兽医自考同学生物统计必备

一、单项选择题

1.两个或两个以上因子水平发生改变时，交互作用效应是（C）

A.相互促进 B.相互抑制 C.相互促进或相互抑制 D.相互促进和相互抑制 2.参数是描述总体的特征数，某一特定总体的参数，其特点是（D） A.完全可以通过一定方法测定的。 B.容易随观察的角度不同而不同 C.固定的变量 D.不随人的意志改变

3.根据数量性状的概念，下列资料中属于数量性状的资料是（D）

A.免疫反应的结果（如沉淀物的有无和多少） B.动物致死试验的结果 C.动物毛色观察的结果 D.比色法测定的酶活性 4.从总体中随机抽样，当总体为有限总体时，其抽样方式一定为（B） A.非复制抽样 B.复制抽样 C.非复置抽样 D.复置抽样

5. Ⅰ型错误发生的概率很小，一般不大于α的概率值，Ⅰ性错误发生的前提是（B） A.接受Ho，接受HA B. 否定Ho，接受HA B接受Ho，否定HA. D. 否定Ho，否定HA 6.下列四种表述中不正确的一种是（D）

A.样本是总体中若干个体的随机集合 B.统计上所指的样本平均数是指随机样本

C.保证总体中的每个个体均有相等的概率被抽取作为样本的抽样叫随机抽样，抽得得样本叫随机样本。

D.通过抽样调差获得的 样本是随机样本，用试验方法获得的数据不是随机样本 7.标准正态分布是一种正态分布，其总体是（D）

A.参数未知 B.不确定 C.均数为1，方差为0 D.均数为0，方差为1 8.特定的处理间效应的效应是（A）

A.固定的 B.随机的 C.不可能存在的 D.难以预料的 9.随机误差的大小是（B）

A.无法预算的 B.是可以计算的 C.有方向的 D.与试验设计无关的 10.有关统计量的分布的说法正确的是（A） A.随着样本容量的增加，统计量分布的趋于正态 B.随着样本容量的增加，统计量分布的方差趋大 C.统计量分布的方差与原总体方差的大小无关

D,在正态总体中抽得的所有统计量都服从标准正态分布

11．统计假设检验，计算时的差异由抽样误差造成的概率的前提条件是假定（A） A、原假设H0成立 B、备择假设HA成立 C、原假设HA成立 D、备择假设H0成立

12.下列有关系统误差的说法中，正确的是（A）

A．系统误差是由实验因素以外的各种难以控制的非实验因素造成的 B．系统误差的效应有方向性，是一种偶然效应 C.系统误差的效应没有方向性的，但不是偶然效应 D．系统误差的效应无法通过精密的实验设计消除

13.制作统计表格时，简单表一般是（B）

A、多线表格 B、三线表格 C、多线和三线两种表格 D、多种表格 14.平均数是反映变量集中趋势的特征数，下列四种特征数中不是平均数的是（C） A、众数 B、中位数 C、参数 D、几何平均数 15.标准正态分布也被称为Z分布，可以记为（A）

A、Z~N(0,1) B、Z~B(0,1) C、Z~B(n，P) D、Z~N(n，P)

16.如果测定的试验指标是连续型变量，则两个独立样本的假设检验用（C） A、卡方检验 B、F检验 C、t检验 D、卡方加多重比较 17.相关关系是一种不确定性的关系，其特点是（B） A、x每增加一个单位y平均增加或减少的单位数

B、两个变量中的任何一个变量的某一可能值，另一变量均有一分部与之对应 C、不能用函数关系来表示，这是因为函数关系是一种确定型的关系

D、可以用函数关系来表示，函数关系是一种确定型的关系也是一种相关关系 18.单因子资料方差分析F检验差异显著或不显著，说明了（C） A、该因子的各个水平间均存在显著的差异

B、不需要进一步分析就可知哪几个水平间是否有差异 C、需要对该因子的每个水平进行多重比较 D、多重比较的方法只有一种，即F检验 19．统计假设检验的结果是（B）

A、完全可以信赖的 B、可以信赖的

C、不能信赖的 D、完全不能信赖的 20统计上T分布是十分重要的，这是因为（C） A、t分布于Z分布差别太大了 B、T分布总体参数有关

C、t分布与总体参数无关，只与自由度有关，特别适合于小样本资料的统计分析 D、t分布是由伟大的数学家发明的

21.下列四种性状中属于质量性状的是（C）

A、犊牛血液中血镁离子的含量 B、家畜家禽的体重或体尺 C、绵羊的油汗色泽 D、家禽的产蛋重量 22.概率分布的特点是（C）

A、完整的描述了一个样本的各种可能现象，还提供了各种现象发生的概率 B、完整的描述了各种试验的各种可能现象，还一个了各种现象发生的概率 C、完整的描述了一个总体的各种可能现象，还提供了各种现象发生的概率 D、完整的描述了一个总体的各种可能现象，还提供了部分现象发生的概率 23.用几何平均数表示集中趋势的资料属于（C）

A、对称型分布 B、负偏态型 C、正偏态型 D、分布不定型 24.大样本的样本容量（B）

A、N小于60 B、N大于30

C、N大衣等于30 D、N大于等于60

25.t分布于Z分布在很多方面有相同的地方，如都是对称分布，分布中心均为0等，不同的地方是（B）

A、t分布于自由度有关，Z分布只与样本容量有关

B、t分布于自由度有关，Z分布是一种与自由度无关的确定型分布 C、t分布于自由度有关，Z分布只与样本大小有关 D、t分布于自由度有关，Z分布也与自由度有关

26在同一总体中随机抽取多个样本，用样本均数估计总体均数的百分之95置信区间，则估计的精密程度与（B）

A、样本愶的大小有关 B、标准误的大小有关

C、总体均数的大小有关 D、变异系数有关有关 27统计推断是（D）

A、根据统计量的分布律、概率理论和样本统计量估计总体相应参数 B、根据样本统计量的抽样分布和概率理论，检验统计上“假设” C、根据样本统计的抽样分布和概率理论，估计总体参数

D、根据样本统计量的抽样分布和概率理论，由样本实际结果推断总体特征 28.X-与SX-的关系为（D）

A、X-越大，SX-越大 B、X-越大，SX-越小

C、SX-越大，X-越大 D、SX-越小，X-的代表性也越大 29两样本所属的总体均数T检验，其检验的假设为（C）

A、两样本均数差异显著或极显著 B、两总体均数显著或不显著 C、两总体均数无显著差异 D、两样本均数差异不显著或极显著 30在资料整理作次数分布时，在数据分布的范围内的组数多少与（A） A、样本容量大小有关 B、数据分布的范围大小有关 C、数据分布的范围大小无关 D、样本容量大小无关

31单因子资料方差分析F检验差异显著或不显著，则下列备择假设表示正确的是（C） A、算术平均数表示 B、几何平均数表示 C、中位数或众数表示 D、调和平均数表示

32单因子资料的方差分析，如果F检验现在或极显著，则下列备择假设表示正确的是（D） A、μ1=μ2=??=μ

k

B、μ1≠μ2≠??≠μ

k

C、至少有两个样本平均数不等 D、至少有两个样本所属总体均数不等 33两个独立样本间的比较，样本平均数间的表面效应（B） A、一定包含有随机误差，其他什么都没有了 B、一定包含有随机误差，还可能包含有处理效应 C、只包含有处理效应

D、一定包含有随机误差和处理效应

34在a=0.05水平上拒绝H0时，所谓的风险概率小于（B A、0.01 B、0.05 C、0.95 D、0.99 35样本平均数差数的标准误是（C）

A、SX- B、 S-2 C、 SX-1- X-2 D、S2

36在a已知情况下，每个样本平均数显著性检验应使用的检验统计量是（B） A、t B、Z C、X2 D、F

37在一个或组数据的t检验中，把两个样本方差合并为一个公共的方差，其理由是（C） A、合并后才能进行检验 B、它们的总体平均数相等 C、两总体方差齐性 D、计算工作的需要 38对于备择假设HA：U不等于U0，其检验的方法应当使用（C） A、右侧检验 B、左侧检验 C、双侧检验 D、单侧检验

39在相同条件下，造成我们所遇到的各种测定数据的变异性的原因是（D） A、人为记录的错误 B、度量标准不规范 D、研究对象本身的性质 D、研究对象本身的性质

40研究某肉用仔鸡56天体重，在相同时间和空间没有限定的情况下，该肉用仔鸡总体属于（D）

A、有限总体 B、大总体 C、小总体 D、无限总体

41某饲养场300只蛋鸡，其300日龄体重按等距离分成13个区间，然后统计所包含的鸡的只数的鸡的只数，并列成表，这样的表称为（A）

A、次数分布表 B、频率分布表 C、累计频率分布表 D、概率分布表 42总体中的一部分个体组成的群体称为样本，这些个体是（B）

A、人为挑选出来的 B、随机抽出来的 C、划分出来的 D、有意取出来的 43统计推断包括（D）

A、统计假设检验 B、参数的点估计 C、参数的区间估计 D、统计假设检验和区间估计 44统计假设检验有两类错误，II型错误就是（C）

A、接受一个不正确的HA的错误 B、否定一个正确H0的错误 C、接受一个不正确的H0的错误 D、接受一个不正确的H0的错误 45在药物治疗疾病时要注意交叉作用，能分析出交叉作用的资料是（D） A、单因子方差分析资料 B、多因子方差分析资料

