数字信号处理习题答案
更新时间:2023-09-26 11:16:01 阅读量: 综合文库 文档下载
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第二章
2.1 x(n)?2?(n?2)??(n?1)?3?(n)?2?(n?1)
??(n?2)??(n?3)?2?(n?4)??(n?6)
2.2 其卷积过程如下图所示
x(m) 2 1 0.5
0 h(0-m)
2
1 0
-1
y(n)
h(1-m) 2
1
m
2
n
0
-1
-1 -0.5 2.5
m
-1
5
m
1 0
-1 m
h(m) 2
h(-1-m)
2 1
m
0
0
-1
y(n)?2?(n)?5?(n?1)?2.5?(n?2)??(n?3)??(n?4)?0.5?(n?5)
32?142.3 (1)???,这是有理数,因此是周期序列。周期N=14。 ?7?32?k(2)p??16?k,k取任何整数时,p都不为整数,因此为非周期序列。
1/82?k122?k(3)p1??k,p2??4k,当p1,p2 同时为整数时k=5,x(n)为周期序
5/6?50.5?列,周期N=60。
2?k(4)p??1.25?k,取k=4,得到p=6,因此是周期序列。周期N=6。
1.6?2.4 (1) y(n)?x(n)?h(n)?(a) 当n<0 时,y(n)=0
m????R(m)R(n?m)
54? (b) 当0?n?3时,y(n)? (c) 当4?n?7时,y(n)? (d) 当n>7时,y(n)=0
m?03?1?n?1
m?n?4n?1?8?n
?0n?0或n?7?0?n?3 所以y(n)??n?1?8?n4?n?7?(2)y(n)?2R4(n)?[?(n)??(n?2)]?2R4(n)?2R4(n?2)
?2[?(n)??(n?1)??(n?4)??(n?5)]
(3)y(n)?x(n)?y(n)?m????R(m)0.55n?m????n?mu(n?m)
?0.5?mR(m)0.5u(n?m) ?5(a) 当n<0 时,y(n)=0 (b) 当0?n?4时,y(n)?0.5n4nm?0?0.5?mn?m1?2n?1?0.5?2?0.5n
1?2n1?25?31?0.5n (c) 当n?5时,y(n)?0.5?0.5?0.51?2m?0nn最后写成统一表达式:y(n)?(2?0.5)R5(n)?31?0.5u(n?5)
n(4)y(n)?x(n)?h(n)?(a) 当n?0 时,y(n)=0
m????R(m)0.53?n?m
(b) 当1?n?3时,y(n)?0.5nm?0?0.53m?n?2n?1?m1?2n?0.5?1?0.5n
1?2n (c) 当4?n?5时,y(n)?0.5 (d) 当n?6时,y(n)=0
n?0.5?m2n?2(1?26?n)?0.5?16?0.5n?0.25
1?2ny(n)?0.5?(n?1)?0.75?(n?2)?0.875?(n?3)?0.75?(n?4)?0.25?(n?5)
2.6 (1)非线性、移不变系统
(2)线性、移不变系统 (3)线性、移变系统 (4)非线性、移不变系统 (5)线性、移变系统
2.7 (1)若g(n)??,则稳定,因果,线性,时变
(2)不稳定,n?n0时因果,n?n0时非因果,线性,时不变 (3)线性,时变,因果,不稳定 2.8 (1)因果,不稳定
(2)因果,稳定
(3)因果,稳定 (4)因果,稳定 (5)因果,不稳定 (6)非因果,稳定 (7)因果,稳定 (8)非因果,不稳定 (9)非因果,稳定 (10)因果,稳定
2.9 因为系统是因果的,所以n?0,h(n)?0
令x(n)??(n),y(n)?h(n)?0.5h(n?1)?x(n)?0.5x(n?1) h(0)?0.5h(?1)?x(0)?0.5x(?1)?1
h(1)?0.5h(0)?x(1)?0.5x(0)?0.5?0.5?1 h(2)?0.5h(1)?x(2)?0.5x(1)?0.5 h(3)?0.5h(2)?x(3)?0.5x(2)?0.52 h(n)?0.5h(n?1)?x(n)?0.5x(n?1)?0.5n?1
所以系统的单位脉冲响应为h(n)??(n)?0.52.10 (1)初始条件为n<0时,y(n)=0
设x(n)??(n),输出y(n)就是h(n) 上式可变为
h(n)?0.5h(n?1)??(n)
可得 h(0)?0.5h(?1)?1?1 依次迭代求得h(1)?0.5h(0)?0?0.5
n?1u(n?1)
h(2)?0.5h(1)?0?0.52 ?
