基于信息粒度的属性约简改进算法在企业竞争力指标体系构建中的应

基于信息粒度的属性约简改进算法在企业竞争力指标体系构建中的

应用

[摘 要] 依据信息粒度理论,提出一种对数据属性进行约简的改进算法,对该算法进行分析,并将其应用于企业竞争力指标体系的构建,精炼了评价指标,提高了评价的可操作性和科学性｡

[关键词] 信息粒度;属性重要度;属性约简;指标体系

0 引 言

在评价企业竞争力水平时,为了提高评价的全面性和准确性,管理部门制订的评价指标体系往往过于复杂,这将导致企业评价成本提高,另外也容易掩盖重要指标｡因此,为使评价过程更加科学､全面､高效,管理部门迫切需要一套优化后的评价指标体系｡对多指标进行取舍和融合,形成更为科学､合理的指标体系的过程实质上为知识约简过程｡

目前已有关于信息粒度的应用研究,如文献[1]研究了属性权重的确定方法,但在计算过程中将核core(A)看作是约简｡其实核是所有约简的交集[2],所以核不一定是该问题的约简,因此本文在文献[1]的基础上,结合约简的定义,进一步提出了一种基于信息粒度的属性约简算法,并将改进后的算法应用于企业竞争力评价指标体系的优化,说明了算法的有效性｡

1 信息粒度及其属性约简算法

1. 1信息粒度

人类在处理较复杂问题时,往往会将整体划分成不同的块,每一个块就是一个信息粒,这种简化过程和粗集理论中等价关系的划分原理是一致的,因此,粗集理论中的等价关系可以看作是一种信息粒度｡本文将采用文献[3-4]中的观点描述信息粒度｡

定义1设U为一个论域,R为属性(关系)集合,X是对象在R上粒化形成的一个信息粒,X的粒度为G(X)= |X| / |U|｡

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