C、两个以上因子方差分析资料 D、两个以上因子且有重复观察值的资料 46统计分析t检验，下列四种情况中正确的是（C） A、|t|﹥ta，则P﹥a B、|t|﹥ta，则P﹥a∕2 C、|t|﹥ta，则P﹤a D、|t|﹥ta，则P﹤a∕2

47研究两种不同的取毛方式时兔毛质量的影响，随机选择若干头毛兔，在其背中线左右对称的两个部位，各取面积相等的两个区域，一侧随机地用一种取毛方式，另一侧用另一种方法，最后得到的数据资料为（A）

A、配对数据资料 B、成组数据资料 C、配对数数据资料 D、等级分布资料 48下列特征数中表示集中趋势的特征数是（D） A、极差 B、标准误 C、校正值 D、中位数

49两样本均数比较，经统计假设检验差异显著，R值越小，说明（C） A、两样本均数差别越大 B、两总体均数差别越大

C、越有理由认为两总体均数存在显著的差异 D、越有理由认为两样本均数存在显著的差异

50.统计假设检验中，与α=0.05对应的Z的临界值（双侧检验时）为（D） A、1.64 B、2.58 C、2.228 D、1.96

51t分布与Z分布比较有很多相同，它们的区别主要是（D） A对称性不同 B布的中心不同

C曲线下与х轴围成的面积不同 Dt分布比Z分布低矮

52在对同一对比试验进行统计分析时，如双侧检验用作单侧检验，实际上是（A） A降低了检验的显著水平，使得检验更易显著 B提高了检验的显著水平，使得检验更易显著 C降低了检验的显著水平，使得检验不易显著 D提高了检验的显著水平，使得显著不易显著

53已知样本离均差的平方和是360.该样本的样本容量为10，计算正确的标准是（A） A 6.3 B6.0 C36 D9

54在以下4个样本数据中，相对变异程度最大的是（D） A340±7 B195±7 C750±7 D29±7 55关于t分布表述正确是（B） At分布不是一个对称分布 Bt分布是与自由度有关的分布 Ct分布是1个样本平均数的分布

Dt分布曲线下与横轴围成的面积不等于1

56当α，未知但相等时，两个或两个以上样本方差(C) A可以相加成一个公共方差 B可以相减成1个公共方差 C可以合并为一个公共方差 D不可以合并成为一个公共方差 57与自由度分布无关的分布是（C）

At分布 B卡方分布 C正态分布 DF分布

58在α未知的情况下，单个平均数显著性检验，其检验统计量应使用（D） Ａ（χ－υ）∕Ｓ Ｂ二项分布 ＣＦ Ｄt 59.同28题

60在进行成组数据的t检验时，把两个样本方差合并成为一个公共方差的理由是（C） A合并后才能进行检验 B它们的总体平均数相等 C两样本方差同质 D计算工作的需要 61.决定正态分布曲线的中心位置的值是（C) Aα Bβ Cμ Dσ2 62．统计假设检验的结论有（C）

A一种 B两种 C三种 D四种

63当要比较的两个总体平均数间存在极显著的差异（此时否定H0，接受HA），则 实得差异有抽样误差造成的概率（B）

Ａ在０.０１－０.０５间 Ｂ小于０.０１ Ｃ大于０.０５ Ｄ小于０.０５ 64.如果统计假设检验的双侧检验用作单侧检验，其实实质是降低了检验的临界值，结果使检验否定HO变得（A）

Ａ容易了 Ｂ不容易了 Ｃ不可能了 复杂了 65有关参数估计的表述中正确的是（C） Ａ点估计是参数估计，区间估计不是参数估计 Ｂ区间估计是参数估计,点估计不是参数估计 Ｃ区间估计和点估计一样都是参数估计 Ｄ区间估计和点估计一样都不是参数估计

66在下列分布中，各种自由度下分布曲线对称是（A） At分布 BF分布 Cχ2分布 D二项分布 67两独立样本统计假设检验的假设针对的（B）

A是样本统计量 B是总体参数 C即是总体又是样本 D是样本参数 68．假设检验的结果是（B）

A完全可以信赖的 B可以信赖的 C不能信赖的 D不能确定 69两个变量如果其属于回归模型，则这两个变量间的关系是（B） A平行的关系 B因果关系 C没有关系 D函数关系 70．T检验，当显著水平为0.05时，则单侧检验应查（C) At0.05(df) Bt0.01(df) Ct0.10(df) Dt0.025(df) 71．I型错误和II型错误的关系是（B）

A平行的关系 B相反的关系 C没有关系 D关系不清楚 72．配对比较的特点是（C)

A只要样本容量相等的两组数据比较就可以了 B两组独立样本的比较叫配对比较

C把两个尽可能一致的试验单位配成一对，其中一个接受另一个接受另一种处理，由 若干对这样的数据组成的比较 D两组不同的处理组成的比较

73．下列有关秩次距的说法正确的是（B） A.秩次距用M表示

B.秩次距是指将平均数从小到大排列，每两级所包含的平均数的个数 C.秩次距在两个均数差异显著性比较中使用 D.秩次距在卡方检验时是自由度

74．正态分布时，变量在某一区间内出现的概率可以通过变量的线性转换，然后查相应的表概率表来计算，这种线性转换公式叫（A）

A.标准正态离差 B .t C.标准正态离差和t D.标准正态离差或t 75．有关概率分布的说明是正确的是（D） A.概率分布是样本次数分布

B.概率分布是变量部分可能值及其概率组成的分布 C.概率分布是变量所有可能值及其概率组成的分布

D.概率分布是指总体中变量所有可能值及其概率组成的分布

76．在总体分布未知的情况下，样本平均数的分布服从正态的条件是抽样的样本容量（C） A.小于20 B.小于30 C.大于30 D.等于30

77．单个均数假设检验，在总体方差未知，且样本容量小于30时，用（B） A. Ζ检验 B. t检验 C.Ζ和t检验 D.Ζ或检验t

78如果样本数据的分布基本服从对称型分布，则分组资料的集中趋势可以用（A） A.加权法算到算术平均数表示 B.加权法算到的几何平均数 C.加权法算到调和平均数 D.加权法算到中位数表示 79．有关标准正态分布的表述中正确的是（C）

A.标准正态分布不是正态分布 B.标准正态分布也叫卡方分布 C.标准正态分布是一种特殊的正态分布，其总体平均数为0，方差为1 80．一般情况下，简单表用三线表示，表一般由（D）

A.标题、横标目和表体组成 B. 标题、纵标目和表体组成

C. 标题、横标目和纵标目组成 D.表体、和横标目、纵标目和附注等组成 81．决定正态分布曲线的“胖”“瘦”程度是特征数是（D） A. α B.β C.μ D.σ2

82．统计假设检验的结果是可以信赖的，其检验的结果（A）

A.在否定无效假设时，只要显著水平定的不是过分高，就可以冒较小的风险接受备择假设 B.在接受备择假设，会Ⅰ犯型错误，且所冒风险较大 D.是绝对没有问题的，也就是不会犯任何形式的错误 83．关于标准差的表述正确的是（D）

A.标准差没有单位的，用来描述样本数据变异程度大小

B.标准差没有单位的，其值的大小可以用来比较单位不同的两个样本变异程度的大小 C. 标准差有单位的，其值的大小可以用来比较单位不同的两个样本变异程度的大小 D. 标准差有单位的，其值的大小可以用来用来描述样本数据变异程度大小 84．单因子资料方差分析，是研究分析（B）

A.某个影响试验结果因素和另一个因素间有无交互作用的统计分析方法 B.某个影响试验结果因素不同水平间有无显著差异的统计分析方法 C.多个影响试验结果不同水平组合间有无显著差异的统计分析方法 D.两种不同处理间是否有显著差异的统计分析方法

85．两个独立样本所属总体均数比较，在总体方差未知，但相等时，样本平均数差数的标准误计算要用到（A）

A.合并均方 B.总体方差 C.合并标准差 D.变异系数

86．两个独立样本所属总体均数比较，在总体方差未知，但相等时，一般用（A） A. t检验 B.F检验 C.合并标准差 D.变异系数

87．在资料整理作次数分布时，在数据分布的范围内所分的组数的多少与（D） A.该资料的总体分布有关 B.该资料的样本分布有关 C.该数据分布的范围大小有关 D.该数据资料的样本容量有关 88．下列有关试验因素的表述中，正确的是（C） A.试验因素是影响试验结果的条件 B.试验因素是实验一切影响实验结果的条件 C.试验因素是试验所研究的影响试验结果对的条件 D.试验因素就是所谓的处理

89．为了使统计假设检验两类错误的概率均降低，可以采用（D) A.增加样本容量 B.精密的试验设计

C.增加参加试验的工作人员数 D.增加样本容量和精密的试验设计

90．为了直观地比较成年母牛和犊牛血液中血镁离子含量的变异的程度，通常比较母牛和犊牛随机样本的（D）

A.标准差 B. C,众数 D.变异系数

91．在检测动物群体的免疫成效时，通常用抗体抗原反应来检测，其所测数据的集中趋势的特征数一般表示为（C）

A.调和平均数 B.众数 C.几何平均数 D.算术平均数

92．统计假设检验结果的“差异显著”是指实得差异由抽样误差造成的概率（B） A.小于0.01 B.小于0.05，但大于或等于0.01 C.大于0.05 D.大于0.01

93．标准正态分布的是总体方差为1，总体平均数为（A） A.0 B.1 C.μ D.λ

94．标准差和标准误都是常用的表示变异程度的特征数，两者看起来很相似，但含义却有很大的差异，下面几种表述中，最正确是（D） A.标准误是总体平均数的标准差.

