云计算可研材料3 - 验收报告 - 图文

项目编号： 2 0 1 0 D F A 1 1 0 3 0 密 级： 公开

国 家 国 际 科 技 合 作 专 项

项 目 验 收 报 告

项 目 名 称： 基于云计算的海量电信业务数据挖掘关键技术

研究与应用

项目承担单位： 南京大学 项目负责人： 合 作 国 别： 加拿大 验 收 时 间：

组织（推荐）部门： 省科学技术厅

项目起止年限： 2014年6 月 至 2015年12 月

中华人民共和国科学技术部

年 月 制

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验收报告编写大纲及要求

一、编写大纲

1.验收基本信息表 2.验收报告正文 3.成效报告 4.成果目录

5.其他必要附件材料及说明

二、格式要求

1.文字简练，报告文本第一次出现外文名称时要写清全称； 2.验收报告密级应与项目申报书、合同书确定的密级相同；

3.公开项目在线填报。请各项目组登录“国家国际科技合作专项网管理系统” （http://www.istcp.org.cn/，用户名：项目编号，初始密码：123456，若已修改密码，请用自行设置的密码登录），进入“结题验收”栏目，按要求在网上填写。

4.内部及内部以上级别项目不得在线填报。请各项目组登录“国家国际科技合作专项网”（网址为：http://www.istcp.org.cn），进入“结题验收”栏目，按要求下载单机版软件后填写，并按要求报送纸制材料和光盘。 5.专业领域、学科、方向请根据软件提供的选择项进行选择。

三、编制程序

1．在项目合同规定结止后40日内，由项目负责人编写验收相关材料，提出验收申请，报送项目组织（推荐）部门。

2．经项目组织（部门）审核后，由验收工作组织部门（科技部国际科技合作专项办公室或相关组织推荐部门），拟定验收日期和验收方式，发布验收通知，项目进入验收程序。

3．项目负责人根据会上（网上）答辩过程中的专家意见，重新调整和修改验收报告、技术报告等相关材料，并填写《专家修改意见处理情况表》。 4．验收结束后一个月内，将验收相关材料，一式一份，经项目组织（推荐）部门审核，报送至国际科技合作专项办公室。

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项目验收基本信息表

项目名称 项目编号 承担单位 单位性质 项目依托研究基地02 （可多选） 归口部门 教育部 通讯地址 所属地区 项目负责人 E-mail 国外承担单位 合作国别 项目类型 加拿大 基于云计算的海量电信业务数据挖掘关键技术研究与应用 2010DF11030 密级 01 01公开02内部03秘密04机密05绝密 2012年12月 466007458 代码 大专院校 01国家实验室；02国家重点实验室；03国际科技合作基地；04国家工程技术研究中心；05国家级企业技术中心；06部门开放（重点）实验室；07教育部985工程创新基地；08教育部重点学科基地；09其他 代码 000013602 项目组织部门 江苏省科学技术厅 邮政编码 项目领域 025-83686586 传真 124 协议类02 代码 210093 信息产业与现代服务业 手机 13951012680 014000378 项目合同起始时间 2010年 6月 南京大学 项目合同终止时间 江苏省南京市汉口路22号 江苏省 高阳 代码 32 所属学科 计算机科学技术；电子、通信与自动控制技术 联系电话 gaoy@nju.edu.cn 所属地区 北美洲 代码 专业方向 人工智能理论；通信技术 025-83686586 01政府间协议；02其他 加拿大肯考迪亚大学（Concordia University） 02 01 基础研究；02应用研究；03试验发展；04产业化；05其他 01解决关键瓶颈技术；02填补国内技术空白；03引进国际优秀人才； 合作目标 01、04引进具有重大应用前景的前瞻技术；05引进国家战略需求的关键技术、装备； （可多选） 06 06 解决国家科技计划\\重大专项难点、瓶颈；07 分享国际前沿科技成果；08 其他 执行情况 目标完成情况 总计 国内 实际参加研究人员 其中 国外 02 01 01执行中；02按期完成； 03提前完成；04拖延；05撤销 / 终止 01达到预期指标；02超过预期指标； 03未达到预期指标 20 人 高级职称 博士学位 高级职称 博士学位 中科院院士 7人 人 1人 人 国内 中级职称 硕士学位 中级职称 硕士学位 人 人 人 人 人 人 工程院院士 国外 初级职称 其他 初级职称 其他 1 12 人 人 人 国家科技计划（国家科技重大专项、863计划、973计划、支撑计划、条件平台建设等）项目/课题负责人（首席专家） 长江学者奖励计划 人 中科院百人计划 人 国家杰出青年基金 经费 总经费： 335 万元 国际合作专项拨款： 175 万元 其他财政拨款（含部门、地方匹配）： 万元 情况 其中：从企业获得研发经费单位自有货币资金： 160 万元 投入 万元 其他资金： 万元 3

