决策支持系统复习参考题与解答答案

第一章 11. 数据仓库的逻辑结到20世纪90年代末，决（2）MIS负责决策执行A准确性原则 B全

一、选择题 构可分为近期基本策支持系统中强调网络面性原则 C时效

1. 决策支持系统的缩数据层、历史数据层技术、新一代数据库技可以支持DSS进行后果性原则 D完善性

写是（ D ）。 和（综合数据层）。 术、多媒体技术、仿真技检验和评价。（3）DSS的原则

A DSS B MIS C 12. 数据仓库的物理结术等的应用。（6）20世工作可以对MIS工作进2. 备选方案拟定出之KS D LS 构一般采用星型结纪90年代末到现在，决行检查与审计，有助于后，决策者必须认真

2. 下列哪部分不是构的（关系数据库）策支持系统更加向分布MIS地分析每一个方案

Bonczek和Whiston三、名词解释 式智能和综合集成方向（4）DSS的可应用性和有效提出的决策支持系1. 高度结构化决策：如发展，强调各种技术的综所解决的半结构化问题性性，属于哪个决策统组成部分（ D ）合运用，强调决策支持系往往会逐步转向结构化过程（A ）。

可选行动方案少，界统与人的有机结合，重视问题，从而归并入MIS的A分析方案 B选择

A 语言系统 B知识定并且明确决策带计算机与人的知识的相工作范围。 方案 C实施方案系统C问题处理系来的影响，则此类决互融合及有效管理，并且DSS与MIS的区别：（1 D备选方案 统 策为高度结构化决关注“软信息”等决策中MIS完成的是系统的某个3在各种可供选择的方案D数据库系统 策。 的非理性因素对决策过例行的信息处理，追求的中权衡利弊，然后选取其

3. 管理信息系统的缩2. 简答决策支持系统程和结果的响。 一或对一些各有利弊的

写是（ B ）。 的设计思想：是努力2. 简答决策支持系统是设法把事情办得快一备择方案优势互补、融会

A DSS B MIS C 实现一个具有巨大的功能。 些；而DSS考虑的是系统贯通、取其精华、去其不KS D DB 发展活力的、适应性答：应具备以下功能：（1的某类决策活动所需的足，属于哪个决策过程

二、填空题 强的开发系统，其设整理并及时提供本系统信息，其追求的目标是有（B ）。

1. Turban 认为决策支计方法则强调充分与本决策问题有关的各效性，即想办法把事情办A分析方案 B选择方案

持系统应当是一个发挥人的经验、判断种数据。（2）得尽可能好一些，提高决 C实施方案 D备选力、创造力，强调其储存并及时提供系统之策的效果。（2）MIS的设方案

适应性强的基于计未来的发展，努力使外的与本决策问题有关计思想是实现一个相对选择满意的方案后，决策算机的（信息系统）决策更加正确。 的各种数据。（3）及时收稳定协调的工作系统，按过程还没有结束，决策者

2. 决策达到其目标的3. 数据仓库：将大量用集提供有关各项决策活结构化系统设计方法进还必须使方案付诸实践，

程度称为（决策结于事物处理的传统行设计，强调系统的客观属于哪个决策过程果）。 数据库数据进行清包括系统内与系统外的性，努力使系统设计符合（ C ）。

3. 相对于管理信息系理、抽取和转换，并有关数据。（4）能够用一系统的现状；而DSS设计A分析方案 B选择

统，决策支持系统提按决策主题的需要定的方式储存所研究的思想是努力实现一个具方案 C实施方案供的信息，在数量和进行重新组织。 决策问题的各种模型有巨大发展活力的、适应 D备选方案 精度方面要求比较四、简答题 （5）数据、模型及方法性强的开发系统，其设计3.确定决策标准 , 即运（低）。 1. 简答决策支持系统的管理都应该很容易地方法则强调充分发挥人用一套合适的标准分析

4. DSS是通过它的人机的发展阶段。 改变或增加。（6）用户能的经验、判断力、和评价每一个方案，属于

交互对话接口为决答：决策支持系统的发展够灵活地运用模型与方强调其未来的发展，努力哪个决策过程（ D ）。 策者提供（辅助功能大体上分为以下六个阶法对数据进行加工、分析使决策更加正确。（3）在A分析方案 B选择的 段：（1）20世纪70年代和预测，以便得到所需要系统运行方面，MIS中人方案 C实施方案

5. 在系统运行方面，初期，决策支持系统开始的综合的预测信息。（7工干预尽可能少，而DSS D备选方案

MIS中人工干预尽可起步，只是一种面向数据提供良好的数据传输功则以人机对话方式为系3.决策者最后的职责是能少，而DSS则以的信息处理系统，其标志能，保证及时收集所需信统的主要工作方式。（4定期检查计划的执行情（人机对话）方式为是把交互技术应用于管息并把使用者所需要的MIS的设计方法是以数据形并将实际情形与计划系统的主要工作方理任务，以便借助于计算结果提供给他们。（8）提驱动的，而DSS的设计方结果进行对比，属于哪个式。 机作出复杂的决策。（2供方便的人机对话接口决策过程（D）。

6. MIS的设计方法是以20世纪70年代中期及后或图形输出功能，不仅可DSS还强调用户参加系统A分析方案 B选择

数据驱动的，而DSS期，模型逐渐进入决策支以随机查询所需要的数开发的重要性。（5）MIS方案 C实施方案的设计方法是（模型持系统，数据与模型相结据，而且能够回答“如 D评价决策 驱动的）。 合，这是决策支持系统区而DSS趋向于信息的分3. 下列哪个不是构造

7. MIS趋向于信息的集别于其他信息系统的一（9）具有较快的速度与散使用。（6）MIS的分析目标准则体系应注意的

中管理，而DSS趋向个主要标志。（3）20世短的反应时间。总之，DSS着重体现系统全局的、总原则 （B）。

于信息的（分散）纪70年代末到20世纪的中心问题是为决策者体的信息需求，而DSS的A系统性原则 B 使用。 80年代中期，决策支持提供服务，决策的需要决分析着重体现决策者个 满意性原则 C

8. MIS的分析着重体现系统开始普遍流行，这一定了系统应该具有的功人的信息重要。总之，DSS可操作性原则 D

系统全局的、总体的阶段的决策支持系统一能。DSS的设计应以实现与MIS的主要区别是设可比性原则

信息需求，而DSS的般由数据库、模型库及管计思想和工作对象的差4. 综合运用经济学、数分析着重体现决策理系统组成，计算机硬件五、论述题 别，它们体现了人们对信学、行为科学和计算机科者的（ 个人 ）信息1. 论述决策支持系统息处理工作逐步深入和学的概念与方法，研究人需要。 （4）20世纪80年代中与管理信息系统的逐步积累知识过程中的类管理活动规律及其应

9. DSS与MIS的主要区期到20世纪90年代初联系与区别。 不同阶段，作为人类认识用，逐渐发展成为一门综

别是设计思想和（工期，决策支持系统的发展答：将DSS与MIS的内在世界的工具，它们是不能合性、系统性的交叉科学作对象）的差别。 以人工智能学科的渗入联系归纳为以下四个方相互代替的，各有各的地是（B）。

10. 将大量用于事物处为主要特征，强调不但要面：（1）MIS能够收集、位和作用。 A决策科学 B管理

理的传统数据库数对结果的决策支持，而且存储系统运行及决策所第二章 科学 C数据库 据进行清理、抽取和要对决策全过程进行支需要的信息，是DSS存在一、选择题 D信息科学 转换，并按决策主题持，注重系统所具有的智1. 保证信息收集的质5. 下列不属于数据挖的需要进行重新组而DSS能使MIS管理和存量，应坚持以下原则掘对象的是（C）。

数据库C数据仓库之间的冲突与合作分解，或者依据决策进行方案评价、审核和实决策目标；（2）存在一个 D空间数据库 的理论是（博弈论）主体要求和实际情施。上述三个阶段是一个明确的自然状态；（3）存

6. 信息值的增加与下11. 由于决策分析的定况需要，形成多层次交叉、反复的过程。 在可供决策者选择的多

列因素无关的是性和定量方法在使2. 个行动方案；（4）可求得（ D ）。 用上都有一定的局使得在最低一层子各方案在确定状态下的A格式、语言和满足限性，为了使决策结目标可以用单一准答：在决策系统中，问题损益值。

用户愿望的详细程果比较切合实际，提则进行评价，称之为产生的来源于以下三个8. 简答构成一个风险度 B获取方便性和高决策的质量，在实目标准则体系。 方面：（1）主观方面产生型决策问题必须具使用权的增加 C从际工作中，应把这两5. 多阶段决策过程：把的问题；（2）客观方面产备的条件。

获取到使用的时间 种方法结合起来应一个问题看作是一生的问题；（3）实践活动答：（1）存在着决策者希D从获取的效率 用，形成（综合决策个前后关联的具有方面产生的问题。 望达到的目标（如收益最

7. 数据仓库出现在信法）。 链状结构的多阶段3. 简答R决策模式的大大或损失最小）；（2）

息处理的哪一阶段12. 综合运用经济学、数过程就称为多阶段四个基本特征。 存在着两个或两个以上（ B ）。 学、行为科学和计算决策过程。 答：（1）解释和评价有关的方案可供选择；（3）存A信息收集 B信息机科学的概念与方6. 定性方法：是指决策决策变量的信息处理较在着两个或两个以上不组织 C信息分析法，研究人类管理活者在占有一定的事为简单；（2）管理者完全民决策者主观意志为转 D信息评价 动规律及其应用，逐具备处理问题的能力移的自然状态（如不同的

8. 数据挖掘出现在信渐发展成为一门综（3）实施方案的条件是天气对市场的影响）；（4）

息处理的哪一阶段合性、系统性的交叉利用其直观判断能静态的和确定性的；（4可以计算出不同方案在

（C）。 科学是（管理科学）力和逻辑推理能力技术上有“最佳解”的可不同自然状态下的损益A信息收集 B信息13. 研究如何直接或间对决策问题进行定能性。 值；（5）在可能出现的不组织 C信息分析接地从一个或多个信息性分析的方法。 4. 简答B决策模式的同自然状态中，决策者不 D信息评价 资源中抽取和加工知识7. 定量方法：是指决策特征。 能肯定未来将出现哪种

二、填空题 的技术是（知识获取）。 者在占有历史数据答：（1）管理者对决策结状态，但能确定每种状态

1. 决策系统中对决策14. 把问题求解中所需和统计资料的基础果的了解是有限的，要在出现的概率。

过程的客观规律表要的人类专家的知上，运用数学和其他缺乏了解情况的条件下9. 简答构成一个不确述是决策模式）。 识和客观事物的知分析技术建立起可作出决策。（2）由于决策定型决策问题必须

2. 只存在一种完全确识构造为计算机可以表现数理关系的的结果是在将来出现，并具备的条件。

定的自然状态的决处理的逻辑结构是数学模型，并利用它且对它们的评价缺乏经答：（1）存在着一个明确策是指（确定型决（知识表示）。 进行决策的方法。 验，管理者免不了要补充的决策目标；（2）存在着策）。 15. 一组智能的计算机8. 信息管理科学：是以自己的主观判断。（3）管两个或两上以上随机的

3. 决策者根据几种不程序，它具有人类领信息为主要研究对理者对他所要决策的问自然状态；（3）存在着可

同的自然状态可能域的权威性知识，用象，以信息处理的规题而言，其能力是有限供决策者选择的两个或发生的概率所进行于解决现实中的困律和应用方法为主的，他们提出的方案可能两个以上的行动方案；的决策是（风险型决难问题的是（专家系要研究内容，以计算仅占所有可能方案中的（4）可求得各方案在各策也称随机型决统）。 机等技术为主要研极少几个。（4）决策的效状态下的决策矩阵。 策）。 16. 一门研究人类感知究工具，以模拟和扩果是受管理者的技能、价10. 简答构造目标准则

4. 对某类事件的决策和思维过程中信息展人类的信息处理值观和经验及知识的影体系应注意的原则。

只能在不肯定情况处理机制的科学是和知识处理功能为响的。 答：（1）系统性原则，各下作出，即在知道可（认知科学）。 主要目标的综合性5. 简答F决策模式的特子目标要反映所有因素能出现的各种自然17. 研究模拟和扩展人学科。 征。 对社会经济活动的整体状态，但又无法确定脑智能的先进理论9. 答：（1）不仅认为决策过影响，重视决策问题和各各种自然状态发生与技术是（人工智是指信息本质与信息收程需要复杂的信息，而且环境因素的层次性与相概率的情况下作出能）。 集，信息组织与数据仓还强调决策过程受动态关性、反映社会经济系统的是指（不确定型决三、名词解释 库，信息分析与数据挖主体骨架的内涵特性；策 ）。 1. 确定型决策：是指只掘。 （2）承认管理者不仅具（2）可比性原则，各子

5. 最上一层，通常只有存在一种完全确定10. 联机分析处理：是决有有限的处理能力，并且目标的分解和设计既要

一个目标，称之为策者和高层管理人员对可通用带有偏见；（3）“决济意不同社会经济系统（总体目标）。 2. 风险型决策：也称随数据仓库的多维信息分策”质量好坏在很大程度的横向比较，又要注意不

6. 最下一层，其中的每机决策，是决策者根析处理。 上取决于管理者对许多同社会经济系统的横向

一个子目标都可以据几种不同的自然11. 数据挖掘：是从大量复杂的明显的政治准则比较，又要注意同一系统用单一准则评价，称状态可能发生的概数据中提取或挖掘深层和技术准则所进行的评的纵向动态分析；（3）可之为（准则层）。 率所进行的决策。 信息或知识的过程。 价。 操作性原则，各评价子目

7. 对于整个多层次结3. 不确定型决策：对这四、简答题 6. 简答N决策模式的标设计要含义明确，计算构的目标准则体系，合类事件的决策只能1. 简答以决策者为主特征。 简便，与现行统计指标口理地给出表示每个可体的管理决策过程经过答：（1）决策行为的合理径一致，便于采集数据。 行方案满意程度的数即在知道可能出现几个阶段。 性是基于管理者行为的11. 简答多阶段决策过值，称之为（满意度）的各种自然状态，但答：（1）情报：指进行“情信念系统，是“事后”被程的特点。

8. 解决多阶段决策问又无法确定各种自报”（数据）的收集和处解释的。（2）这类决策过答：（1）决策者需要作出

题的主要方法是动然状态发生概率的理，研究决策的环境，分程表现为“走一步，看一时间上有先后之别的多态规划方法和（决策情况下作出，这类决析和确定影响决策因素步”，冲突和一致的对立次决策；（2）前一次决策树方法）。 策问题就是不确定或条件的一系列活动统一过程。 的选择将直接影响到后

9. 这种从后到前进行型决策。 （2）设计：指发现、制7. 简答构成一个确定一次决策，后一次决策的

决策分析的方法叫4. 目标准则体系：在多订和分析各种可能的行型决策问题必须具状态取决于前一次决策做（逆序归纳法 ）目标决策问题中，其动方案。（3）选择：指确备以下4个条件。 的结果；（3）决策者关心

而不是各次决策的即时要类型。 可行方案主要是寻找达的影响。特别是信息管理技术的决策支持系后果。 答：（1）认知的信息的处到目标的有效途径，因此的知识化趋势深刻地影统称为（ A ）。

12. 简答多阶段决策分理过程；（2）认知是心理这一过程是一个具有创响着决策支持系统的发A 复合型决策支

析的步骤。 上的符号运算；（3）认知造性的过程。5.分析方展，导致了从基于数据的持系统

答：（1）根据具体问题适是问题求解；（4）认知是案：备选方案拟订出之DB-DSS到基于知识的B 模型驱动的决当划分阶段；（2）确定各思维；（5）认知是一组相后，决策者必须认真地分KB-DSS的变革。以先进的策支持系统 阶段的状态变量，寻找各关的活动。 析每一个方案的可应用信息技术与知识技术为C 数据驱动的决阶段这间的联系；（3）由五、论述题 性和有效性。对每一个备基础的决策支持系统，将策支持系统 后到前用逆序归纳法进1. 论述决策过程。 选方案所希望的结果和提供强有力的决策支持D 知识驱动的决行决策分析。 答：决策过程是决策者对不希望的结果出现的可功能，大大改善管理决策策支持系统

13. 简答综合决策的必决策问题进行识别、分能性进行估计，运用第四二、填空题

要性。 析、研究、最终作出决策阶段确定的标准来对这多学科理论和方法的集1 决策支持系统是一答：（1的过程。1.识别问题：一些备选方案进行比较。6.成与融合，将创新更先进个由多种功能协调政治、经济、军事等领域切决策活动都必须从问选择方案：就是在各种可的DSS方法和技术。 配合而成的，以支持的问题中，存在着大量的题开妈，而不是从演绎推供选择的方案中权衡利第三章 （决策）过程为目标非数量性指标。（2）只有理和假设开始。因此，问弊，然后选取苦命 或对一、选择题 的集成系统。 在对决策问题的内在规题的存在是一切决策活一些各有利弊的备选方1

律性及其诸要素之间的动的发端，“问题”在决因果关系进行大量透彻策活动中占有特殊重要取其精华、去其不足。7.