h(n)?0.5h(n?1)?0?0.5n
故系统的单位脉冲响应为h(n)?0.5u(n) (2)初始条件为n≥0时,y(n)=0
y(n?1)?2[y(n)?x(n)]
nh(n)?0,n?0
h(?1)?2[h(0)?x(0)]??2 h(?2)?2[h(?1)?x(?1)]??22 h(?3)?2[h(?2)?x(?2)]??23 ?
h(n)?2h(n?1)??2n
所以h(n)??2u(?n?1) 2.11 证明
(1)因为x(n)?h(n)?令m'?n?m,则
nm?????x(m)h(n?m)
?x(n)?h(n)?m'????x(n?m')h(m')?h(n)?x(n)
(2)利用(1)证明的结果有
x(n)?[h1(n)?h2(n)]?x(n)?[h2(n)?h1(n)]
??交换求和的次序有
m????m????x(m)[h(n?m)?h(n?m)]
21?21k?????x(m)?h(k)h(n?m?k)
?21x(n)?[h1(n)?h2(n)]??k?????h(k)?x(m)h(n?m?k)
m???k?????h(k)[x(n?k)?h(n?k)]
21??h2(n)?[x(n)?h1(n)] ?[x(n)?h1(n)]?h2(n)
(3)x(n)?[h1(n)?h2(n)]?m?????x(m)[h(n?m)?h(n?m)]
12?12m????m????x(m)h(n?m)??x(m)h(n?m)
(m)an?mu(n?m)
?N?x(n)?h1(n)?x(n)?h2(n)
2.12 y(n)?x(n)?y(n)?m????R?an?Nm????R(m)a?mu(n?m)
(a) 当n<0 时,y(n)=0
(b) 当0?n?N?1时,y(n)?a(c) 当n?N时,y(n)?annm?0?ann?m1?(1/a)n?1an?1?1?a?
1?1/aa?1nm?0?aN?1?m1?(1/a)Nan?1?an?N?1?a?
1?(1/a)a?1an?1?1an?1?an?N?1RN(n)?u(n?N) 最后写成统一表达式:y(n)?a?1a?12.13 y1(n)?x(n)?h1(n)?u(n)*[?(n)??(n?4)]
?u(n)?u(n?4)?R4(n)
y(n)?y1(n)?h2(n)?R4(n)?anu(n)
an?1?1an?1?an?3?R4(n)?u(n?4)
a?1a?12.14 (1)采样间隔为T?1/200?0.005
?a(t)?x?n?????sin(2?f0nT???88)?(t?nT)
n????sin(100?nT??)?(t?nT)
(2)x(n)?sin(0.5?n??8)
数字频率??0.5?,
x(n) 0.92
2???4,周期N=4
0.38
n
0
-0.38
-0.92
?
02.15 (1)X(ej?)?n?????(n?n?)e?j?n?e?j?n0 ??e(???j?0n)e?j?n
n?0? (2)X(ej?)?n????x(n)e???j?n?e?en?0?j(?0??)n
e??? j(?0??)1?e (3)X(ej?)?n????x(n)e1???j?n??en?0???ne?j?n??e?(??j?)n
n?0?? (4)X(ej?1?e?(??j?)n????
)??x(n)e??n?j?n??e??ncos?0ne?j?n
n?0?1j?0n1?(???j?0?j?)n?j?0n?j?n??e(e?e)e??[e?e(???j?0?j?)n]
22n?0n?01?e?j?e??cos?01?11????? ?j????2j??2?2?1?e??ej(?0??)1?e??e?j(?0??)?1?2eecos??ee?0(5)X(e2N?1j?)?n????x(n)e???j?n2N?1????????j?n1?cos ?n??e???N??n?N??n?N?e?j?N?j?n?jn12N?1jNn??(e?eN)e?j?n 2n?N?j?N?e(1?e1?e?j??????)Nj(??)N?j(??)N?j(??)N??j(?)1?eN(1?eN)eN(1?eN)??? ????j(??)?j(??)2??1?eN1?eN??