使用外方经费 使用 外方 资源 万元人民币（指外方投入的由中方支配和使用的货币资金） 技术名称：云计算框架下的基本算法；聚类算法；系统过滤算样本数 数据量 博士 人 图纸数 其他 （名称： ） 硕士 工程技术人员 人 人 利用外方关键技术 3 物种数 使用外方关键设备 台 设备名称： 情况 利用外方特有资源 引进人才 高级职称 博士后 总计： 人 人 人 总计来华工作： 人月 项 01 03 02 台 物种数 技术名称： 其中高级职称人员来华工作 人月 引进关键技术 技术形式 技术先进性 技术成熟度 引进关键设备 引进特有资源 01软件；02计算方法；03模型；04专利；05数据库；06其他 01世界独有；02国际领先；03国际先进；04国内领先 01实验室成果；02中试阶段；03已产业化 设备名称： 样本数 数据量 外文专著数： 篇 EI 篇 CSCI 篇 篇 自主： 项 合作： 项 篇 国内全国性会议特邀报告 图纸数 其他（名称） 中文核心期刊论文篇数：5 国外学术期刊论文篇数：5 国际合著论文篇数：5 项目中文专著数： 成果 SCI 篇 SSCI 论文收录情况 国际会议特邀报告 2 项 国内发自主： 4项 实用新自主： 项 国外发明自主：其它专利 专利 合作：明专利 型专利 1 项 合作： 2项 合作： 项 国际标准 取得技术标准 标准数： 标准号： 计算机软件登记 其他知识产权 项数：2 名称： 国家标准 标准数： 标准号： 标准数： 标准号： 国内行业标准 集成电路布图设计 项数： 名称： 生物新品种登记 项数： 名称： 其 他 项数： 名称： 培养人才 博士后 1 人 博士 3 人 成果转让 项 创造产值 万元 新产品种数 种 形成高新企业数 家 成果突破国外技术封锁的关键技术 应用 名称 硕士 6 人 工程技术人员 3 人 成果转让收入 万元 创造税收 万元 关键材料种数 种 带动出口额 万元 提高能源使用效率 % 提高环保减排效率 % 解决国家重大工程的关键技术名称 创造利润 万元 关键元器件种数 种 带动就业人数 人 替代进口额 万元 降低万元单位产值能耗 可替代何种能源 （标准煤公斤） 解决何种重大疾病和新发再发传染病

增加农作物单产产值 4

合作/引进成果知识产权归属 1. 中方 70 ％ ； 2. 国外合作方 30 ％ 04、05、01购买全套技术及消化吸收；02购买关键know-how； 合作方式 06、07、03引进关键技术设备；04分工合作研发；05聘请专家来华工作； （可多选） 08 06赴国外技术培训；07利用国外资源；08信息交流、技术咨询 合作交流情况 举办学术会议 国内会议 次数 项目负责人承诺： 我承担的项目为（项目编号： 2010DF11030 ，项目名称： 基于云计算的海量电信业务数据挖掘关键技术研究与应用 ），保证所填写的所有栏目内容和数据属实。若填报失实或违反有关规定，本人将承担全部责任。 项目负责人（签字）： 年 月 日 项目承担单位审核意见： 经审核，该项目以上所填内容和信息准确、真实，同意上报。 负责人签字： 单位盖章： 年 月 日 人次 国际会议 次数 人次 出国参加 会议、培训 次数 6 合作来访 次数：3 合作出访 次数：3 人次：12 在外时间：9 人月 人次 人次：8 12 在华时间：6 人月 项目组织（推荐）部门审核意见： 经审核，该项目以上所填内容和信息准确、真实，同意上报。 负责人签字： 组织（推荐）部门盖章：

年 月 日 5

项目验收报告

（正文）

编写大纲

一、合作背景与合作理由

1．项目合作背景及合作重要性、必要性：

（包括合作内容的国内外现状和发展趋势，项目合作在促进科学技术突破、经济、社会发展、国家安全或外交工作等方面的战略重要性及合作必要性、紧迫性，所选合作外方的重要性等）

