信号与系统实验报告 实验3 周期信号的频谱分析

更新时间:2023-10-07 15:24:01 阅读量: 综合文库 文档下载

说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。

信号与系统 实验报告

实验三 周期信号的频谱分析

实验三 周期信号的频谱分析

实验目的:

1、掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的物理意义和分析方法; 2、观察截短傅里叶级数而产生的“Gibbs现象”,了解其特点以及产生的原因;

3、掌握各种典型的连续时间非周期信号的频谱特征。

实验内容:

(1)Q3-1 编写程序Q3_1,绘制下面的信号的波形图:

其中,0 = 0.5π,要求将一个图形窗口分割成四个子图,分别绘制cos(、cos(3、cos(5 和x(t) 的波形图,给图形加title,网格线和x坐标标签,并且程序能够接受从键盘输入的和式中的项数。

程序如下:

clear,%Clear all variables

close all,%Close all figure windows

dt = 0.00001; %Specify the step of time variable t = -2:dt:4; %Specify the interval of time w0=0.5*pi; x1=cos(w0.*t); x2=cos(3*w0.*t); x3=cos(5*w0.*t);

N=input('Type in the number of the harmonic components N='); x=0;

for q=1:N;

x=x+(sin(q*(pi/2)).*cos(q*w0*t))/q; end

subplot(221)

plot(t,x1)%Plot x1 axis([-2 4 -2 2]); grid on,

title('signal cos(w0.*t)') subplot(222)

plot(t,x2)%Plot x2

axis([-2 4 -2 2]); grid on, title('signal cos(3*w0.*t))') subplot(223)

plot(t,x3)%Plot x3 axis([-2 4 -2 2]) grid on,

title('signal cos(5*w0.*t))')

subplot(224)

plot(t,x)%Plot xt axis([-2 4 -2 2]) grid on,

title('signal xt')

(2)给程序3_1增加适当的语句,并以Q3_2存盘,使之能够计算例题1中的周期方波信号的傅里叶级数的系数,并绘制出信号的幅度谱和相位谱的谱线图。

程序如下:

% Program3_1 clear, close all T = 2;

dt = 0.00001; t = -2:dt:2;

x1 = ut(t) - ut(t-1-dt); x = 0;

for m = -1:1

x = x + ut(t-m*T) - ut(t-1-m*T-dt); end

w0 = 2*pi/T;

N = 10; L = 2*N+1;

for k = -N: N;

ak(N+1+k) = (1/T)*x1*exp(-j*k*w0*t')*dt; end

phi = angle(ak); subplot(211)' k = -10:10;

stem (k,abs(ak),'k'); axis([-10,10,0,0.6]); grid on;

title('fudupu'); subplot(212); k = -10:10

stem(k,angle(ak),'k'); axis([-10,10,-2,2]); grid on;

titie('xiangweipu');

xlabel('Frequency index x');

(3)反复执行程序Program3_2,每次执行该程序时,输入不同的N值,并观察所合成的周期方波信号。通过观察,你了解的吉伯斯现象的特点是:

程序如下:

clear,close all T = 2;

dt = 0.00001; t = -2:dt:2;

x1 = ut(t)-ut(t-1-dt); x = 0; for m = -1:1

x = x + ut(t-m*T) - ut(t-1-m*T-dt); end

w0 = 2*pi/T;

N = input('Type in the number of the harmonic components N = :');

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/a13d.html

Top