的定性分析的基础上，才地位。决策制定过程始于实施方案：选择满意的方

能建立起数学模型，进行一个存在的问题，或更具案后，决策过程还没有结

定量分析；（3）现实的问体一些，存在着现实与期束，决策者还必须使方案

题是复杂的，受多种因素望状态之间的差异。在决付诸实施。他必须设计所

的影响，通常我们所得到策系统中，问题的产生来选方案的实施方法，做好2

的模型只是一个理想化源于以下三个方面：（1各种必需的准备工作，实

的模型。 主观方面产生的问题施方案阶段是最重要的

14. 管理者按照较系统（2）客观方面产生的问阶段。8.评价决策效果：

题；（3）实践活动方面产决策者最后的职责是定

简答系统化过程的生的问题。2.确定目标：期检查计划的执行情况

步骤。 并将实际情况与计划结3

答：（1）定义问题（需处为了抓住问题的实质，必果进行对比。这一过程根

理某问题的决策情形）须首先确定系统的决策据已建立的标准来衡量

（2）将问题分为标准的目标，即进行决策系统的方案实施的效益，通过定

类型；（3）构造描述现实期检查来评价方案的合

世界问题的数学模型所确定的目标必须符合理性。

（4）求出并评价模型化以下要求：目标成果可以2. 论述信息管理科学

问题的解；（5）推荐和选用决策目标的价值准则对决策支持系统的4

择问题的解。 作用和影响。

15. 简答数据挖掘的主目标是可以达到的，即在答：1.信息管理科学为决

要任务。 内外各种约束条件下是策支持系统提供基本的

答：是概念描述、关联分现实的、合理的、可能实理论框架。DSS之所以依

现的；达到目标要有明确赖于信息管理科学，是因

偏差检测、时序模式分的时间概念。3.收集信为由信息处理所构成的

析。 息：一旦确定了需要解决信息和知识是决策系统

16. 简答信息值的增加的问题，就必须对问题进的核心。数据、信息和知5

与哪些因素有关。 行系统扮析，着手调查研识的质量，关系到决策的

答：（1）格式、语言和满究，收集与解决问题相关的信息，并加以整理。只可以说，决策支持系统正

（2）获取方便性和使用有掌握了大量准确的信是信息管理科学理论研

权的增加；（3）从获取到息，才有可能作出正确的究与实际管理决策应用

使用的时间。 决策，提高科学决策水相结合的产物。2.信息管

17. 简答人工智能的基平。为了保证信息收集的理科学的技术进步促进

本内容。 决策支持系统的变革。信6

答：（1）知识获取；（2（1）准确性原则；（2）息管理科学的技术水平

知识的表示与组织；（3全面性原则；（3）时效性状况直接影响到决策支

原则。4.确定决策标准和持系统所能提供的决策

（4）符号处理。 拟订决策方案：确定决策支持和辅助能力。新的信

18. 简答专家系统的基标准，即运用一套合适的息管理技术从各个方面

本思想。 标准分析和评价每个方促使决策支持系统的变

答：是简明的，即应用人案。首先确定出若干与决革。3.信息管理科学的发

工智能技术，将专家的知策相关的因素，然后规定展趋势影响着决策支持

识转换并存储到计算机系统的发展方向。作为信

中，模仿专家进行知识推衡量的标准。在一般情况息管理科学范畴内的重

理和提建议，达到专家解下，实现目标的方案不只要研究课题，决策支持系

决问题的能力。 一下，而是有两个或更多统的发展方向一直深受

Spraque组成形式由2 对话部件、数据部件、和（ D ）。 3 A 语言子系统 B 问题子系统 C 知识子系统 D 模型部件 决策支持系统的核心是（ C ）。 A 对话子系统 B 数据子系统 4 C 模型库子系统 D 知识子系统 决策支持系统人机5 界面的接口是（ A ）。 A 对话子系统 B 数据部件 6 C 模型库子系统 D 知识子系统 下列哪一层是决策支持系统呈现给最7 终用户的形态（ A ）。 A 表现层 8 B 方案层 C 实例层 D 服务器层 下面哪一类适合于9 有大量数据的决策环境（ A ）。 A 面向数据的B 面向模型的C 面向数据和模10型的DSS D 面向活动的强调对于经济、优化以及仿真的各种模11型的访问和操作的决策支持系统是（ A ）。 12A 模型驱动的决策支持系统 B 数据驱动的决策支持系统 C 知识驱动的决策支持系统 13D 协作驱动的决策支持系统 决策支持系统是（模型）驱动的系统。 对话子系统是决策支持系统（人机）界面的接口，它负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统、模型库系统和方法库系统之间的通信。 提供给决策者所有语言能力的总和称为（语言）系统。 决策用户利用语言系统的语句、命令、表达式等来描述（决策）问题。 知识系统是问题领域的知识，它包含（问题领域）中的大量事实和相关知识。 最基本的知识系统（KS）是由数据文件或（数据库）组成。 数据库的一条记录表示一个（事实），它按一定的组织方式进行存储。 随着人工智能技术的发展，对问题领域的规律性知识用（定性）方式描述，一般表现为产生式规则。 问题处理系统是针对（实际）问题，提出问题处理的方法、途径。 决策支持系统的核心是决策资源和（问题处理）。 智能决策支持系统（IDSS）是在决策支持系统(DSS)的基础上集成人工智能的（专家系统）而形成的。 决策支持系统和专家系统集成为（智能决策支持系统）。

构体现了以（定量分具有支持各层用户广泛策支持系统软件应的产生。这种灵活性个特定的DSS的能析）为主体，结合定地利用模型进行分析的具有的特征。 也称为（适配的灵活力，称为修改配置的性分析解决问题的能力；（4）具有通过数据答：（1）支持决策群组中性）。 灵活性。

特点。 库以适当的联结方法，使人与人之间的沟通；（25 第4级灵活性称为3 适配的灵活性：是指15 ES为主体的IDSS结模型相关联的能力；（5支持信息共享；（3）支持（包容的灵活性）。 当完全不同的特定

构体现了以 （定性具有类似于数据库管理群组中人的合作（不同群6 与DSS开发有关的DSS的要求产生时，分析）为主体，结合组之间）与协调（群组内人员可能包括（最终系统能够通过对DSS定量分析的特点。 3 简答对话子系统应部）；（4）支持群体决策用户）、助理人员、的基本成分的变更，16 DSSLM采用（层次具备的能力。 任务的求解。 信息技术部门、技术使得新的专用DSS

化）的方式刻画了决答：（1）处理不同类型对四、论述题 专业人员。 的产生。称为适配的策支持系统（实例）话方式的能力。（2）利用1 Spraque的三部件结7 DSS的项目启动以灵活性。

方案（问题解决流多种输入设备以提高接构优缺点。 后，系统开发者需要4 包容的灵活性：如果程）、决策资源（问纳使用者动作的能力优点：（1）明确了三部件注意，一方面要不断DSS的基础技术的某题的基础解决技（3）对使用者知识基础之间的关系，即它们之间满足用户提出的新些基本性质发生了术），以及系统表现提供灵活支持的能力。 需求，同时也要将系变化，它们必然影响形式之间的关系。 4 简答Bonczek 三系便于决策支持系统的设统使用（制度化），到在其之上的系统17 决策支持系统完成统结构的优缺点。 计和关键技术的解决使得用户有一定的的能力，称包容的灵

对各种资源的有效答：优点：（1）突出了问（2）便于和其他系统区动力去使用系统。 活性。

集成形成（决策方题处理系统的重要性。在别。和管理信息的区别在8 DSS5 适应性设计方法：案）或者生成辅助决设计和开发决策支持系于决策支持系统多了模（生命周期法）、快DSS的开发过程不应策信息。 统时，应该重点考虑决策型部件。和专家系统的区速开发法、最终用户当像开发MIS那样18 资源服务器是以服问题的处理。（1）明确了别在于DSS是以模型、数开发法、适应性设计严格地划分成若干

务器的形式实现对语言系统在人机交互中据部件进行数值计算为方法以及完全DSS阶段，而应当是一个决策资源的管理，并的作用。人机交互式是要主体的系统，而ES是以开发法、面向对象开前后各阶段紧密联通过资源操作命令定性知识进行推理为主发法。 系的、反复的实施过语言（RML）提供对决策问题的形式化也要体的系统。 9 信息系统的生命周程。他们所提倡的（远程用户）的资源缺点：（1）没有突出DSS期包括：系统规划阶DSS开发方法叫适应请求。 （3）的问题处理特性。问题处性设计方法，又称反19 决策资源服务器的将数据、模型、规则看成理系统是解决决策问题（系统设计阶段）、复设计法。

基础是资源的（规范的核心，它虽然用到模型系统实施阶段、系统6 四要素法：表达方化接口）。 缺点：（1）忽略了数据库和数据，但对不同的DSS式、系统操作、记忆20 （系统托管）是决策系统、模型库系统的相互系统的评价与控制输助、控制机构，这

支持系统向ASP发关系，这对于开发决策支作为该三部件结构，可以阶段。 个系统分析观点又展的核心。 持系统是不利的。（2）不理解为DSS的问题处理10 适应性设计方法强被简称为四要素法21 面向模型的DSS主系统隐含在人机交互系调在开发过程中有或ROMC方法。

如对管理信息系统的区统中。（2）没有突出语言三个主要的构成成7 DSS工具：是指用于的分析功能，诸如模别，对专家系统的区别都系统。DSS所采用的语言分：用户、开发DSS最基础的拟功能、优化功能不明显。 有特殊的要求，它包含数和DSS系统。 技术，既可用于DSS等。 5 简答相比于其他结据库语言和高级语言的11 DSS的系统分析要求生成器的开发，也可22 （知识）是决策的关构，六系统结构体系双重功能。作为该三部件明确三个主要的功用于专用DSS的开

键因素。 的三个特点。 结构，可以理解为DSS的能领域：数据、模型发，它包括开发专用23 知识驱动的决策支答：（1）用户成为决策支语言系统也隐含在人机和（用户界面）。 DSS或DSS生成器的

持系统向（管理决持系统的一部分。（2）“决交互系统中。 12 计算机可以在开发基本硬件和软件单策）人员建议或推荐策资源系统”取代“知识第四章 工具层次或应用系元。

行动方案。 系统”。（3）突出协作系一、填空题 统层次时进行系统8 外壳类：即提供决策24 协作驱动的决策支统。 1 DSS的灵活性可以分集成，一般有两类集支持系统的一个框

持系统的基础环境6 简答IDSS中DSS和为（4）个级别。 成，即 架。当开发一个具体是（群件）。 ES是如何结合的。 2 第1级（简称F1，下和物理集成。 的DSS时，开发者只

三、简答题 答：（1）DSS和ES的总体同）的灵活性是指提13 就DSS集成而言，可需根据使用说明填1 简答DSS的数据库结合。由集成系统把DSS供给最终用户的灵以从集成层次上划写“具体内容”（包

子系统应具有的能和ES有机结合起来（即活性，称为（解决问分为单元集成、（部括数据、模型与方法力。 将两者一体化）。（2）KB题的灵活性）。 件集成）、多系统集等），即可形成一个答：（1）具有从多种数据和MB的结合。模型库中3 第2级灵活性是指成三类。 可运行的决策支持源提取数据的能力；（2的数学模型和数据处理在使用F1还不能生14 DSS软件集成有两个系统。

具有迅速、方便地增加和模型作为知识的一种形效的情况下，DSS所主要目的：增加基本9 专用DSS：是完成专删除数据的能力；（3）具式，即过程性知识，加入提供的修正某个特的功能和增加（应门决策任务的计算有利用用户的语言描绘到知识推理过程中去定的DSS的能力。这用）的功能。 机软件和硬件系统。 数据逻辑结构的能力（3）DB和动态DB的结种灵活性可以称为二、名词解释 三、简答题

（4）具有管理广泛数据合。DSS中的DB可以看（修改配置的灵活1 1 简答为什么说DSS的能力。 性）。 是指提供给最终用的第一级灵活性是2 简答模型库子系统它为ES中的动态数据库4 第3级灵活性是指户的灵活性，称为解面向用户的。

的具体功能。 提供初始数据，ES推理结当完全不同的特定决问题的灵活性。 答：第1级的灵活性是指答：（1）具有快速的方便束后，动态DE中的结果DSS的要求产生时，2 提供最终用户的灵活性，地建立新模型的能力再送回到DSS中的DB中系统能够通过对DSS是指在使用F1还不称为解决问题的灵活性。

（2）具有存取和集成模去。 能生效的情况下，用户可以使用DSS提供

的方法来解决问题。在决可以看作是第4级灵活法。 念设计。

策的各个阶段中，用户面性，即包容的灵活性。例同时他们对于解决这类答：（1）应当从明确一个答：该阶段需确定最适宜对的决策问题可以看作如，开发工具的变化和进问题的开发工具以及数子问题开始。（2）开发一的开发方法和系统实现是一个问题空间，而用户步使得DSS生成器的能个小型的，但可以为决策所需要的资源，包括技可能解决的问题则是这力大大增长，从页使得现10 简答阶段DSS的开者提供帮助的系统。（3术、财务和组织的资源，个空间中的一子集。对于在的技术能力和速度、效发过程。 开始反复设计，对该系统在概念设计以后，进行可问题的求解，就是在这个率大为提高。F4对于DSS答：阶段1：规划；需求不断进行扩张和修正行性分析。在阶段划分子空间中搜索的一个过生成器的意义的给予它估计和问题诊断，定义（4）不断评价系统。 上，可将问题规划、调查、程。DSS正是给用户提供吸收和同化新技术的能DSS的目标和对象。阶段14 简答适应性设计方概念设计都纳入系统分了这样一个问题解决的力。这一种灵活性要求系2：调研；识别出与用户法在开发过程中的析中，即把系统设主地前灵活性。用户能够在面对统具有快速修正它的底需求相关联的可行的开的工作都看作系统分析问题时找到对应的专用层工具软件或DSS生成发方法。阶段3：系统分答：用户、开发者和DSS的一部分。在系统分中还DSS（问题发现、设计、器的能力。 析和概念设计；决定最适系统。用户是有分析或解需要对整个问题的现状选择），从中发现解决问5 简答DSS的开发方当的开发方法和实施DSS决特定问题需要的管理进行深入了解，掌握它的题的代替方案。 法。 所需要的特定资源，包括者或其他个人。有时用户来龙去脉，它的有效性和2 简答为什么DSS的答：生命周期法、快速开技术资源、人员资源、财也可能是中介，因为最终存在的问题。在此基础

灵活性是面向用户力资源、组织资源等。阶用户可能需要助理作为上，对建立新系统的可行或系统开发者。 适应性设计方法、完全段4：设计；决定系统的他的代理。开发者承担特性进行论证。如果要建立答：第2级灵活性是指在DSS开发法以及面向对象详细规格，包括系统组成定DSS系统的开发，他们新系统，还要提出总的设使用F1还不能生效的情开发法。 成分、结构、特征等。阶可能是来自于企业内部想、途径和措施。在系统况下，DSS所提供的修正6 简答从环境角度分段5：构造；上述设计的分析的基础上提出系统某个特定的DSS析的决策策略有哪技术实现，通过测试不断必须具有开发信息系统分析报告。

这种灵活性可以称为修些。 完善。阶段6：实施；测的技术性知识，同时要善19 简答DSS初步设计。 改配置的灵活性。F2也可答：（1）在系统开发初期试：收集系统输出的数于和用户或者和中介沟答：DSS初步设计阶段完以通过增加或删除系统就着手建立和改善系统通。DSS系统是用户使用成系统的总体设计，进行所提供的ROMC功能来评价：评价系统是否满足问题分解和问题综合。对实现。例如，在解决商场（2）采有“速成原型”了用户的需求，应包括技可以由DSS生成器或DSS于一个复杂的决策问题，定位问题时，可能需要某法进行系统开发，边开术和组织两方面。评价一工具来生成。DSS生成器总目标比较大，我们要对一地区的人口、收入等数发、边应用。（3）DSS的个DSS是特别困难的，因具有通过某种语言来进问题进行分解，分解成多据的图形表示，并且对这开发工作同软科学研究为DSS是不断变化或扩行报告生成、图形、个子问题并进行功能分个图形业的某种操作可密切结合。 张的。因此，对DSS没有模型语言功能。 析。在系统分解的同时，能是一个应用这个专用7 从具体开发工具与一个完整定义的评价标15 简答完全DSS开发对各子问题之意的关系DSS不可缺少的功能。一层次上说，开发策略准。该过程是一个周期性法。 以及它们之间的处理顺个地理信息系统的前端有哪些？ 的、需要不断进行的过答：完全开发意味着先开序进行问题综合设计。对修改功能使得这种需求答：（1）直接使用通用程程。培训：对用户特别是发一个具有相当功能的各子问题要进行模型设容易实现。这种灵活性使序设计语言（如C、作业层用户进行培训，让DSS生成系统，然后用它计，首先要考虑是建立新系统可以对应某些变化PASCAL、汇编等）编写相他们学会使用和维护系再开发专用DSS，这种开模型还是选用已懚的模了的问题，或者是一类新应的DSS模块。（2）采用统。阶段7：维护和文档发通常需要较长时期和型。对于某些新问题，在问题的集合。这种灵活性第4代语言开发相应的化；对系统应用的进一步具有许多基本工具的集选用现有的已忧功的模DSS模块。（3）采用DSS成化系统。开发这种系统型都不能加以解决的情3 简答为什么DSS的集成开发工具（也称为生编写相应的文档。阶段8往往需要数年时间，这就况下，就要重新建立新模

灵活性是系统开发成器或生成机）生成决策适应和改善；重复上述步带来了在技术上落后的型。建立新的模型是一项人员所需要的。 支持系统。（4）采用专门骤，在用户提出新的需求风险问题。完全开发是一比较复杂的工作，具有一答：第3级灵活性是指当领域的DSS生成器生成进进行修正。 种理想化的开发方法。 定的创造性。

完全不同的特定DSS的专门领域内特定问题的11 简答最终用户直接16 简答面向对象开发20 简答DSS详细设计。 要求产生时，系统能够通决策支持系统。（5）应用开发DSS的优点。 法。 答：DSS详细设计阶段是过对DSS的基本成分的Case方法开发DSS。（6答：（1）用户不必请专门答：（1）对各子问题的详细设计，变更，使得新的专用DSS综合使用以上多种方法的软件公司技术人员，完（2包括对数据的详细设计的产生。这种灵活性也称开发更为复杂的DSS。 （3和对模型的详细设计，问8 简答信息系统的生没有泄密的问题。（2）如（4）面向对象程序的调题综合的说细设计需要对于模型库中某一类模命周期。 果用户可以直接开发系试；（5）对DSS总体流程进行说型的增加，使得过去难以答：（1统，他们的信息需求通常17 简答四要素法和适细设计。