随着电信行业的发展，电信运行商之间的竞争也愈发激烈。为了在竞争中获取胜利，正确的商业策略成为电信运营商成功的关键环节。电信运营商拥有海量用户数据信息，利用数据挖掘技术，可在语音业务、数据业务等海量用户数据中挖掘用户行为偏好，为市场的精准营销和业务的个性化体验打下基础。随着用户规模的扩大及对应用目标的多样需求，数据挖掘应用面临了新的挑战。

首先，用户规模越来越大，由大量用户产生了海量数据，包括业务数据、计费数据以及网管数据等。以中国移动为例，一个中等规模的省公司拥有大约1000万用户，每年产生的CDR数据量大约在12-16TB。一个非常简单的业务目标的数据挖掘，经过数据预处理后，算法需要处理大约10GB的数据。而一个省公司的网管数据更是海量，可达到一天1TB量级。其次，随着应用需求的愈加复杂及变化多样，数据挖掘应用向其IT支撑平台提出了更高计算要求及存储能力，数据挖掘应用也逐步提出及时性要求，及时的商业策略才能快速占领市场。

以上问题向传统的数据挖掘系统提出了新的挑战，传统数据挖掘系统运行于Unix小型机的集中平台上，受到很多限制。目前，以一个聚类应用为例，现有的商用数据挖掘系统仅能支持100万用户一个月内数据的知识发现，这距离用户的要求还相差很远。并且，传统的IT支撑平台成本很高。

云计算的兴起给解决上述问题提供了一个崭新的思路。云计算使用大量廉价的PC，构建计算机集群，提供海量的分布式存储和简单的分布式计算平台。云计算平台的易编程、高容错、方便扩展等特性，使得处理超大规模数据的分布式计算成为现实。在Google、Facebook、Yahoo等公司，云计算已被广泛用于包括数据挖掘在内的大规模数据处理工作。 云计算采用MapReduce计算模型，这意味着现有的数据挖掘算法不能直接应用于云计算平台，需要进行一定的改造。将数据挖掘算法改造以适用于MapReduce计算模型，就是本项目研究的核心问题。在学术界，已经有部分相关的研究成果，但是还不够全面，只对部分算法有研究，而且对于实现的细节冰没有公开。因此，迫切需要开展本项国际科技合作项目，以研究解决基于云计算平台下实现数据挖掘算法的重大关键问题，并实现一个基于云计算的海量电信数据挖掘分布式应用系统。

合作各方在数据挖掘、机器学习、互联网服务、云计算、分布式网络计算模型等先进技术研发，以及对国内外电信行业和市场的产业服务方面具有很强的优势互补性，可保证项目合作目标的顺利实现，并力争达到国际先进、国内领先水平。

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2．合作的优势互补性：

（指出合作各方的科学技术优势及合作外方拥有哪些我方所需的关键（核心）技术、应用成果、前沿理论或专有人才等智力资源、技术资源、自然资源或市场资源）

项目合作方中方单位南京大学在数据挖掘、机器学习和人工智能领域具有很强的研究基础和实力，一些研究成果已投入了应用，产生了一定的社会和经济效益。其中，针对电信行业独有的海量短消息数据，成功研制开发了针对移动通信和电信用户的短消息内容数据挖掘系统，并投入实际应用。合作方加拿大方单位肯考迪亚大学（Concordia University）在Web service、数据仓库、云计算和分布式网络计算方面具有很好的研究背景和条件，在开展和实现本项目的研究和实际应用做方面具有很好的技术和市场优势与互补性。

二、合作目标、内容完成情况

1．合作目标、主要内容及完成情况：

（对照项目任务合同书中的主要合作目标、任务、内容及相关考核指标，阐述项目完成与目标实现情况） 合作目标：

研究解决基于云计算平台的数据挖掘算法的重大关键问题，并实现基于云计算的海量电信用户数据挖掘关键技术研究及应用平台。 主要内容：

（1） 构建服务于电信数据挖掘的云计算平台；

（2） 研究并实现常用数据挖掘基本算法在云计算平台中的MapReduce化。 （3） 构建一个海量电信业务数据挖掘的分布式应用 项目成果：

（1） 云计算平台

（2） 基于云计算平台的数据挖掘算法研究报告（包括算法的MapReduce流程图） （3） 基于云计算平台的数据挖掘算法代码库（包括详细的注释） （4） 基于云计算平台的数据挖掘算法评测数据和评测文档 （5） 基于云计算平台的数据挖掘分布式应用原型 具体指标完成情况：

