结点值等于给定值 x 的结点，若有的话，则返回首次找到的其 的结点的存储位置； 值为 x 的结点的存储位置；否则返

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回 NULL。查找过程从开始结点出发，顺着链表逐个将 。查找过程从开始结点出发， 作比较。 结点的值和给定值 x 作比较。 2 线性链表的插入 线性链表的插入是指在链式存储结构下的线性链表中插入一个新元素。 线性链表的插入是指在链式存储结构下的线性链表中插入一个新元素。 个结点的位置上， 插入运算是将值为 X 的新结点插入到表的第 i 个结点的位置上，即插入到 ai-1，与 ai ， 之间。因此， 的新结点*p， 之间。因此，我们必须首先找到 ai-1 的存储位置 p，然后生成一个数据域为 x 的新结点 ， ， 并令结点， 的指针域指向新结点， 并令结点，p 的指针域指向新结点，新结点的指针域指向结点 ai 由线性链表的插入过程可以看出，由于插入的新结点取自于可利用栈，因此， 由线性链表的插入过程可以看出，由于插入的新结点取自于可利用栈，因此，只要可 利用栈不空，在线性链表插入时总能取到存储插入元素的新结点，不会发生“上溢” 利用栈不空，在线性链表插入时总能取到存储插入元素的新结点，不会发生“上溢”的情 而且，由于可利用栈是公用的 多个线性链表可以共享它， 用栈是公用的， 况。而且，由于可利用栈是公用的，多个线性链表可以共享它，从而很方便地实现了存储 空间的动态分配。另外，线性链表在插入过程中不发生数据元素移动的现象， 空间的动态分配。另外，线性链表在插入过程中不发生数据元素移动的现象，只要改变有 关结点的指针即可，从而提高了插入的效率。 关结点的指针即可，从而提高了插入的效率。 3 多线性链表的删除 线性链表的删除是指在链式存储结构下的线性链表中删除包含指定元素的结点。 线性链表的删除是指在链式存储结构下的线性链表中删除包含指定元素的结点。 个结点删去。 删除运算是将表的第 i 个结点删去。 因为在单链表中结点 a 的存储地址是在其直接前趋 结点 ai-1，的指针域 Next 中，所以我们必须首先找到 ai-1 的存储位置 p。然后令 p->Next ， 。 的直接后件结点， 从链上摘下。 的空间。 指向 ai 的直接后件结点，即把 ai 从链上摘下。最后释放结点 a 的空间。 从线性链表的删除过程可以看出，从线性链表中删除一个元素后， 从线性链表的删除过程
可以看出，从线性链表中删除一个元素后，不需要移动表中的
数据元素，只要改变被删除元素所在结点的前一个结点的指针域即可。另外， 数据元素，只要改变被删除元素所在结点的前一个结点的指针域即可。另外，由于可利用 栈是用于收集计算机中所有的空闲结点，因此，当从线性链表中删除一个元素后， 栈是用

