北京信息科技大学《管理决策与模型》实验上机报告

管理决策模型实验报告

工商0801 卢佳阳 2008011716

实验一：销售量预测模型试验 一． 实验目的

? 理解数平滑预测法的概念；

? 掌握在excel中建立指数平滑预测模型的方法； ? 掌握寻找最优平滑常数的各种方法。 二． 实验步骤：

1. 首先输入初始数据，并利用“插入”中的“图表”绘制出美佳公司1990-2009年半成品销售量的统计表。

图1.1： 美佳公司1990-2009年半成品销售量统计表

2.指数平滑预测法

采用指数平滑法预测2010年美佳公司的半成品销售量。在“工具”菜单中选择“加载宏”，在随后弹出的“加载宏”对话框中选择“分析工具库”，在“工具”菜单下出现“数据分析”选项，在出现的“数据分析”对话框中选择“指数平滑”。

图1.2： 2010年美佳公司销售预测

上图为在平滑常数为0.25的情况下，用指数平滑法预测公司该产品在2010年的销售量，得到预测值7.931。销售预测是指根据资料，预计和测算特定产品在未来一定时期内的市场销售量水平及变化趋势，进而预测企业产品未来销售量的过程。

3. 绘制指数平滑预测图

图1.3：指数平滑预测图（此图为更改MSE后的预测图）

4. 寻找最优的平滑常数

图1.4：输出初始的MSE值

在单元格F4中输入公式，作为数组运算，需要同时按住shift、ctrl、enter三个键作为输入结束，计算均方误差MSE。（此数一会儿会变动！）选定单元格，在“数据”菜单中选择“模拟运算表”，在弹出的对话框中做参数设置，利用一维模拟运算表功能计算不同平滑常数下的MSE值。

规划求解工具是一个从函数值所要达到的目标出发，反过来确定为达到这个目标，各自变量应取什么值的工具。

在“工具”菜单中选择“规划求解”，然后单击“求解”按钮，得到规划求解结果。

图1.5： 输出最优平滑常数

图1.6： 规划求解

5. 输出运算结果报告、敏感性报告、极限值报告

图1.7：敏感性报告

图1.8：极限值报告

图1.9：运算结果报告

销售预测在企业预测系统中处于先导地位，它对于指导利润预测、成本预测和资金预测，进行长短期决策，安排经营计划，阻止生产等都起着重要作用。

实验二：回归预测模型 实验步骤：

1. 一元线性回归模型

输入初始数据，并进行名称定义。单击“插入”->“名称”->“定义”命令。

图2.1：定义名称

2. 在单元格D8中输入公式“=IF(B7=1,INDEX(LINEST(销售量,影响因素,TRUE,TRUE),1,2),INDEX(LOGEST(销售量,影响因素,TRUE,TRUE),1,2))”，计算系数A。同理在E8、F8中出入公式，得出如下结果：

图2.2： 选择一元线性模型输出的结果

图2.3： 选择一元指数模型输出的结果

3. 在单元格H8、I8中输入如下图公式，计算未来11、12月的销售额预测值。 在影响因素和销售量两列输入历史数据，并在H7 :I7中输入未来2个月的影响因素预测数值后，即可得到回归预测模型及未来的预测值。通过选择不同的回归模型，可以分别计算一元线性模型和一元指数模型下的回归结果及预测值。

图2.4：11、12月的销售额预测

4. 多元线性回归模型

图2.5： 二元线性回归

实验三：利用优化模型实现生产计划制定

一．案例：

DQ冰激凌公司用牛奶生产A和B两种产品。一桶牛奶可以在1号生产线上用1.2 小时加工成30杯A产品，或者在2号生产线上用1.4小时加工成40杯B产品。由于市场对A、B两种产品的需求非常旺盛，因此每天所生产的A、B两种奶制品能全部出售。根据目前的市场情况，销售每杯A产品可获利24元，销售每杯B产品可获利16元。DQ公司每天能

得到50 桶牛奶的供应，每天工人的总劳动时间为24小时，并且1号生产线每天至多能加工100 公斤A产品，2号生产线的加工能力没有限制。请为该公司制订一个生产计划，如何安排A、B两种奶制品，能使每天获利最大。

