SPSS假设检验实训指导

山 东 英 才 学 院

实 训 报 告

小组成员：王连群、李晓聪、程焕、宫恩麟、于彬、曹亮亮 班级：本科市场营销1401班

实训地点：商-5002 实训时间：2016-6-03 指导老师：尹晓宇

实训项目：Spss假设检验

实训内容：假设检验 1、 单样本T检验

2、 两个独立样本的T检验 3、 两个配对样本的T检验 实训步骤与结果：

4.1 解：

操作步骤：

进行单样本T检验，Analyze→Compare means→One—Samples T test，将x选入Test Variable(s)，在Test Value中输入0.618。

输出结果：

表4-1 One-Sample Test x t 2.884 df 15 Test Value = 0.618 95% Confidence Interval of the Difference Sig. (2-tailed) Mean Difference .011 .072813 Lower .01901 Upper .12662 结果分析：

P?0.011?0.05，根据表4-1中单样本T检验的结果，按显著性水平??0.05无法拒绝x?0.618的原假设，认为该厂生产的工艺品框架宽与长的比值符合黄金比率。

4.3 解：

H0：X?X0?30000，即该厂家广告可信 H1：X?X0?30000，即该厂家广告不可信 操作步骤：

进行单样本T检验，Analyze→Compare means→One—Samples T test，将x选入Test Variable(s)，在Test Value中输入0.618。

输出结果：

表4-3-1 One-Sample Statistics x N 12 Mean 30905.8333 Std. Deviation 1888.37332 Std. Error Mean 545.12642 表4-3-2 One-Sample Test x t 1.662 df 11 Test Value = 30000 95% Confidence Interval of the Difference Sig. (2-tailed) Mean Difference .125 905.83333 Lower -293.9818 Upper 2105.6485 结果分析：

由表4-3-1可知，样本均值为30905.8333，表4-3-2是单样本双侧T检验的结果，可知平均寿命95%的置信区间为（-293.9818，2105.6485），根据平均寿命大于0以及双侧检验和单侧检验的关系，95%的单侧置信区间应为（0，2105.6485），该置信区间与显著性水平0.05的本题的左边检验问题相对应，而X0=30000并不在置信区间（0，2105.6485）内，因此拒绝H0，认为该厂家的广告不可信。

4.4 解： 操作步骤：

进行独立样本T检验，Analyze→Compare means→Independent—Samples T test，将x选入Test Variable(s)，将顾客总体选入Grouping Variable(s)，在Define Groups中分别定义总体一和总体二。

输出结果：

表4-4 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Sig. Mean Std. Error Difference Lower Upper x Equal variances assumed Equal variances not assumed F Sig. t df (2-tailed) Difference Difference 1.312 .255 -1.751 98 .083 -40.50000 23.12645 -86.39369 5.39369 -1.751 95.892 .083 -40.50000 23.12645 -86.40631 5.40631

结果分析：

表4-4是单样本T检验的结果。首先根据该表方差齐性检验的结果，

F?1.312，Sig.?0.255，即P?0.05，无法拒绝方差齐性的原假设，认为两个总

体的方差相等。在方差齐性的假设下，独立样本t检验结果为：t??1.751，

Sig.(2?tailed)?0.083，P?0.05，无法拒绝两个总体的平均花费金额相同的原

假设，认为该超市每位顾客平时（周一至周五）的平均花费金额与周末（周六和周日）的平均花费金额是相同的???0.05?。 4.5 解：

操作步骤：

进行配对样本T检验，Analyze→Compare means→Paired—Samples T test，将X1选入Test Variable1，将X2选入Variable2。

输出结果： 表4-5-1 Paired Samples Statistics Pair 1 促销前销售量 促销后销售量 Mean 34.9000 38.6000 N 10 10 Std. Deviation 4.81779 4.94862 Std. Error Mean 1.52352 1.56489

表4-5-2 Paired Samples Correlations Pair 1 促销前销售量 & 促销后销售量 N 10 Correlation .954 Sig. .000 表4-5-3 Paired Samples Test Std. Paired Differences 95% Confidence Interval of the Std. Error Mean Difference Lower Upper t df 9 Sig. (2-tailed) .000 1 促销后销售量 Mean Deviation -3.70000 1.49443 Pair 促销前销售量 - .47258 -4.76905 -2.63095 -7.829 结果分析：

由表4-5-1可知，促销前的平均销售量为34.9000，促销后的平均销售量为38.6000。由表4-5-2可知促销前后的相关系数为0.954，P=0.000<0.05，两者相关性显著。根据表4-5-3中配对样本t检验的结果，得到t??7.829，

Sig.(2?tailed)?0.000，P?0.05，在??0.05水平下，拒绝原假设，认为促销后

销售量有明显的提高。

实训收获：

指导教师评语：

成绩评定：

。

指导教师：

年 月 日

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/9ut8.html