国民收入与居民消费的关系

国民收入与居民消费的关系

一、问题的提出

国民收入是衡量一国经济发展水平的重要指标。改革开放以来，中国的经

济发展迅速，这与居民消费的增长是分不开的，消费的不断增长，刺激了国内消费需求，有利于扩大内需拉动经济增长；消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对经济的不断增长有着不可忽视的作用；当然，我国经济的不断增长又会促进居民消费水平的增长，从而提高人民的生活水平，因此研究中国国民总收入与最终消费的关系，预测经济和居民消费的发展趋势有重要意义，有利于更好的促进我国经济的增长以及人民生活水平的提高。

二、理论综述

1、国外研究现状

国外文献有关中国居民消费进行了多方面研究,在西方经济学消费理论中，一般是将居民收入列为影响消费需求的主要因素。John Maynard Keynes提出绝对收入假说，提出居民收入是消费需求唯一影响因素，并且居民收入和消费需求之间存在稳定的函数关系。以后的研究基本上是消费的收入效应，绝对收入假说在很大程度上指引了后来消费函数理论的研究方向。1949年詹姆斯·杜森贝里提出了著名的相对收入假说。在该消费理论的研究中引入了社会心理学的研究成果。他的相对收入假说提出，居民的消费支出水平受到三个方面因素的影响：一是受当前收入水平的影响；二是受到自己以前曾经取得的消费水平的影响，这种现象被称为“不可逆转”的消费；三是受到周围人消费水平的影响。诺贝尔经济学奖获得者米尔顿·弗雷德曼在1957年发表论文《消费函数理论》中，提出了著名的持久收入假说。Friedman的持久收入假说对消费函数后来研究产生了较为深远的影响。持久收入假说理论把居民的收入分为两部分：即持久性收入和暂时性收入。并指出居民的消费行为主要是与他们的“持久性收入”有关，即可以预计的未来收入有关，而不是与他们的暂时性收入有关。持久收入假说更注重居民对未来能够取得的收入预期，即自身未来的发展前景。 2、国内研究现状

秦朵在《居民消费与收入关系的总量研究》中利用动态模型理论，对我国1952年至1987年居民收入和消费支出数据进行了测算和分析，并利用我国居民总消费建立了误差修正模型。文章指出在上世纪60年代到80年代，无论是长期还是短期，我国居民消费的总需求是基本稳定的，居民的总收入和总需求之间存在着稳固的比例关系。韩立岩在《中国收入——消费关系的协整分析与模糊分析》

一文中，将协整分析与模糊分析相结合，对我国消费函数进行了研究。认为收入与消费函数关系具有明显的分阶段性质，应该针对我国不同的发展阶段建立不同的消费函数模型；并且应该重点考虑我国居民消费心理和消费惯性对消费模式的影响，但是对消费心理和消费惯性虚拟变量进行度量；经济环境和制度因素也是影响消费函数的重要因素，它们绝定着收入与消费函数的内涵和形式。文章只是以规范分析为主，没有对上述变量进行计量分析

三、模型设定

研究国民总收入与最终消费的关系，需要考虑一下几个方面： （一）指标衡量

国民总收入（GNI）即国民生产总值，指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内收入初次分配的最终结果。国民总收入等于国内生产总值加上来自国外的净要素收入 （二）影响因素分析

居民的最终消费影响因素有很多。从微观层面来看，居民储蓄，可支配收入、工资水平等情况等都能对居民的最终消费造成一定的影响。但若从宏观方面来分析，收入是影响消费的主要因素。 （三）模型形式设定

为了分析国民收入与最终消费的关系，选择“最终消费”为被解释变量（用Y表示），选择“国民总收入”为解释变量（用X表示）。 四、数据收集

表1.1为根据国家统计局官网得到的1978~2011年的有关数据。 中国国民总收入与最终消费（单位：亿元）

国民总收入 最终消费

年份 X Y

1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990

3645.22 4062.58 4545.62 4889.46 5330.45 5985.55 7243.75 9040.74 10274.38 12050.62 15036.82 17000.92 18718.32

2239.1 2633.7 3007.9 3361.5 3714.8 4126.39 4846.3 5986.3 6821.8 7804.6 9839.5 11164.2 12090.5

1991 21826.2 1992 26937.28 1993 35260.019 1994 48108.46 1995 59810.53 1996 70142.49 1997 78060.85 1998 83024.33 1999 88479.16 2000 98000.48 2001 108068.2 2002 119095.68 2003 134976.97 2004 159453.6 2005 183617.37 2006 215904.41 2007 266422 2008 316030.34 2009 340319.95 2010 399759.54 2011 468562.38

五、模型估计与调整

（一）模型设定

14091.9 17203.3 21899.9 29242.2 36748.2 43919.5 48140.6 51588.2 55636.9 61516 66933.89 71816.52 77685.51 87552.58 99357.53 113103.85 132231.87 153422.49 169274.8 194114.96 232111.55

为了分析国民收入与最终消费的关系，做出如图所示的散点图

从散点图可以看出国民总收入（X）和最终消费（Y）大体呈线性关系，为进一步分析两者的关系，建立以下回归模型：et=0.9564et-1 （二）参数估计

运用eviews软件作简单线性回归分析如下

表1

????Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/17/13 Time: 09:24 Sample: 1978 2011 Included observations: 34

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5057.725 1060.192 4.770576 0.0000 X 0.489366 0.006663 73.45059 0.0000 R-squared 0.994104 Mean dependent var 54565.55

Adjusted R-squared 0.993919 S.D. dependent var 61192.64 S.E. of regression 4771.740 Akaike info criterion 19.83583

Sum squared resid Log likelihood F-statistic

Prob(F-statistic)

7.29E+08 Schwarz criterion

-335.2091 Hannan-Quinn criter. 5394.989 Durbin-Watson stat 0.000000 19.92562

19.86645 0.166240

根据上表的数据，模型估计的结果为

??1295.876?0.5266X Yii (1060.192) (0.0067)

t=(4.7706)(73.4506)

R^2=0.9941 F=5394.989 n=34 （三）模型检验 1、经济意义检验

模型估计结果说明，国民总收入每增加1亿元，最终消费水平提高0.4894亿元，这与经济学中边际消费倾向的意义相符合。 2、拟合优度和统计检验

拟合优度：由表2可以看出，可决系数为0.9941，说明所建模型整体上对样本数据拟合程度较好，模型中解释变量“国民收入”对被解释变量“最终消费”的解释程度较好。

t检验：针对原假设H0：β2=0和备择假设H1：β2≠0，由表2可以看出，估

?/SE?）计的回归系数β2的标准误差为0.0067，计算t统计量得t=?（?=73.0448，

22当显著性水平ɑ=0.05时，查t分布表得t0.025（32）>t，所以拒绝H0：β2=0，接收H1：β2≠0，表明解释变量国民总收入对被解释变量最终消费有显著影响。

F检验：针对H0：β1=β2=0，给定显著性水平ɑ=0.05，查F分布表得到临界值F0.05（1,32）

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/a8cd.html