植被指数计算方法

2.1 归一化植被指数（NDVI）

归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，即NDVI）的计算

公式为：

NDVI??NIR??RED

?NIR??RED其中：?NIR和?RED分别代表近红外波段和红光波段的反射率NDVI的值介于-1和1之间。

2.2 增强型植被指数（EVI）

增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index，即EVI）计算公式为：

EVI?2.5??NIR??RED

?NIR?6.0?RED?7.5?BLUE?1?NIR、?RED和?BLUE分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。

2.3 高光谱归一化植被指数（Hyp_NDVI）

对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷，选取中心波长分别位于近红外和红光的谱段进行归一化植被指数计算：

Hyp_NDVI?Hyp_NIR?Hyp_RED

Hyp_NIR?Hyp_RED2.4 其他植被指数

（1） 比值植被指数（Ratio Vegetation Index——RVI）

RVI??NIR ?RED该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异，能增强植被与土壤背景之间的辐射差异。但是RVI对大气状况很敏感，而且当植被覆盖小于50%时，它的分辨能力显著下降。

（2） 差值植被指数（Difference Vegetation Index——DVI）

DVI??NIR??RED

该植被指数对土壤背景的变化极为敏感，有利于对植被生态环境的监测，因此又被称为环境植被指数（EVI）。

（3） 土壤调整植被指数（Soil-Adjusted Vegetation Index——SAVI）

SAVI??NIR??RED?(1?L)

?NIR??RED?L其中，L是一个土壤调节系数，该系数与植被浓度有关，由实际区域条件确定，用来减小植被指数对不同土壤反射变化的敏感性。当L=0是，SAVI就是NDVI；对于中等植被覆盖区，L的值一般接近于0.5。乘法因子（1+L）主要是用来保证最后的SAVI值介于-1和1之间。该指数能够降低土壤背景的影响，但可能丢失部分植被信号，使植被指数偏低。

（4） 修正土壤调整植被指数（Modified Soil-Adjusted Vegetation Index—

—MSAVI）

2?NIR?1?(2?NIR?1)2?8(?NIR??RED) MSAVI?2关于植被指数更详细的介绍，可参见田庆久（1998）[1]。

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