一元线性回归模型练习题(无计算)

更新时间:2023-11-27 11:41:01 阅读量: 教育文库 文档下载

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一元线性回归模型

一、单项选择题

1、变量之间的关系可以分为两大类( )。

A 函数关系与相关关系 B 线性相关关系和非线性相关关系 C 正相关关系和负相关关系 D 简单相关关系和复杂相关关系 2、进行相关分析时的两个变量( )。

A 都是随机变量 B 都不是随机变量 C 一个是随机变量,一个不是随机变量 D 随机的或非随机都可以

?3、参数?的估计量?具备有效性是指( )

????A Var(?)=0 B Var(?)为最小 C (?-?)=0 D (?-?)为最小

4、产量(X,台)与单位产品成本(Y, 元/台)之间的回归方程为?i=356-1.5Xi,这说明( )

A 产量每增加一台,单位产品成本增加356元 B 产量每增加一台,单位产品成本减少1.5元 C产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元 D产量每增加一台,单位产品成本平均减少1.5元

???表示估计值,则( )?表示估计标准误差,Y5、对于Yi??0??1Xi?ei,以?。 A C

?)?=0时,(?0?Yi-Yi= B

2??=0时,(?Y-Y)?ii=0

?)?=0时,(??Yi-Yi为最小 D

2?)?=0时,(??Yi-Yi为最小???表示估计标准误差,r表示相关系数,则有( )6、对于Yi=?0??1Xi+ei,以?。

?=0时,r=1 B ??=0时,r=-1 C ??=0时,r=0 D ??=0时,r=1或r=-1 A ??表示OLS估计回归值,则下列哪项成立(7、设Y表示实际观测值,Y )。 ?=Y   B Y?=YA Y?? C Y=Y   D Y=Y

?=Y   D Y?=YY=???X+u C Y01ii,则样本回归直线通过点( )8、用OLS估计经典线性模型i?)。 A (X,Y)   B (X,Y?)A (X,Y)   B (X,Y? C (X,Y)   D (X,Y)

?)   C (X,Y (,Y)?yt??D??xX??01tt9、对回归模型进行统计检验时,通常假定t服从( )

22??iA N(0,) B t(n-2) C N(0,) D t(n)

?=Y   B Y?=YA Y?表示回归估计值,y10、以y表示实际观测值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )

(yA ?

i?i)?y(y=0 B ?i?i)2?y(y=0 C ?i?i)?y(y为最小 D ?i?i)2?y为最小

11、下列各回归方程中,哪一个必定是错误的?( ) A. Yi=50+0.6Xi rXY=0.8

B.Yi=-14+0.8Xi rXY=0.87

C. Yi=15-1.2Xi rXY=0.89 D. Yi=-18-5.3Xi rXY=-0.96

12、已知某一直线回归方程的可决系数为0.81,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数的绝对值为( ) A. 0.81

B. 0.90 C. 0.66 D. 0.32

13、对于线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,要使普通最小二乘估计量具备无偏性,则模型必须满足( ) A. E(μi)=0

B. Var(μi)=σ

2

C. Cov(μi,μj)=0 D. μi服从正态分布

,在0.05的显著性水平下对?114、用一组有30个观测值的样本估计模型

yt??0??1xt?ut的显著性作t检验,则?1显著地不等于零的条件是其统计量t大于( ) A

t0.05(30) B

t0.025(30) C

t0.05(28) D

2t0.025(28)

15、某一特定的x水平上,总体y分布的离散度越大,即?越大,则( ) A 预测区间越宽,精度越低 B 预测区间越宽,预测误差越小 C 预测区间越窄,精度越高 D 预测区间越窄,预测误差越大

????1116、回归模型

Yi??0??1Xi?ui中,关于检验

H0:?1?0所用的统计量

?)Var(?1,下列说

法正确的是( )。

22?(n?2)?(n?1)t(n?1)A 服从 B 服从 C 服从 D 服从t(n?2)

17、对于总体平方和TSS、回归平方和RSS和残差平方和ESS的相互关系,正确的是( )A TSS>RSS+ESS B TSS=RSS+ESS C TSS

2i222)=?2内涵指( )

A.随机误差项的均值为零 B.所有随机误差都有相同的方差 C.两个随机误差互不相关 D.误差项服从正态分布

19、在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有( )的统计性质。

A.有偏特性 B. 非线性特性 C.最小方差特性 D. 非一致性特性 20、关于可决系数R,以下说法中错误的是( )

A.可决系数R的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比

2RB. ??0,1?

C.可决系数R反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述 D.可决系数R的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响 二、多项选择题

1、指出下列哪些现象是相关关系( )。

2222A 家庭消费支出与收入 B 商品销售额与销售量、销售价格 C 物价水平与商品需求量 D 小麦高产与施肥量 E 学习成绩总分与各门课程分数 2、一元线性回归模型

E(ut)?0Yi=?0??1Xi+u i的经典假设包括( )。

ut~N(0,?2)cov(ut,us)?0Cov(xt,ut)?0A B C D EA  通过样本均值点(X,Y)  

?表示OLS估计回归值,e表示残差,则回归直线满足(? 3、以Y表示实际观测值,Y )。 B   Y=Yvar(ut)??2A  通过样本均值点(X,Y)  ? B   ?Y=?Yii2?)C   ?(Yi-Yi=0???)C   ?(Y-Y=0?-Y)D   ?(Y=0ii2ii2ii2?-Y)?D   (Y=0Y?A E(Y)=???Xii4、表示OLS估计回归值,u表示随机误差项,e表示残差。如果Y与X为线性相关关系,

E cov(X ????Xi,ei)=0B Y=?则下列哪些是正确的( )。

i01i i,ei)=0 E cov(X

A E(Yi)=?0??1Xi????XB Y=?i01i????X?eC Yi=?01ii????X?e?=?D Yi01ii????X?e????XC Yi=?E E(Yi)=?01ii01i

????X?e?D Y?A Y=???X?i=01ii5、Y表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些

????XB Yi=?0??1Xi+uiE E(Yi)=?01i 是正确的( )。

????X?uC Yi=?01iiA Yi=?0??1Xi????X?u?=?D YB Yi=?0??1Xi+uii01ii????X?=?????X?uE YC Yi=?i01i01ii

????XY?=?????=D Yu?i01i?i0??1Xii6、由回归直线估计出来的Yi值( )。 ????X?=?E Yi01i B 是一组平均值 A 是一组估计值

C 与实际值Y的离差之和等于零 D 可能等于实际值Y 7、判定系数R2可表示为( )。 A

R2=RSSESSRSSESSESSR2=R2=1-R2=1-R2=TSS B TSS C TSS D TSS E ESS+RSS

e8、线性回归模型的变通最小二乘估计的残差i满足( )。

A ?ei=0 B ?eiYi=0 C ??=0eiYi D ?eiXi=0 E

cov(Xi,ei)=0

三、判断题

⒈随机误差项μi与残差项ei是一回事。( )

⒉对一元线性回归模型,假定误差项μi服从正态分布。( ) ⒊线性回归模型意味着因变量和自变量线性相关。( )

⒋在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。( )

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