（1） 成功搭建一个云计算平台，可导入TB级规模数据，可运行基础的大规模数据分布

式运算（1TB数据的WordCount和Sort）,并且具有好的负载平衡、扩展性，通过容错性测试。

（2） 算法性能指标：对于同一数据挖掘算法，相对于单机算法和1台worker的

MapReduce算法，实现与机器数量接近线性提高。

（3） 算法效果指标：MapReduce算法结果和单机相同算法基本达到相同效果。 （4） 在国内外相关专业期刊上发表论文17篇，研究（咨询）报告2份。 （5） 申请国内软件著作权2项，国内专利6项，国际发明专利3项。

（6） 联合培养数据挖掘、机器学习与分布式网络计算等相关方向博士后1人、博士2

人、硕士9人。

2．对项目考核目标、内容调整情况的说明：（如无调整此项不写）

三、合作实施情况及国际合作所起的作用

（重点表述国际合作对项目完成及在项目实施过程中所起的关键或特殊作用）

1．组织实施情况：

（包括项目合作所涉的合作各方信息、人才、技术、资金、设施及合作渠道等资源的组织、集成、整合、投入和使用方式、方案，以及工作流程、合作各方任务分配、合作方式、人

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员交流计划等） 中方投入：

（1） 人才：教授1人，副教授1人，博士后1人，博士生3人，硕士生9人；高级工程

师3人，工程技术人员8人。

（2） 技术：中方南京大学项目组成员所在的“机器学习与智能化软件支撑技术”研究团

队，是国内机器学习与数据挖掘领域最活跃、在国际上有一定影响的研究团队之一，该团队在机器学习与数据挖掘方面深厚的研究基础和丰硕的研究成果为开展本项研究提供了有力的技术支撑；中方北京西慧科技发展有限公司项目组成员具有多年从事电信行业产品研发、项目管理、市场开拓方面的实际工作经验，其在电信行业的深厚背景为本项目研究成果的市场化和市场推广工作打下了坚实的基础。

（3） 理论：数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的理论研究基础和成果。 （4） 资金和自然资源投入：中方单位所依托的南京大学计算机软件新技术国家重点实验

室是国内著名的计算科研机构，在国家科技部等部门2007年组织的五年一度的信息科学领域国家重点实验室评估中被评为优秀类国家重点实验室（计算机学科领域第一名）。计算机软件新技术国家重点实验室科研投入充足，拥有国内一流的计算机硬件设备以及优越的软件环境，工作和实验条件优良。实验室还具有一大批信息检索、数据挖掘、机器学习、计算机软件、人工智能、图形与多媒体等方面的专业文献，南京大学也订阅了大量的国际电子刊物全文数据库，课题组在查阅国际最新文献资料方面非常便利，为本课题的研究提供了充分的实验条件保障。实验室还与国内外多家科研单位有良好的协作关系，科研、创新氛围浓厚，具有良好的学术研究平台，为本合作项目的顺利完成提供了可靠的资金和资源保障。中方西慧科技发展有限公司具有良好的运作资本、大批高素质的设计技术人员以及丰富的通信理论知识、实际工作经验和市场资源，为项目的产业化推广提供了重要的保障。

加方投入：

（1） 人才：教授2人，高级研究员1人，博士后2人，博士生2人，硕士生3人，技术

工程人员3人。

（2） 技术：外方项目组成员是国际上互联网服务、数据挖掘和分布式网络计算研究领域

具有一定影响的学者，其在互联网服务、数据协同过滤、云计算平台技术等深厚的研究基础和丰硕的研究成果为开展本项研究提供了有力的技术支撑。

（3） 理论：Web service、数据仓库、数据协同过滤、云计算平台技术、分布式网络计

算等方面的理论研究基础和成果。

（4） 资金和自然资源投入：外方单位所依托的加拿大肯考迪亚大学、加拿大蒙特利尔魁

北克大学均为加拿大一流的大学和研究机构，其人才、技术和资源优势无疑为中方项目组提供了良好的支撑条件和互补性。外方项目负责人Yuhong Yan教授及项目组主要成员Daniel Lemire教授主持有加拿大NSERC Discovery Gran基金项目、加拿大Canarie NEP Program项目的研究工作，为项目合作的顺利开展提供了良好的资金和资源投入保障。值得一提的是，肯考迪亚大学、蒙特利尔魁北克大学均属于加拿大魁北克地区重点支持的院校，有望获得当地政府更优越的项目合作支持和投入。