1?cose?j?sin(N)?j(3N?1)?3?jN??N2?e2?cos(N)e2
??2sin1?2cose?j??e?j2?2N1?101?j?nj?j?nj?n2.16 (1)h(n)?H(e)ed??jed??jed? ???????02?2?2?0n为偶数1?(?1)n?? ???2n为奇数n???n?(2)y1(n)?x1(n)?h(n)?sin(?0n)
y2(n)?x2(n)?h(n)??cos(?0n)
2.17 (1)X(e??j???)
(2)[X(e?12j?)?X?(e?j?)]
?jj12(3)[X(e)?X(?e2)]
22j?(4)X(e)
2.18采样间隔为T?0.25,采样频率?s?8?
ya1(t)没有失真,因为输入信号的频率?1?2?小于
?s?4? 2ya2(t)失真,因为输入信号频率?2?5?大于
第三章
3.1 设X(ej??s?4? 2)和Y(ej?)分别是x(n)和y(n)的傅里叶变换,试求下列序列的傅里叶变换:
*(1)x(n?n0) (2) x(n) (3) x(?n) (4) x(n)*y(n) (5) x(n)?y(n) (6) nx(n) (7) x(2n) (8)x(n) (9)x9(n)??2?x(n2),n?偶数
0,n?奇数?解:(1) FT[x(n?n0)]=
n????x(n?n?0)e?j?n
令n??n?n0,n?n??n0,则
FT[x(n?n0)]=
??j?(n???n0)?x(n)e?e?j?n0X(ej?) ??n???(2) FT[x(n)]=
*n?????x*(n)e?j?n?[?x(n)e?j?n]*?X*(e?j?)
n????(3) FT[x(?n)]=令n???n,则
FT[x(?n)]=
n????x(?n)e?j?n
n????x(n?)e?j??jn??X(e?j?)
(4) FT[x(n)*y(n)]=X(e?)Y(ej?)
证明 x(n)*y(n)=
m????x(m)y(n?m)
?[?x(m)y(n?m)]e???j?k???j?nFT[x(n)*y(n)]=
令k?n?m,则
FT[x(n)*y(n)]=
n???m???k???m?????[?x(m)y(k)]ee?j?m
=
k????y(k)ej??j?km????x(m)e??j?m
=X(e?)Y(ej?)
?j?n(5) FT[x(n)?y(n)] =
n?????x(n)y(n)e?
1 =?x(n)[2?n???1 =
2???Y(e?n????j??)ej??nd??]e?j?n
????Y(ej??)?x(n)e?j(????)nd??
1? =Y(ej??)X(ej(????))d?? ?2???1或者 FT[x(n)y(n)]=X(ej?)*Y(ej?)
2?(6) 因为X(ej?)?n????x(n)e??j?n,对该式两边对?求导,得到
?dX(ej?)??j?nx(n)e?j?n??jFT[nx(n)] d?n???dX(ej?)因此 FT[nx(n)]=j
d?(7) FT[x(2n)]=令n??2n,则
FT[x(2n)]=
n????x(2n)e??j?n
n?取偶数??x(n?)e?j?n?2
1?j?n1n =?[x(n)?(?1)x(n)]e2
n???2??j?n?j?n1?2??ej?nx(n)e2] =[?x(n)e2n???n???11j?j(???)1)] =[X(e2)?X(e2211或者
j?j?j?122)?X(e)]?X(e2) FT[x(2n)]=[X(e2?111(8) FT[x(n)]=
2n????x2(n)e?j?n
利用(5)题结果,令x(n)?y(n),则
11?j??j(????)X(ej?)*X(ej?)=X(e)X(e)d?? ???2?2??n(9) FT[x9(n)]=?x()e?j?n
2n???FT[x(n)]=
2n取偶数令n??n2,???n???,则
FT[x9(n)]=
3.2 已知
n???n取偶数?x(n?)e??j2?n??X(ej2?)
|?|??0?1,X(e)??