二．实验步骤

1.按照案例输入初始数据（A1:C4），并输入限额等数据。B10:D12为公式生成区域。

图3.1： 初始数据表

2. 打开“工具”中的“规划求解”，设置求解此问题的规划求解的各项参数。其中$D$12为目标函数的因变量，$c$9:$d$9为决策变量，$B$9:$C$9>=0和$D$9:$D$11<=$E$9:$E$11为约束条件。

图3.2：变化后AB产品最优的生产数量和所获得的利润最大值

3.输出求解结果， “运算结果报告”、“敏感性报告”与“极限值报告”。

图3.3：运算结果报告

图3.4：敏感性报告

图3.5：极限值报告

实验四：不确定性条件下的经济批量决策模型

实验步骤：

1.首先产生需求量随机数，并根据此随机数那个需求量。根据上期库存量、本期需求量和本期到货量计算本期库存量和缺货量，若本期库存量小于订货点，则发出订货指令，然后产生前置时间随机数确定前置时间，根据牵制时间判断某期是否有到货量。

如图4.1，A2:J17是初始数据区，以下为变化区。

2.在单元格B12中输入用于产生需求量的随机数公式；在C21中输入寻找符合B列随机数的需求量；在D21输入库存量公式；在E21中输入用于产生前置时间的随机数公式；F21输入用于产生前置时间的随机数公式；G21输入公式寻找符合F列随机数的前置时间；H21为到货量，I21输入计算到货量时的控制值；J21为订货次数；K21为订货费用等。

图4.1：初始数据及变化数据表

3.在单元格K16输入订货费用年各级计算公式，复制K16到P16，计算全年的订货费用、存储费用、缺货次数、缺货量、缺货费用和总成本合计数。对给定的3个订货点和4个订货批量进行组合，分别模拟计算，年存货总成本最低即为最终方案。

图4.2：输出区图表

实验五：盈亏平衡分析决策模型 一．案例：

甲公司为了扩大市场份额，拟推出资费方案。经测算甲公司每开发一名客户，需费用为600元；公司的固定成本为100000元；每户每年资费定为700元。据预测，公司每年的新增客户数大约为800户左右，求：（1）甲公司的此项资费方案能否盈利？（2）每年需要新增多少客户公司的此项资费方案才能保本？

二．实验步骤

1. 运用本量利公式，在单元格B8、B9和B10中分别计算年营业收入、总成本和利润，在单元格B12中输入公式：“=if(B10>0,\盈利\亏损\保本\”，给出盈利与否的结论，如图5.1所示，利润模型给出的结论是：此项资费方案在预计年新增用户为800的情况下是亏损的。

2. 建立盈亏平衡模型，寻找资费方案的保本点。 在单元格B14中输入盈亏平衡公式：“=round((B6/(B7-B5)),0)”，计算保本点。在单元格

B15中输入公式：“=B7*B14”或“=B6+B5*B14”，结果是一样的，说明盈亏平衡点处年营业收入与年总成本是相同的。我们可在单元格F4:H5中生成以新增客户数B3（1000、10000）为自变量、以年营业收入B8、总成本B9和利润B10为因变量的一维模拟运算表，进行灵敏度分析，在单元格H8中输入0，E8:H8中分别输入插值公式：E8：“=int(E4+($H$8-$H$4)/($H$5-$H$4)*(E5-E4))”，计算年利润为零时新增客户数，检验计算结果与单元格B14中的结果是否一致。盈亏平衡模型使我们知道甲公司只有在年新增客户超过1000时，它推出的资费方案才不会亏本。

实验六：确定型条件下单品种利润敏感性分析模型 实验步骤：

1. 敏感性分析是一种定量分析方法，它研究当制约利润的有关因素发生某种变化时对利润所产生的影响，这对于利润预测分析，特别是对目标利润预测有着十分积极的指导意义。在进行利润敏感性分析时，假定条件为利润只受销售量、产品单价、单位变动成本和固定成本的影响，且各因素的变动均不会影响其他因素的变动。

实验七：

通过上表我们可以得出：我们应该求助咨询，如何听取了咨询并选择投资，这样我们投资的收益为3200；如果没有求助咨询并选择投资了，我们的收益是3500。

实验八：

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