用DSS生成器来实现的（2）系统分析（又称为21 简答系统实施。 某种决策支持系统成为需求分析）阶段；（3）系而一些因为沟通产生的答：四要素法和适应性设答：由于DSS的开发具有现实。系统可以被修改并统设计阶段；（4）系统实误解等问题就自然消解循环、迭代和累接的特装接到其他不同类型的施阶段；（5）系统的操作了。（3）自行开发成本较专用DSS的反复设计就点，广义地讲，系统实现专用DSS系统上去。这种和维护阶段；（6）系统的低。 是一个对该系统的某些包括系统开发的所有阶灵活性是系统开发人员评价与控制阶段。 12 简答用户直接开发ROMC功能的反复追加和段。系统实现阶段包括下所需要的。 9 简答快速开发法的DSS的风险和问题。删除的过程。从用户的角列任务：测试、评价、演4 简答为什么DSS的前提条件。 答：（1）因为最终用户不度看DSS，其功能主要在示、说明、训练和配置，

灵活性是软件技术答：开发者已经了解用户是信息技术专家，对DSS于帮助决策者将他们面其中有些任务可同时进人员所需要的。 的问题，有明确的开发目生成器和开发过程不甚对的问题或者决策情况行。1.测试。收集系统输答：如果DSS的基础技术标，知道用开发出来的系了解。（2）用户开发的概念化，以及将他们的想出的数据，并与设计说明的某些基本性质发生了统做什么工作，能解决哪DSS通常是使用自己熟悉法传递给别人，这就是进行比较。2.评价。评价变化，它们必然影响到在些困难的问题，以及这个的工具来进行的。 “表达方式”的作用。 实现的系统对用户需求

不断地修改或扩展，所以个空间中的一子集。对于员；通常DSS的使用一定了用户的需求，应包括技特定问题需要的管理者没有确切定义的完成日问题的求解，就是在这个需要某些专业知识，而高术和组织两方面。评价一或其他个人。有时用户也期或用于比较的标准，且子空间中搜索的一个过级经理又经常缺乏这些个DSS是特别困难的，因可能是中介，因为最终用测试和评价通常会引起程。DSS正是给用户提供专业知识，因此有时决策为DSS是不断变化或扩户可能需要助理作为他设计和构造的变化，过程了这样一个问题解决的者需要在助理人员的辅张的。因此，对DSS没有的代理。开发者承担特定需周期性地反复几次。因灵活性。用户能够在面对助下使用系统。助理人员一个完整定义的评价标DSS系统的开发，他们可此，对DSS的评价是比较问题时找到对应的专用一般是做技术性工作的准。该过程是一个周期性能是来自于企业内部也困难的。3.演示。为用户DSS（问题发现、设计、专业人员，有较强的专业的、需要不断进行的过可能来自于企业外部，必演示完整的系统功能是选择），从中发现解决问知识背景。3.信息技术部程。培训：对用户特别是须具有开发信息系统的一个重要阶段，这会使用题的代替方案。第2级灵分；信息技术部门的责任作业层用户进行培训，让技术性知识，同时要善于户学会如何维护系统。5.活性是指在使用F1还不是解决信息系统的技术他们学会使用和维护系和用户或者和中介沟通。训练。按系统的结构和功能生效的情况下，DSS所统。阶段7：维护和文档DSS系统是用户使用的特能，训练用户操作，并训提供的修正某个特定的模块设计、用户界面设计化；对系统应用的进一步定硬件或软件系统，可以练用户学会如何维护系DSS的能力。这种灵活性以及决定使用何种开发由DSS生成器或DSS工具统。6.配置。配置完整的可以称为修改配置的灵工具、数据库等，他们还编写相应的文档。阶段8来生成。DSS生成器具有运行系统，供所有的用户活性。F2也可以通过增加适应和改善；重复上述步通过某种语方来进行报使用。 或删除系统所提供的局域网、互联网以及系统骤，在用户提出新的需求告生成、图形、询问、模22 简答DSS的实现策ROMC功能来实现。进进行修正。采取快速开型语言功能。

略。 4.技术专业人员；技术专发法的主要优点是充分5 论述适应性设计方答：（1）将项目分解为可可能需要某一地区的人业人员是企业外部的信利用DSS生成器的各中法在开发过程中的管理的部分；（2）使解决口、收入等数据的图形表息技术企业，辅助信息技预制功能，节约时间和人三个主要构成成分方案简单元格（3）开发示，并且对这个图形业的术总门进行系统开发。这力，在很短时间内建立起之间的关系。

满意的支持库；（4）满足某种操作可能是一个应类人员通常对DSS生成问题分析的模型。系统的答：在这三个成分之间存用户的需要和使系统制用这个专用DSS不可缺器和通用的DSS软件包开发、维护和更新需要系在三种沟通关系：用户和度化。 少的功能。一个地理信息十分熟悉，对有关的技术统开发人员来承担。这种系统的沟通、开发者和系23 简答计算机在开发系统的前端修改功能使性问题有丰富的知识，但方法的主要缺点是它们统的沟通以及用户和开

工具层次或应用系得这种需求容易实现。这是对企业情况基本不了通常是由少数人来开发发者的沟通。用户通过和种灵活性使系统可以对解。 的，只用于某些专业性较系统的沟通，提高用户对答：计算机在开发工具层应某些变化了的问题，或3 论述快速开发法的强的领域，开发者对所熟于系统使用的效果。研究次或应用系统层次时进前提条件、阶段DSS悉领域以外的知识了解指出：用户的特性，如问行系统集成，一般有两类这种灵活性面向用户或的开发过程和优缺较少，开发出来的信息系题解决方式、经验、背景集成，即功能集成和物理系统开发者。第3级灵活点。 统缺乏通用性，在功能的和技巧增，都会影响系统集成。功能集成意味着由性是指当完全不同的特答：应用快速开发法进行完整性方面较并。 使用的质量。用户通过和单一的系统提供不同的定DSS的要求产生时，系开发的前提条件是，开发4 论述采用适应性开系统的沟通，逐步学习到支持功能。例如，使用电统能够通过对DSS的基发法时，应注意的重系统的使用和决策方式本成分的变更，使得新的有明确的开发目标，知道要特点。 的技巧。开发者通过和系与外部数据库通信、创建专用DSS的产生。这种灵用开发出来的系统做什答：1.应当从时确一个子统的沟通，使得开发者能图形表示方式以及存储活性也称为适配的灵活么工作，能解决哪些困难问题开始。在开发系统的够发现当前系统的不足，和操纵数据，所有这些能性。例如，对于模型库中的问题，以及这个系统有初始阶段，开发者和用户向现有系统增加新的功某一类模型的增加，使得哪些功能上的局限性，需首先要明确一个双方都能。系统应当具有灵活过去难以用DSS生成器要用户做什么。同时他们认可的子问题。其目的是性，新的功能应当在花费可以获取和使用适当的来实现的某种决策支持对于解决这类问题的开打开一个双方对话的渠很小时间的前提下加入功能软件，并且可在不同系统成为现实。系统可以发工具以及数学模型等道，同时又给系统一个最到系统中。用户与开发者任务之间进行切换。物理被修改并装接到其他不也必须很熟悉。许多用于初的原型。因此，这个子沟通发生在使用和开发集成包含完成功能集成同类型的专用DSS系统分析特定问题的小型DSSDSS的过程中，在双方的所需要的硬件、软件和通上去。这种灵活性是系统都可以用DSS生成器开也不要太复杂。2.开发一沟通和合作的同时不断信功能的集成，软件集成开发人员所需要的。如果发。阶段1：规划；需求个小型的，但可以为决策进行。有效的沟通和合作很大程度上由硬件集成DSS的基础技术的某些基估计和问题诊断，定义者提供帮助的系统。这个是这种适应性开发方法所决定。 本性质发生了变化，它们DSS的目标和对象。阶段的关键。

24 简答一个开发系统必然影响到在其之上的2：调研；识别出与用户因为双方都知道这个系6 论述决策支持系统

需要提供的三个使系统的能力，这可以看作需求相关联的可行的开统将来还要扩张，目前只的开发过程。

用接口。 是第4级灵活性，即包容发方法。阶段3：系统分不过是为了解决当前的答：1.阶段A：问题规划，答：（1）开发者接口；（2的灵活性。 析和概念设计；决定最适问题而开发的。开发完成主要涉及评价和问题诊用户接口；（3）2 论述与DSS开发有当的开发方法和实施DSS断，即进行需求分析，定

四、论述题 关的人员可能包括所需要的特定资源，包括3.开始反复设计，对该系义决策支持的目的和目1 论述DSS的灵活性 哪些角色。 技术资源、人员资源、财标，规划的关键是确定由答：第1级的灵活性是指答：1.最终用户；DSS用力资源、组织资源等。阶为此，要对已开发的系统DSS支持的关键决策。对户是DSS开发团队中不段4：设计；决定系统的反复进行分析、设计、实实际决策问题进行科学可缺少的成员。一个DSS详细规格，包括系统组成施、使用、评价等几个阶决策的重要一步就是确用户可以使用DSS提供的用户可能是企业的高成分、结构、特征等。阶段的工作，使得系统的功定决策目标。2.阶段B：的多种功能，用自己独特级经理，也可能是市场分段5：构造；上述设计的能逐渐增强和完善。4.不调查，该阶段要确定用户的方法来解决问题。在决析人员等提供决策信息技术实现，通过测试不断断评价系统。适应性设计需要和可用的资源，如硬策的各个阶段中，用户面的专业人员，或是一个作完善。阶段6：实施；测方法强调在开发过程中件、软件、经销商、系统对的决策问题可以看作某种决策的委员会，其中试：收集系统输出的数以及其他组织的相关经是一个问题空间，而用户每个成员都直接涉及到用户、开发者和DSS系验和相关研究综述，还需

3.阶段C：系统分析和概适应，为适应用户日常需的评价包括多个方面，并关系：继承、（包容）念设计，该阶段需确定最求以及今后的就化，可再2.行为因素，行为因素包需要考虑多个因素，对于和关联。

适宜的开发方法和系统循环上述步骤。 含两方面：一是人的行为一般的信息系统可考虑11 数据仓库的物理模实现所需要的资源，包括7 论述系统构造和系因素，特别是计算机信息下列因素：（1）需要解决型是逻辑模型在数技术、财务和组织的资统集成。 系统的实现，一般受到人的重要或主要的问题据仓库中的实现模源，在概念设计以后，进答：在构造阶段，DSS三们认识这些系统的程度（2）需要评价的主要机式，包括数据的索引行可行性分析。在阶段划大部件要进行不同的处和行为的影响；二是系统遇。（3）求解问题的紧迫策略、数据的（存储）分上，可将问题规划、调理，然后进行集成。1.数行为因素，即由系统实现性。（4）与问题领域相关策略等。

查、概念设计都纳入系统据部件的处理。数据部件所引起的变化而带来的联的资源。（5）如果问题二、名词

分析中，即把系统设主地中编制程序的重点是数阻力，如权力、地位、利1 元数据：是定义数据前的工作都看作系统分据库管理系统，应考虑是益变化带来的抵制。3.过（6）费有---仓库对象的数据。 析的一部分。在系统分中选用成熟的软件产品，还程因素；DSS开发和实现（7）项目的选择。（8）2 数据集市：把这种面还需要对整个问题的现是自行设计数据库管理过程的管理方式将极大项目管理。（9）财务和其向企业中的某个部状进行深入了解，掌握它系统。在选定数据库管理地影响实现的成功，应考他资源的可用性。（10）门（主题）而在逻辑的来龙去脉，它的有效性系统以后，针对具体的实虑如下问题。（1）高层管时间和优先序。 上或物理上划分出和存在的问题。在此基础际问题，需要建立数据理支持。下列三个阶段的第五章 来的数据仓库中的上，对建立新系统的可行库。建立数据库一般包括方法能使高层管理者更一、填空题 数据子集称为（数据性进行论证。如果要建立设地数据库结构和输入有意义地参与DSS1 一个面向主题的、集集市。

新系统，还要提出总的设实际数据。对数据部件的第一，将企业的管理需求成的、稳定的、随时3 联机分析处理：是一想、途径和措施。在系统集成主要体现在实际数与所需的信息系统联系间变化的数据的集个应用广泛的数据分析的基础上提出系统据库和数据库管理系统起来；第二，开发系统中合，以用于支持管理仓库使用技术。 分析报告。4.阶段D：系的统一，利用数据库管理需优先开发的部分，并增决策过程，这是指4 数据粒度：数据仓库统设计，DSS初步设计阶系统提供的语言，编制有（数据仓库）。 中存储着不同综合关数据库查询、修改等的第三，快速开发可进行管2 ETL工具包括：数据级别的数据，一般称进行问题分解和问题综数据处理程序。2.模型部理的和有用的系统，其风提取、数据转换、（数之为“数据粒度”。 合。对于一个复杂的决策件的处理。模型部件中编险较低。另一个有用的方据清洗）和数据加5 数据仓库的概念模问题，总目标比较大，我制程序的重点是模型库法包括下列五个活动：一载。 型设计：是数据仓库们要对问题进行分解，分管理系统。模型库管理系是接管理者的指导；二是3 在数据仓库中，（元模型设计的首要工解成多个子问题并进行组成一个指导委员会；三数据）是定义数据仓作，它描述的是从客功能分析。在系统分解的需要自行设计并进行程是向高层管理者宣传；四库对象的数据。 观世界到主观认识同时，对各子问题之意的序开发。模型库管理系统是作出系统的预算；五是4 这种面向企业中的的映射，为整个系统关系以及它们之间的处用于实现对模型字典和对高层管理者解释信息某个部门(主题)而在提供统一的概念视理顺序进行问题综合设模型文件的有效管理。它系统及其开发过程。（2逻辑上或物理上划图。

计。对各子问题要进行模用户的义务。（3）分出来的数据仓库6 类：是对某种类型事型设计，首先要考虑是建维护和运用等功能进行（4）用户已使用计算机中的数据子集称为物的抽象，它将这类立新模型还是选用已懚和DSS的时间。用户已使（数据集市）。 事物所具有的共同的模型。对于某些新问模型部件的集成主要体用计算机的时间是对DSS5 在数据仓库中，数据特征（包括操作特征题，在选用现有的已忧功现在模型库和模型库管满意的一个关键因素。一一般分成4和存储特征）集中起的模型都不能加以解决理系统的统一。3.综合部般用户使用DSS越久，会高度综合级、轻度综来，以说明这类事物的情况下，就要重新建立件处理。编制DSS总控程越满意。4.用户参与；用合级、的能力和性质。 新模型。建立新的模型是户参与是指用户或用户和早期细节级。 7 数据仓库的逻辑模一项比较复杂的工作，具群体的代表参加系统开6 粒度越大，表示细节型：描述了数据仓库有一定的创造性。DSS详或者自行设计DSS语言发过程。用户参与是CBIS程度越低，综合程度的主题的逻辑实现，细设计阶段是对各子问来编制程序。作为DSS系成功开发的必要条件。虽越（高 ）。 即每个主题所对应题的详细设计，包括对数统总控的计算机语方，需然人们一致认为用户参7 数据仓库系统中（数的关系表的关系模据的详细设计和对模型要有数值计算能力、数据与是重要的，但是，确定据清理）并不是简单式的定义。它能直接的详细设计，问题综合的处理能力、模型调用能力用户何时参与以及参与地删除，而是从细化反映出业务部门的详细设计需要对DSS总等多种能力。要使总控程多少是合适的，仍未引起级别的数据逐渐上需求，同时对系统的体流程进行详细设计。5.序能有效地编制完成，可研究者足够的重视。用户升为高度综合级的物理实施有着重要阶段E：系统构造、系统以采用自行设计DSS语参与的含义对于DSS和数据，直到数据已经的指导作用。

集成，（1）数据部件的处言来完成DSS总控的作一般信息系统是有所不不再具备任何意义8 数据仓库的物理模理。（2）用。 同的，一般信息系统的用时被清除的过程。 型：是逻辑模型在数

（3）综合部件处理。6.8 论述成功实现的决户主要参与规划阶段以8 数据仓库中的概念据仓库中的实现模阶段F：系统实现，由于定因素。 及测试和评价阶段。5.组模型设计可以来用式，包括数据的索引DSS的开发具有循环、迭答：成功实现的决定因素织因素；对DSS特别重要两种方法：（ E-R模策略、数据的存储策代和累接的特点，广义地可分为两大类：与任何信的组织因素有以下一些型 ） 和面向对象的略等。

讲，系统实现包括系统开息系统有关的一般因素方面：（1）DSS小组的技分析方法。 9 索引策略：因为数据发的所有阶段。系统实现和与特定的DSS技术有能和组织。（2）足够的资9 （类）是对某种类型仓库的数据量很大，阶段包括下列任务：测关的因素。具体来讲，实源。（3）与信息部门的关事物的抽象，它将这所以需要对数据的现的成功因素可分为九系。6.外部环境；DSS的类事物所具有的共存取路径进行仔细训练和配置，其中有些任类：1.技术因素；技术因实现受到外部环境的影同特征(包括操作特的设计和选择。 务可同时进行。7.阶段G素可分为两类：一是技术征和存储特征)集中三、简答题

文档和维护，维护包括为约束，它主要是由可用技经济、法律、政治以及其起来，以说明这类事1 为什么说数据是集系统及其用户提供支持术的限制引起来；二是技他可能影响项目实现的物的能力和性质。 成的？

的计划，并开发系统使用术问题，它不是由技术本有利或不利的因素。7.与10 在面向对象的方法答：原有数据库系统记录

流水账，这些数据不适合择能够在较短的时间内是下一个阶段的基础；其公共码键；（2）主题之于分析处理。（2）数据仓发生效益的决策主题；多数情况下，数据分割采次，如果某个开发成员因间的联系；（3）主题的库每一个主题所对应的（3）推后实施业务逻辑用的标准不是单一的，而属性。5.E-R图。在E-R源数据在源分散数据库准备不充分的主题；（4是多个标准的组合。因为需求定义文档使得开发图中，长方形表示实体，中有许多重复或不一致推后考虑实现技术难度数据仓库中的数据量非工作不会因为缺少了这在数据仓库中就表示主之处，必须将这些数据转大，可实现性较低，投资常庞大，如果只按一种标个成员的知识而遭受损题，在框内写上主题名；换成全局统一的定义，消风险大的主题。 准来分割数据，分割后的失；正式的文档还可以帮椭圆形表示主题的属性，除不一致和错误之处，以9 简答E-R图的组成。数据量仍然可能很大，所助后来的阅读者验证已用无向边把主题与其属保证数据的质量。（3）源答：在E-R图中，长方形以经常可以将多个标准完成的工作。 性连接起来；用有向边表据加载到数据仓库后，还表示实体，在数据仓库中组合使用。 18 简答数据仓库的数示主题之间的联系：单向要根据决策分析的需要就表示主题，在框内写上14 据路线。 边表示一对多的关系，双对这些数据进行概括、聚主题名；椭圆形表示主题答：数据仓库通常在原有答：数据路线包括模型设向边表示多对多的关系，集处理。 的属性，用无向边把主题业务数据库的基础上构无向边表示一对一的关2 与其属性连接起来；用有建，记录系统的定义是指用以满足对数据的有效系。