0,??|?|??0?j?求X(ej?)的傅里叶反变换x(n)。
解: x(n)?12?????0ej?nd??0sin?0n ?nj?3.3
线性时不变系统的频率响应(传输函数)H(e)?|H(ej?)|ej?(?),如果单位脉冲
?0n??)的稳态响应为 响应h(n)为实序列,试证明x(n)?Acos(y(n)?A|H(ej?0)|cos[?0n????(?0)]
解:假设输入信号x(n)?ej?0n,系统单位脉冲响应为h(n),系统输出为
j?0(n?m)y(n)?x(n)*h(n)?m????h(m)e??ej?0nm????h(m)e??j?0m?H(ej?0)ej?0n
上式说明,当输入信号为复指数序列时,输出序列仍是复指数序列,且频率相同,但幅度和
相位决定于网络传输函数,利用该性质解此题。
x(n)?Acos(?0n??)=
1A[ej?0nej??e?j?0ne?j?] 21A[ej?0nej?H(ej?0)?e?j?0ne?j?H(e?j?0)] 21j?nj?j?j?(?0) =A[e0e|H(e0)|e?e?j?0ne?j?|H(e?j?0)|ej?(??0)]
2y(n)?上式中|H(ej?)|是?的偶函数,相位函数是?的奇函数,即
|H(ej?0)|=|H(e?j?0)|, ?(?0)???(??0)
y(n)?1A|H(ej?0)|[ej?0nej?ej?(?0)?e?j?0ne?j?e?j?(?0)] 2j?0=A|H(e3.4 设
)|cos[?0n????(?0)]
?1,x(n)???0,n?0,1其它
将x(n)以4为周期进行周期延拓,形成周期序列~画出x(n)和~求出~x(n),x(n)的波形,x(n)的离散傅里叶级数X(k)和傅里叶变换。 解:画出x(n)和~x(n)的波形如题4解图所示。
~
题4解图
3?j~~~X(k)?DFS[x(n)]??x(n)en?02?kn4??en?01?jkn2??1?e?jk2?
=e?jk4???k?jk??jk?j??~?e4?e4??2cos(k)?e4,X(k)以4为周期 ??4??2?X(e)?FT[~x(n)]?4j?2?~X(k)?(??k) ?4k????=
??~X(k)?(??k) ?2k???2?=?cos(k)e?4k??????jk4??(??j??2k)
3.5 设题5图所示的序列x(n)的FT用X(e(1)X(e); (2)
j0j?)表示,不直接求出X(e),完成下列运算:
????X(ej?)d?;
j?(3)X(e);
(4)确定并画出傅里叶变换实部
Re[X(ej?)]的时间序列xe(n);
(5)
????|X(ej?)|2d?;
2dX(ej?)|d?。 (6)?|??d??
解:(1) X(e)=
?j0n??3?x(n)?6
7(2)
???X(ej?)d?=x(0)?2?=4?
j?(3) X(e)=
n????x(n)ej???j?n?n??3?(?1)7nx(n)?2
(4)因为傅里叶变换的实部对应序列的共轭对称部分,即
Re[X(e)]=
n????x(n)ee??j?n
xe(n)?1(x(n)?x(?n)) 2按照上式画出xe(n)的波形如题5解图所示:
(5)
????|X(e)|d?=2??|x(n)|2?28?
j?2n??37(6)因为
dX(ej?)?FT[?jnx(n)] d?7dX(ej?)|d?=2??|nx(n)|2?316? 因此 ?|??d?n??3?23.6 试求如下序列的傅里叶变换: (1)x1(n)??(n?3) (2)x2(n)?11?(n?1)??(n)??(n?1) 22n(3)x3(n)?au(n),0?a?1
(4)x4(n)?u(n?3)?u(n?4) 解:
(1)X1(ej?)?n??????(n?3)e??j?n?e?j3?
