电子警察解决方案资料

视频电子警察解决方案

目录

第 1 章 总体设计 ................................................................................. 1 1.1 设计思想 ......................................................................................... 1 1.2 技术路线 ......................................................................................... 2 1.2.1 系统前端设备技术路线 ............................................................. 2 1.2.2 中心管理平台技术路线 ............................................................. 3 1.3 系统结构 ........................................................... 错误！未定义书签。 1.4 系统组成 ......................................................................................... 4 1.5 系统工作流程 .................................................................................. 5 1.6 设备安装效果图 .............................................................................. 6 1.7 前端子系统设备选型 ....................................................................... 6 1.7.1 一体化电警抓拍单元 ................................................................. 6

第 1 章 总体设计

1.1 设计思想

在系统设计方面，我们致力于将电子警察从“组合式系统”向“一体化集成系统”转变。我们将车辆视频检测、违章判断、图片抓拍、车牌识别、数据存储、在线存储集成于一体化抓拍单元当中，提升整个系统的集成度，减少前端设备的复杂度，去除前端多样化的设备本身及设备间粗放耦合带来的不稳定因素，提高系统使用稳定性及性价比。

一体化电警抓拍单元1集中处理转发终端一体化电警抓拍单元n中心管理平台 在应用设计方面，我们致力于将电子警察从“单一执法系统”向“交通秩序管理系统”转变。我们将道路监控、治安卡口、交通参数采集等功能注入电子警察系统，为它赋予更丰富的内涵。在交通违法行为抓拍功能之外，系统还能为道路监控提供实时视频图像和高清视频录像；自动获取车辆号牌、车型、行驶方向等参数与黑名单数据库联网比对报警，自动监测黑名单车辆的行径路线；自动获取路口、路段车流量、饱和度、占有率等交通参数，向交通信号控制系统提供实时交通数据，参与灯控路口的绿信比调整、绿波带参数调整，向交通智能诱导系统提供实时交通数据，参与区域交通诱导；向手机或警务通等智能终端推送文字信息或图文信息，实现路面警力的调度与指挥。

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1.2 技术路线

从设计思想出发，在迈向最终系统的过程中，我们采用以下核心技术路线：

1.2.1 系统前端设备技术路线

考虑到电子警察系统前端都部署在室外，环境比较恶劣，而且需要全天24小时不间断工作，对系统的稳定性和可靠性要求很高，因此电子警察系统前端的终端服务器操作系统采用Linux技术构建嵌入式系统。

1) 高清成像

一体化抓拍单元中的高清摄像机采用“图像传感器+ISP（ 威视）+DSP（ 威视）”技术方案，通过对ISP和DSP的精细化控制来确保高清图像的成像质量，使得高清摄像机在不同环境、不同光照条件下均可达到满足业务应用的成像效果。

2) 视频检测

利用视频检测中的目标检测算法实时监测视频图像中的目标，在车头到达停止线以前完成车辆检测工作，同时锁定画面中经过每条车道的车辆。

3) 车牌识别

相对于单帧画面车牌识别技术，本系统采用“多帧识别技术”，对每一帧画面都进行车牌识别，一方面可提升车牌识别准确率，另一方面有助于对车辆进行持续跟踪。

4) 车辆跟踪

在检测到车辆目标以后，利用车辆跟踪算法锁定目标，并对其进行持续跟踪，最终获得车辆在路口的行驶轨迹，为闯红灯、压线、不按导向车道行驶等交通违法行为的取证提供技术基础。

5) 交通违法辨识

将车辆跟踪刻画的行驶轨迹与车道属性、信号灯状态（红、黄、绿）相结合，实现分车道、多相位的交通违法辨识。

6) 交通参数采集

在车辆检测、车辆跟踪的基础上，结合车道属性统计出分车道、分断面、分时段的车流数据，计算出占有率、饱和度等。

7) 卡口监测

卡口监测指利用多帧识别技术提取通行车辆的号牌特征，利用车牌颜色识别与车辆轮廓分析提取车型特征，用以与黑名单库进行比对、报警。

8) 一机两用

高清一体化抓拍单元在完成抓拍的同时可以输出高清视频流，满足高清视频监控的需求，减少监控摄像机投入。

1.2.2 中心管理平台技术路线

电子警察管理平台采用成熟、主流的技术构建，充分兼顾交警业务需求和技术的发展，充分考虑与交警其他信息系统的连接，建设可扩展的开放平台。

1) 基于SOA体系设计系统框架，采用J2EE体系作为应用实现的规范，通过将前台展示、中间业务层和后端数据存储相分离的架构思想，来支持电子警察系统管理平台的多层架构设计，并可以满足跨硬件平台、跨操作系统的要求；

2) 采用基于开放标准与技术的Web Service实现资源共享，实现跨平台异构多源数据的访问和互操作；

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/97vd.html