B.标准差是对样本而言，而标准误是对总体而言的

C.标准差是没有单位的，描述数据相对变异程度大小的特征数 D.标准误是用来度量抽样误差大小的特征数

95．对于t分布而言，如果固定显著水平a的值，则随着自由度的增加，临界值逐渐（B） A.增大 B.减少 C.不变 D.可能变大，也可能变小

96．两个独立随机样本，样本容量分别是N1和N2，在进行成组资料的t检验时，其自由度为（D）

A. n1﹢n2 B. n1﹢n2－1 C. n1﹢n2﹢1 D. n1﹢n2-2 97．测定50头牛的体重，最适合用来表示集中趋势的平均数是（A） A.算术平均数 B.中位数 C.几何平均数 D.调和平均数

98．绵羊毛色的油汗色泽从深黄色到乳白色，可分为5个等级，对某个品种绵羊的调整数据资料属于（C）

A.数量性状 B.连续性变量性资料 C.质量性状资料 D.公称尺度资料 99．配对资料的显著性检验一般用t检验，此时t检验的自由度为（B） A. n1﹢n2（n为样本容量） B. n－1（n为样本容量） C. n1﹢n2﹢1（n为样本容量） D. n1﹢n2﹣2（n为样本容量） 100．统计上，统计假设检验所谓“差异极显著”是指（D） A.实得差异由抽样误差造成的概率大于0.05

B.实得差异由抽样误差造成的概率大于0.01和0.05之间 C.实得差异由抽样误差造成的概率大于0.1 D.实得差异由抽样误差造成的概率小于0.01

101．大样本和小样本在统计分析方法有一定的区别，大样本和小样本的主要区别在于样本容易，小样本一般是指样本容量（B）

A.小于30的随机样本 B. 小于等于30的随机样本 C.大于30的随机样本 D. 大于60的随机样本 102.统计上所讲的样本是指（C）

A.由非随机抽样的方法获得的样本 B.有目的地在总体中选择若干个体的集合 C.保证总体中的每个个体具有相等的概率被抽取作为样本

D.无限总体采用复置抽样的方式抽样，有限小总体采用非复置抽样的方式抽样 103．单个或两个总体均数假设检验，采用t检验还是Z检验的依据是（C） A.总体平均数是否已知 B.样本方差是否已知 C.总体方差是否已知 D.样本平均数是否已知

104．无论资料服从什么样的分布，其集中趋势都可以表示为（D）

A.几何平均数 B.调和平均数 C.算术平均数 D.众数和中位数 105．只能观察，不能用度，量，衡等器具量度量的性状叫（B) A.数量性状 B.质量性状 C.登记资料性状 D.半定量性状

106．所谓参数估计是指用样本统计量的分布和概率理论，由样本的实际结果估计总体相应参数，包括（D）

A.置信半径和置信区间 B.置信半径和置信概率 C.点估计和置信半径 D.点估计和区间估计 107．有关标准误的表述，正确的是（C）

A.标准误是样本方差的标准差 B.标准误差是总体方差的标准差 C.标准误是样本统计量的标准 D.标准误事总体参数的标准差 108．检验的效率是指（D)

A.能判别Ho是不正确的概率 B.接受一个不正确的Ho概率 C.否定一个不正确的Ho概率 D. Ⅰ~α的概率

109．统计假设检验，如果接受HA事关重大，则在选择否定HO的概率标准（B） A.大的 B.小的 C.中等的 D.较大的

110.某单位测定了12周龄新扬州鸡25个个体的体重，其样本平均数等于1270克，标准误为130.5克，则区间[1270-2.58×130.5,1270+2.58×130.5]是新扬州鸡12周龄体重的（C） A、99%的正常值范围 B、95%的正常值范围 C、99%的置信区间 D、95%的置信区间 111．多组资料当其平均数不等或单位不同时，其变异程度大小比较用( D ) Ａ方差 Ｂ标准差 Ｃ相关系数 Ｄ变异系数

112.正态分布，标准分布和其它一概率切分布一样，其概率密度函数曲线下与横轴 围成的面积等于（ D ）

A 0 B 0.5 C 0.8 D 1

113.t分布的最大特点是（ C ）

A其与总体方差无关，只与总体均数有关

B以t=0为对称轴，左右对称分布，曲线与x轴围成的面积等于1

C其与总体方差无关，只与自由度有关，自由度越大分布越接近标准正态分布 D其与总体方差无关，只与自由度有关

114.总体服从正态分布的样本资料，其集中趋势用算术平均数来表示的原因（ B ） Ａ正态分布的众数，中位数两者合一

Ｂ正态分布的众数，中位数和算术平均数三者合一 Ｃ正态分布的众数，中位数和几何平均数三者合一 Ｄ正态分布的众数，中位数和调和平均数三者合一

115.在生物领域，统计上否定Ｈo的概率标准一般有两种，即 （ D ） A 0.1和0.01 B 0.1和0.05 C 0.5和0.05 D 0.01和0.05

116.描述总体的特征数叫参数，对于特定的总体，其总体参数是不变的常数，采用（ A ）

A希腊字母表示 B拉丁字母表示 C俄文字母表示 D拼音字母表示 117.单向分组资料方差分析，其F检验的Ha可表达为（ D ） A各样本所属总体平均数间均存在显著或极显著的差异 B各样本所属总体平均数间均无显著的差异

C各样本所属总体平均数间比较，所有的比较均存在显著或极显著差异

D各样本所属总体平均数间比较，至少有两个样本所属总体均数间存在显著或极显著的差异 118.如果两个变量间的关系属于相关模型，则两变量间是（ A ） A平行的关系 B因果关系 C主从关系 D没有关系 119.获得数据资料的总的原则是（ A ）

A随即抽样 B通过试验来获得 C通过调查 D通过普查 120.两个独立样本均数差异显著性检验，计算合并均方的前提是（ A ） A两独立样本所属总体方差相等 B两独立样本所属总体方差不相等

C两独立样本方差相等 D两独立样本方差不相等 121.描述样本的特征数叫统计量，样本统计量是变量，用（ C )

Ａ希腊字母表示 Ｂ拉丁字母表示 Ｃ英文字母表示 Ｄ拼音字母表示

122..在统计上，t分布是什么重要的分布，特别是在解决小样本资料的统计分析问题时 显得尤为总要，但在一定条件下，t分布的问题可以转化为用Z分布来解决，其条件是当 自由度（ D ）

Ａ下与３０时 Ｂ大于１５时 Ｃ小于１５时 Ｄ大于３０时

123.秩次距（又叫范围）是平均数从小到大排列，每两极所包含的平均数的个数，秩次距应用于（ A ）

A方差分析多重比较 B两个均数的假设检验 C单个均数的假设检验 D卡方检验 124.系统误差是指由非试验因素的不一致所造成的偏差，系统误差（ A ） A可以通过合理的试验设计加以消除 B不能通过合理的试验设计加以消除 C是随机误差的一种不同的表现形式 D对试验结果没有影响，不需要通过试验设计来加以消除

125.家畜，家禽的体尺指标是（ D ）

A质量性状资料 B等级资料 C半定量资料 D数量性状资料、

126.比较两种不同饲料对猪早期生长的影响，选用同一窝，同性别，体重大致相同的两头仔猪其中一头随机用一种饲料饲喂，另一头用另一种饲料饲喂，有若干对这样的仔猪组成的变教叫( D )

A成组比较 B单个均数比较 C两个均数的组群比较 D成对比较

127.调查江苏省2011年全省生猪生产情况时，如果以断奶体重为指标，则该总体是（ B ）

Ａ.无限总体 Ｂ有限总体 Ｃ即不是有限总体又不是无限总体 Ｄ即是有限总体又是无限总体

128.Ⅰ型错误是否定一个正确H0的错误，Ⅰ型错误只有在（C） A、接受H0时才发生 B、否定HA时才发生

C、否定H0时才发生 D、在统计分析时就发生

129.统计量的标准误差就是统计量的标准差，但其内涵与标准差有很大的区别，下列有关标准误的说法中正确的是（A）

A、标准误的大小反映了抽样误差的大小

B、标准误的大小反映了总体中各个观察值得变异程度 C、标准误的大小反映了抽样样本平均数之间的变异程度

D、标准误的大小反映了用样本平均数估计总体平均数的标准程度

130.两个独立样本所属总体平均数间的差异显著性检验，在假定两样本所属总体方差相等的情况下，t检验时，检验的统计量t值得分母计算公式为（D) A、 B、 C、 D、

131. 统计假设检验的显著水平是指否定Ho的概率标准，生物学通常选用（C)7。 A． 0.05和0.1 B. 0.01和0.5 C. 0.05和0.01 D. 0.1和0.05 132. 两个总体平均数差异显著性检验，根据资料的情况不同，可以选用t和Z检验，最后结论是“差异显著”、“差异极显著”、或“差异不显著”可以用（ A ）P65-67 A.∣t∣或∣Z∣与差异显著性临界值比较来判定 B. t 或Z与差异显著性临界值比较来判定 C.∣t∣或Z与差异显著性临界值比较来判定