项目实施方案与分工“

1. 加方负责完成云计算平台的搭建工作，并提供云计算平台搭建说明书；

2. 中方与加方分工合作，完成主要数据挖掘算法的Mapreduce化设计、编码、测试任务，

并分别撰写算法研究报告和算法评测文档。其中，主要数据挖掘算法的分工如下： 加方负责：

（1） 基本算法：WordCount、TF-IDF、排序、距离计算（Euclidean，Manhattan）

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（2） 聚类：K-means，Canopy，Graph Mining(the Shortest Path)

（3） 协同过滤：User-Based Collaborative Filtering(CF),Item-Based CF 中方负责：

（4） 分类与预测：KNN，Na?ve Bayesian，SVM，BP Neural Network，Locally-Weighted

Linear Regression（LWLR），Logistic Regression

（5） 关联规则：Apriori

（6） 中文处理：分词（具有新词学习和词库扩充功能） （7） 网页解析：VIPS，DOM-Tree

3. 中方与加方分工合作，共同完成基于云计算平台的数据挖掘分布式应用原型系统，并

撰写系统研制报告：

4. 中方负责提供对各算法和整个系统进行评测的测试数据集，主要包括： （1） 天网200G或SogouT 1TB测试数据集； （2） TeraByte Sort 1TB测试数据集；

（3） IMDB Dataset（演员合作网络）测试数据集 （4） SougouCS 1.7GB测试数据集 （5） KDD CUP 1999 743M测试数据集 （6） Netflix Prize 665测试数据集

5. 中方与加方分工合作，共同完成整个系统的测试和验收。 人员交流计划：

（1） 项目执行期间，每年安排一次双方的人员交流合作，每次时间为1-2个月。 （2） 项目执行期间，项目合作双方主要成员每月进行一次远程视频会议讨论。 （3） 联合培养博士生3人，硕士生9人。 实验条件和平台共享：

双方在项目实施过程中将互相向对方开放各自的实验设备和平台环境，用于进行本合作项目的研究、开发和实验室验证。 协调机制：

中加双方以目标管理为重点，建立了必要的协调机制，包括（但不限于）：双方研发骨干互访、定期发行项目进展通报、每周一次的国际会议电话会商等等。同时双方项目负责人，每月进行一次研发阶段性绩效考核，并根据考核结果进行通报和会商。

2．技术实施情况：

（包括采取的联合研发或引进技术的消化吸收再创新情况及技术路线，以及本项目所涉主要科学技术瓶颈、难点的合作或引进解决情况） 具体研究方法：

以加拿大合作方提供的Web service、云计算平台搭建等关键技术为基础框架，坚持以“引进吸收消化后再创新“为贯穿始终的原则，结合我方在长期研发中积累的国内经验，通过中外技术合作方式（在于外方合作的过程中，基础人员组成和测试环境以我方为主），形成理论分析、逻辑优化、适应性研究与设计、分系统模拟测试、现场专家征询等综合研究方法。重点研究服务于电信数据挖掘的云计算平台构建技术、常用数据挖掘基本算法的MapReduce化技术以及海量电信业务数据挖掘的分布式应用系统开发技术。 采用的基本技术路线如下： （1） 构建云计算平台

在Linux下，搭建一个计算机集群，集群中可用的计算机数不少于10台。使用Hadoop在该集群中构建一个云计算平台，包括分布式文件系统HDFS、MapReduce编程环境，简单高效的数据加载（导入）工具，以及对集群的统一管理。在该云计算平台进行TeraByte Sort测试和WordCount测试，要求具有好的负载平衡、容错

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性、扩展性。详细步骤和经验输出到云计算平台搭建说明书。

（2） 算法的MapReduce化

a) 基本算法：WordCount、TF-IDF、排序、距离计算（Euclidean，Manhattan） b) 聚类：K-means，Canopy，Graph Mining(the Shortest Path)

c) 协同过滤：User-Based Collaborative Filtering(CF),Item-Based CF d) 中方负责：

e) 分类与预测：KNN，Na?ve Bayesian，SVM，BP Neural Network，Locally-Weighted

Linear Regression（LWLR），Logistic Regression f) 关联规则：Apriori

g) 中文处理：分词（具有新词学习和词库扩充功能） h) 网页解析：VIPS，DOM-Tree （3） 分布式应用系统开发

以上述分布式算法库为基础，在上述云计算平台上，构建一个海量电信业务数据挖掘的分布式应用。该应用以WAP/WEB分析为背景，可以对大量用户访问日志进行挖掘，综合了爬虫、网页解析、分析、分类计数，对网页进行分类，通过聚类、关联规则、协同过滤等技术，进行用户聚类和用户个性化推荐。