1j?11e?1?e?j??1?(ej??e?j?)?1?cos? 222??ane?j?n?n?0?j?n?(2)X2(ej?)?n?????x2(n)e?j?n??au(n)en??j?n(3)X3(ej?)?n???1 ?j?1?ae3?j?n(4)X4(ej?)?n???3?[u(n?3)?u(n?4)]e?j?n?n??33?e
=
?en?0?n??3?e?1?j?n??en?03?j?n??ej?n
n?11?e?j4?1?ej3?j?1?e?j4?1?ej3? ??e??1?e?j?1?ej?1?e?j?1?e?j?ej3??e?j4?1?ej7?j3?=?e ?j??j?1?e1?e=
ee7?j?21?j?2(e(e7j?21j?2?e?e7?j?21?j?2))ej3?7sin(?)2 ?1sin(?)2或者 x4(n)?u(n?3)?u(n?4)=R7(n?3)
X4(e)?j?n????R6?7(n?3)e?j?n
1?e?j7?? ?j?1?e?j?nFT[R7(n)]??en?0j???j?nX4(e)?n????R(n?3)e71?ej7?j3??e 1?e?j?=
ee7?j?21?j?2(e(e7j?21j?2?e?e7?j?21?j?2))ej3??ee1?j?21?j?2(e(e7j?21j?27sin(?)?e)2 ?11?j?2sin(?)?e)27?j?23.7 设:
(1)x(n)是实偶函数, (2)x(n)是实奇函数,
分别分析推导以上两种假设下,其x(n)的傅里叶变换性质。 解:令
X(ej?)?n????x(n)e??j?n
(1)x(n)是实偶函数,
j?X(e)?两边取共轭,得到
n????x(n)e???j?n
X(e)?因此
*j?n????x(n)e?j?n?n????x(n)e?j(??)n?X(e?j?)
X(ej?)?X*(e?j?)
上式说明x(n)是实序列,X(ej?)具有共轭对称性质。
?j?nX(e)?j?n????x(n)e??n????x(n)[cos??jsin?]
?由于x(n)是偶函数,x(n)sin?是奇函数,那么
n????x(n)sin??0
j??因此
X(e)?该式说明X(ej?n????x(n)cos?
?)是实函数,且是?的偶函数。
j?总结以上x(n)是实偶函数时,对应的傅里叶变换X(e(2)x(n)是实奇函数,
上面已经推出,由于x(n)是实序列,X(ej?)也是实偶函数。
)具有共轭对称性质,即
X(ej?)?X*(e?j?)
X(e)?j?n????x(n)e??j?n?n????x(n)[cos??jsin?]
?由于x(n)是奇函数,x(n)cos?是奇函数,那么
n????x(n)cos??0
j???因此
X(e)?j?x(n)sin?
n???该式说明X(ej?)是纯虚数,且是?的奇函数。
3.8 设x(n)?R4(n),试求x(n)的共轭对称序列xe(n)和共轭反对称序列xo(n),并分别用图表示。 解: xe(n)?11(R4(n)?R4(?n)),xo(n)?(R4(n)?R4(?n)) 22xe(n)和xo(n)的波形如题8解图所示。
题8解图
3.9设x(n)?au(n),变换。
n0?a?1,分别求出x(n)的偶函数xe(n)和奇函数xo(n)的傅里叶
解: X(ej?)?n????x(n)ej???j?n
因为xe(n)的傅里叶变换对应X(ej,因此
)的实部,xo(n)的傅里叶变换对应X(ej?)的虚部乘以
111?ae?j?]?Re[?] FT[xe(n)]=Re[X(e)]=Re[1?ae?j?1?ae?j?1?ae?j?j?=
1?acos? 21?a?2acos?j?111?ae?j?]?jIm[?] FT[xo(n)]=jIm[X(e)]=jIm[?j??j??j?1?ae1?ae1?ae=
?asin?
1?a2?2acos?3.10 若序列h(n)是实因果序列,其傅里叶变换的实部如下式:
HR(ej?)?1?cos?
求序列h(n)及其傅里叶变换H(e解: HR(ej?j?)。
j?)?1?cos??1?e?e?j??FT[he(n)]?n????h(n)ee??j?n
?1?2,n??1?he(n)??1,n?0
?1?2,n?1??0,n?0??1,n?0???h(n)??he(n),n?0???1,n?1
?2h(n),n?0??0,其它n?e??H(e)?j?n????h(n)e??j?n?1?e?j??2e?j?2cos?2
3.11 若序列h(n)是实因果序列,h(0)?1,其傅里叶变换的虚部为
HI(ej?)??sin?
求序列h(n)及其傅里叶变换H(e解: HI(ej?j?)。
)??sin???1j?(e?e?j?) 2j?1j??j?FT[ho(n)]?jHI(e)??(e?e)??ho(n)e?j?n
2n???j??1??2,n??1?ho(n)??0,n?0
?1?2,n?1??0,n?0??1,n?0???h(n)??h(n),n?0???1,n?1
?2h(n),n?0??0,其它n?o??