数据仓库的特点。 向边表示主题之间的联明数据仓库中关系表各组织和管理，其中模型设2 论述进行逻辑模型答：（1）系统方面的特系：单向边表示一对多的个字段来源于哪个业务计包括概念模型设计，逻设计所要完成的主点；（2）系统的查询支关系，双向边表示多对多数据库的那张表的哪个辑模型设计，物理模型设要工作。

持；（3的关系，无向边表示一对字段。 计几个步骤，数据装载接答：（1）分析主题，确3 简答数据仓库的三一的关系。 15 简答数据仓库的需口(ETL)设计需要编制数定当前要装载的主题；数

层结构。 10 简答面向对象的分求分析。 据载入程序，该程序包括据仓库的设计方法是一答：（1）底层是数据仓析方法。 答：由于数据仓库的需求了数据装载功能和数据个逐步求精的过程，必须库服务器，它几乎总是一答：首先进行问题的陈非常模糊，因此，数据仓综合功能。 对概念模型设计步骤中个关系数据库系统。（2述，然后根据问题陈述提库的设计将需求的分析19 简答数据仓库的技确定的几个基本主题进中间层是OLAP服务器。取出系统存在的类，经过过程贯穿在整个设计的术路线 行分析，选择首先要实施

（3）顶层是客户，它包类的筛选后，可以得到系过程中。数据仓库开发过答：技术路线主要确定数的主题。(2)确定数据粒度括查询和报表工具、分析统中需要的类集合。之后程中每一个阶段的每一据仓库的基础构造。在数的选择：数据仓库是面向工具和/或数据挖掘工使用继承，包容，关联关项任务都是由需求决定据仓库中，体系结构由截联机分析处理和数据挖具。 的。在设计阶段进行的每然不同的部件组成，各部掘的，针对OLAP和DM，4 数据仓库的数据组最后确定类所包含的属一个决策，无论是数据设件完成不同的功能，提供粒度具有两种形式；针对

织形式。 性和动作。选择类的过程计，体系结构的设计，基相应的服务，所有这些功OLAP的粒度和针对DM答：（1和确定类间关系的过程本结构配置或者是信息能和服务都是在数据仓的粒度。（3）确定数据

（2）定期综合文件；（3需要反复进行。 传递方法的安排都完全库基础构造的支持下完分割策略；确定粒度之后连续文件。 11 简答类的内容。 受到需求的影响，所以必成的。所以，数据仓库的要考虑的是数据的分割5 简答数据仓库的数答：类是对某种类型事物须认真进行需求分析。 基础构造是体系结构的策略。分割是数据仓库中

据追加。 的抽象，它将这类事物所16 简答数据仓库需求基础。数据仓库的基础构的另一个重要概念。它是答：数据的组织结构和数具有的共同特征（包括操定义文档提纲的内造可以分成两大类：操作指把逻辑上是统一整体据的组织形式解决的是作特征和储存特征）集中容。 型基础构造和物理基础的数据分割成较小的、可数据仓库数据的存储问起来，以说明这类事物的答：（1）绪论。阐述项目构造。 以独立管理的物理单元题，解决的是数据仓库初能力和性质。 的目的和范围，包括主要四、论述题 进行存储，从而提高数据始数据加载后，如合再向12 简答进行逻辑模型的项目论证，提供文档内1 论述E—R模型。 处理的效率。分割后的数数据仓库输入数据的问设计所要完成的主容的概要。（2）总体需求答：E-R模型该方法用E-R据单元称为分片。（4）题。 要工作。 描述。描述源系统，大体图作为它的描述工具，设增加导出字段；导出数据6 简答数据仓库的数答：（1）分析主题，确阐述数据仓库中需要什计的过程。1.任务和环境是指事先在原始数据的

据清理。 定当前要装载的主题；么类型的数据。（3）具体的评估。因为数据仓库是基础上进行总结或计算答：（1）数据从操作型（2）确定数据粒度的选要求。包括需要的源数据对原有数据库系统以及而生成的数据，这些数据环境进入分析型环境；择；(3)确定数据分割策的细节，列出数据转换和数据进行集成和重组而可以在以后的应用中直

（2）数据从细节数据逐略；（4储存的需求，描述用于需形成的数据集合，所以数接利用，从而避免了重复渐转换为综合数据；（3（5）定义关系模式；（6计算。（5）定义关系模数据从高速磁盘中转移定义记录系统等。 （4）指标及维度。包括首先要结合用户的现状式;通过概念模型设计，到低速存储介质上；（413 简答确定数据分割重要的指标或事实，以及来明确数据仓库的目标确定了数据仓库的基本数据失去实际意义，最终策略。 分析这些事实使用的维任务。2.需求的收集和分主题及每个主题的公共被清除。 答：分割是数据仓库中的度。（5）其他需求。包含析。数据仓库是为支持决码键、基本内容等信息。7 简答数据仓库的概另一个重要概念。它是指策服务的，故首先要考虑(6)定义记录系统；数据仓

念模型设计。 逻辑上是统一整体的数数据抽取频率，数据载入决策者的决策类型、问库通常在原有业务数据答：是数据仓库模型设计据分割成较小的，可以独题、解决这些问题所需要库的基础上构建，记录系的首要工作，它描述的是立管理的物理单元进行（6）用户期望。说明用的信息、这些信息的来统的定义是指明数据仓从客观世界到主观认识储存，从而提高数据处理户期望如何使用数据仓源。3.主题选取，确定主库中关系表各个字段来的映射，为整个系统提供的效率。分割后的数据单库。（7）用户参与。列出题间关系。数据仓库中的源于哪个业务数据库的统一的概念视图。 元称为分片。分割可以按用户在开发生命周期中数据是面向主题进行组哪些张表的哪些个字段。 8 数据仓库中的数据时间，地区，业务类型等织的，因此完成环境评估3 论述数据仓库的建

是面向主题进行组多标准来进行，也就是（8）综合实施计划。给和需求分析之后，可以选立。

织的，简答主题选择说，将同一时间，同一地出一个高标准的实施计择合适的主题。4.主题内答：数据仓库系统的建立的原则。 段，同一地域或同一业务划。 容描述。主题选定后，还是一个由数据驱动、以技答：（1）优先实施管理17 简答数据仓库需求要对每个主题的内容进术支撑并满足应用需求者目前最迫切需求，最关并在物理位置上也紧凑行较明确的描述，描述的的不断增长和完善的开

数据、技术、应用三方面

的要求，只有把良好的数

据模型、合理的技术和准

8.

形成一套有效的方法，才

能建立起一个成功的数

据悉仓库。数据仓库的建

立可以从数据，技术和应

用三方面展开，各方面工

作完成之后数据仓库部9.

署，然后数据仓库投入运

行使用，同时管理人员对

数据仓库进行维护。1.需

求分析；2.数据路线；3.

技术路线；4.应用路线；

5.数据仓库部署；其中包

10.

桌面准备和初始培训。6.

运行与维护。

第六章

一、选择题

1. 人工智能中最基本

的形式化方法是

（ D ）。

A产生式表示法 B

谓词逻辑表示法

C 语义网络表示法11.

D状态空间表示

法

2. 关于状态空间表示

法中的“状态维数”以下说法正确的是

（ D ）。

A只能是有限的 B

只能是无限的 C12.

只能为固定值

D可以是有限的，也

可以是无限的

3. 状态图中的结点表

示（ A ）。

A 状态

B 对象

C 运算符 13.

D 操作

4. 产生式系统的数据

结构中心是（A ）。

A 全局数据库

B 规则库

C 推理机

D 条件库

5. 产生式系统中，全局14.

数据库对应（ A）A 叙述性知识

B 过程性知识

C 功能性知识

D 控制性知识

6. 产生式规则集对应

（ B ）。 15.

A 叙述性知识

B 过程性知识

C 功能性知识

D 控制性知识

7. 产生式系统赖以实

现问题求解的基础

是（B）。

B 规则库 C 推理机 D 条件库 推理机中的控制策略对应（Ｄ）。 A 叙述性知识 B 过程性知识 C 功能性知识 16. D 控制性知识 产生式系统中，经正向推理，执行的结果事实存放到（ Ｃ ）A 规则库中 B 推理机中 C 全局数据库中 D 知识库中 最早应用于人工智能的知识表示方法17. 是（ Ｄ ）。 A 语义网络表示法 B 状态空间表示法 C 产生式表示法 D 谓词逻辑表示法 18. 下列推理方法属于确定性推理的是（A ）。 A 基于谓词逻辑的推理 B 模型方法 C 控制方法 D 模糊推理方法 下列推理方法属于控制方法的是（Ｂ）A 基于概率的推理方法 19. B 回溯法 C 基于谓词逻辑的推理 D 逻辑法 下列推理方法属于数值方法的是（ A ）。 20. A 基于概率的推理方法 B 回溯法 C 启发式搜索 D 逻辑法 人工智能中最活跃的一个应用研究领21. 域是（ A ）。 A 专家系统 B 机器学习 C 自然语言理解 D 智能检索 某单位的人事档案数据库中有下列事实：“张三是营销部员工”及“李四是营销部经理”。若当询22. 问“谁是张三的领导”时，系统能够回答“李四”，则说明统（ C ）。 A 具有理解自然语言功能 B 具有推理能力 C 拥有一定的常23. 识性知识 D 具有学习能力 编译程序实际上就是做（B）。 A “自然语言理解”的工作 B “自动程序设计”的工作 C “智能检索”的工作 24. D “机器学习”的工作 推销员旅行问题属于（A ）。 A 组合调度问题 B 自动程序设计问题 C 智能检索问题 D 自然语言理解问题 25. NP完全问题是指：用目前知道的最好的方法求解，问题求解需要花费的时间(或称为问题求解的复杂性)随问题规模增大的增长关系是（ C ）。 A 正比关系 B 线性关系 26. C 指数关系 D 多项式关系 组合调度问题的求解方法已经应用于（A）。 A 空中交通管制 B 语音识别 C 纹理分析 D 边缘检测 实验表明，人类接受27. 外界信息的80％以上来自（ A ）。 A 视觉 B 听觉 C 嗅觉 D 触觉 卫星云图分析系统属于（ A）。 28. A 解释型专家系统 B 设计型专家系统 C 诊断型专家系统 D 教学型专家系29. 统 交通运输调度系统属于（ B ）。 A 设计型专家系统 统 C 实现阶段 C 决策型专家系D 形式化阶段 统 30. 专家系统的开发过D 控制专家系统 程中，选择适当的程化学结构分析系统序设计语言或专家属于（ D ）。 系统工具建立可执A 设计型专家系行的原型系统发生统 在（ C ）。 B 诊断型专家系A 概念化阶段 统 B 认识阶段 C 教学型专家系C 实现阶段 统 D 形式化阶段 D 解释型专家系31. 专家系统的开发过统 程中，运行大量的实台风路径预报专家例，检测原型系统的系统TYT属于正确性及系统性能 （ B ）。 发生在（ B ）。 A 解释型专家系A 概念化阶段 统 B 测试阶段 B 预测型专家系C 实现阶段 统 D 形式化阶段 C 诊断型专家系32. 模糊专家系统的核统 心是（ A ）。 D 控制专家系统 A 模糊推理机 专家系统中最基本B 模糊数据库 的模块是（ A）。 C 模糊知识库 A 知识库和推理D 输入输出接口 机 33. 模糊专家系统与一B 解释器和用户般专家系统不同之接口 处在于（ D ）。 C 全局数据库和A 具有按广度或推理机 深度优先搜索D 知识库和解释策略 器 B 具有正向、反向推理机的操作对象或双向推理技是（ C ）。 术 A 解释器中的问C 在推理过程中题 为了减小搜索B 全局数据库中空间，采用剪枝的数据 技术 C 知识库中的知D 需定义一组函识 数，用于推理过D 用户接口中的程中信息的不数据 确定性的传播专家系统的开发过计算 程中，确定系统开发二、填空题 所需的资源发生在1 人工智能是研究如（ B ）。 何利用计算机等现A 概念化阶段 代工具设计模拟（人B 认识阶段 类智能行为）的系统 C 实现阶段 2 对知识进行表示就D 形式化阶段 是把知识表示成便专家系统的开发过于计算机存储和利程中，对任务进行划用的某种（ 数据结分发生在（ A ）。 构 ）。 A 概念化阶段 3 知识表示模式分为B 认识阶段 外部表示模式和 内C 实现阶段 部表示模式）两个层D 形式化阶段 次。 专家系统的开发过4 由一个问题的全部程中，确定数据结状态以及可以使用构、推理规则和有关的全部操作所构成控制策略发生在的集合就称为该问（ D ）。 题的（状态）。 A 概念化阶段 5 状态空间中，若问题

6

7

8

9 态的集合为S，操作26 的集合为F，目标状态的集合为G,则其三元组表示为（ <S,F,G> ）。 27 状态空间图中，结点表示状态，有向边(弧)表示（运算符）知识可分为三种：叙述性知识、（过程性28 知识）知识和控制性知识。 产生式系统由全局数据库、规则库、三29 部分组成。 全局数据库对应（叙数值方法是指对不确定性的一种（定原型。 量）表示及相应的处39 通过改进（研究原理方法。 型）而获得领域原数值方法按所依据型，领域原型系统运的理论的不同而分行可靠，具有比较流为（基于概率的）推畅和友善的用户接理方法和模糊推理口，能基本满足用户方法。 的要求。 目前，专家系统主要40 利用专家系统技术采用基于（规则）的和专家系统的开发知识表示和推理技工具尽快地建立专4 术。 传统的机器学习倾然后进行修改、充实向于使用（符号）表和完善，就是专家系示知识而不是使用统开发的（快速原型操作所构成的集合就称为该问题的状态空间。它一般由三11 部分构成：问题可能具有的初始状态的集合S，操作的集合F，目标状态的集合G，由三元组表示为<S,F,G>，状态空间的图示称为状态空间12 图。 产生式表示法：产生式通常用→表示有因果关系的知识，其基本形式为P→Q或13 者IF P THEN Q 其决，最后选中的规则称为启用规则。 正向推理：正向推理是从已知事实出发，通过规则库求得结果。正向推理的方式也被称为数据驱动方式或自底向上方式。 反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实，用驱动方式或自顶向下方式。 双向推理：双向推理是即自顶向下又自

述性 ）知识。

10 产生式系统赖以实30

现问题求解的基础

是（规则库）。

11 产生式规则集对应

（过程性）知识。

12 推理机包括推理方31

式和（控制策略）。

13 知识相对应。

14 通常从选择规则到

执行操作分三步完

成：匹配、（消除冲

突）和操作。

15 推理方式有正向推

理、反向推理和（双32

向推理）三种。

16 正向推理是从（已知

事实）出发，通过规

则库求得结果。

17 反向推理是从（目

标）出发，反向使用33

规则，求证已知的事

实。

18 语义网络是个（有向34

图），由结点和弧组

成。

19 最简单的语义网络

称为（基本网元）。

20 每个框架都有框架

名，代表某一类（ 对

象 ）。

21 一个框架由若干个

（槽）组成。 35

22 根据问题求解可使

用的领域知识的多

寡问题求解系统可36

以划分为两大类（知识贫乏系统）和

知识丰富系统。

23 搜索方法分为盲目

搜索方法和（启发

式）搜索方法。 37

24 基本搜索策略主要

是针对那些状态空

间具有（树状）结构

的问题。

25 不确定推理方法主

要分为模型方法和

数值表示知识。 法）。 在大多数组合调度41 模糊专家系统是一问题中，随着求解问类在知识获取、知识题规模的增大，求解表示和运用过程中程序都面临着（组全部或部分地采用合）问题。 了（模糊技术 ）的专家系统和传统的专家系统。 42 基于规则的模糊专最本质的不同之处家系统通常包括：输在于，专家系统所要入输出接口、（模糊解决的问题一般没数据库）、模糊知识有（算法解），并且库、模糊推理机、学5 经常要在不完全、不习模块和解释模块精确或不确定的信等。 43 模糊专家系统的核系统的灵活性表现心是（模糊推理6 在绝大多数专家系机 ）。 统中都采用了知识44 机器学习系统的主库与（推理机）相分离的构造原则，彼此（结构性）、相互独立。 开放性等。 台风路径预报专家45 目前基于遗传学的7 系统TYT属于机器学习系统中，最型的专家系统 成功和最典型的就是所谓的（分类器）推理机根据全局数46 一个分类器系统由据库的当前内容，从三部分组成：规则及（知识库）中选择匹信息系统、信任分配8 系统）、遗传算法。 并通过执行可用规47 分类器系统在规则则来修改数据库中的使用上和传统的的内容，直至推理出专家系统有一个重问题的结论。 要的区别是分类器专家系统中最基本的模块是知识库（推规则触发机制。 理机）。 三、名词解释 9 根据软件工程的生1 知识表示：就是把知命周期法，一个实用识表示成便于计算专家系统的开发过机储存和利用的某程可分为认识、概念种数据结构。 化、形式化、实现和2 知识表示模式：知识（测试）等阶段。 的表示方法给出的决定专家系统性能知识表示形式称为10的专门知识是逐步知识表示模式，知识表示模式分为外部这就需要采用（增量表示模式和内部表式）开发方法，即通示模式两个层次。 过对基本功能的逐3 状态空间图：由一个问题的全部状态以中，P是产生式的前提，用以指出该产生14 式是否是可用的条件，这个条件可以是简单条件，也可以是15 由逻辑运算符连接起来的复杂条件；Q是一组结论或者操16 作，用以指出当前提条件满足时得出的17 产生式系统：以产生式规则作为过程性知识的系统称为产18 生式系统。 全局数据库：全局数据库又称事实库，是产生式系统的数据结构中心，用以存放初始事实，中间事实和最后结果。 19 规则库：规则库就是描述某领域内知识的产生式规则的集合。它是产生式系统赖以实现问题求解的基础。 20 推理机：推理机是个软件概念，不是硬件概念。它是一个或一组程序，用来控制和协调规则库和全局数据库的运行，包括推理方式和控制策略。 21 匹配规则：匹配指用当前全局数据库中的事实与规则中的条件进行比较，如果相同，就称为相匹22 配，这一规则就称为匹配规则。 启用规则：可能有多条规则的前提条件被匹配，也就是说可但只能执行其中一条，究竟选哪一条来23 执行呢？这就要由底向上的推理 语义网络：是个有向图，由结点和弧组成。 基本网元：最简单的语义网络称为基本网元。 框架：是一种描述所论对象的属性的数据结构。 盲目搜索方法：是按预定的搜索方向进行搜索。 启发式搜索方法：是在搜索中加入了与问题有关的启发性知识，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加快问题的求解速度。 广度优先搜索法：是从树根向下一级一级地进行搜索，在第n级结点未搜索完以前，不进入第n+1级搜索。 深度优先搜索法：从初始结点开始，选择它的一个子结点进行考察，若不是目标结点，则再在孩子结点的子结点中选择一个进行考察，如此一直向下搜索。 专家知识：即来处专家的已被证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。 NP完全问题：是指用目前知道的最好的方法求解，问题求解需要花费的时间（或称为问题求解的复杂性）随问题规模增大以指数关系增长。 专家系统：是一种模拟专家解决领域问

