统计学基础知识的回顾和多元统计简介

MULTIVARIATE STATISTICS ANALYSIS

多元统计分析

些 问 题 而 产 生 的 。

元 统 计 分 析 正 是 为 了 解 决 这

间 的 相 互 关 系 怎 样 等 问 题

析 哪 些 是 主 要 片的 面 的本 质 它的 们 多之哪 , , , ,

些 是 次 要 的

病 因 之 间 也 常 存 在 着 需一 要定 分的内 在 联 系 和 相 互 制 约

受 到 多 种 因 素 的 支 配 ,

杂 的 联 系 .

例 如 疾 病 的 产 各生 种就

间 又 存 在 着 广 泛 而 又 错 综 复

种 因 素 的 影 响 。 各 种 因 素 之

的 多 形 元 成客统 观计 变世 分 化 和界析 发中简 展的介 都任 是何 受事 多物

,

.

.

温故而知新

统计学基础知识的回顾

什么是统计学？统计学是一门关于如何收集、分析、解 释和表达数据的科学。---《Webster s International Dictionary》

统计学是研究随机现象规律性的方法学。

三类现象自然界和人类社会活动中，普遍存在三类现象。 确定性现象：在相同的条件下出现相同的结果， 称为确定性现象或必然现象。如地球的运动。随机性现象：在相同的条件下出现不同的结果， 但结果是确定的，称为随机性现象。如掷硬币。 模糊性现象：在相同的条件下出现不确定的结果， 称为模糊性现象。 如美人与丑人。

不同现象与研究方法现象 研究方法 确定性现象 --- 经典数学 随机性现象 --- 概率统计学 模糊性现象 --- 模糊数学

统计学两个方面的作用一.是培养统计思维方法 二.学以至用,解决实际问题 统计学的知识已渗透到自然科学、社会 科学以及人类生活的各个领域。

统计学应用的普适性经典应用1:牛顿的自由落体运动自由落体运动规律: 公式: h=1/2 g*t2 重力加速度常数 g=9.80665米/秒2

h

公式是怎样产生的? <中学物理课实验的回顾>

牛顿的自由落体运动实验牛顿发现定律方法的探究多次重复实验,测量计录每 次下落的高度与时间数据: 采用什么方法找规律呢? 运用了统计学思想 回归分析 直线回归方程: y = a+b*x

时间 高度 t h 1 4.9 23 …

39.188.3 ….

h

h

1/2 g

t

h

。 。 。 。 。。

。。 。 0

1

2

3 4 散点图

t

牛顿的自由落体定律的产生自由落体定律的探究 回归方程的构造: 回归方程: y = a+b*x h 0 1/2 g t2 影响定律公式的因素: 测量误差 模型的选择

灵感

h

肾脏体积的经验公式经典应用2:肾脏体积的测量肾脏为不规则体,怎样测量? 立方体体积规律: 公式: V=长*宽*高=abc

肾脏体积计算公式: 经验公式: V=π/4*长*宽*高 公式怎样产生的?a

c b

肾脏体积测量实验实验的回顾 用20个肾脏标本,测量计录每 个体积及其长,宽,高的数据: 1 100 10 5 采用什么方法找规律呢? 2 110 10 6 回归方程的构造: y = a+b*x 3 105 11 5

…… 编 体积 长 宽 高 号V a b c 2.5 2.6 2.1

V=π/4*长*宽*高 影响公式的因素: 测量误差 模型的选择

…. …. ….

不同科学间相互协作的重要性历史上很多非统计专业人员，通过对统计 学的学习和研究，在专业和统计学取得有 很深的造诣。 物理学家爱因斯坦学习和研究统计，将统 计学思想应用于他的物理学和哲学研究中。 生物学家达尔文学习和研究统计，进化论 方面的工作在本质而言是属于生物统计学。 护理学的奠基人 Nightingale学习和研究统 计，出版世界上第一部医院统计的专著 《医院统计与医院规划》。

统计学是“对令人困惑费解的问题做 出数字设想的艺术。”---美国 David Freedman

统计学是一门处理数据中变异性的科 学和艺术。--John http://www.77cn.com.cnst《A Dictionary of Epidemiology》科学与艺术的不同在于不同的人处理相同的问题可能得到不同的结果

现代统计学的基本内容实验设计

一、试验设计

临床试验设计 调查研究设计 数据管理

二、数据管理 三、统计分析

质量控制统计描述

统计推断

一、 试验设计进行一项科研如同建造一座大厦，其设计、 质量控制、分析、验收等都十分重要。如果 大厦没有良好的设计和质量控制，就会出现 问题，甚至倒塌，负责人会受到国家法律惩 治。科研工作若没有良好的设计和质量控制， 就会失败，得出错误的结果，对后来的科研 产生误导作用。科研设计如同建筑设计一样举足轻重。

1 试验设计的三要素1)、试验因素 2)、试验对象 3)、试验效应

2 实验设计的三原则随机 对照

重复(均衡)

二、 数据管理数据管理 质量控制

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