H(e)?j?n????h(n)e??j?n?1?e?j??2e?j?2cosn?2
3.12 设系统的单位取样响应h(n)?au(n),0?a?1,输入序列为
x(n)??(n)?2?(n?2)
完成下列各题:
(1) 求出系统输出序列y(n);
(2) 分别求出x(n)、h(n)和y(n)的傅里叶变换。 解:
(1)y(n)?h(n)*x(n)?au(n)*[?(n)?2?(n?2)]=au(n)+2a(2) X(ej?nnn?2u(n?2)
)?n?????[?(n)?2?(n?2)]e?au(n)en?j?n???j?n?1?2e?j2?
1
1?ae?j?H(e)?j?n?????ane?j?n?n?01?2e?j2? Y(e)?H(e)?X(e)?1?ae?j?j?j?j?3.13已知xa(t)?2cos(2?f0t),式中f0?100Hz,以采样频率fs?400Hz对xa(t)进行
?a(t)和时域离散信号x(n),试完成下面各题: 采样,得到采样信号x(1)写出xa(t)的傅里叶变换表达式Xa(j?);
?a(t)和x(n)的表达式; (2)写出x?a(t)的傅里叶变换和x(n)的傅里叶变换。 (3)分别求出x解:
(1)Xa(j?)???????xa(t)e?j?tdt??2cos(?0t)e???j?tdt??(ej?0t?e?j?0t)e?j?tdt
??上式中指数函数的傅里叶变换不存在,引入奇异函数?函数,它的傅里叶变换可表示成:
Xa(j?)?2?[?(???0)??(???0)]
?a(t)?(2) xn????x?a(t)?(t?nT)?n????2cos(?nT)?(t?nT)
0?x(n)?2cos(?0nT),???n??
?0?2?f0?200?rad,T?1?2.5ms fs?1?(j?)??X(j??jr?) (3) XaasTr???2?=Tr????[?(????0?r?s)??(???0?r?s)]
式中 ?s=2?fs?800?rads
X(e)?
=
j?n????x(n)ej?0n??j?n?n????2cos(??0nT)e?j?n?n????2cos(??0n)e?j?n
n????[e??e?j?0n]e?j?n?2?k????[?(????0?2k?)??(???0?2k?)]
式中 ?0??0T?0.5?rad
上式推导过程中,指数序列的傅里叶变换仍然不存在,只有引入奇异函数?函数,才能写出它的傅里叶变换表示式。
3.14 求出以下序列的Z变换及收敛域。 (1)2u(n) (2)?2u(?n?1) (3)2u(?n) (4)?(n)
(5)?(n?1) (6)2[u(n)?u(n?10)] 解:
(1)ZT[2u(n)]??n?n?n?n?nn????2u(n)z?n???n??2?nz?n?n?0?n?11,|z|?
21?2?1z?1(2)ZT[?2u(?n?1)]??nn??????2?nu(?n?1)z?n??1??2???nz?n
???2nzn?n?1?n?2z11?,|z|?
1?2z1?2?1z?12??2?nz?n
n?0??(3)ZT[2u(?n)]?n????2??nu(?n)z?n??2nzn?n?0?11,|z|? 1?2z2(4)ZT[?(n)]=1,0?|z|?? (5)ZT[?(n?1)]=z?1,0?|z|?? (6)ZT[2(u(n)?u(n?10))]=
?n?2n?09?nz?n1?2?10z?10?,0?|z|?? ?1?11?2z3.15 求以下序列的Z变换及收敛域,并在z平面上画出极零点分布图: (1)x(n)?RN(n),N?4
?0n??)u(n),r?0.9,?0?0.5?rad,??0.25?rad (2)x(n)?Arcos(
nn??(3)x(n)??2N?n?0??0?n?NN?1?n?2N,式中N?4
其它解:(1) X(z)?n????R(n)z4?n??zn?03?n1?z?4z4?1??,0?|z|?? 1?z?1z3(z?1)z?1=0,零点为:zk?e4j2?k4,k?0,1,2,3;
3 z(z?1)=0,极点为:z1,2?0,1