D. t或∣Z∣与差异显著性临界值比较来判定

133. 卡方检验分为两类，一是卡方设和性检验，二是卡方独立性检验。卡方检验所针对的资料均为（ D ）P199.200

A. 连续性变量 B.度量衡测定资料

C. 数量性状资料 D.分类计数资料

134.相关关系是指两个变量其中任意一个变量的任一可能值，另一个变量均有一分布与之对应的两个变量间的关系，其可用（ A ）P122 A.函数关系表示 B.相关系数表示 C.回归系数表示 D.复相关系数表示

135.平均数和变异数是描述变量集中和离散趋势的两个特征数，地为特征数并没有反映每个变量的信息，所以其数理统计基础不健全，不能用于进一步的统计分析，属于地位特征数有

（ D ）P17-22

A.算术平均数、中位数、众数、方差和标准差

B..算术平均数、中位数、众数、方差、极差和几何平均数 C.调和平均数、中位数、众数、方差和极差 D. 中位数、众数和极差

136.资料整理时，不需要对该资料作次数分布的条件是样本容量( A )P12 A.小于30时 B.大于30时 C.大于60时 D.小于60大于30时 137.F检验时，其Ha表示为（ C )100 A.u1≠u2??≠u2

B.各样本所属总体平均数没有显著或极著的差异

C.各样本所属总体平均数中至少有两个存在显著或极显著的差异 D.各样本所属总体平均数均存在显著伙计显著的差异 138.有关实验因素的概念，表述正确的是（ B ）P226 A.试验因素是影响试验指标的条件

B.试验因素是指试验研究的影响试验指标的条件 C.一切影响试验指标的条件就是试验因素 D,.一切影响试验指标的非试验条件叫试验因素

139如果某试验指标的概率分布是已知的，那么该试验指标在某一地区间出现的概率（ C ） P27

A.是不能通过分布来计算的 B.是不能在试验之前预知的

C.可以通过分布在试验之前通过计算预知 D.有时可以计算，有时无法计算

140.统计假设检验可分为单侧检验和双侧检验，单侧检验的否定区分布在( C )P58-59 A.统计量分布的右尾 B.统计量分布的左尾 C.统计量分布的左尾或右尾 .D统计量分布的左尾和右尾 141. β错误(Ⅱ型错误)是接受一个不正确Ho的错误，只有在（ A ）P60-62 A.接受Ho时才发生 B.接受Ha时才发生

B.否定Ho时才发生 D.在统计分析时就发生 142.现代蛋鸡配套系都均含有菜航鸡的血液，菜航鸡是世界著名的蛋鸡品种。如果以菜航鸡产蛋量作为测定指标，则该总体属于（ A ）P3

A.无限总体 B.有限总体

C.既不是有限总体又不是无限总体 D.既是有限总体又是无限总体 143.统计假设检验的结果是（B）

A、是完全可以信赖的 B、是可以信赖的

C、是不能相信的 D、是完全不能相信的

144.统计假设检验在接受H0的情况下，有可能（B）

A、犯α错误 B、犯β错误 C、不犯任何错误 D、αβ错误均犯

145.随机误差是由各种难以控制的非试验因素的不一致所造成的偶然效应，其可以（ D）P227

A.通过试验设计加以克服 B.通过合理的试验设计消除 C．通过精密的试验设计消除 D.通过精密的试验设计来减少 146.平均数、平均数差数抽样分布的标准误大小均反映了（ A）P47,49 A．抽样误差的大小

B．原总体变量变异程度的大小

C.前者是抽样误差的大小，后者是原总体变量变异程度的大小 D. 前者是原总体变量变异程度的大小，后者是抽样误差的大小

147.测定某蛋鸡配套系商品的年产蛋量和群体鸡白痢抗体水平，所需数据（ D ） P9 A.前者属于等级资料，后者属于数量性状资料 B.前者属于数量性状资料，后者属于连续性变量

C.前者属于等级资料，后者属于质量性状资料

D.前者属于数量性状资料, 后者属于质量性状资料.

148.t分布和Z分布不同，t分布是一种和总体参数无关的分布，t分布越来越接近于Z分布的条件是（ D ）P45

A.与抽样方式有关 B.统计量特别大 C.样本平均数特别小 D.自由度越来越大 149.标准正态分布和非标准正态分布的区别是（ C ）P33 A.前者不是正态分布

B.前者的总体均数为0，总体方差为α2 C.前者的总体均数为0，总体方差为1

D.前者的总体均数为0，总体方差为α2

150.衡量试验结果的标准叫试验指标，当同一个试验有两种不同的衡量标准时，试验指标

( B )P226

A.可以任意选择 B.选择最能反映试验结果的试验指标 C.无所谓好与坏 D.根据实际情况任意选择

151.统计假设检验的结果是在一定的概率意义上做出的，所以统计假设检验结果是（ B ） A.完全可以信赖的 B.是可以信赖的

C.不能相信的 D.完全不能相信的 152.对于备择假设HA：u＜uσ，应当使用（ B ）P67

A.右侧检验 B. 左侧检验 C.双侧检验 D.多侧检验 153.统计假设检验当否定Ho时，其结果（ D ） P58 A.只能是一种，即要比较的两个总体不存显著差异

B.只能是一种，即要比较的总体存在显著的差异

C.可能有两种不同的结果，即要比较的总体均数间存在显著或不显著的差异 D.可能有两种不同的结果，，即要比较的总

154.交互作用比某一因子的单独效应更重要，当交互作用的效应是相互促进时，在某些场合下也叫（ C ） P104-105

A.协同作用 B.拮抗作用 C.协同、拮抗作用 D.搭配作用

155.相关关系不是函数关系，但可以用函数关系来表示。回归模型分析的两个变量的关系是（ C ） P122

A.不确定的 B.是平行的关系 C.因果的关系 D.是函数关系 156，描述样本的特征数为统计量，统计量一般有两个，即平均数和变异数，除了地位特征数外，常用的统计量有（ D ）P17-22

A.中位数，算术平均数，几何平均数，方差和标准差

B.众数，算术平均数，几何平均数，方差和标准差 C.极差，算术平均数，几何平均数，方差和标准差 D. 算术平均数，几何平均数，方差和标准差

157.当t检验为单侧检验且α﹦0.01时，检验的临界值（ D ) P67

At0.05(df). B.t0.025(df) C. t0.1(df) D.t0.02(df0 158.统计分析Z检验，下列四种情况中正确的是（ C ） P66

A∣t∣＞uα,则P＞α B.∣Z∣＞uα,则P＞α C.∣t∣＞uα 则P﹤α D.∣Z∣＞uα, P﹤α 159.下列特征数中表示集中趋势的是（ D ）P22

A.极差 B.标准误 C.校正值 D.众数

160.样本来自总体，样本中的个体是在总体中( B )P3

A.人为有意挑选出来的 B.随着抽出（用随机数字表等）来的 B.随意划分出来的 D.有目的地取出来的 161、样本率的差数的标准误是（ C）192

A、Sр B、Sр2 C、Sр

1-р2

D、Sр2

162、样本率的标准误是（ A）191

A、 B、 C、 D、 163、两个样本合并后，合并率的计算公式是（ A）192 A、x1+x2 B、 C、 D、 164、准确性含义是（ D ）5

A、一个与数据的有效位数有关的概念 B、一个与测量仪器的精度有关的概念

C、指对同一物体得多次重复测定值或估计值彼此间的接近程度 D、指观察值或估计值与真值的接近程度

165、n对成对测定的数据要表示成对数据的关系，可在直角坐标作（ C ）122、123

A、饼图 B、直方图 C、散点图 D、条形图

166、样本算术平均数的两个特征是（ C）18

2-2

A、∑X最小，∑(x - x-)=0 B、∑(x - x)最小，x=0 C、∑(x - )2最小，∑(x- x-)=0 D、∑(x2-x-2）最小，（x-x-）=0 167、比较身高和体重的变异程度大小时，应采用（ C ）25 A、标准差进行比较 B、方差进行比较 C、变异系数进行比较 D、全距进行比较 168、从样本计算得变量X与Y的相关系数r=0.92，则（ B ）143

A、X与Y之间一定存在因果关系

B、若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值 C、若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值

D、表明总体相关系数p≠0

169、根据专业知识判断两个变量存在线性关系，将随机获得的20对数据算得的相关系数t进行显著性测验，若方法为t测验，则查t的临界值时，自由度为（ B）127

A、16 B、18 C、19 D、20 170、正太分布的概率密度函数中，μ和 统称为（ C ）4

A、统计量 B、概率 C、参数 D、自由度 171、统计假设测验分为两尾（双侧）和一尾（单侧）检验，一尾检验指的是（ B ）

A、具有一个接受区的假设测验 B、具有一个否定区的假设测验 C、左边一尾为否定区的假设测验 D、右边一尾为否定区的假设测验 172、当检验的H0：μd = 0对HA：μd≠时，在0.05水平上接受了H0，则μd的95%的置信区间的二个置信限（ D ）64

A、上限、下限均为正号 B、上限、下限均为负号

C、下限为正号，上限为负号 D、下限为负号，上限为正号 173、相关或回归关系的显著性与相关与回归的强弱（ C ）144

A、是完全等价的

B、是可以等价的

C、只有当相关或回归显著时，相关系数的绝对值大小表示强弱 D、只有当相关或回归不显著时，相关系数的绝对值大小表示强弱 174、对三行四列表资料作X检验，自由度等于（C) A、2 B、3 C、6 D、12