统。 这三种知识相对照。1.全的前提条件被匹配，也就理是什么？有何特都可方便地抽取出来，因24 快速原型法：利用专局数据库。全局数据库又是说可以有多条匹配规点？ 此盲目搜索仍不失为一

家系统技术和专家称事实库，是产生式系统则，但只能执行其中一答：双向推理是既自顶向种应用较多的搜索方法。 系统的开发工具尽的数据结构中心，用以存条，究竟选哪条来执行下又自底向上的推理。推16 何谓广度优先搜索快地建立专家系统放初始事实、中间事实和呢？这就要由消除冲突理从两个方向进行，直至法？

的演示原型，然后进最后结果。2.规则库。规策略来解决，最后选中的在某个中间界面上两方答：所谓广度优先搜索法行修改、充实和完则库就是描述某领域内规则称为启用规则。2.消是从树根向下一级一级善，就是专家系统开知识的产生式规则的集除冲突。消除冲突的策略如两方衔接不上，则推理地进行搜索，在第n级结发的快速原型法。 合。3.推理机。推理机是很多，主要有最早匹配原失败。这种推理方法效率点未搜索完以前，不进入25 模糊专家系统：是一个软件概念，不是硬件概高，所形成的推理网络第n+1级搜索。

类在知识获取，知识念。它是一个或一组程最近用过的规则优先，对小，但难度大。 17 深度优先搜索法的表示和运用过程中序，用来控制和协调规则情况元素赋以不同的优12 在语义网络表示法基本思想是什么？ 全部或部分地采用先级并与优先级最高的中，怎样表示叙述性答：深度优先搜索法的基了模糊技术的专家包括推理方式和控制策情况元素匹配的规则优知识与过程性知本思想是：从初始结点开系统。 略。4.推理方式。 先，使用估计函数f(x)对识？ 始，选择它的一个子结点26 机器学习：是智能系5 请简述全局数据库规则的条件进行计算且答：1.叙述性知识表示主进行考察，若不是目标结

统不断地积累和更的概念及作用。 具有最大（或最小）f(x)点，则再在孩子结点的子新知识以改善系统答：全局数据库又称事实值的规则优先。3.操作。事实、事物的同性、事物结点中选择一个进行考性能，从而使系统具库，是产生式系统的数据操作指执行启用规则的的状态及其关系；2.过程察，如此一直向下搜索。 有自适应能力的过结构中心，用以存放初始操作部分。如规则的操作性知识表示中，过程性知18 什么是专家系统？程。 事实、中间事实和最后结部分是事实，则将此事实识一般用规则表示。 它的作用是什么？

四、简答题 加入到全局数据库，启动13 什么是框架？ 答：专家系统是一种模拟1 请简述什么是人工其他规则的执行。 答：框架是一种描述所论专家解决领域问题的计

智能以及它涉及的则把该规则结论的事实9 请简述正向推理及算机程序系统。专家系统学科领域。 部分加入列数据库中。所其推理过程。 每个框架都有框架名，代内部会有大量的某个领答：人工智能是一门综合以全局数据库中的内容答：正向推理是从已知事表某一类对象，比如汽域的专家的知识与经验，性学科，它旨在研究如何是在动态变化的。全局数实出发，通过规则库求得车、飞机等，一个框架由能够运用专家的知识和利用计算机等现代工具据库对应叙述性知识。 结果。正向推理的方式也若干个槽组成，每个槽描解决问题的方法进行推设计模拟人类智能行为6 请简述规则库的概被称为数据驱动方式或理和判断，模拟专家的决的系统。人工智能是计算念及作用。 自底向上方式。其推理过有时一个属性还要从不策过程来解决该领域的机科学、控制论、答：规则库就是描述某领程是：1.用全局数据库中同的侧面来描述，每个侧复杂问题。专家系统可以神经生理学、语言学等多域内知识的产生式规则的事实去和规则库中的解决的问题一般包括解种学科互相渗透而发展的集合。它是产生式系统规则进行匹配，得到匹配14 根据问题求解可使释、预测、诊断、设计、起来的一门学科。 赖以实现问题求解的基的规则集；2.使用消除冲用的领域知识的多规划、监视、修理、指导2 请简述在选择知识础。其中，知识的完整性突算法，从匹配的规则集寡，问题求解系统可和控制等。

表示的方法时应考和一致性、知识表达的准中选择一条规则作为启以划分为哪两大19 什么是学习？机器虑的因素。 确性和灵活性以及知识用规则；3.执行启用规则类？分别使用什么学习的本质是什答：1.能否充分表示相关组织的合理性，都对产生的后件，把执行的结果事技术求解？ 么？

领域的知识；2.是否有利式系统的性能和运行效答：根据问题求解可使用答：学习是人类智能的主于对知识的利用；3.是否率起着重要的作用。对产上述过程循环进行，全局的领域知识的多寡，问题要标志，也是人类获得知生式专家系统来说，规则数据库会不断扩大，直至求解系统可以划分为为识的基本手段，学习能力

4.是否便于理解和实现。包含目标时推理成功结两大类：知识贫乏系统和无疑是人工智能研究的3 什么是状态空间？束，如果无法推出目标且知识丰富系统。前者必须一个最重要的方面。机器

它由哪三部分构产生式规则集对应过程无匹配的规则，则推理以使用搜索技术求解，后者学习过程本质上是把导成？写出其三元组性知识。 失败结束。 则依靠推理技术求解。 师或专家提供的学习实表示。 7 请简述推理机的概10 请简述反向推理及15 搜索方法分为哪两例或信息转换成能被学答：由一个问题的全部状念及作用。 其推理过程。 种？各自特点如习系统理解并应用的形态以及可以使用的全部答：推理机是个软件概答：反向推理是从目标出何？ 式存储起来的过程。 操作所构成的集合就称念，不是硬件概念。它是发，反向使用规则，求证答：搜索方法分为盲目搜20 智能信息检索系统为该问题的状态空间。它一个或一组程序，用来控已知的事实，用驱动方式索方法和启发式搜索方应具有哪些功能？ 一般由三部分构成：问题制和协调规则库和全局或自顶向下方式。其推理法。盲目搜索方法是按预答：1.理解自然语言，允可能具有的初始状态的数据库的运行，包括推理过程是：1.在规则库中找许用户使用自然语言提集合S，操作的集合F，方式和控制策略。控制策出其后件与目标事实匹由于盲目搜索总是按预出检索要求和询问。2.具目标状态的集合G，由三略的作用就是确定选用配的规则，得到匹配的规先规定的方向进行，没有有推理能力，能根据数据元组表示为<S,F,G>，状态什么规则及如何应用规则集合；2.使用消除冲突库存储的事实，推理产生空间的图示形式称为状则，它和控制性知识相对策略，从匹配集合中选择所以这种搜索方法效率用户要求和询问的答案。态空间图，其中结点表示应。 不高。启发式搜索方法是3.系统拥有一定的常识状态，有向边（弧）表示8 推理机从选择规则3.把启用规则的前件作在搜索中加入了与问题性知识，以补充数据库中运算符。 到执行操作分几步为子目标。重复这个过有关的启发性知识，用以学科范围的专业知识。系4 什么是产生式系完成？ 程，直到所有子目标的前指导搜索朝着最有希望统根据这些常识性知识

统？它由哪三部分答：1.匹配。匹配指用当件都在全局数据库中，则的方向前进，加快问题的和专业知识能演绎推理组成？ 前全局数据库中的事实目标成功。如果某个子目求解速度。显然，启发式出专业知识中没有包含答：以产生式规则作为过与规则中的条件进行比标的前件不在全局数据搜索优于盲目搜索，但由的答案。

程性知识的系统称为产较，如果相同，就称为相库中，则推理以失败结于启发式搜索需要具有21 NP完全问题指的是生式系统。产生式系统由匹配，这一规则就称为匹束。 与问题本身特性有关的什么？请举例。

用目前知道的最好的方构来记忆学到的知识，能答：人类智能活动的能力性能和运行效率起着重法求解，问题求解需要花例如，求解领域问题所需够修改和完善知识表示指人类在认识世界和改要的作用。对产生式专家费的时间（或称为问题求的操作与规则等。为了建与知识组织形式。3.有效造世界的活动中，经过脑系统来说，规则库就是专解的复杂性）随问题规模立知识库，首先要解决知性。系统学习到的知识应家系统的核心，是专家知增大以指数关系增长。推识表示问题，即要确定知受到实践的检验，新知识人类智能主要表现在以识的集中体现。产生式规销员旅行问题就是一个识表示的外部模式和内必须对改善系统的行为下几个方面：1.感知能则集对应过程性知识。3.NP完全问题，我们至今部模式。 起到有益的作用。4.开放力，通过视觉、听觉、触推理机。推理机是个软件还不知道对NP完全问题28 什么是演示原型？性。系统的能力应在实际觉等感官活动，接受并理概念，不是硬件概念。这是否有花费时间较少的它有什么作用？ 使用过程中和在同环境解文字和理解外界环境是一个或一组程序，用来求解方法。例如，可使求答：大多数专家系统都开进行信息交互的过程中的能力。2.推理与决策能控制和协调规则库和全解时间随问题规模按多始于一个演示原理，它是不断改进。 力，通过人脑的生理与心局数据库的运行，包括推项式关系增长。组合调度仅能解决少量问题的一33 什么是分类器系理活动及有关的信息处理方式和控制策略。控制问题的求解方法已经应个演示型系统。演示原型统？ 理过程，将感性知识抽象策略的作用就是确定选用于交通运输调度、列车主要有两个作用，一是确答：目前基于遗传学的机为理性知识，并能对事物用什么规则及如何应用编组、空中交通管制和军信人工智能和专家系统器学习系统中，最成功和运行的规律进行分析、判规则，它和控制性知识相事指挥自动化等系统。 技术能有效地用于所要最典型的就是所谓的分断和推理，这就是提出概对应。通常从选择规则到22 人工智能的主要应解决的问题；二是测定问类器系统，。这是一种将念、建立方法、进行演绎执行操作分三步完成：匹

用领域包括哪几个题的定义和范围及领域基于信任分配的学习机和归纳推理、作出决策的配、消除冲突和操作。4.方面？ 知识的表示是否正确。 制和基于遗传的规则发能力。3.学习能力，通过推理方式。推理方式有正答：1.定理证明；2.专家29 模糊推理机的功能现机制有机结合在一起向推理、反向推理和双向系统；3.机器学习；4.自是什么？ 的机器学习系统。 更新和丰富拥有的知识推理三种。

然语言理解；5.智能检答：模精推理机是模糊专34 分类器系统与传统和技能，这就是学习的能3 推理机的推理方式索；6.自动程序设计；7.家系统的核心，其功能是的基于规则的系统力。4.适应能力，对不断有几种，请分别论组合调度问题；8.模式识根据系统输入的不确定有何区别？这种区变化的外界环境（如干述。

别；9.机器视觉。 证据，利用模糊知识库和别有何意义？ 扰、刺激等）能灵活地作答：推理方式有正向推23 专家系统可以解决模糊数据库中的不确定答：传统的基于规则的系出正确的反应，这就是自理、反向推理和双向推理

哪些问题？ 性知识、按一定的不确定统在学习上的障碍是其适应能力。不论从什么角三种。1.正向推理是从已答：专家系统可以解决的性推理策略，例如关于证规则过于复杂，即规则的度来研究人工智能，都是知事实出发，通过规则库问题一般包括解释、预据的不确定性、结论的不条件和行动部分都允许通过计算机等现代工具求得结果。正向推理的方确定性等，解决系统问题包含语法结构。分类器系来实现的。计算机科学与式也被称为数据驱动方监视、修理、指导和控制领域中的问题，给出较为统在规则上作了限制，采技术的飞速发展和计算式或自底向上方式。其推等。 合理的建议或结论。 机应用的日益普及，为人理过程是：（1）用全局数24 专家系统和传统的30 与一般专家系统推这样，一方面定义在一个工智能的研究和应用奠据库中的事实去和规则

理机相比，模糊推理给定字母表上的所有位定了良好的物质基础。人库中的规则进行匹配，得最本质的不同之处机有何新增功能？ 串在句法上都是有意义工智能的发展使计算机到匹配的规则集；（2）使在哪里？ 答：模糊推理机不仅包括的，另一方面又便于遗传更聪明、更有效，与人更用消除冲突算法，从匹配答：专家系统和传统的计一般专家系统推理机所算子的处理。 接近。 的规则集中选择一条规算机“应用程序”最本质具有的推理技术，如按广35 分类器系统在规则2 知识分为哪三种？则作为启用规则；(3)执行的不同之处在于，专家系的使用上和传统的产生式系统的三个启用规则的后件，把执行统所要解决的问题一般进行正向、反向或双向推专家系统有什么区组成部分是什么？的结果事实加入到全局没有算法解，并且经常要理，在推理过程中为了减别？ 分别对应哪种知数据库中。上述过程循环在不完全、不精确或不确小搜索空间，采用剪枝技答：分类器系统在规则的识？ 进行，全局数据库会不断定的信息基础上作出结使用上和传统的专家系答：知识可分为三种：叙扩大，直至包含目标时推论。 统有一个重要的区别，专述性知识、过程性知识和理成功结束，如果无法推25 专家系统有哪些基用于推理过程中信息的家系统中使用的是串行控制性知识。产生式系统出目标且无匹配的规则，

本特征？ 不确定性的传播计算。 的规则触发机制，而分类由以下三部分组成：1.全则推理以失败结束。2. 答：1.具有专家水平的专31 基于规则的模糊专器系统却允许并行的规局数据库。全局数据库又反向推理是从目标出发，门知识。2.能进行有效的家系统中，学习模块则触发机制。即在一个匹称事实库，是产生式系统反向使用规则，求证已知推理。3.专家系统的透明的主要功能是什配周期内，传统专家系统的数据结构中心，用以存的事实，用驱动方式或自性和灵活性。4.具有一定么？ 仅触发一个单个规则，分放初始事实、中间事实和顶向下方式。其推理过程的复杂性与难度。 答：学习模块的主要功能类器系统却允许并行的最后结果。比如在推理过是：(1)在规则库中找出其26 按照专家系统所求是接受领域专家用自然规则触发。当必须在两个程中，某条产生式规则被后件与目标事实匹配的

解问题的性质，可把语言形式描述的知识，并不同的行动之间作出选激活，则把该规则结论的规则，得到匹配的规则集它分为几种类型？ 将其自动转换成计算机择时，或者为了适应固定事实部分加入列数据库合；(2)使用消除冲突策答：1.诊断型专家系统；推理过程中可识别的规长度的信息队列必须对中。所以，全局数据库中略，从匹配集合中选择一

2.解释型专家系统；3.预范化模糊事实及规则，或条规则作为启用规则；(3)测型专家系统；4.设计型者通过领域专家的一组分类器系统并不简单地全局数据库对应叙述性把启用规则的前件作为专家系统；5.决策型专家经验实例自动总结归纳立即响应，而是尽可能地知识。2.规则库。规则库子目标。重复这个过程，系统；6.规划型专家系出模糊规则。 将这些选择推迟到最后就是描述某领域内知识直到年有子目标的前件统；7.控制专家系统；8.32 请简述机器学习系时刻，由竞争机制来解的产生式规则的集合。它都在全局数据库中，则目教学型专家系统；9.监视统的主要特征。 决。 是产生式系统赖以实现标成功。如果某个子目标型专家系统。 答：1.目的性。系统的学五、论述题 的前件不在全局数据库27 什么是知识库？建1 人类智能活动的能中，则推理以失败结束。

立知识库，首先要解即系统必须知道学习什力指什么？主要表知识表达的准确性和灵3.双向推理是既自顶向决什么问题？ 么。2.结构性。系统必须现在哪些方面？请活性以及知识组织的合下又自底向上的推理。推

在某个中间界面上两方7 请从推理的分类及领域中经过事先总结分些行为进行监控并在必而获得领域原型，领域原特点，阐述逻辑推理析并用某种模式表示的要时进行干预的专家系型系统运行可靠，具有比如两方衔接不上，则推理方法。 专家知识（组成知识库）统。 较流畅和友善的用户接失败。这种推理方法效率答：经典逻辑推理是根据以及拥有类似于领域专11 专家系统结构包括口，能基本满足用户的要高，所形成的推理网络经典逻辑（命题逻辑及一家解决实际问题的推理哪几部分？请说明求。4.产品原型。产品原小，但难度大。 阶谓词逻辑）的逻辑规则机制（构成推理机）。系型是已经过广泛的领域4 请介绍语义网络表进行的一种推一时，主要统能对输入信息进行处答：1.知识库以某种存储问题测试的原型系统，并