极零点分布图如题15解图(a)所示,图中z?1处的零极点相消。 (2) x(n)?Arcos?(0n??)u(n)?n1nj?0nj?Ar[ee?e?j?0ne?j?]u(n) 2??11ej?e?j?nj?0nj??nn?j?0n?j??nX(z)?A[?reez??reez]?A[?]j?0?1?j?0?12n?021?rez1?rezn?0cos??rcos(?0??)z?1,|z|?r =Aj?0?1?j?0?1(1?rez)(1?rez)零点:z1?rcos(?0??)?j?j?,极点:z2?re0,z3?re0
cos?极零点分布图如题15解图(b)所示。 (3)令y(n)?R4(n),则
x(n?1)?y(n)*y(n) zX(z)?[Y(z)]2,X(z)?z?1[Y(z)]2
因为
1?z?4z4?1?3 Y(z)? ?11?zz(z?1)z4?121z4?12]?7[] 因此得到 X(z)?z[3z?1z(z?1)z?1极点为:z1?0,z2?1,零点为:zk?ej2?k4,k?0,1,2,3;
在z?1处的零极点相消,收敛域为:0?|z|??,极零点分布图如题15解图(c)所示。
题15解图
(a) (b) (c) 3.16 已知:
X(z)?32 ??111?2z1?z?12求出对应X(z)的各种可能的序列表达式。
解:X(z)有两个极点:z1?0.5,z2?2,因为收敛域总是以极点为边界,因此收敛域有以下三种情况:
|z|?0.5,0.5?|z|?2,|z|?2
三种收敛域对应三种不同的原序列。
(1) 当收敛域为|z|?0.5时,由收敛域可得原序列为左边序列。
X(z)?查表3-2可得
32 ?1?11?2z?11?z2 x(n)??[3?()?2?2]u(?n?1) (2) 当收敛域为0.5?|z|?2时,
12nnX(z)?32??X1(z)?X2(z) 1?11?2z?11?z2由收敛域可得X1(z)对应的原序列为右边序列,而X2(z)对应的原序列为左边序列,查表3-2可得
x(n)?3?()nu(n)?2?2nu(?n?1)
(3) 当收敛域为|z|?2时,由收敛域可得原序列为右边序列。
12X(z)?查表3-2可得
32 ?1?11?2z?11?z2 x(n)?[3?()?2?2]u(n) 3.17 已知x(n)?au(n),(1)x(n)的Z变换; (2)nx(n)的Z变换; (3)au(?n)的Z变换。 解:
(1) X(z)?ZT[au(n)]?n?nn12nn0?a?1。分别求:
n????anu(n)z?n??1,|z|?a
1?az?1d?az?1X(z)?(2) ZT[nx(n)]=?z,|z|?a ?12dz(1?az)(3) ZT[au(?n)]=
?nn????az?n0?n??anzn?n?0?1,|z|?a?1 1?az?3z?13.18 已知X(z)?,分别求:
2?5z?1?2z?2(1)收敛域0.5?|z|?2对应的原序列x(n); (2)收敛域|z|?2对应的原序列x(n)。
解:X(z)有两个极点:z1?0.5,z2?2,所以利用部分分式进行展开为:
X(z)?A1??11?2zA2 1?11?z2其中
?A1?3?1z21?1z)23?z?112A2??(1?z?1)|1?1
z?122(1?2z?1)(1?z?1)2(1?2z?1)(1?A1?1?2z?1A2?11 ??1?11?2z?11?11?z1?z22?(1?2z?1)|z?2??1
所以
X(z)?X1(z)?X2(z)?(1)收敛域0.5?|z|?2对应的原序列x(n),由收敛域可得X1(z)对应的原序列为左边序列,而X2(z)对应的原序列为右边序列,查表3-2可得 x(n)?()u(n)?2u(?n?1)
(2)收敛域|z|?2对应的原序列x(n),由收敛域可得X1(z)、X2(z)对应的原序列都为右边序列,查表3-2可得
x(n)?()u(n)?2u(n)
3.19 分别用长除法、部分分式法求以下X(z)的反变换:
12nn12nn11?z?113(1)X(z)?,|z|?
121?z?241?2z?11,|z|? (2)X(z)?121?z?24解:
(1)部分分式法:X(z)有两个极点:z1?0.5,z2??0.5,所以利用部分分式进行展开为:
11?z?1A1A23 X(z)???1?21?11?11?z1?z1?z42211?z?1113A1??(1?z?1)|z?0.5?
1126(1?z?1)(1?z?1)2211?z?1153A2??(1?z?1)|z??0.5?
