运用Visual C#完成基本数字图像处理

运用Visual C#完成基本数字图像处理

引言：

微软的新的.NET平台为开发者带来了许多新的诸如GDI+、Globalization之类的编程机制，同时还发明了一门全新的类似Java的编程语言－C#。对于这些新知识，我们应尽快了解、掌握并试图运用到实践项目中去，而通过实例学习的方法无疑是一个非常有效的途径。本文就通过一个简单的实例，向大家展示了在Visual C#中如何运用GDI+和Unsafe代码类等技术以实现简单的数字图像处理。

一．概述：

本文的实例是一个数字图像处理的应用程序，它完成的功能包括对图像颜色的翻转、对图像进行灰度处理和对图像进行增亮处理。该程序对图像进行处理部分的代码包含在一个专门的Filters类里面，通过调用该类里的静态成员函数，我们就可以实现相应的图像处理功能了。为实现图像处理，我们要对图像进行逐个象素处理。我们知道图像是由一个个的象素点组成的，对一幅图像的每个象素进行了相应的处理，最后整个图像也就处理好了。在这个过程中，我们只需对每个象素点进行相应的处理，在处理过程中却不需要考虑周围象素点对其的影响，所以相对来说程序的实现就变得简单多了。

由于GDI+中的BitmapData类不提供对图像内部数据的直接访问的方法，我们唯一的办法就是使用指针来获得图像的内部数据，这时我们就得运用unsafe这个关键字来指明函数中访问图像内部数据的代码块了。在程序中，我还运用了打开文件和保存文件等选项，以使我们的辛勤劳动不付之东流。

二．程序的实现：

1．打开Visual Studio.net，新建一个Visual C#的项目，在模板中选择\应用程序\即可，项目名称可自定（这里为ImageProcessor）。

2．为使窗体能显示图像，我们需要重载窗体的OnPaint（）事件函数，在该函数中我们将一个图像绘制在程序的主窗体上，为了使窗体能显示不同尺寸大小的图像，我们还将窗体的AutoScroll属性设置为true。这样，根据图像的尺寸，窗体两边就会出现相应的滚动条。该函数的实现如下：

private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e) { Graphics g = e.Graphics; g.DrawImage(m_Bitmap, new Rectangle(this.AutoScrollPosition.X, this.AutoScrollPosition.Y, (int)(m_Bitmap.Width), (int)(m_Bitmap.Height))); }

3．给主窗体添加一个主菜单，该主菜单完成了一些基本的操作，包括\打开文件\、\保存文件\、\退出\、\翻转操作\、\灰度操作\、\增亮操作\等。前面三个操作完成图像文件的打开和保存以及程序的退出功能，相应的事件处理函数如下：

private void menuItemOpen_Click(object sender, System.EventArgs e) { OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog(); openFileDialog.Filter = \文件(*.bmp)|*.bmp| Jpeg文件(*.jpg)|*.jpg| 所有合适文件(*.bmp/*.jpg)|*.bmp/*.jpg\ openFileDialog.FilterIndex = 2 ; openFileDialog.RestoreDirectory = true ; if(DialogResult.OK == openFileDialog.ShowDialog()) { m_Bitmap = (Bitmap)Bitmap.FromFile(openFileDialog.FileName, false); this.AutoScroll = true; this.AutoScrollMinSize=new Size ((int)(m_Bitmap.Width),(int) m_Bitmap.Height)); } this.Invalidate(); }

其中，m_Bitmap为主窗体类的一个数据成员，声明为private System.Drawing.Bitmap m_Bitmap;（注：因为程序中用到了相关的类，所以在程序文件的开始处应添加using System.Drawing.Imaging;）同时，在该类的构造函数中，我们必须先给它new一个Bitmap对象：m_Bitmap = new Bitmap(2,2);上述代码中的this.Invalidate();完成主窗体的重绘工作，它调用了主窗体的OnPaint（）函数，结果就将打开的图像文件显示在主窗体上。

private void menuItemSave_Click(object sender, System.EventArgs e) { SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog(); saveFileDialog.Filter = \文件(*.bmp)|*.bmp| Jpeg文件(*.jpg)|*.jpg| 所有合适文件(*.bmp/*.jpg)|*.bmp/*.jpg\ } saveFileDialog.FilterIndex = 1 ; saveFileDialog.RestoreDirectory = true ; if(DialogResult.OK == saveFileDialog.ShowDialog()) { } m_Bitmap.Save(saveFileDialog.FileName);