175、SSx的计算公式正确的是（ D ）131

A、∑（x+）2 B、

C、 D、

176、相对于无效（或零）假设H0：μ1=??.=μk’使用的测验方法是（ C ）82

A、右侧测验 B、左侧测验 C、F测验 D、单侧测验

177、单向分组资料的方差分析，总变异的平方和与自由度可以细分为（ A ）83

A、两部分 B、三部分 C、四部分 D、五部分 178、单向分组资料的方差分析，其总变异的平方和可以分解为（ A ）

A、组间变异和组内变异平方和之和 B、交互作用平方和与误差平方和之和 C、组内变异平方和与误差平方和之和

2

D、交互作用平方和与组间变异平方和之和

179、下列哪个概率不可能是显著水平α的取值（ D ）57

A、2.5% B、5% C、10% D、95%

180、人口调查中，以人口每个成员的性别所组成的总体是（ C ）189

A、正态总体 B、对数正态总体 C、二项总体 D、指数分布总体 181、总体参数在区间 [L1，L2] 内的概率为1-a，其中L1和L2在统计上称为（ A ）52

A、置信区间 B、区间估计 C、置信距 D、置信限 182、准确性含义是（ D）4

A、一个与数据的有效位数有关的概念

B、一个与测量仪器的精度有关的概念

C、指对同一物体得多次重复测定值或估计值彼此间的接近程度 D、指观察值或估计值与其真值的接近程度

183、n对成对测定的数据要表示成对数据的关系，可在直角坐标作（ C ）122、123

A、饼图 B、直方图

C、散点图 D、条形图

184、下列有关秩次距（也叫范围）的说法正确的是（ B ）90

A、秩次距用M表示

B、秩次距是指将平均数从小到大排列，每两极所包含的平均数的个数 C、秩次距在两个平均数差异显著性比较中使用

D、秩次距在卡方测验时是自由度

185、如果统计假设测验的两尾测验用作一尾测验，其实质是降低了测验的临界值，结果使测验（ A ）58

A、更容易否定H0 B、更不容易否定H0 C、结果否定H0 D、可能否定H0 186、t测验，当显著水平为0.01时测一尾测验应查（ A ）66

A、t0.02（d?） B、t0.01（d?） C、t0.1（d?） D、t0.025（d?）

187、两样本均数比较，经统计假设测验差异显著，P值越小，说明（ C ）57

A、两样本均数差别越大 B、两总体均数差别越大

C、越有理由认为两总体均数存在显著的差异

D、越有理由认为两样本均数存在显著的差异 188、在统计上，t分布是十分重要的分布，特别是在解决小样本资料的统计分析问题时显得尤为重要，t分布的问题可以转化为用Z分布来解决，t分布自由度应（ D ）303

A、小于30 B、大于15 C、小于15 D、大于30 189、完全随机设计和随机区组设计的最大区别在于，后者对非试验因素对试验结果的影响采用了试验设计中的（ C )

A、平衡原则控制系统误差 B、重复原则控制系统误差

C、局部控制原则控制系统误差 D、搭配原则控制系统误差

190、在一个变量为正态总体中进行随机抽样，根据样本平均数分布的性质可知，样本平均数的分布也服从正态分布，而且（D ）48

A、x分布的中心和样本平均数分布的中心不相同

B、x分布和样本平均数分布的“胖”、“瘦”程度相同 C、x分布始终比样本平均数分布“瘦”

D、x分布的中心和样本平均数分布的中心相同

191、在一个变量为正态总体中进行随机抽样，根据样本平均数分布的性质可知，样本平均数的分布也服从正态分布，而且（ D ）48

A、x分布和样本平均数分布的“胖”、“瘦”程度不能确定 B、x分布的样本平均数分布的“胖”、“瘦”程度相同 C、x分布始终比样本平均数分布“瘦”

D、x分布始终比样本平均数分布“胖”

192、一元线性相关与回归分析，对相关系数或回归系数进行显著性测验，如果接受H0则

（ A ）

A、两个变量间不一定没有关系 B、两个变量间不一定有其他关系 C、两个变量间没有任何关系 D、两个变量间存在多元关系

二、填空题

1、 区间估计的区间就是（置信区间）

2、 生物学领域，显著水平a一般取（0.05）和0.01两个水平。

3、 统计推断是指由样本的结果推断（总体特征）。它包括两个方面，即统计假设检验和参

数估计。 4、 描述集中趋势的特征数主要有算术平均数、中位数、众数、（几何平均数）和调和平

均数5种。

5、 标准误是统计量的标准差，其大小反应了抽样误差的大小，样本统计量估计总体参数的准确程度，以及（统计量之间的变异程度） 6、 当a=0.05时，置信概率为（0.95）

7、 相对数有两类，分别是（构成比）和强度相对数。

8、 统计假设检验的结果可分为三种，分别是（差异极显著）、差异显著、差异不显著。 9、 减少抽样误差的途径有（精密的实验设计）和增加样本容量两条。 10、数据资料的收集主要有两条途径，分别是（调查）和试验。 11、统计学是研究数据资料的收集、整理、分析和（解释）

12、减少抽样误差的途径有（增加样本容量）和精密的试验设计两条。 13、数据资料的收集主要有两条途径，分别是（试验）和调查。

14、统计假设检验的结果可分为三种，分别是（差异极显著）、差异显著和差异不显著。 15、相对数有两类，分别是（强化相对数）和结构相对数。 16、统计推断的目的是要对（完全或不完全的总体）作出推断。 17、生物学领域，显著水平a一般取（0.01）和0.05两个水平。

18、统计推断包括两个方面，即统计假设检验和（估计总体参数） 19、描述集中趋势的特征数主要有算数平均数、中位数、众数、（调和平均数）和几何平均数。

20、标准误是统计量的（标准差），其大小反应了抽样误差的大小，样本统计量估计总体参数的准确程度。

21、配对试验设计有许多优点，配对资料的形式有（自身配对），亲缘配对和条件配对。 22、变异数是描述变量（离散趋势）特征数，常用的有方差和标准差。

23、生物学领域，同一个体的不同性状间存在关系。根据两变量间关系的性质可将具有相关关系分为（回归）和相关两种模型。

24、试验设计的主要目的是消除系统误差，降低（随机误差），突出处理效应。

25、试验设计的三原则是随机，重复和（局部控制）

26、统计学是研究数据资料的收集、（整理）、分析和解释的科学。 27、调查可分为对历史资料的调查、（专题现场调查）和普查。 28、统计推断包括两个方面，即统计假设检验和（估计总体参数）

29、描述集中趋势的特征数主要有算术平均数、中位数、众数、几何平均数和调和

平均数。

30、标准误是统计量的标准差，其大小反应了样本统计量估计总体参数的（准确度），抽样误差的大小。

31、配对试验设计有许多优点，配对资料的形式有自身配对，（亲缘配对）和条件配对。 32、变异数是描述变量离散趋势的特征数，常用的有方差和（标准差）

33、生物学领域，同一个体的不同性状间存在关系。根据两变量间关系的性质可将具有相关关系分为回归和（相关）两种模型。

34、试验设计的主要目的是消除（系统误差），降低随机误差，突出处理效应。 35、试验设计的三原则是随机，（重复）和局部控制。

36、统计学是研究数据资料的收集、整理、分析、和解释的科学。

37、样本平均数分布，在（总体）方差未知，且样本容量小于30时，可以转换成t分布计算平均数落在某个区间内的概率。

38、单个均数的差异显著性检验，在总体方差已知，或总体方差未知，且样本容量大于30时可用（Z）检验。

39、两个均数的假设检验又被称为（成组比较），在两样本所属总体方差未知，但相等的情况下用t检验。

40、变量的特点有两个区别是离散趋势和（集中趋势）。用特征数来表示两个特征时，他们分别是平均数和标准差。

41、样本平均数的分布，在（总体）方差未知，且样本容量小于30时，可以转换成分布计算平均数落在某个区间内的概率。

42、变异数是描述变量离散趋势的特征数，常用的有（方差）和标准差。

43、否定一个正确的Ho的错误叫a错误，接受一个不正确的Ho的错误叫（β）。

44、变量的特点有两个分别是离散趋势和集中趋势。用特征数来表示这两个特征时，它们分别是（平均数）和标准差。

45、两个均数的假设检验又被称为成组比较，在两样本所属于总体方差未知，但相等的情况下用t检验，此时平均数差数标准误的计算要用（合并均方）。 46、统计学是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学。

47、统计假设检验的接受区和参数区间估计的置信区间（不是）同一个概念。 48、由统计假设检验的几何意义可知，统计假设检验实际上是将统计量的分布为两个不同的区间，即接受区和（否定区）。

49统计假设检验的显著水平是指（否定H0的概率标准），生物领域的显著水平两个，一个是0.05，另一个是0.01。

50、系统误差是由非试验因素的不一致造成的（偏差）。

51、正态分布又称钟形分布，可以记为N（μ，б2）,它是唯一由两个参数决定的。其中心为总体平均数，其“胖瘦”程度是由总体方差决定的。

52、P｛∣Z∣>1.96｝=0.05，p｛∣Z∣>2.58｝=0.01，0.05和0.01是统计上的两个重要的概率，我们把它统称为显著水平。

53、参数是（描述总体）的特征数，统计量是描述样本的特征数。

54、统计上，数据资料收集的总原则是（随机抽样），其有两种不同的收集方法一种是调查，另一种是试验，前一种是对总体的抽样，后一种是目前不存在的总体抽样。 55、标准误的大小不仅反映抽样误差的大小，而且也说明了用样本统计量估计总体相应参数的标准程度，以及统计量分布的（变异）程度