四、合作成果与知识产权保护

1．取得的技术突破和技术创新：

（指出通过国际合作解决了哪些科学技术瓶颈、难点，取得的重要技术突破和技术创新，是否突破了国外对我的技术封锁。要求具体、明确）

通过国际合作研究解决基于云计算平台的数据挖掘算法的重大关键问题，并实现基于云计算的海量电信用户数据挖掘关键技术研究及应用平台。 主要内容：

（1） 构建服务于电信数据挖掘的云计算平台；

（2） 研究并实现常用数据挖掘基本算法在云计算平台中的MapReduce化。 （3） 构建一个海量电信业务数据挖掘的分布式应用

2．取得的合作成果及水平：

（包括人才、技术、装备设备引进及论文著作、专利、标准、新技术、新产品[含生物新品种、计算机软件等]、新装置、新工艺、新材料等合作成果与知识产权的数量及水平，形成拥有自主知识产权的重要核心技术或重大战略产品情况，尤其是在引进消化吸收再创新方面的成果。） 项目成果： （1） 云计算平台

（2） 基于云计算平台的数据挖掘算法研究报告（包括算法的MapReduce流程图） （3） 基于云计算平台的数据挖掘算法代码库（包括详细的注释） （4） 基于云计算平台的数据挖掘算法评测数据和评测文档 （5） 基于云计算平台的数据挖掘分布式应用原型 具体指标完成情况：

（1） 成功搭建一个云计算平台，可导入TB级规模数据，可运行基础的大规模数据分布式运算（1TB数据的WordCount和Sort）,并且具有好的负载平衡、扩展性，通过容错性测试。

（2） 算法性能指标：对于同一数据挖掘算法，相对于单机算法和1台worker的MapReduce算法，实现与机器数量接近线性提高。

（3） 算法效果指标：MapReduce算法结果和单机相同算法基本达到相同效果。

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高级孙经营孔师/高强 级职称 女 1971高级梁年工程文10师/高静 月 级职称 男 1977工程王年师/高广03级职培 月 称 男 1975工程焦年师/高言04级职伟 月 称 男 1984博士史年生/其颖12他人欢 月 员 男 1985博士陈年生/其兴09他人国 月 员 男 1986博士胡年生/其裕03他人靖 月 员 男 1985硕士王年生/其灵03他人江 月 员 男 1988硕士金年生/其龑 02他人月 员 男 1985硕士陈年生/其光12他人鹏 月 员 男 1987硕士解年生/其宇 04他人月 员 男 1964年10月 8.0 技术方案北京西慧科技发展设计、产有限公司 品营销 8.0 产品设计北京西慧科技发展与研发 有限公司 8.0 项目实施 北京西慧科技发展有限公司 8.0 项目实施北京西慧科技发展与测试 有限公司 11.0 算法设南京大学 计、编程实现 11.0 算法设计、编程实现 南京大学 11.0 算法设南京大学 计、编程实现 编程测南京大学 试、系统实现 编程实现 南京大学 11.0 11.0 11.0 编程实现 南京大学 11.0 编程实现 南京大学 21 硕士11.0 编程实现 南京大学 生/其他人员 男 硕士11.0 编程实现 南京大学 罗生/其爱他人宝 员 男 硕士11.0 编程实现 南京大学 江生/其凯 他人员 男 硕士11.0 编程实现 南京大学 王生/其睿 他人员 女 1990硕士11.0 编程实现 南京大学 贾7月 生/其昱他人晟 员 总人数 20 中方 19 外方 1 合中方参加人对本项目工作时间（人年） 180．0 计 外方参加人对本项目工作时间（人年） 10.0 向小军 女 1987年04月 1987年01月 1987年01月 1989年5月 22

附件2：

国家国际科技合作项目购置仪器、设备等

固定资产明细表

项目编号 资产登记卡号 固定资产名称 项目名称 单价 数量 购置使用资产登备注 单位 记部门 填报单位（盖章）： 制表人签字： 填报日期：

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