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于收集计算机中所有的空闲结点，因此，当从线性链表中删除一个元素后，该元素 的存储结点就变为空闲，应将空闲结点送回到可利用栈。 的存储结点就变为空闲，应将空闲结点送回到可利用栈。 考点 14 线性双向链表的结构及其基本运算 1 什么是双向链表 在单链表中，从某个结点出发可以直接找到它的直接后件， 在单链表中，从某个结点出发可以直接找到它的直接后件，时间复杂度为 O(1)，但无 ， 法直接找到它的互接前件 在单循环链表中，从某个结点出发可以直接找到它的直接后件， 互接前件； 法直接找到它的互接前件；在单循环链表中，从某个结点出发可以直接找到它的直接后件， 时间复杂度仍为 O(1)，直接找到它的直接前件，时间复杂度为 O(n)。有时，希望能快速找 ，直接找到它的直接前件， 。有时， 到一个结点的直接前件，这时， 到一个结点的直接前件，这时，可以在单链表中的结点中增加一个指针域指向它的直接前 这样的链表，就称为双向链表(一个结点中含有两个指针 一个结点中含有两个指针)。 件，这样的链表，就称为双向链表 一个结点中含有两个指针 。如果每条链构成一个循环链 表，则会得到双向循环链表 2 双向链表的基本运算 (l)插入：在 HEAD 为头指针的双向链表中，在值为 Y 的结点之后插入值为 X 的结点， 插入： 为头指针的双向链表中， 的结点， 插入 插入结点的指针变化。 所示(若改为在值 若改为在值为 的结点， 插入结点的指针变化。如图 1-20 所示 若改为在值为 Y 的结点之前插入值为 X 的结点，可 以做类似分析)。 以做类似分析 。 (2)删除：在以 HEAD 为头指针的双向链表中删除值为 X 的结点，删除算法的指针变 删除： 的结点， 删除 所示。 化，如图 1-21 所示。 考点 15 循环链表的结构及其基本运算 单链表上的访问是一种顺序访问，从其中的某一个结点出发，可以找到它的直接后件， 单链表上的访问是一种顺序访问，从其中的某一个结点出发，可以找到它的直接后件， 但无法找到它的直接前件。 但无法找到它的直接前件。 在前面所讨论的线性链表中，其插入与删除的运算虽然比较方便，但还存在一个问题， 在前面所讨论的线性链表中，其插入与删除的运算虽然比较方便，但还存在
一个问题， 在运算过程中对于空表和对第一个结点的处理必须单独考虑， 在运算过程中对于空表和对第一个结点的处理必须单独考虑，使空表与非空表的运算不统 一。 因此，我们可以考虑建立这样的链表，具有单链表的特征， 因此，我们可以考虑建立这样的链表，具有单链表的特征，但又不需要增加额外的存 贮空

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间，仅对表的链接方式稍做改变，使得对表的处理更加方便灵活。从单链表可知， 贮空间，仅对表的链接方式稍做改变，使得对表的处理更加方便灵活。从单链表可知，最 后一个结点的指针域为 NULL，表示单链表已经结束。如果将单链表最后一个结点的指针 ，表示单链表已经结束。 域改为存放链表中头结点(或第一个结点 的地址，就使得整个链表构成一个环， 或第一个结点)的地址 域改为存放链表中头结点 或第一个结点 的地址，就使得整个链表构成一个环，又没有增加 额外的存储空间 循环链表具有以下两个特点： 循环链表具有以下两个特点： (1)在循环链表中增加了一个表头结点，其数据域为任意或者根据需要来设置，指针域 在循环链表中增加了一个表头结点， 在循环链表中增加了一个表头结点 其数据域为任意或者根据需要来设置， 指向线性表的第一个元素的结点。循环链表的头指针指向表头结点； 指向线性表的第一个元素的结点。循环链表的头指针指向表头结点； (2)循环链表中最后一个结点的指针域不是空，而是指向表头结点。即在循环链表中， 循环链表中最后一个结点的指针域不是空， 循环链表中最后一个结点的指针域不是空 而是指向表头结点。即在循环链表中， 所有结点的指针构成了一个环状链。 所有结点的指针构成了一个环状链。 在循环链表中，只要指出表中任何一个结点的位置， 在循环链表中，只要指出表中任何一个结点的位置，就可以从它出发访问到表中其他 所有的结点，而线性单链表做不到这一点。 所有的结点，而线性单链表做不到这一点。 由于在循环链表中设置了一个表头结点，因此，在任何情况下， 由于在循环链表中设置了一个表头结点，因此，在任何情况下，循环链表中至少有一 个结点存在，从而使空表的运算统一。 个结点存在，从而使空表的运算统一。 1.6 树与二叉树 考点 16 树的定义 个结点组成的有限集合。 树是由 n( n≥0)个结点组成的有限集合。若 n =0，称为空树；若 n>0，则： ≥ 个结点组成的有限集合 ，称为空树； ， (1)有一个特定的称为根 有一个特定的称为根(root)的结点。它只有直接后件，但没有直接前件； 的结点。 有一个特定的称为根 的结点 它只有直接后件，但没有直接前件； (2)除根结点以外的其他结点可以划
分为 m(m≥0)个互不相交的有限集合 T0， 除根结点以外的其他结点可以划分为 ≥ 个互不相交的有限集合 ， T1，…，Tm-1，每个集合 Ti(i=0，1，…，m-l)又是一棵树，称为根的子树，每棵子树的根 又是一棵树， ， ， ， ， 又是一棵树 称为根的子树， 结点有且仅有一个直

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