56、样本平均数分布的“胖瘦”程度是由（σ）决定的。

57、资料整理的方法依资料类型不同而不同，数据资料可分为三类，它们分别是数据性状资料，质量性状资料和（半定量资料）。 58、由统计假设检验的几何意义可知，统计假设检验实际上是将统计量的分布分为两个不同的区间，即否定区和（接受区）

59、生物领域的显著水平有两个，一个是0.05，另一个是0.01，提高显著水平意味着检验的概率值（变小）

60、试验误差是由不可控的非试验因素的不一致造成的（偶然效应）

61、正态分布唯一有两个参数决定，它们分别是总体平均数和总体方差，记为（μ） 62、两个不同处理样本平均数差数中一定包含有随机误差，还有可能包含处理效应，到底后者是否存在要用（统计学统计方法来分析）进行分析。

63、统计假设检验有两个假设，它们分别是无效假设和（备择假设）

64、Ⅰ型错误只有在否定无效假设的情况下才能发生的概率一般小于（a）的值。

65、正态分布又称钟形分布，它是唯一有两个参数决定的。其中心由（μ）确定，其“胖瘦”程度是由总体方差决定。

66、P｛∣Z∣>1.96｝=0.05，p｛∣Z∣>2.58｝=0.01，0.05和0.01是统计上两个重要的概率，我们把他统称为显著水平。

67、参数是描述总体的特征数，统计量是（样本）的特征量。

68、统计上，数据资料收集的总原则是随机抽样，其有两种不同的收集方法，一种是调查，另一种是试验，前一种是对现有（总体）的抽样，后一种是对目前并不存在总体的抽样。 69、标准误的大小不仅反应抽样误差的大小，而且也说明了用样本统计量估计总体相应参数的准确程度，以及统计量分布的（变异性）程度。 70、资料整理的方法依资料类型不同而不同，数据资料可分为三类，它们分别是数量性状·资料，（质量性资料）和等级资料。

71、统计假设检验有两个假设，它们分别是（Ho）和备择假设。

72、统计量是描述样本的特征数，用（英文）字母表示，参数是描述总体的特征数，是常量，用希腊字母表示。

73、在数据资料的收集中，要做到边收集边核对，保证数据资料（完整性），真实性和准确性。

74、t分布与总体无关，而与自由度有关，与Z分布比较，在样本容量小于30时，比较低矮，在自由度趋向（无穷大）时，t分布与Z分布一致。

75、两个不同处理样本平均数差数中一定包含有随机误差，还有可能包含有（处理误差）。 76、Ⅰ型错误只有在否定（Ho）的情况下才能发生，其错误发生的概率一般小于a的值。77、正态分布又称钟形分布，它是唯一由两个参宿决定的，其中心由总体平均数确定，其变异程度受总体（Ho）大小的影响

78、P｛∣t∣> t0.05｝=0.05，p｛∣t∣>t0.01｝=0.01，0.05和0.01是统计上的两个重要的概率，我们把它统称为显著水平。

79、样本平均数的标准误差的大小不仅反映抽样误差的大小，而且也说明了用样本统计量估计总体相应参数的准确程度，以及统计量分布的变异程度，其大小受（随机误差）大小和所选试验设计方法的影响。

80、统计上所涉及的数据资料可分为三类，其中数量性状资料按其测定的方式可分为间断性变量和（连续性）两类。

81、一元回归分析时，回归方程的确定是根据小二乘法的原则确定的，回归方程一定通过

（x,yˉ ）这一点。

82、卡方测验是测验实际次数分布与理论次数分布的合适性，可分为（独立性）测验和适合性测验两种测验类型。

83、统计假设测验的几何意义是：统计假设测验实际上是将统计量的抽样分布分成两个区域，即否定和接受（Ho）的区域。 84、无论接受还是否定无效假设均会犯（Ⅰ型错误），但否定无效假设是犯的相对要小些。 85、t分布与总体参数无关，只与自由度有关，与μ分布相比，在自由度小于30时，t分布比较低矮，当自由度趋向（正无穷）时t分度与μ一致。

86、两个不同处理样本平均数差数中一定包含有随机误差，还有可能含有（随机误差），到底后者是否存在要用统计假设检验进行分析。

87、正态分布又称钟形分布，它是唯一由两个参数决定的。其中心由总体平均数确定，其变异程度受总体（方差）大小的影响。

88、正态分布唯一有两个参数决定，它们分别是总体平均数和总体方差，记为（ｕ~） 89、两个不同处理样本平均数差数中一定包含有随机误差，还有可能包含有处理效应，到底后者是否存在要用（统计分析）。

90、正态分布又称钟形分布，它是唯一由两个参数决定的。其中心由（μ~Ｎ(μ，σ)）确定，其“胖瘦”程度是由总体方差决定。

92、统计上，数据资料收集的总原则是是随机抽样，其有两种不同的收集方法，一种是调查，另一种是试验，前一种是对现有（总体）的抽样，后一种是对目前并不存在总体的抽样。

93、试验条件的局部一致性又被称作（局部控制），它是试验设计3原则中的一个。 94、参数是描述总体的特征数，统计量是（样本）的特征数。

95、生物领域的显著水平有两个，一个事0.05，另一个是0.01，提高显著水平意味着测验的概率值减小。

96、t分布和μ（即Z分布）分布的最大的相同是t分布随（df）的不同而不同，而μ分布是特定的分布。

97、试验设计的主要目的是消除（系统误差），估计和降低随机误差，突出处理效应。 98、资料整理作次数分布，所分组数的多少与（样本方差）大小有关。

99、一次研究两个或两个以上因子对试验结果的影响，按因子水平相遇情况的不同可以分为两种类型，一类是（交叉分组资料），另一类是嵌套分组资料。 100、变量的特点有两个分别是离散趋势和（集中趋势）。用特征数来表示时，它们分别是变异数和平均数。

91、否定一个正确（Ho）错误叫Ⅰ型错误。

92、在成对数据资料用t测验比较时，若对数n=13，则查t表的自由度为（12）。 93、在研究猪背膘厚和瘦肉率的关系中，其中（背膘厚）是自变数，另一个是依变数。 94、正态分布曲线共有（2）个拐点。

95、配对试验设计有许多优点，配对资料的形式有（自身配对）,亲缘配对和条件配对。 96、统计量是描述（样本）的特征量。

97、生物学领域，同一个体的不同性状间存在关系。根据两变量间关系的性质为因果或平行可将其分为（回归）和相关两种关系。

98、统计学是研究数据资料的收集、整理、分析、解释的科学。

99、分类资料可分为公称尺度和（等级尺度）两类形式。

100、标准误是统计亮的（标准差），其大小反应了样本统计量估计总体参数的准确程度，抽样误差的大小和统计亮间的变异程度。

101、区间估计的区间就是（置信区间）

102、统计假设测验有一尾测验和（两尾测验），选择何种测验要根据专业知识判断。 103、统计推断是指由样本的结果推断（总体特征数）。包括两个方面，即统计假设测验和参数估计。

104、描述离散趋势的特征数主要有方差、（标准差）和变异系数。 105、如果统计假设检验的否定域分别位于检验统计量的抽样分布的两个尾部，则称这样的假设检验为（两尾检验）

106、正态分布是以（平均数）为中心左右对称型的分布。 108、统计假设测验的结果可分为三种，分别是（差异极显著）、差异显著、差异不显著。 109.统计假设测验中的无效假设（即零假设或原假设）与备择假设的内容是（对立）事件 110.数据资料的收集主要有两条途径，分别是（调查）和试验

111.最常用的数据转换方法有3种，几何平均数计算实际是先将数据进行（对数）转换，然后计算算术平均数，最后反转换即几何平均数。

112.统计假设测验有两个假设，分别是（零假设）和备择假设。

113.统计量是描述样本的特征数，用（英文字母）表示，参数是描述总体的特征数，是常量，用希腊字母表示。

114.试验误差是指试验因素外的其他因素所引起的观测值的变异，可分成两类，一类是系统误差，另一类是（随机误差）

115.如果假设检验的否定域分别位于检验统计量分布的两个尾部，则叫（双尾检验） 116．已知X1——X2（12，12），X2—N（10，22），且相互独立，当以n1=n2=8抽样时，样本平均数X1—X2—N(2,4.25)

117.在单因素方差分析时，如要比较的处理数n=6，则处理间的自由度为（5）。 118.在研究母猪体重和胎儿重的关系时，其中（母猪体重）是自变数，另一个为依变数 119.变量是指某种特征，这种特征在不同个体或不同组间表现（变异性）

120、统计学是研究数据资料的收集、整理、分析和（解释）的科学。

121、标准误的大小不仅反应抽样误差的大小，而且也说明了用样本统计量估计总体相应参数的准确程度，以及统计量分布的（变异）程度。

122、资料整理的方法依资料类型不同而不同，数据资料可分为三类，它们分别是连续性资料，（分类资料）和计数资料。

三．判断改错题

1.交互作用只有在两个因子间出现，多个因子间无交互作用出现（×) 2.总体的参数是固定的值，也就是不随人的意志改变。（） 3.参数点估计和区间估计，是统计推断内容的一部分（）