1126(1?z?1)(1?z?1)22所以
1151?z?1366 X(z)???1?21?11?11?z1?z1?z422由收敛域|z|?1可得原序列为右边序列,查表3-2可得 21151x(n)?[()n?(?)n]u(n)
6262长除法
x(n)??1,???1111?,,?,?? 341216?(2)部分分式法:X(z)有两个极点:z1?0.5,z2??0.5,所以利用部分分式进行展开为:
A1A21?2z?1 X(z)???1?21?11?11?z1?z1?z422A1?(1?1?2z?11?11z)(1?z?1)221?2z?1(1?所以
?(1?1?13z)|z?0.5?? 22A2?1?11z)(1?z?1)22?(1?1?15z)|z??0.5? 22X(z)?1?2z11?z?24?1352?2 ?1?11?11?z1?z22?由收敛域|z|?1可得原序列为左边序列,查表3-2可得 23151x(n)?[()n?(?)n]u(?n?1)
2222长除法
x(n)n?0
0
x(?1)
8
x(?2)
-4
x(?3)
32
x(?4)
-16
x(?5)
128
… …
3.20 设确定性实序列x(n)的自相关函数用下式表示:
rxx(m)?n????x(n)x(n?m)
?试用x(n)的Z变换X(z)和傅里叶变换X(e里叶变换Rxx(ej?j?)分别表示自相关函数的Z变换Rxx(z)和傅
)。
解: rxx(m)?n?????x(n)x(n?m) ??x(n)x(n?m)z????m?Rxx(z)?令m??n?m,则
?m???n???n????x(n)?x(n?m)zm??????m
Rxx(z)?n?????x(n)?x(m?)zm?????n?m??n
=
n????x(n)z?x(m?)zm??????m??X(z?1)X(z)
或者 rxx(m)?n????x(n)x(n?m)?x(m)?x(?m)
Rxx(z)?X(z?1)X(z)
Rxx(ej?)=Rxx(z)|z?ej??X(ej?)X(e?j?)
因为x(n)是实序列,X(e?j?)?X*(ej?),因此Rxx(ej?)=|X(ej?)|2。
3.21 用Z变换法解下列差分方程:
(1)y(n)?0.9y(n?1)?0.05u(n),y(n)?0,n??1
(2)y(n)?0.9y(n?1)?0.05u(n),y(?1)?1,y(n)?0,n??1 (3)y(n)?3y(n?1)?2y(n?2)?u(n),
y(?1)?0,y(?2)?1,y(n)?0,n??3 2解:
(1) 对方程两边进行Z变换得
Y(z)?0.9Y(z)z?1?Y(z)?运用部分分式法得
0.05 ?11?z0.05 ?1?1(1?0.9z)(1?z) Y(z)?0.05?0.450.5 ???1?1?1?1(1?0.9z)(1?z)1?0.9z1?z由y(n)?0,n??1知,y(n)是因果序列,查表3-2得
y(n)?(?0.45?0.9n?0.5)u(n)
(2) 对方程两边进行Z变换得
Y(z)?0.9z[Y(z)??1k????y(k)z?k]??10.05 ?11?zY(z)?0.9z?1[Y(z)?y(?1)z]?0.05 ?11?z0.05 Y(z)?0.9z?1Y(z)?0.9?1?z?10.95?0.9z?1Y(z)? ?1?1(1?0.9z)(1?z)当n?0时,运用部分分式法得
0.95?0.9z?10.450.5?? Y(z)?
(1?0.9z?1)(1?z?1)1?0.9z?11?z?1查表3-2得
y(n)?(0.45?0.9n?0.5)u(n)
总结得到
y(n)?(0.45?0.9?0.5)u(n)??(n?1) (3) 对方程两边进行Z变换得
nY(z)?3z?1[Y(z)?y(?1)z]?2z?2[Y(z)?y(?1)z?y(?2)z2]?当n?0时,运用部分分式法得
1 ?11?zz?1z?1? Y(z)?(1?3z?1?2z?2)(1?z?1)(1?z?1)(1?z?1)(1?2z?1)121?3 ?6?1?2?1?1?z1?z1?2z?1查表3-2得
112y(n)?(?(?1)n?(?2)n)u(n)
623总结得到
y(n)?(?16121(?1)n?(?2)n)u(n)??(n?2) 232
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