示法。 推理方法有自然演绎推理，并运用知识进行推结构存储领域专家的知往往用一种效率更高的答：客观世界中事物之间理、归结演绎推理及与或理，作出决策和判断，其识，例如，求解领域问题语言或专家系统工具来有着错综复杂的联系，这演绎推理等。由于这种推解决问题的水平达到或所需的操作与规则等。2.实现，以增加推理的速度种联系不仅有表面上的理是基于经典逻辑的，其接近专家的水平，因此能全局数据库亦称为“黑和减少存储空间。大型专起到专家或专家助手的板”，它用于存储求解问家系统的产品原型一般语义网络就是为了描述两种，因此它是一种精确作用。专家系统是人工智题的初始数据和推理过具有500至1500条规则，对象之间这种语义联系推理，或称为确定性推能中最活跃的一个应用程中得到的中间数据，以求解领域问题准确快速，而提出的。这里的对象可理。 研究领域，涉及社会各个及最终的推理结构。3.推工作可靠。5.商品化系8 人工智能的主要应方面，可以说，需要有专理机根据全局数据库的统。商品化系统是已投入性质等。语议网是个有向用领域包括哪几个家工作的场合，就可以开当前内容，从知识库中选商品市场实际销售和运图，由结点和弧组成。结方面？ 发专家系统。专家系统主行的系统，并能适应用户点表示对象，弧表示对象答：人工智能是一门综合要采用基于规则的知识并通过执行可用规则的市场的需要。

间的语义联系，这种语义性学科，它旨在研究如何修改数据库中的内容，直13 基于规则的模糊专联系是通过弧上的标注利用计算机等现代工具专家系统开发工具的研至推理出问题的结论。推家系统通常包括哪表现的。最简单的语义网设计模拟人类智能行为制与发展也很迅速，这对理机中包含如何从知识些模块？各模块作络为基本网元。它由两个的系统。人工智能是计算扩大专家系统的应用范库中选择可用规则的策用及功能如何？ 结点和一个弧组成。 机科学、控制论、围，加快专家系统的开发略和当有多个可用规则答：基于规则的模数糊专5 根据问题求解可使神经生理学、语言学等多过程，将起到积极促进的时如何消解规则冲突的家系统通常包括：输入输

用的领域知识的多种学科互相渗透而发展作用。 策略。4.解释器用于向用出接口、模糊数据库、模寡问题求解，人工智起来的一门学科。人类智10 按照专家系统所求糊知识库、模糊推理机、能系统可以划分为能主要表现在以下几个解问题的性质，可把包括解释“系统是怎样得学习模块和解释模块等。哪两大类？分别用方面：1.感知能力，通过它分为哪几种类出这一结论的”“系统为1.输入输出接口主要用什么技术求解？它视觉、听觉、触觉等感官型？请分别阐述。 什么要提出这样的问题于输入系统初始信息（这们有何特点？ 活动，接受并理解文字和答：1.诊断型专家系统：来询问用户”等用户需要些信息允许是不确定答：根据问题求解可使用理解外界环境的能力。2.这是根据对症状的观察解释的问题。5.用户接口的），输出系统最终结论的领域知识的多寡，问题推理与决策能力，通过人与分析，推出故障的原因是系统与用户进行对话（这些结论一般也包含求解系统可以划分为为脑的生理与心理活动及及排除故障方案的一类的界面。用户通过接口输某种不确定性），显示系两大类：知识贫乏系统和有关的信息处理过程，将系统。2.解释型专家系入必要的数据、提出问题统推理的解释过程和系知识丰富系统。前者必须感性知识抽象为理性知统：根据表层信息解释深和输出推理获得的结果统运行过程中的人机对使用搜索技术求解，后者识，并能对事物运行的规层结构或内部可能情况及系统向用户作出的解话，创建库及修改信息则依靠推理技术求解。盲律进行分析、判断和推的一类专家系统3.预测释；系统通过人机接口要等。2.模糊数据库用于存目搜索方法是按预定的理，这就是提出概念、建型专家系统：根据过去和储各类不确定性的信息，搜索方向进行搜索。由于立方法、进行演绎和归纳现在观测到的数据预测回答用户的问题并作出如系统的初始输入信息、盲目搜索总是按预先规未来情况的系统。4.设计解释。5.知识获取模块把基本数据信息、系统基本定的方向进行，没有考虑3.学习能力，通过教育、型专家系统：这是按给定知识工程师提供的知识定义，主要用于确定描述到问题本身的特性，所以训练和学习过程，更新和的要求进行产品设计的转换为知识内部表示模不确定信息的模糊语言、一类专家系统，它广泛地式存入知识库中，在知识系统推理过程中产生的启发式搜索方法是在搜这就是学习的能力。4.适应用于线路设计、机械产存储的过程中，对知识进中间信息、系统的最终结索中加入了与问题有关应能力，对不断变化的外品设计及建筑设计等领论信息。3.模糊知识库中的启发性知识，用以指导界环境（如干扰、域。5.决策型专家系统：12 根据系统的复杂程存放从领域专家的经验搜索朝着最有希望的方能灵活地作出正确的反这是对各种可能的决策度和实用性，原型系中总结出来的事实及规向前时，加快问题的求解方案进行中和评判和选统一般可分成哪几则。这些事实或规则可以速度。 不论从什么角度来研究用的一类专家系统，它包种？ 是模糊的或不完全可靠6 基本搜索策略有哪人工智能，都是通过计算括各种领域的智能决策答：1.演示原理。大多数的，即在各事实上要附上

及咨询。6.规划型专家系专家系统都开始于一个一个可信度标志并为各答：基本搜索策略有广度计算机科学与技术的飞统：这是用于制定行动规演示原型，它是仅能解决规则附上一个强度标志。优先搜索法和深度优先速发展和计算机应用的划的一类专家系统，可用少量问题的一个演示型4.模糊推理机是模糊专搜索法。1.广度优先搜索日益普及，为人工智能的于自动程序设计、机器人系统。演示原型主要有两家系统的核心，基功能是法是从树根向下一级一研究和应用奠定了良好规划、交通运输跳读、军个作用，一是确信人工智根据系统输入的不确定级地进行搜索，在第n级的物质基础。人工智能的事计划制定及农作物施能和专家系统技术能有证据，利有模糊知识库和结点未搜索完以前，不进发展使计算机更聪明、更肥方案规划等。7.控制专效地用于所要解决的问模糊数据库中的不确定入第n+1级搜索；2. 深有效，与人更接近。 家系统：能够解释当前情题；二是测定问题的定义性知识、按一定的不确定度优先搜索法的基本思9 专家系统是基于知况，预测未来发展的情和范围及领域知识的表性推理策略，例如关于证识工程的系统，请论况、可能放生的问题集其示是否正确。2.研究4。据的不确定性、结论的不选择它的一个子结点进述它的基本特征。 原因，不断修改计划并控研究原型是能运行多个确定性等，解决系统问题行考察，若不是目标结答：一般来说，专家系统制计划的执行。8.教学型测试实例的原型系统，这域中的问题，给出较为合点，则再在孩子结点的子是一个具有大量专门知专家系统：能进行辅助教些测试实例能显示领域理的建议或结论。模糊推结点中选择一个进行考识与经验的程序系统。专学的一类系统。9.监视型问题的重要特点。3.领域理机不仅包括一般专家

理技术，如按广度或深度遗传机制的一种随机化（人工智能）这两种理，而管理知识库的答：1.形式化文本、KB编优先搜索策略，进行正非线性计算算法。它通过技术的结合。 计算机软件就称为辑器、KB三者在数据格向、反向或双向推理，在对对象系统第一代群体2 人工智能的长远目知识库管理系统。 式、组织形式、知识表示推理过程中为了减小搜及其后代群体中的个体标是研究人类智能2 广义知识库：支撑产模式方面密切相关，不能索空间，采用剪枝技术或不断地选优淘劣与随机的基本机理，探索如品的功能模型、参数相互独立。2.KB编辑器属使用启发式函数等，通常性遗传变异来获得对象何用各种自动机或化模型和实例模型专用的文本处理器。3.编还需定义一组函数，用于系统的一个非线性映射智能机去模拟人的的知识系统被称为程实现方便。4.系统在逻推理过程中信息的不确模型。这个映射模型就是某些思维和智能行广义知识库。 辑及具体实现上方便易定性的传播计算。5.解释采用遗传算法对对象系为，从而揭示（人类三、简答题 行。

模块，系统解释模块与一统的第一代群体学习的思维 ）的奥秘。 1 简答知识表示应满5 简答利用学习算法般专家系统中的相应模结果，也就是对象系统的3 知识库系统所操纵足的要求。 模块建立KB流程的块类似，记录系统推理过知识表示。3.人工神经网和管理的对象是（知答：1.表示能力：能够将特点。

程中所用的规则及产生络。人工神经网络由一些识）。 问题求解所需的知识正答：1.实现KB的自动获的中间结果，但在规则和类似神经元的单元及单4 （陈述性知识）是用确有效地表达出来。2.可取。2.所有模块密切关结论中均附有不确定性来回答“是什么”的理解性：所表达的知识简联。3.但实现困难、理论标度。6.学习模块的主要其中每个单元具有一个问题。 单、明了，符合人们的思支持下降。

功能是接受领域专家用状态。 5 （函数符号）代表维习惯。3.可利用性：知6 简答利用知识库管自然语言形式描述的知16 请从概念、特点及工由若干个思维对象识的表示与利用是密切理系统创建KB流程识，并将其自动转换成计作方式等方面介绍到某个思维对象的相关的两个方面。的特点。

算机推理过程中可识别分类器系统。 映射的符号。 是使用所“表示”的知识答：1.知识获取方式仍为的规范化模精事实及规答：目前基于遗传学的机6 一个产生式系统由3进行推理，求解问题。“表交互式（用知识编辑模则，或者通过领域专家的器学习系统中，最成功和个基本部分组成：规示”的目的是为了“利块）。2.但KBMS本身与一组经验实例自动总结最典型的就是所谓的分用”，而“利用”的基础“形式化文本和KB”相归纳出模糊规则。 类器系统。这是一种将基（控制系统）。 是“表示”。4.分离，而由KBM5定义的14 请论述什么是机器于信任分配的学习机制7 （控制系统）又称为可以从已知知识推导出KB模式、子模式（知识

学习？机器学习系和基于遗传的规则发现推理机构，由一组程新的知识，容易建立表达模式）与它们有关。统通常应该具有哪机制有机结合在一起的序组成，负责整个产新知识所需的新结构，并3.KBMS为知识库建立提些主要特征？ 机器学习系统。分类器是生式系统的运行，实且便于获取新的知识。 供了通用工具。4.KBMS答：机器学习过程是智能一类机器学习系统，它通现对问题的求解。 2 简答产生式系统的实现比较复杂。

系统不断地积累和更新过对简单位串规则的学8 知识管理包括采集工作原理。 7 简答知识库调试中知识以改善系统性能，从习、发现，更有效地引导知识、储存知识和答：一个产生式系统的工应考虑的问题。 而使系统具有自适应能其在一个随意环境中的（传播知识）知识的作，通常从选取规则到执答：1.尽可能多地选技KB力的过程。具有学习能力行为。传统的基于规则的管理过程。 行操作共分三步，即匹能表达的推理目标进行系统在学习上的障碍是9 （知识库）是智能系配、冲突解决、操作。1.测试。2.用于测试的推理系统能随之产生适应性其规则过于复杂，即规则统的核心，知识库的匹配：把当前数据库与规机应匹配于KB的组织形变化，从而使系统能更有的条件和行动都分都允质量直接关系到整则的条件部分相比较，如式。3.推理机与解释机制效地完成同样或类似的许包含语法结构。分类器个系统的性能和效二者匹配，则此规则被激能很好结合并方便地进任务。在系统内部，机器率。 发。但被激发的规则不一行错误定位。

学习表现为新知识结构采用固定长度的规则表10 把用适当模式表示定被启用，因为规则库中8 简答知识库管理系的建立和完善及知识的示。这样，一方面定义在的知识经编辑、编译可能同时有好几条规则统的特性。

更新。机器学习系统的主一个给定字母表上的所送入知识库的过程被激发。此时究竟先启用答：1.知识库管理系统所要特征：1.目的性。系统有位串在句法上都是有称为知识的（输入）哪条规则，需要根据控制管理的知识限于事实与的学习行为有高度的目意义的，另一方面又便于11 知识库调试主要是系统的冲突解决策略来规则两种；2.知识库管理的性，即系统必须知道学遗传算子的处理。分类器用（推理机）测试所决定。2.冲突解决：当有系统应能管理大量的知习什么。2.结构性。系统系统在规则的使用上和有可能推理路径的识；3.知识库管理系统所必须具备适当的知识存传统的专家系统有一个可达性。 必须利用一定的策略来采用的语方大多用逻辑储结构来记忆学到的知重要的区别，专家系统中12 从数据库角度引入确定规则的启用顺序，这语言，即用谓词逻辑表识，能够修改和完善知识使用的是串行的规则触AI技术来开发具有示；4.知识库管理系统的表示与知识组织形式。3.发机制，而分类器系统却3.操作：当确定应启用的核心是一个推理机构，它有效性。系统学习到的知允许并行的规则触发机主要是从（逻辑程序规则之后，就根据规则的完成对知识的操纵，其中识应受到实践的检验，新制。即在一个匹配周期设计）的观点出发进结论部分修改当前数据主要包括对知识一致性知识必须对改善系统的内，传统专家系统仅触发行知识库系统的研库。 校验、知识的演绎检索行为起到有益的作用。4.一个单个规则，分类器系究。 3 简答利用KB编辑模等。

开放性。系统的能力应在统却允许并行的规则触13 （知识库）应包括概块建立KB的流程。 9 简答知识库系统包实际使用过程中和在同发。当必须在两个不同的念、事实与规则三个答：1.规定一致于形式化括的内容。

环境进行信息交互的过行动之间作出选择时，或部分。 文本表示模式的输入格答：包括硬件、软件、信程中不断改进。 者为了适应固定长度的14 知识库管理系统、模式。2.规定一致于形式化息以及有关的人员，具有15 机器学习的基本方信息队列必须对匹配的型库管理系统的职文本组织知识块的结构以下内容：1.知识库以及

法有哪些？ 规则进行修剪时，分类器责之一，就是记录的录入控制机制。3.录入相应的存储机构；2.知识答：1.归纳学习。归纳学系统并不简单地立即响（ 知识 ）的使用情库管理系统及相应的机习是由环境提供一系列应，而是尽可以地将这些况。 4.录入或已入库知识的器；3.知识获取机构及相正例和反例，通过归纳推选择推迟到最后时刻，由二、名词解释 进一步编辑、插入、应的人员（包括知识工程理，机器将这些例子进行竞争机制来解决。 1 知识库管理系统：知修改、显示等。 师等）；4.知识库管理人推广，产生一个或一组一第七章 4 简答利用KB编辑模员。

般的概念描述。2.遗传算一、填空题 当这种集合的元素块建立KB流程的特四、论述题

的组成部分，即将数据库

答：1.知识库设计者及建作为KBS中的事实库。在

造者的姓名、初始建成的某些情况下，可以将一个

时间。2.每条知识的编号或部分KBS转化为等效

的DBS。5.知识库在低层

如果知识是由不同专家次实现技术方面，可以借

提供的，还需标明提供知鉴已经成熟的数据库技

识的专家姓名或代号以术。

及知识的“权”系数。3.第八章

如有知识被删除，则记录一、选择题

删除者的姓名、被删除的1 目前的许多选好解

知识以及删除的时间。有方法的前提是

时为了缩小发展史库的（ C ）。

空间，提高查找速度，也A 各目标之间关

可把这些信息记录在后系可以计量

备库中，在发展史库中只B 各目标系统具A 有些目标之间在效用上是无法彼此替代的12 B 如果有一个目标的效用值为零．则全部总效用也等于零 C 一个目标的高13 效用可以完全代替整个方案的高效用 D 一个目标的效也无法弥补另一目标效用值D 具有网状结构19 的目标系统 层次分析法的核心是（ D ）。 A 层次结构 B 评价准则 C 决策者 D 判断矩阵 目标准则的不一致性会引起属性值的（ C ）。 A 定性定量相混合 B 属性导向的不—致性 C 量纲不一致性 20 程序化决策是指（ B ）。 A 多目标属性决策问题偶然出现的决策 B 同一多目标属性决策问题经常重复出现的决策 C 多目标属性决策问题首次出现的决策 D 多目标属性决策问题非重复出现的决策 求解多属性决策问登记相应信息在后备库

