生物统计学spss作业

不同地区的黄鼬针毛长度之间的显著差异性

闵雪 20101095 生物教育

【关键词】不同地区 黄鼬针毛长度 差异性显著性

【摘要】通过在东北、内蒙古、河北、安徽、贵州五个地区种植黄鼬，然后

分别在每个地区随机抽取4个样本，测量黄鼬针毛的长度，将记录的数据进行F检验，比较5个地区的黄鼬针毛长度的差异显著性。当差异显著时，再进行多重比较

【实验过程】

实验设计；想要研究不同地区黄鼬针毛长度的差异显著性，首先是判

断每个地区的方差是否相同。要判断每个地区的方差是否相等，就可以用F检验。首先就将一批优质的、生命力相近的黄鼬养育在5个地区。然后在不同地区随机抽取4个样本（为避免误差，所以选择的样本得出结果后，取其平均数）。当FF表时，代表各个样本之间有显著差异。当有显著性差异时，用LSD再检验 。

表1 不同地区黄鼬冬季针毛长度（mm）

地 区 东 北 内蒙古 河 北 安 徽 贵 州 1 2 3 4 32.0 32.8 31.2 30.4 29.2 27.4 26.3 26.7 25.5 26.1 25.8 26.7 23.3 25.1 25.1 25.5 22.3 22.5 22.9 23.7

【计算方法过程】

在这个例子中，k=5，n=4 （1）整理数据：

计算∑X， x的平方。 （2）计算平方和与自由度：

T2530.52C=nk = =14071.51

4×5

SST=∑X2－C=14258.21－14071.51=188.70

11SSt=n ∑Ti2－C=4 ×（126.42＋109.62＋…＋91.42）－14071.51=173.71 SSe= SST－SSt=186.70－173.71=12.99 dfT=nk－1=20－1=19 dft=k－1=5－1=4

dfe=k(n－1)=5×(4－1)=15 （3）计算方差：

sst173.71

St2=df =4 =43.428

t

sse12.99

Se2=df =15 =0.866

e

(4)进行F检验：

St243.428

F= S2 =0.866 =50.1478

e

查F值表，得F0.05（4,15）=3.06，F0.01（4.15）=4.89，故F＞F0.01，P＜0.01，说明5个地区黄鼬冬季针毛长度差异非常显著。

知道了5个地区之间存在极显著差异，要确定哪些地区之间的差异达到显著或者极显著水平，需要进行多重比较。这里使用最小显著差数法进行检验。

S

xx1-

2=

2se2 =n

2×0.866

=0.658（mm） 4

查附表3，当df=15时，t0.05=2.131,t0.01=2.947,于是有： LSD0.05=2.131×0.658=1.402(mm) LSD0.01=2.947×0.658=1.939(mm)

将两组平均数的差值与LSD0.05及LSD0.01，若差值＞LSD0.01，说明两地间差异极显著，标以不同的大写字母；若差数＞LSD0.05，说明两地黄鼬针毛长度差异显著，标以不同的小写字母。

表3不同地区黄鼬冬季针毛长度的差异显著性（LSD检验）（另附表）

地区 东北 内蒙古 河北 安徽 贵州 平均数（ 差 异 显 著 性 x） ia=0.05 a b bc c d a=0.01 A B BC CD D 31.6 2704 26.03 24.75 22.85 结果表明，东北与其他地区，内蒙古与安徽、贵州，河北与贵州黄鼬冬季针毛长度差异均达到极显著水平，安徽与贵州差异达显著水平，而内蒙古与河北、河北与安徽差异不显著。

【高级统计软件SPSS结果】

【结果分析】 ANOVA 平方和 df 4 15 19 均方 F 显著性 3.06 组间 174.067 组内 13.285 总数 187.352 43.517 49.134 0.886 由SPSS统计软件得出上表，也说明5个地区黄鼬冬季针毛长度差异非常显著。 多重比较 LSD 均值差 东北 2.00 3.00 (I-J) 标准误 显著性 95% 置信区间 下限 上限 1.37500 .66546 2.67500* .66546 .057 -.0434 2.7934 .001 1.2566 4.0934 4.00 5.00 内蒙古 1.00 3.00 4.00 5.00 河北 1.00 2.00 4.00 5.00 安徽 1.00 2.00 3.00 5.00 贵州 1.00 2.00 3.00 4.00 4.55000 .66546 -4.20000* .66546 -1.37500 .66546 1.30000 .66546 3.17500* .66546 -5.57500 .66546 -2.67500* .66546 -1.30000 .66546 1.87500* .66546 -6.87500* .66546 -4.55000 .66546 -3.17500* .66546 -1.87500* .66546 -8.75000* .66546 4.20000* .66546 5.57500 .66546 6.87500* .66546 8.75000* .66546 ****.000 3.1316 5.9684 .000 -5.6184 -2.7816 .057 -2.7934 .0434 .070 -.1184 2.7184 .000 1.7566 4.5934 .000 -6.9934 -4.1566 .001 -4.0934 -1.2566 .070 -2.7184 .013 .1184 .4566 3.2934 .000 -8.2934 -5.4566 .000 -5.9684 -3.1316 .000 -4.5934 -1.7566 .013 -3.2934 -.4566 .000 -10.1684 -7.3316 .000 2.7816 5.6184 .000 4.1566 6.9934 .000 5.4566 8.2934 .000 7.3316 10.1684 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 由高端的统计学软件SPSS的LSD检验，也能得出相同结果。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/9wad.html