4.I型错误只有在接受Ho时才发生。而且其概率相对较大，一般大于α的概率值（） 5.系统误差是由不可控的环境因素的不一致造成的偶然效应（）

6.统计假设检验的结果是完全可以信赖的，否定或接受无效假设所冒风险几乎等于0（×）

答：统计假设检验的结果是完全可以信赖的，否定或接受无效假设均会犯错误，错误的概率不同．

7.实验设计的主要作用是消除系统误差，估计并降低实验误差，突出处理效应（√）

8.极差.标准差和平均差等变异数均是数据离散程度大小的度量值 ，它们和变异系数表示的程度是不同的，后者是相对变异程度的一中度量（）

9.统计假设检验时，小概率事件“竟然发生了”是指抽到了一个发生概率很小的样本（√） 10.当备择假设Ha：μ≠μ0时，应当使用单侧检验（×） 答：当备择假设Ha：μ≠μ0时，应当使用双侧检验．

11.t分布是一种对称型的分布，它和Z分布这一点上是相同的，其中心位置均为0（√） 12.同一个资料，单侧检验和双侧检验比较，单侧检验更容易检验出差异（√） 13.单个均数的假设检验是检验某个样本平均数所属总体平均数与一个指定的总体平均数之间的差异显著性（√）

14.单因子资料方差分析的HA可以表达为各样本所属总体平均数全不相同（） 15.统计上，Ⅱ型错误就是接受一个不正确的HA的错误（）

16.统计假设检验的结果是可以信赖的，特别是否定无效假设所冒的风险很小，其概率值小于所选的显著水平（√）

17.统计假设检验时，如否定区在统计量分布的两侧，当显著水平取0.05时，其两侧的临界值为2.58（×）

答：统计假设检验时，如否定区在统计量分布的两侧，当显著水平取0.05时，其两侧的临界值为﹣2.58或2.58

18.相对数包括两类，一类是强度相对数，另一类是结构相对数，两者的统计分析方法也不相同的（）

19.双侧检验用作单侧检验，其实质是降低了检验的显著水平（） 20.标准正态分布也称为Z分布，可以记为Z-N(0,1)（√）

21.t分布是一种对称型的分布，其中心位置为0.它和Z分布这两点上是相同的，分布在自由度较小时，其分布的离散程度比Z分布大（）

22.随机抽样和统计推断是两个互逆的过程，统计推断是统计分析十分重要内容，统计假设检验和区间估计两个内容，其都是对样本做出的推断（×）

答：随机抽样和统计推断是两个互逆的过程，统计推断是统计分析十分重要内容，统计假设检验和区间估计两个内容，其都是对总体做出的推断

23.实得差异由抽样误差造成的概率计算一定要知道相应统计量的分布，而且统计假设检验是在Ho成立的前提下进行的（）

24.所谓“小概率事件实际不可能性原理”就是指概率很小的事件，在一次实验中几乎是不能能发生的（√）

25.统计假设检验时，如否定区在统计量分布的两侧，当显著水平取0.05时，其两侧的临界值为1.96（）

26.t分布随着自由度的不断增加，其分布越来越趋向于对称，当自由度无穷大时，t分布就是Z分布（）

27.实验因素是指实验所研究的影响实验结果的条件（）

28标准误是统计量的标准差，它与标准差无本质的区别，但所表达的是抽样所造成的变异（）

29.标准误的大小除了受样本容量的影响外，还受到实验设计方法选用是否恰当的影响（）

30.假定无效假设成立是一切统计假设检验的前提（）

31.试验误差和系统误差一样是可以通过试验设计克服的，错误是人为造成的（） 32.变异系数和标准差都是可以用来表示数据的变异程度，但两者的性质不同，前者是相对变异程度的度量（）

33.样本算数平均数只能用来反应对称型分布资料的集中趋势，而几何平均数、调和平均数是正偏态型分布资料集中趋势的特征数（）

34.概率分布用来表示总体的分布，次数分布只能用来表示样本的分布（） 35.统计量是常数（）

36.实得差异由抽样误差造成的概率计算一定要知道相应统计量的分布，而且统计假设检验是在HA成立的前提下进行的（）

37.试验设计的三原则是随机、重复、局部控制（）

38.统计上的抽样均是指随机抽样、但随机抽样有好多种方法，在工作中要根据实际情况选择不同的随机抽样方法（√）

39.单侧检验是否定区只在抽样分布一侧的统计假设检验，其可分为右尾检验和左尾检验（）

40.标准正态分布也被称为Z分布，可以记为N（1,0）（×） 答：标准正态分布也称Z分布，可记作为N（0,1）

四、名词解释

1.变量：指某种特征，它的表现在不同个体间或不同组间存在变异性

2.变异数：是样本标准差除以样本均数用百分比表示，是样本变异程度的相对反应 3.平均数：描述变量集中趋势的特征数叫平均数

4.统计推断：是指由样本结果和统计量的分布率推断总体参数

5.统计假设检验：根据实际需要对未知或不完全知道的总体提出假设，然后根据统计量的分布律，经过一定的计算做出概率意义上应当接受哪种假设的统计分析方法 6.参数估计：用样本统计量来对总体参数进行估计 7.重复：处理内观察值个数不只一个时称为重复

8.处理：试验所设置的特定条件或试验单位所接受的特定条件叫处理

9.置信度：也叫置信率，是指总体参数在置信区间内出现的概率

10.差异极显著：当试验所研究的结果差异是抽样误差造成的概率小于0.01时，则称处理效应造成的差异极显著

11.II型错误：接受一个错误的原假设Ho的错误。

12.因素水平：是指对试验因素按质或量所划分的等级或状态

13.配对比较：就是把两个试验条件尽可能一致的试验单位配成对，其中一个随机接受一种处理，另一个接受另一种处理，有若干对这样的数据组成的比较 14.置信区间：区间估计的区间

15.置信概率：也叫置信率，是指总体参数在置信区间内出现的概率。 16.样本容量：样本内观察值的个数

17.接受区：在否定区以外的区域就称为接受区

18.两个样本平均数的假设检验：两个样本均数的假设检验，是由两个样本均数之差去推断

两个样本所在的总体均数是否有差异

19.平均数：一组资料中，所有观测值的总和被观测值个数除所得的商数 20.成组比较：即两独立样本所属总体均数的差异显著性测验 21.计量资料：由数量性状测定或计数所获得的资料叫计量资料

22.配对数据：将两个条件尽可能一致的试验单位配成一对，其中一个接受一种处理，另外一个接受另一种处理，由若干对这样的试验结果组成的数据叫配对数据 23.小概率事件实际不可能性原理：统计上，如果某事件发生的概率很小（一般在0.05以下），则在一次试验或一次观察中该事件可以看成是不可能出现的事件 24.随机样本：

25.I型错误：一种是当原假设实际上是正确的，而依据某一样本作出拒绝原假设的判断，这就将正确的假设误认为是错误的，我们将这种“以真为假”的错误称为弃真错误，习惯叫它I型错误

26.次数分布：

27.计数资料：通过计数方式获得的数量性状资料 28.成对比较： 29.组群比较：

30.有限总体：总体中包含的个体的数目有限

31.单侧检验：检验中，否定域在检验统计量抽样分布的一侧，称为单侧检验 32.众数：资料中出现次数最多的数称为众数

33.试验因素：是指试验中根据试验目的要研究的影响试验指标的因素 34.因素水平：是指对试验因素按质或量所划分的等级或状态

35.标准正态分布：Z服从均数为0，方差为1的正态分布，它是正态分布的一种特殊形式 36总体：在同一条件下，研究对象所有观察的集合

37.样本：从总体中抽一定方法抽取部分具有代表性的个体 38.参数：描述总体的特征数

39.统计量：是描述样本特征的量

三．判断改错题

1.交互作用只有在两个因子间出现，多个因子间无交互作用出现 2.总体的参数是固定的值，也就是不随人的意志改变。

3.参数点估计和区间估计，是统计推断内容的一部分

4.I型错误只有在接受Ho时才发生。而且其概率相对较大，一般大于α的概率值 5.系统误差是由不可控的环境因素的不一致造成的偶然效应

6.统计假设检验的结果是完全可以信赖的，否定或接受无效假设所冒风险几乎等于0 7.实验设计的主要作用是消除系统误差，估计并降低实验误差，突出处理效应

8.极差.标准差和平均差等变异数均是数据离散程度大小的度量值 ，它们和变异系数表示的程度是不同的，后者是相对变异程度的一中度量

9.统计假设检验时，小概率事件“竟然发生了”是指抽到了一个发生概率很小的样本 10.当备择假设Ha：μ≠μ0时，应当使用单侧检验

11.t分布是一种对称型的分布，它和Z分布这一点上是相同的，其中心位置均为0 12.同一个资料，单侧检验和双侧检验比较，单侧检验更容易检验出差异

13.单个均数的假设检验是检验某个样本平均数所属总体平均数与一个指定的总体平均数之间的差异显著性

14.单因子资料方差分析的HA可以表达为各样本所属总体平均数全不相同

15.统计上，Ⅱ型错误就是接受一个不正确的HA的错误

16.统计假设检验的结果是可以信赖的，特别是否定无效假设所冒的风险很小，其概率值小于所选的显著水平

17.统计假设检验时，如否定区在统计量分布的两侧，当显著水平取0.05时，其两侧的临界值为2.58

18.相对数包括两类，一类是强度相对数，另一类是结构相对数，两者的统计分析方法也不相同的

19.双侧检验用作单侧检验，其实质是降低了检验的显著水平 20.标准正态分布也称为Z分布，可以记为Z-N(0,1)