中的地址。这样做即可用

来恢复被错删的知识，也

可用来追查错删的原因

及责任等。4.如有知识被

修改，则记当修改者的姓

名、修改前的知识及修改

时间等。也可把这些信息2

记录在后备库中，而把它

在后备库中的地址登记

在发展史库中。5.统计并

记录各类知识的使用次

数，如有可能，还可对各

这样做一方面可对功能

较弱的知识进行完善，另

一方面可把使用频率较3

高的知识放置在容易搜

索的位置上，提高系统的

运行效率。

2 论述知识库与数据

库的区别和联系。

答：1.两者的应有对象不

同。数据库用于管理信息

系统，而知识库面向人工4

智能问题求解或智能信

息处理，如智能系统/专

家系统等，因此，它们的

研究目标和侧重点也各

不相同。2.数据库系统和

知识库系统的组成及工

作方式不同，简单来说可

用以下两个式子表示，即

DBS=事实的直接表示+查

询检索；KBS=知识的直接

/间接表示+推理/启发式5

搜索。3.可以认为，经典

的DBS属模型系统，而

KBS为推理或证明系统。

在模型系统中，数据之间

的语义联系，即值的制约

关系，大都隐含在静态数

据结构中，并从结构上保

证完整性，即要求结构上

的无矛盾性。但在推理系

统中，容体间的联系体现

6

即强调语义上的无矛盾

性。4.在实现中，有可能

有规整的结构 7 C 各目标之间相互独立 D 各目标之间总效用具有可替代性 目标系统的典型结构形式中，目标归属关系比较整齐规矩的一种形式是（ B ）。 8 A 阶梯式 B 序列分解式 C 分层交错式 D 网状式 目标系统的典型结构形式中，目标归属关系比较松散的一种形式是（ C ）A 阶梯式 B 序列分解式 C 分层交错式 9 D 网状式 系统的性能与可靠性之间的关系属于（ B ）。 A 完全可替代性 B 完全不可替代性 C 介于完全可替代性与完全不可替代性之间10 D 相互独立 系统的可靠性与可维修性之间的关系接近于（ A ）。 A 完全可替代性 B 完全不可替代性 C 介于完全可替11代性与完全不可替代性之间 D 相互独立 俗语所谓“一好遮百丑”在形容目标总效用的可替代性时，指之低下 当把“增加利润”列14为决策目标时，就不必把“降低成本”也这一减少目标个数的做法属于（ B ）A 归类合并 B 留主降次 C 综合集成 D 留主删次 15降低人工费用、降低这一个目标。这一减少目标个数的做法属于（ A ）。 A 归类合并 B 留主降次 C 综合集成 D 留主删次 把降低投资和增加16利润这两个目标，综合成提高投资利润率这一目标。这一减少目标个数的做法属于（ C ）。 A 归类合并 B 留主降次 C 综合集成 17D 留主删次 多目标决策问题的基础是（ A ）。 A 决策形势 B 属性集和代用属性 C 目标集及其递阶结构 18D 决策单元和决策者 层次分析法特别适宜于（ B ）。 A 具有序列分解式的目标系统 B 具有分层交错的目标系统 C 具有两层结构D 取值范围溢出 明确的属性值与模糊属性值同时存在会造成属性值具有特点（ B ）。 A 量纲不一致性 B 定性定量相混21 合 C 取值范围溢出 D 属性导向的不—致性 获益型属性与损失性属性同时存在这22 种标准上的矛盾会造成属性值具有特点（ C ）。 A 量纲不一致性 B 取值范围溢出 C 属性导向的不—致性 23 D 定性定量相混合 获益型属性是（ D ）。 A 越趋近于中间值越好的 B 越小越好 C 越稳定越好的 24 D 越大越好的属性 损失性属性是（ B ）。 A 越趋近于中间值越好的 B 越小越好 C 越稳定越好的 D 越大越好的属25 性 量纲不一致性是由于（ A ）。 A 目标准则的不一致性造成的 B 获益型属性过26 多造成的 C 损失型属性过多造成的 D 定性定量属性值的同时存在题的依据是（ A ）。 A 决策矩阵 B 决策者 C 决策目标 D 决策方案 下列属于方案筛选法的是（ B）。 A 线性变换法 B 满意值法 C 区间变换法 D 专家打分法 层次分析法属于（ A ）。 A 加权和法 B 加权积法 C 数据预处理方法 D 排序方法 下列属于过程导向型方法的是（ B ）。 A 投票表决法 B 逐步删除劣方案法 C 博弈理论方法 D 社会福利函数法 博弈理论方法属于（C ）。 A 过程导向型方法 B 目标导向型方法 C 内容导向型方法 D 信息系统方法 最早的一种内容导向型方法是（ D ）。 A 逐步删除劣方案法 B 投票表决法 C 博弈理论 D 社会选举理论 作战时的政工和后勤之间的裁决模式属于（ C ）。 A 有权力互补裁决模式 B 有权力冲突裁

C

27 无权力裁决模门”属于数据流的基14 式 本元素（ C ）。 D 无权力冲突裁A 过程 15 决模式 B 数据流 最基本的决策支持C 外部实体

方式是（ A ）。 D 数据存储

A 以数据形式进33 下列不属于物理数16

行决策支持 据存储方式的是

B 以知识进行决（ A ）。

策支持 A 文本文档

C 以多模型组合B 数组

形式进行决策C 链表

支持 D 数据库 17

D 以模型和方法二、填空题 个体决策是群体决形式。 定量分析相结合的策的（基础）。 29 按照个体成员的时多目标决策方法。 空约束，群决策支持3 判断矩阵：是层次分多目标属性决策分系统有四种设置：同析法的核心。 析方法可分为（最优时同地、4 完全一致性：（1）主 、异时同地和异对角线上的元素值在多目标决策过程时异地。 都等于1，即waij i 1；中，除了需要各方案30 异时异地设置方式j的属性值信息外，一允许个体成员在不（2般还需要各目标准同的时间、不同的地轴的两边对应元素则之间的（关系）信息。 （电子邮件）是这种（3）相aij ；ji按决策者给出判断方式的典型例子。 信息的方式可将多31 群决策支持系统的下关，即

的形式进行决1

策支持

28 关于群决策支持系

统的四种设置，电话

会议属于其中的

（ B ）。 2

A 同时同地

B 同时异地

C 异时同地

D 异时异地 3

29 关于群决策支持系

统的四种设置，电子

邮件属于其中的4

（ D ）。

A 同时同地

B 同时异地 5

C 异时同地

D 异时异地

30 对群体决策支持系

统的公共通信区中

的共享数据库6

（ D ）。

A 每个成员只有

读取权，而协调7

员有读写权

B 每个成员只有

读写权，而协调

员有读取权 8

C 每个成员和协

调员都只有读

取权

D 每个成员和协

调员都有读写

权

31 对群体决策支持系9

统的公共通信区中

的一致性意见

（ A ）。

A 每个成员只有

读取权，而协调10

员有读写权

B 每个成员只有11

读写权，而协调

员有读取权

C 每个成员和协

调员都只有读12

取权

D 每个成员和协

调员都有读写

权

32 “与系统有信息输13

多目标决策方法主要研究的就是这两个过程，一是淘汰劣解，另一是（选好解）。 目前的许多选好解方法，大都以各目标之间（相互独立）为18 前提。 属性是对基本目标达到程度的（直接度量）。 目标的属性应满足可理解性和（可测19 性）的要求。 一个多目标决策问题的基础是（决策形20 势），它说明决策问题的结构和决策环境。 21 对方案的优劣进行排序的依据称为（决策规则）。 22 层次分析法是（美国匹兹堡大学萨蒂）教授于20世纪70年代23 提出的。 层次分析法再用（加24 权和）的方法递阶归并各备选方案对总目标的最终权重，此最终权重值最大者25 即为层优方案。 层次分析法特别适宜于具有（分层交错）的目标系统，而且目标值又难以定26 层次分析法的核心是（判断矩阵）。 27 当判断矩阵是完全一致时，其最大特征根就是（n,即 入max=n）。 多目标属性决策包28 含五个基本要素：决策者、目标准则、方案、（属性值）和决策准则。 越大越好的属性称目标属性决策分成aaij ik。如果二大类，一类是直接kj给出信息的决策分四部分。 的值是完全准确地析方法，另一类则是32 系统用户可以分为反映了各物体的质通过（两两比较）后主持人、（突发事件量（或各方案的优先给出信息的决策分监测部门）、决策者权重）之比，若上述析方法。 以及系统维护部门三个条件完全满足在多目标属性决策四部分。 则称此判断为完全问题形成阶段主要33 群决策支持系统的一致性。 有两方面的工作：一数据主要包括两个5 决策准则：也就是如是确定目标准则，二库：一是范例库，二何综合权衡各方案是给出（可能的方是记录决策过程的属性进行决策（方案案）。 （数据库）。 排序）的原则或思求解多属性决策问34 群体决策支持系统想，其具体也就成为题的依据是（决策矩采用结构化系统分所谓多目标决策方阵）。 析与设计方法，主要法。 数据预处理包括数工具是（数据流图）6 权：是目标重要性的据的规范化、（非量35 结构化系统分析与度量，即衡量目标重纲化）、归一化。 设计方法中的数据要性的手段。 不可公度性可以通流固有四种基本元7 群决策支持系统：是过属性矩阵的（规范利用计算机网络与数据流、（外部实技术，为具有共同责解决各目标之间的体）、数据存储。 任、任务和目标的决矛盾性靠（权）这一36 群体决策支持系统策群体解决非结构概念来解决。 的B/S化决策问题提供群常用的确定权的方应用层在客户端，对体决策支持功能的话层以上的部分在集成化、交互式、基和本征向量法。 （服务器）端。 于计算机的信息系对话过程可看做是37 模型库就是各种辅统。 基于（效用理论）的助决策所需的模型8 数据流图：是表达信内容导向型方法的程序库，即将各种模息系统的模型化工动态版本。 型以（子程序）的形具，它从数据流传递群决策的裁决模式和处理的角度，以图主要包括（无权力裁38 方法库存放各种（模形方式描述系统的决模式）、有权力互型）和计算时用到的功能、数据流在系统补裁决模式、有权力方法。 内部的流向和变换冲突裁决模式。 39 群体决策支持系统过程，是信息系统分在无权力裁决模式知识库中的知识可与设计的最主要的模式中，决策者的地以分为三类: （应急方法与工具之一。 位是（平等）的。 预案）、专家经验和9 外部实体：是指处于多模型的组合将涉决策辅助知识。 系统外部，又和系统及到大量的数据文三、名词解释 有联系的人或事物件，这些数据文件采1 多目标决策：是相对（包括其他信息系用（数据库系统）进于单目标决策而言统），代表数据的外行管理比较合适。 的，它是指在多个目部来源和数据的去多模型的组合，需要标互相矛盾、多个方处。 建立（模型库）来进案互相竞争的情况10 数据存储：是对记行统一管理以及组下所进行的决策。 录、文件、数据库的合和集成，从而发展2 层次分析法：美国匹逻辑描述，表示数据兹堡大学萨蒂教授临时或长期保存的连接数据库进行综于20世纪70年代提容器。

1；请举例说明什么是答：（1）留主删次。根据集应该是非冗余的，即问aij i（2）以以只用产值一个目标准j多目标决策？ 各目标相对重要性大小题的所有方面没有被重则，或是仅考虑产量、价答：多目标决策是相对于的顺序和各目标之间是复考虑；（5）属性集应该即格两个目标准则；（3）可单目标决策而言的，它是否相互独立，首先删去从是最小的，也就是说对同aij ；（3）相应三以形成层次结构的目标属性和重要性不大的目一多目标问题，找不到另即准则体系，这主要视问题ik多个方案互相竞争的情标。（2）归类合并。把类一个完全的属性集比该aij 。如果判断而定二级、三级、四级或kj况下所进行的决策。例似的几个目标合并成一属性集有更少的数目。 更多层次，但过多则会使如，当我们选购一件商品个目标。（311 多目标决策的方法全准确地反映了各物体问题复杂化。可能方案的时，既要商品质量好，造把次要目标变为约束条有哪几种？ 的质量（或各方案的优先给出可以说是一种创造型和色彩新颖美观，又要件，按照各目标重要性分答：（1）事先索取偏好的权重）之比，则上述三个性的工作，特别是对于多价格便宜，使用安全可靠清主次，把主要的、本质方法；（2条件可以完全满足。 目标属性决策问题，因而和维修方便；对于一项建的列为目标，而把那些次（3）逐步法；（4）调和15 利用判断矩阵来求应注意发挥有关专家和筑工程来说，既要求工程要的、非本质性的目标变解与移动理想点法；（5各方案的优先权重决策分析者的作用，以便质量好、坚固耐用，又要为约束条件。（4）综合集时，除了要按估计的将所有可能的方案都“启求造价低、投资少，还要成。将几个目标综合形成（6）基于目标间权衡的aij值构造出判断矩发”出来。

一个综合目标。 多目标决策方法；（7）代阵之外，还要完成哪21 多属性决策的准备这些都是多目标决策问7 请举例说明处理多理价值置换法。 两样工作？ 工作包括哪几项？ 题。 目标时，如何留主删12 什么是层次分析答：（1）检验判断矩阵的答：（1）建立决策矩阵；2 多目标决策方法主次？ 法？它适合求解什一致性，看看是否能基本（2）数据预处理；（3）

要研究的是哪两个答：根据各目标相对重要么问题？ 上满足要求；（2）求出最方案筛选。

过程？ 性大小的顺序和各目标答：层次分析法是美国匹大特征根 max，所对应的22 数据预处理包括哪答：（1）淘汰劣解；（2之间是否相互独立，首先兹堡大学萨蒂教授于20特征向量作为各方案的些内容？方法有哪选好解。在多目标决策删去从属性和重要性不世纪70年代提出的特定优先权重。 些？

中，往往首先把那些在所大的目标。例如，当把“增性分析与定量分析相结16 多目标属性决策包答：数据预处理包括数据有目标或评价准则方面加利润”列为决策目标合的多目标决策方法。此含的五个基本要素的规范化（即变换后可使都不好的方案淘汰掉，此时，就不必把是什么？ 数据在任一属性下，性能称为淘汰劣解。余下的就也同时列为决策目标。因各层子目标、评价准则直答：（1）决策者；（2）目越优，属性值越大，从而是上面所说的那些“各有为后者是实现前者的重至具体的备选方案的顺标准则；（3）方案；（4便于比较）非量纲化、归千秋”的方案，这些方案要手段之一，是从属的子序分解为不同的层次结属性值；（5一化。数据预处理的方法称为效解。然后再从这些目标。如果决策的诸目标构，然后利用求判断矩阵17 从多目标属性决策有线性变换、标准0-1变有效解中找出一个相对中，经过仔细地权衡之特征向量的办法，求得每的属性值矩阵可以换、区间变换、向量规范较好的方案来，后一过程后，能明确哪能个目标是一层次的各元素对上一看出，属性值具有什化、统计处理、专家打分称为“选好解”。 第一位的，哪个目标是第么特点？ 等。

3 多目标决策中各目二位的，哪个是第三位最后再用加权和的方法答：（123 方案筛选的目的是

标之间的关系主要的……根据决策的要求就递阶归并各备选方案对（2什么？主要有哪几包括哪几个方面？ 可以跟后面的、不太重要总目标的最终权重，此最（3）属性导向的不一致种方法？

答：（1）各目标之间的重的目标去比。若决策的诸终权重值最大者即为层性。 答：方案筛选的目的是筛要性关系。（2）各目标之目标中，包括两个根本对优方案。这里所谓“优先18 请举例说明什么是选掉一些性能较差的方间独立与否关系。（3）各权重”是一种相对的量属性导向的不一致案，以减少评价工作量。目标在目标系统结构中度，它表明各备选方案在性？ 常用的方法有优选法、满的地位关系。（4）各目标只好放弃其中的一个比某一特点的评价准则或答：属性导向的一致性也意值法和方法。

之间总效用的可替代性较次要目标。 子目标下优越程序的相即有的属性值一般来说24 求解多目标决策问关系。 8 请简述处理多目标对量度，以及各子目标对是越大越好，如质量、速题的两个难点是什4 请简述多目标决策时，必须遵循的基本度、可求性等，而有的则么？怎样解决？

的特点。 原则。 而言重要程度的相对量是越小越好，如价格、时答：求解多目标决策问题答：（1）目标多和评价准答：（1度。层次分析法特别适宜间、费用等。导向的不一的两个难点是在于目标则多。（2）各目标之间的（2）突出重点原则。 于具有分层交错的目标致性是由于标准的相互间的矛盾性和各目标的关系多。（3）各目标间的9 多目标决策问题的系统，而且目标值又难以矛盾而引起的。越大越好属性值的不可公用性、求关系在根本上取决于事要素有哪些？ 定量描述的决策问题。 的属性称为所谓获益型解多属性决策问题同样物客观性质，但它有不少答：（1）决策单元和决策13 层次分析法有哪几属性，而越小越好的属性需要解决这两个难点。其的主观性和模糊性。 者。（2）目标集及其递阶个基本步骤？ 称为所谓损失性属性。 中，不可公度性可以通过5 目标系统的典型结结构。（3）属性集和代用答：（1）列出总目标、子19 属性矩阵的规范化得到

构形式有哪两类？ 属性。（4）决策形势。（5目标与备选方案之间的多目标属性决策可部分解决，但这些规范化答：（1决策规则。 层次结构体系。（2）在每分为哪两种类型？ 方法无法反映目标的重这是目标归属关系比较10 对多目标决策问题一层次中，用两两对比法答：最优决策和满意决策要性。解决各目标之间的整齐规矩的一种形式，它属性集的要求有哪构造出该层次元素对上(P155第一行) 矛盾性靠权这一概念来由一个总目标分解为几些？ 一层次某元素的判断矩20 目标准则的确定应解决。

个子目标，每个子目标又答：（1）属性集应该是完阵，求解其特征根和特征考虑哪些因素？ 25 权的概念包含并反可各自分解为更小的一全的，它反映了决策问题答：（1）不要遗漏重要的映了哪几个因素？ 些子目标。（2）分层交错的所有重要方面；（2）属（3）用加权和办法递阶目标准则；（2）合并或剔答：（1）决策者对目标的式，这是目标归属关系较推算，以求出各备选方案重视程度；（2）各目标属为松散的一种形式。 能有效地用于进一步的对总目标的最终权重。 如在产量、产值和价格三性值的差异程度；（3）各6 在多目标决策问题分析；（3）属性集应该是14 判断矩阵应满足如个目标准则中，产值与产目标同性值的可靠程度。

中，常用的化多为少可以分解的，即属性集可下哪三个条件？ 26 求解多属性决策的的办法主要有哪以分成几部分，使下一步答：（1）主对角线上的元产量与价格也具有一定方法有哪几种？

1 w

加权积法；（3）TOPSIS轮次群决策结果的趋势第二类是分层交错式，这者。决策者是有能力改变而言重要程度的相对量

（4）基于估计相对位置等。 是目标归属关系较为松系统的人：这里的能力指度。层次分析法特别适宜的方案排队法；（5）32 什么是数据存储？散的一种形式，在分层交进行这种改变的责任与于具有分层交错的目标ELECTRE法；（6）它有什么作用？ 错形式中，虽然第一层子权利。决策单元的功能系统，而且目标值又难以PROMETHEE法。 目标之下仍有许多第二是：接受输入信息、产生定量描述的决策问题。层27 对群体决策问题进文件、数据库的逻辑描层子目标，但第二层的每内部信息、形成系统知次分析法的基本步骤有

