验证性因素分析中评价模型与数据拟合程度时常用的拟合指标
更新时间:2023-09-02 11:23:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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验证性因素分析中评价模型与数据拟合程度时常用的拟合指标
(1)χ²(chi-square)检验。这一指标容易受样本容量的影响,样本量大时,χ²容易达到显著水平,几乎拒绝所有拟合较好的模型。一般用χ²/df作为替代性检验指数。χ²/df<3表示模型整体拟合度较好,χ²/df<5表示模型整体可以接受,χ²/df>10表示整体模型非常差。
(2)RMSEA。若RMSEA取值小于等于0.05,表示数据与定义模型拟合较好; RMSEA取值小于等于0.08时,表示模型与数据的拟合程度可以接受。
(3)其他拟合指数。常用的有
“拟合良好性指标” (goodness of fit index,简称GFI)、
“调整拟合良好性指标”(adjusted goodness of fit index,简称AGFI)、 “常规拟合指标”(normal of fit index,简称NFI)、
“非常规拟合指标”(non-normal of fit index,简称NNFI)、
“比较拟合指标”(comparative fit index,简称CFI)、
“标准化残差均方根” (standardized root mean square residual,简称SRMR)、 “省俭性指标” (parsimony normed fit index,简称PNFI)。
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