21.t分布是一种对称型的分布，其中心位置为0.它和Z分布这两点上是相同的，分布在自由度较小时，其分布的离散程度比Z分布大

22.随机抽样和统计推断是两个互逆的过程，统计推断是统计分析十分重要内容，统计假设检验和区间估计两个内容，其都是对样本做出的推断

23.实得差异由抽样误差造成的概率计算一定要知道相应统计量的分布，而且统计假设检验是在Ho成立的前提下进行的

24.所谓“小概率事件实际不可能性原理”就是指概率很小的事件，在一次实验中几乎是不可能发生的（√）

25.统计假设检验时，如否定区在统计量分布的两侧，当显著水平取0.05时，其两侧的临界值为1.96

26.t分布随着自由度的不断增加，其分布越来越趋向于对称，当自由度无穷大时，t分布就是Z分布

27.实验因素是指实验所研究的影响实验结果的条件

28标准误是统计量的标准差，它与标准差无本质的区别，但所表达的是抽样所造成的变异 29.标准误的大小除了受样本容量的影响外，还受到实验设计方法选用是否恰当的影响 30.假定无效假设成立是一切统计假设检验的前提

31.试验误差和系统误差一样是可以通过试验设计克服的，错误是人为造成的

32.变异系数和标准差都是可以用来表示数据的变异程度，但两者的性质不同，前者是相对变异程度的度量

33.样本算数平均数只能用来反应对称型分布资料的集中趋势，而几何平均数、调和平均数是正偏态型分布资料集中趋势的特征数

34.概率分布用来表示总体的分布，次数分布只能用来表示样本的分布 35.统计量是常数

36.实得差异由抽样误差造成的概率计算一定要知道相应统计量的分布，而且统计假设检验是在HA成立的前提下进行的

37.试验设计的三原则是随机、重复、局部控制

38.统计上的抽样均是指随机抽样、但随机抽样有好多种方法，在工作中要根据实际情况选择不同的随机抽样方法

39.单侧检验是否定区只在抽样分布一侧的统计假设检验，其可分为右尾检验和左尾检验 40.标准正态分布也被称为Z分布，可以记为N（1,0）

五、写出常用符号的意义及计算公式

1．x： 算术平均数 X=n/1∑Xi

2. SS： 离均差平方和 SS=∑（Xi-x）2 3．S2： 方差 S2=∑（Xi-x）2

4．Z： 标准正态分布 Z=X-?/σ

5．R： 全距 R=max（x）-min(x) 6. Sx：标准误 Sx=S/n

7．HA：备择假设 HA=μ≠9

2

8．df(两均数差异显著性检验) df=(n-1)(S1+S2)/S1+S2 9．C.V.：变异系数 C.V.=S/x×100℅

2222

10．σ：总体方差 σ=E(X)- ?

11. df（单个均数差异显著性检验）df=n1+n2-2 12：ｉ（作次数分布时）i=全距/组数 13.σ: 标准差 σ=?2

14.Md：中位数 Md=Xn/2+Xn/2+1/2

15.HA（单因子方差分析） 至少有2个均数不等或至少有1个α不等于0

16．t（单个均数差异显著性检验） t=x-?0/S/n

17.?：总体平均数 ?=MSA/MSE

22

18.S：合并平方 S=SS1+SS2/df1+df2

19．df（配对比较）df=n-1 20．G：几何平均数 G=

?X

1-x2

21．t（两均数差异显著性检验）t=x1-x2/Sx22．LSD： 最小显著差数法 LSD=tα(dfe)Sxi-xj

23.LSR：最小显著极差值 LSR=SSRα（r, 24．x2：卡方

df=1

dfE）S

x

x2 c=∑(∣O-E∣-0.5)2/E

df>1 x2=∑(O-E)2/E

六、简答题

1、 为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验，举例说明？

答：例如在比较两种不同品种的饲料配方对猪的饲养效果时，试验测得的两样本平均体

重之差不为0，即实得差异不为0。由随机抽样的原理可知，实得差异中一定包含有抽样误差，同时由于两个样本施加了不同的处理，所以实得差异也有可能是由处理不同造成，到底是否由处理效应需要统计假设测验。

2、 算术平均数的性质是什么？

答：（1）离均差之和为零（2）离均差平方和最小

3、 请写出次数分布的步骤。

答：（1）求全距（2）确定组数（3）确定组距（4）求组中值（5）列组以及计算每组个数 4、 生物统计的主要功能是什么？

答：提供描述和整理资料的科学方法；提供由样本推断的总体的科学方法；提供由误差

分析鉴定处理效应的科学方法；提供分析变量间关系的科学方法；提供试验设计的科学方法。

5、 变异系数如何计算？举例说明变异系数用来表示变异的优点。

答：C.V.=S/X(算术平均数)×100%

举例：已知100头成年母猪的平均体重为180kg，标准差为10.2kg；而50头育成母猪的平均体重为90kg，标准差为8.6kg。试问两组不同年龄的母猪，哪组体重变异程度大？

优点：当两组不同数据的变异程度大小时，在平均数的数量级不同或度量单位不同时，可以通过变异系数有效的反映其变异程度的差异。

6、 简要说明样本平均数分布的特点。

答：样本平均数的总体平均数等于抽样总体的总体均数；样本平均数的总体方差等于抽

样总体的总体方差除以样本容量；如原抽样总体的分布服从正态分布，则样本平均数的分布服从正态分布；如原抽样总体的分布未知，只要抽样的样本容量大于30，则样本平均数的分布也服从正态分布。

7、 举例说明什么事总体、什么事样本，样本是怎样获得？

答：总体是指一个统计问题研究对象的全体，它是具有某种（或某些）共同特征的元素

的集合。样本是从总体中按一定方法抽取部分具有代表性的个体。

举例：某中学男生的平均身高

这个学校全体男生的身高为总体，从每个年级随机抽选10名男生，这抽取的30名男生为样本。

样本是通过随机抽取获得的。

8、 什么是标准误，它与样本标准差有何区别与联系，其大小说明了什么？影响

标准误大小的因素主要是什么？

答：标准误是衡量抽样分布的指标。

观察值的标准差与平均数的标准误 ? 标准差：

? 对观察值的离散程度的度量

? 显示观察值与平均数的接近程度

? 可理解为每个观察值与平均数的离差的平均

? 可以用于确定总体中大部分观察值所在的范围

? 标准误

? 测量用样本平均数估计总体平均数时的精确程度

? 用于估计抽样误差，反映的是样本平均数抽样分布的离散程度 ? 显示该样本平均数与总体平均数的接近程度 ? 用于确定估计的总体平均数的置信区间 影响标准误大小的主要因素是：自由度。

9.何谓统计假设检验，何谓统计推断。随机抽样和统计假设检验的关系如何？

答：统计假设检验：是指根据样本资料对假设的成立与否进行推断。

统计推断：是指由样本结果和统计量的分布率推断总体参数。

两者之间的关系是：统计推断包括统计假设检验和参数估计，随机抽样

是统计推断的前提和基础，统计假设检验比随机抽样更具有实际意义。 10.简述单个均数统计假设检验的意义及统计分析步骤？

答：

统计分析的步骤：包括选题、拟定分析提纲、选择分析指标并确定分

组标志、搜集和整理资料、进行分析研究并归纳分析结果、撰写统计分析报告 16.什么是统计假设检验，基本原理是什么，统计假设检验的步骤？（同19题一样）

答：基本原理：小概率事件在一次试验中是不可能发生的。

步骤：1.提出假设 2.构造并计算检验统计量

3.确定否定域（临界值）4.对假设进行统计推断

17.写出样本平均分布的性质？

答：

18.数据资料的类型有哪几种，请举例说明？

答：连续性资料：例，动物个体的体重、奶牛的产奶量等指标（变量）进行测定所得到的数据。

计数资料：例，猪的产仔数、鸡的产蛋数等指标（变量）的记录数据。 分类资料：例，性别、产品的分级等。

19.统计分析的资料一般类型有哪几类，举例说明各自的特点？

答：统计资料的类型有3种，数量性状资料、质量性状资料和等级资料。

绝大部分家畜家禽的生产性能属于数量性状资料，其可分为计量资料和技术资料，

生死、颜色等属于质量性状资料，其特点是只能观察，不能用度量衡等器具测定，

抗体抗原反应的结果可按等级排列，所以属于等级资料，

20. 样本平均数分布标准误差大小说明了什么？分布的变异程度受到什么因素的影响？ 答：样本平均数的标准误大小说明了抽样误差的大小，样本平均数间的变异程度，单独用某个样本平均数估计总体相应参数的准确程度。样本平均数分布的变异程度受到抽样的样本容量大小的影响，另外是否采用精密的试验设计也有影响。 21.生物统计的作用有哪些？ 答：1.对资料进行整理和描述

2.用局部数据来推断和估计全体研究对象的特征 3.通过显著性检验来鉴定试验效应 4.寻找因素间的关系

5.提供试验设计的一般原则和方法

22.写出统计假设检验的基本步骤，并说明差异显著、极显著和不显著的含义？ 答：基本步骤：1.提出假设2.构造并计算检验统计量

3.确定否定域（临界值）4.对假设进行统计推断 差异显著：如在α=0.05水平下否定原假设。 差异极显著：如在α=0.01水平下否定原假设。

差异不显著：如在α=0.05水平下不能否定原假设。

23.为什么在进行两个不同处理间比较时要用统计假设检验？

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/9x1r.html