其中m_Bitmap.Save(saveFileDialog.FileName);一句完成了图像文件的保存，正是运用了GDI+的强大功能，我们只需这么一条简单的语句就完成了以前很大工作量的任务，所以合理运用.NET中的新机制一定会大大简化我们的工作的。

private void menuItemExit_Click(object sender, System.EventArgs e) { } this.Close();

接下来，三个主要操作的事件处理函数如下：

private void menuItemInvert_Click(object sender, System.EventArgs e) { if(Filters.Invert(m_Bitmap)) } this.Invalidate(); private void menuItemGray_Click(object sender, System.EventArgs e) { if(Filters.Gray(m_Bitmap)) } this.Invalidate(); private void menuItemBright_Click(object sender, System.EventArgs e) { Parameter dlg = new Parameter(); dlg.nValue = 0; if (DialogResult.OK == dlg.ShowDialog())

} { } if(Filters.Brightness(m_Bitmap, dlg.nValue)) this.Invalidate();

三个函数中分别调用了相应的图像处理函数Invert（）、Gray（）、Brightness（）等三个函数。这三个函数Filters类中的三个类型为public的静态函数（含有static关键字），它们的返回值类型均是bool型的，根据返回值我们可以决定是否进行主窗体的重绘工作。

Invert（）、Gray（）、Brightness（）等三个函数均包含在Filters类里面，Invert（）函数的算法如下：

public static bool Invert(Bitmap b) { BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); int stride = bmData.Stride; System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0; unsafe { } } byte * p = (byte *)(void *)Scan0; int nOffset = stride - b.Width*3; int nWidth = b.Width * 3; for(int y=0;y

该函数以及后面的函数的参数都是Bitmap类型的，它们传值的对象就是程序中所打开的图像文件了。该函数中的BitmapData类型的bmData包含了图像文件的内部信息，bmData的Stride属性指明了一条线的宽度，而它的Scan0属性则是指向图像内部信息的指针。本函数完成的功能是图像颜色的翻转，实现的方法即用255减去图像中的每个象素点的值，并将所得值设置为原象素点处的值，对每个象素点进行如此的操作，只到整幅图像都处理完毕。函数中的unsafe代码块是整个函数的主体部

分，首先我们取得图像内部数据的指针，然后设置好偏移量，同时设置nWidth为b.Width*3，因为每个象素点包含了三种颜色成分，对每个象素点进行处理时便要进行三次处理。接下来运用两个嵌套的for循环完成对每个象素点的处理，处理的核心便是一句：p[0] = (byte)(255-p[0]);。在unsafe代码块后，便可运用b.UnlockBits(bmData)进行图像资源的释放。函数执行成功，最后返回true值。注：由于是要编译不安全代码，所以得将项目属性页中的\允许不安全代码块\属性设置为true，图示如下：

该函数实现的程序效果如下：

（处理前）

（处理后）

Gray（）函数的算法如下：

public static bool Gray(Bitmap b) { BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); int stride = bmData.Stride; System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0; unsafe } { { for(int x=0; x < b.Width; ++x ) { blue = p[0]; green = p[1]; red = p[2]; p[0] = p[1] = p[2] = (byte)(.299 * red + .587 * green + .114 * blue); p += 3; } p += nOffset; } } b.UnlockBits(bmData); return true; byte * p = (byte *)(void *)Scan0; int nOffset = stride - b.Width*3; byte red, green, blue; for(int y=0;y

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/9yev.html