行的研究工作大致述，表示数据临时或长期个子目标并不是仅仅由识、提供价值判断作决三步：1.列出总目标、子可分为哪几类？ 保存的容器。系统可以从第一层某一个目标分解定。2.目标集及其递阶结目标与备选方案之间的答：可分无权力裁决模数据存储中提取数据进而成，也就是说第二层的构。目标是决策者希望达层次结构体系。2.在每一式、有权力互补裁决模行处理，也可以把处理过每个子目标都归属于上到的状态。为了清楚地阐层次中，用两两对比法构式、有权力冲突裁决模的数据或从外部实体得一层的许多目标。（４）明目标，可以将目标表示造出该层次元素对上一式。 到的数据保存到数据存各目标之间总效用的可成层次结构，一直细化到层次某元素的判断矩阵，28 无权力裁决模式常储。 替代性关系。有些目标之可以运算为止。3.属性集求解其特征根和特征向

用的信息支持方式33 什么是群决策支持间在效用上是无法彼此和代用属性。属性是对基量，作出一致性检验。3.有哪几种？ 系统的知识库？知替代的，也就是说一个目本目标达到程序的直接用加权和办法递阶推算，答：（1）以数据形式进行识库子系统有什么标的效用无论多么高，也度量。目标的属性应满足以求出各备选方案对总决策支持；（2）以模型和作用？ 无法弥补另一目标效用可理解性（要能充分说明目标的最终权重。

方法的形式进行决策支答：知识库是以相关领域值之低下。各目标之间效目标的满足程度）和可测5. 从多目标属性决策持；（3）以多模型组合形专家的知识和经验为基用可替代性的大小，也将性（可用带有一定单位的的属性值矩阵可以式进行决策支持；（4）以础，形成一系列与决策有对选好解有重大影响，所数值表示）的要求。4.决看出属性值具有哪知识进行决策支持。 关的知识信息，最终表示以它是多目标决策方法策形势。一个多目标决策几个特点？

29 按照个体成员的时成知识的形式，通过知识应当加以考虑的关系。 答：1.量纲不一致性。这

空约束，群决策支持获取建立具有一定领域2. 处理多目标时，必须它说明决策问题的结构是由于目标准则的不一系统有哪几种设知识的知识库。知识库子遵循的基本原则是的决策环境。尽管决策形致性造成的，在质量准则置？ 系统除了建立、维护知识什么？ 势的性质决定了可选用和价格准则所要求的计答：（1）同时同地；（2答：1.化多为少原则：在量单位是不一致的。由于同时异地；（3）推理实现知识的表达与但是并没有有效的指导量纲不一致（也即属性列

（4）异时异地。 运用。知识的表达形式有抓住最重要的目标，进行原则可以用来为特定的向量之间不可比），因而30 一个群决策支持系很多种，包括框架、规则全面而系统的分析与研决策问题选择适配的决在决策时，是进行计量转

统应该具备什么功和语义网络等。 究，尽量大可能减少目标策形势。决策形势的确定化工作。2.定性定量相混能？ 五、论述题 与决策问题的性质和决合。在属性矩阵中，有些答：1.过程支持层次是最1. 多目标决策中各目（１）留主删次。根据各策者的经验、创造力、判属性值是明确的，可以定基本的支持层次，可以通标之间的关系主要目标相对重要性大小的断力有关。5.决策规则。量表示的，如价格、费用、过以下技术系统支持这包括哪几个方面？顺序和各目标之间是否对方案的优劣进行排序时间、速度等，而有些属一层次的群决策活动。2.请分别阐述。 相互独立，首先删去从属的依据称为决策规则。决性值则是定性的、模糊表决策支持层次，可以利用答：（１）各目标之间的策规则为两类：一类是最示的，如质量、舒适性、一些具有决策支持功能重要性关系。各目标相对优化规则；另一类是满意可靠性等。对于这些模糊的计算机软件，如提供各重要性大小有序，这一般列为决策目标时，就不必规则。 描述的属性值，有必要进种决策模型和决策分析可通过目标排序或确定把“降低成本”也同时列4. 层次分析法的基本行模糊量化工作。3.属性的软件实现决策支持。3.权数的办法进行计量为决策目标。因为后者是原理是什么？它的导向的不一致性。属性导规程支持层次，利用规程（２）各目标之间独立与实现前者的重要手段之基本步骤有哪三向的不一致性也即有的库和规程库管理系统对否关系。目前的许多选好一，是从属的子目标。（2步？ 属性值一般来说是越大群决策进行支持。如利用解方法，大都以各目标之归类合并。把类似的几个答：层次分析法是美国匹越好，如质量、速度、可规程库和规程库管理系间相互独立为前提。相互目标合并成一个目标兹堡大学萨蒂教授于20求性等，而有的则是越小统确定发展顺序、投票规独立的前提，是一个方案（3）留主降次。把次要世纪70年代提出的特定越好，如价格、时间、费则等。 的综合评价可以建立在目标变为约束条件，按照性分析与定量分析相结用等。导向的不一致性是31 群体决策支持系统各个目标独立评价的基合的多目标决策方法。此由于标准的相互矛盾而

的数据主要包括哪础之上，而这又是多目标把主要的、本质的列为目引起的。越大越好的属性两个库？分别有什决策方法的前提，如果各标，而把那些次要的、非各层子目标、评价准则直称为所谓获益型属性，而么作用？ 目标间的依赖性很大，那本质性的目标变为约束至具体的备选方案的顺越小越好的属性称为所答：（1）范例库；（2）记么或是采用数理统计中条件。（４）综合集成。1序分解为不同的层次结谓损失性属性。一旦多目录决策过程的数据库。范主成分分析法，以形成新将几个目标综合形成一构，然后利用求判断矩阵标属性决策问题的决策例库中的范例包括灾情的评价指标，或是由决策个综合目标。2.突出重点特征向量的办法，求得每矩阵（属性值矩阵）给出描述、决策方案和效果评者对目标选择重新加以原则。对各个目标重要性一层次的各元素对上一后，就可以按照决策准则价三个方面。记录决策过考虑，尽量剔除那些彼此的大小，依次进行排队编进行各个方案的排序了。程的数据库主要需要记依赖性很大的目标。号，或赋予不同的加权最后再用加权和的方法决策准则也就是如何综各目标在目标系统结构数。在选择方案时，可以递阶归并各备选方案对合权衡各方案属性进行专家提交的备选方案、主中的地位关系。目标系统首先把注意力集中在重总目标的最终权重，此最决策（方案排序）的原则有不同的结构形式，但典要的、必须达到的目标终权重值最大者即为层或思想，其具体化后也就专家对备选方案的每一型的类别有二：第一类是上，淘汰那些满足不了这优方案。这里所谓“优先成为所谓多目标决策方轮打分情况、一致性指序列分解式，这是目标归些目标的方案，然后再考权重”是一种相对的量法。根据决策中信息的获属关系比较整齐规矩的度，它表明各备选方案在取方式、表达形式的不主见性指标、权重计算结一种形式，它是由一个总3. 多目标决策问题的某一特点的评价准则或同，可构成不同的决策准果、基于马尔可夫状态转要素有哪些？请分子目标下优越程度的相则（或决策方法）。不同移矩阵的下一轮群决策每个子目标又可各自分别阐述。 对量度，以及各子目标对的决策者根据自己的历

的态度等，对不同的决策的方案。目标准则的确定各目标的属性值的不可种有效的行动过程可以中，决策人的地位是不平准则是有所偏爱的。 应考虑：（1）不要遗漏重公用性，求解多属性决策处理这些问题，行为研究等的，其中一个决策人有

6. 从信息方面分，多目要的目标准则；（2）合并问题同样需要解决这两是过程导向型方法研究独断的权力，能对其他决

标属性决策分析方或剔除相关性强的目标个难点。其中，不可公度的一部分；第三类方法是策人的决策进行冲突裁法可以分为哪几准则，如在产量、产值和性可以通过属性矩阵的信息系统方法，从决策支决。

类？ 价格三个目标准则中，产规范化得到部分解决，但持系统发展的远距离通12. 按照个体成员的时答：在多目标决策过程值与产量就具有较强的这些规范化方法无法反信系统，重点在于处理人空约束，群决策支持中，除了需要各方案的属相关性，产量与价格也具映目标的重要性。解决各们之间的作用和通信。1.系统有哪四种设性值信息外，一般还需要有一定的相关性，因而我目标之间的矛盾性靠权内容导向型方法有投票置？举例说明。 各目标准则之间的关系们或可以只用产值一个这一概念来解决。权是目表决法、社会选择函数答：1.同时同地，同时同信息。决策者给出这些信目标准则，或是仅考虑产标重要性的度量，即衡量地设置方式是在同一个息的方式主要有两种，即目标重要性的手段。3.求地点的决策室、个体成员直接给出和两两比较给（３）可以形成层次结构解方法，求解多属性决策理论是最早的一种内容同时进行面对面的会议出。1.按决策者给出判断的目标准则体系，这主要的方法有以下几种。（1导向型方法。博弈理论方等群决策活动。2.同时异信息分类。按决策者给出加权和法，加权求和的方法也是一种内容导向型地，同时异地设置方式允判断信息的方式可将多四级或更多层次，但过多法有一般加权和法、字典方法。2.过程导向型方法许个体成员在不同的地目标属性决策分成两大则会使问题复杂化。可能序法、层次分析法。（2包括对话过程、组织心理点，但是在同一时间进行类：一类是直接给出信息方案的给出可以说是一加权积法，加权求积的方学等过程导向型方法。对决策活动，如电话会议的决策分析方法；另一类种创造性的工作，特别是法。（3）TOPSIS法，逼近等。3.异时同地，异时同则是通过两两比较后给对于多目标属性决策问理想解的排序方法。（4逐步删除劣方案、对话式地设置方式允许个体成题，因而应注意发挥有关基于估计相对位置的方可加技术。此方法可看途员在不同的时间，但是在

2.按给出的信息形式分专家和决策分析者的作案排队法。（5）ELECTRE径是基于效用理论的内同一地点进行决策活动。类。在直接给出信息的方用，以便将所有可能的方法，一种建立在级别高于容导向型方法的动态版4.异时异地，异时异地设法中，又可根据信息的形案者“启发”出来 。3.关系上的排序方法。（6本。过程导向型方法不仅置方式允许个体成员在式将MADM分析方法分信息收集阶段。在这个阶PROMETHEE法，也是一可以从决策过程上体现不同的时间、不同的地点成以下四种类型：（１）段所收集的信息包括：由种建立在级别高于关系优化的思想，而且也是为进行群决策活动。例如，目标准则之间的关系信决策者给出的各目标准上的排序方法。 上级指挥员提供人工干随时留言，一对一接收其息为基数形式，而各方案则间的关系信息和由决9. 群决策系统有哪些预的手段。3.信息系统方他个体成员对问题求解的属性值信息为基数形策者会同专家或决策分特点？ 法，群体决策支持系统强的答案，电子邮件是这种式的多目标属性决策分析者给出的各方案在各答：1.GDSS是为群体决策调群体决策的过程，这一方式的典型例子。

目标准则下的属性值信活动提供决策支持功能过程的分析包括对不同13. 群决策支持系统用型。（２）国际准则之间息。4.方案排序选优阶户可以分为哪四部的关系的信息为序数形段。这阶段的工作主要是它可以改变群体决策过人的调节）的理解到信息分？请分别阐述其式，而各方案的属性值信MADM分析方法的应用程，提高群体决策的增效系统技术（如决策支持系功能。

息为基数形式的MADM阶段，也即怎样排序选性，得到一些不用GDSS答：系统用户可以分为主分析方法，即所谓“序－优。5.方案实施与反馈分不能获得的决策结果，提信息系统方法主要为群持人、突发事件监测部基”型。（３）各目标准析在排序的基础上，决策高决策群体成员对决策体决策这一行为进行决门、决策者以及系统维护则之间的关系信息为基者就可根据客观条件选结果的满意程度和置信策的通信平台和决策支部门四部分。1.主持人负数形式，而各方案的属性度。2.决策者可以克服一持手段。 责发布决策任务，控制群值信息为序数形式的在实施过程中则可进一些消极的心理压力，真实11. 群决策的裁决模式决策过程，鼓励决策者仔MADM分析方法，即所谓步发现问题，开始下一轮地显示自己的偏好，发表主要包括哪几种？细参考别的专家的意见，“基—序”型。（４）目自己的意见。3.利用一些请分别阐述。 朝着达成共识的目标努标准则之间的关系信息8. 多目标属性决策过决策模型，集思广益，生答：群决策的裁决模式主力。同时，主持人还要对为序数形式，且各方案的程具体如何实现？ 群决策的结果进行评估，属性值信息为序数形式答：1.准备工作，多属性4.消弱小集体主义和个有权力到补裁决模式、有发布本阶段的最优决策。的MADM分析方法，即决策的准备工作包括以体对决策结果的影响。5.权力冲突裁决模式。1.无当主持人认为已经达成所谓“双序”型。3.按信下几项。（1）建立决策矩个体成员可以不受时空权力裁决模式，在这种模共识时，给系统发出结束息的不完全性分类。有阵，决策矩阵是求解多属式中，决策者的地位是平信号，通知决策专家本阶时，由于决策者对决策问性决策问题的依据。（26.各个体成员之间可以等的。他们可以互相提供段决策已经完成，收集此题不太了解，有可能给出数据预处理，数据预处理更便捷、更灵活地进行信信息，互不干涉决策过时的最终方案作为最优不完全的信息。这样，包括数据的规范化（即变息交流与信息共享，减少程，一个人提供的信息对决策、备案提交，通知执MADM分析就专门有一换后可使数据在任一属决策的片面性。 另一个人的决策产生作行机构实施本阶段的最大类处理这种不完全信性下，性能越优，属性值10. 对群体决策问题进用。如作战时的政工和后优决策。2.突发事件监测息的方法。 越大，从而便于比较）非行的研究工作大致勤，他们需要知道彼此的部门负责完成突发事件

7. 多目标属性决策分量纲化、归一化。数据预可分为哪三大类？情况，但无权对对方的具信息收集和发布。对系统

析过程包括哪几个请分别进行论述。 体工作进行干预。2.有权的功能要求相对简单，要阶段？ 标准0-1变换、答：对群体决策问题进行力到补裁决模式，决策人求相关信息能够清楚完答：1.提出问题阶段。根的研究工作大致可分为的地位是不平等的，其中整地表示，界面也应该便据实际情况，由决策者提专家打分等。（3）方案筛三大类：第一类方法是内一个决策人拥有有限权于信息的输入，以保证信出问题，同时分析问题是选，筛选掉一些性能较差容导向型方法，着重于问力，能对其他决策人的决息能在第一时间发布。3.的方案，以减少评价工作题的内容，在一定的社会策进行互补性裁决。3.有决策者由不同领域的专若是则开始下一阶段分量。常用的方法有优选或群体约束、目标寻求最权力冲突裁决模式，在实家组成，是系统用户的核析。2.多目标属性决策问法、满意值法和方法。2.优或满意解；第二类方法际裁决中，不同决策人的心成员，参与的环节较题形成阶段。这里主要有确定权，多目标决策问题是过程导向型，强调群体决策往往发生冲突或矛多。在突发危机事件发生两方面的工作：一是确定的特点，也是求解的难点在群决策过程中是怎么盾，这时权力就成了最后时，他们根据自身经验、

GDSS提供的相似范例决答：1.应急预案具有很清策信息，与系统进行互晰的分级触发条件，明确动，提出各自的备选方在发生什么问题时应该案。主持人负责组织、评怎样处理。如果将预案作估这些备选方案，例如合为范例的一种进行管理并相似方案、剔除不可行的话，很可能因为预案的方案等，最后由主持人确限制条件比较严格导致定需要下一步进行群体范例匹配相似度太低，所决策的备选方案。4.系统以编者认为应该将应急维护部门主要负责GDSS预案的内容进行分解并的更新和维护工作，要求用规则的形式存入范例系统运行稳定，具有健壮库，这样可以更好地利用性并易于维护。 预案来指导决策。2.专家

14. 系统数据流图中，按经验一般是专家经过长

期的积累所获得的处理将整个群决策支持问题或预测事态发展的过程分为哪几个过知识，这些知识往往可以程？ 用“条件——结果”的形答：1.过程，过程是对流式表示，而且比应急预案入的数据流或状态的处的知识更加广泛，可以对理和响应，也就是处理过有效决策起到很大的辅程。处理是指对数据进行助作用，所以也可以作为逻辑处理，也就是数据变规则进行表示与管理。3.换，如分类、汇总、排序决策辅助知识包括了范和筛选等。每一种处理都例检索辅助规则、范例修包括数据输入、数据处理改辅助规则、方案排序辅和数据输出等部分。从另助规则、范例价值评估规一个角度说，过程就是对则等。这些知识的获取需数据进行处理的一段计要领域专家和系统工程算机程序。2.数据流，数师的共同努力，用于提高据流表示流入过程或从整个推理过程与应急决过程流出的数据，即需要策支持系统的效果和效过程对其进行处理的数率。 据。在信息系统中还有一

种变化的数据流叫做控

制流，它反映了对过程的

触发，但不包含实际数

据。3.外部实体，外部实

体是指处于系统外部，又

和系统有联系的人和事

物（包括其他信息系统）代表数据的外部来源和

数据的去处。例如，系统

的用户、与系统有信息输

4.数据存储，数据存储的

内容可以是记录、文件的

集合，也可以是数据库

文件、数据库的逻辑描

述，表示数据临时或长期

保存的容器。系统可以从

数据存储中提取数据进

行处理，也可以把处理过

的数据或从外部实体得

到的数据保存到数据存

储。物理的数据存储可以

是内存中的，在实际系统

中，以数组、链表、数据

也可以是存储设备中的

长期保存数据。

15. 群体决策支持系统

知识库中的知识可

以分为哪三类？请

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