内蒙古消费拉动第三产业增长的实证分析

内蒙古财经大学本科毕业论文

内蒙古消费拉动第三产业增长的实证分析

作 者 孙淑清 系 别 统计系 专 业 统计学 年 级 10统计2班 学 号 102092212 指导教师 吴新娣 导师职称 教授 答辩日期 成 绩

提 要

20世纪中叶以来，我国的第三产业飞速发展，取得了显著的成绩。与此同时，内蒙古经济发展也进入了新的历史时期，经济规模和产业层次跨上了一个新的台阶。根据有关的资料记载，到2003年中高收入国家的第三产业占GDP的比重达61.1%，中等收入国家次比重为51.5%，而低收入国家为50.2%，可见，越是经济发达的国家，第三产业的发展越好，占的GDP的比重越大。所以加第三产业的发展显得尤为重要。所以，内蒙古扩大消费在拉动第三产业的增长中发挥着越来越重要的作用，尤其是政府消费、居民消费逐步成为第三产业增长的主要动力。本文采用多元回归分析方法分别对内蒙古投资消费支出、政府消费支出、居民消费支出和第三产业增加值进行实证分析，论证它们的关系，并预测2012年后第三产业的发展趋势，最后征对性地提出相关的建议。

关键词：第三产业 政府消费 居民消费 多元回归 预测 对策建议

Abstract

The rapid development of the third industry in our country has achieved remarkable results Since the middle of the twentieth Century. At the same time, Inner Mongolia's economic development has entered a new historical period,and economic scale and industry level have been on a new level. According to the records, to high income countries in 2003 third industries have accounted for 61.1% of GDP, middle-income countries once have accounted for 51.5%, and low income countries is 50.2%. So the more economically developed countries, the development of the third industry better,and account for the larger proportion of GDP. The development of the third industry is particularly important. Therefore, Inner Mongolia to expand consumption in stimulating the growth of the third industry is playing an increasingly important role, especially the government consumption and the consumption .This paper adopts the method of multiple regression to analyse respectively on the Inner Mongolia investment spending, government consumption expenditure, household consumption expenditure and the added value of the third industry to carry out empirical analysis, argumentation and their relations, and predicts the development trend of the third industry in 2012, the last sign related to put forward suggestions.

Keywords: the third industry, government consumption, consumption, multiple

regression, forecast, countermeasures and suggestions

目录

一、经济研究背景 .......................................................... 1 二、内蒙古第三产业发展的现状 .............................................. 1

（一）取得的成绩及发展优点 ............................................ 1 （二）存在的问题 ...................................................... 3 三、指标选取和数据搜集（附数据表） ........................................ 5

（一）模型设定 ........................................................ 5 （二）数据搜集 ........................................................ 5 四、实验过程 .............................................................. 6

（一）检验多重共线性 .................................................. 6 （二）消除多重共线性 .................................................. 7 （三）异方差的检验及修正 .............................................. 9

1.怀特检验 ........................................................ 9 2.异方差修正 ..................................................... 10

五、对第三产业发展的预测 ................................................. 11 六、对策与建议 ........................................................... 13 参考文献 ................................................................. 15 致谢 ..................................................................... 16

内蒙古消费拉动第三产业增长的实证分析

一、经济研究背景

我国自实施改革开放的战略以来，内蒙古的经济发展呈现出一个崭新的面貌。当然，第三产业的增长也不逊色。经济的有效增长和消费需求的拉动有密不可分的关系，尤其是政府消费和居民消费的拉动作用是经济增长的决定因素。长期以来，政府消费支出在我国的消费需求占基础地位，而第三产业作为生产和生活服务的部门，和投资、居民生活、政府购买息息相关。所以，第三产业的兴起和发达是现代化的一个重要特征。根据经验表明，随着工业化的发展，第三产业的比重不断上升，成为推动经济发展必不可少的因素，现阶段第三产业发展水平已经成为衡量一个国家乃至自治区总和经济实力和现代化程度的重要标志。消费的根本目的是为了经济的发展，消费促进了第三产业发展，第三产业发展在一定程度反过来又拉动了经济的增长。

内蒙古的第三产业蓬勃发展，主要体现在一些行业发展中取得新的进展，尤其是在经历了金融危机的2009年第三产总值仍然比2008年增长15%。不仅如此，非公有制经济发展环境继续得到改善。尤其是近几年来，自治区出台了一系列有利于第三产业和非公有制经济发展的政策，在改善内蒙古经济发展的环境下起到了很大的作用，促进了全区第三产业的较快稳定发展，实现了第三产业经济效益显著地增长。

当然，我区第三产业在快速稳定发展的同时还存在一些问题：第一，传统的服务业的发展水平不高，有待提高。第二，新兴的产业和现代产业的发展步伐缓慢。第三，居民收入也跟不上经济的发展，对消费的拉动能力不强。这一系列的问题存在归根结底受消费性服务的制约。所以我们研究消费拉动第三产业非常有必要，在本文中采用多元回归来研究它们之间的关系

二、内蒙古第三产业发展的现状

（一）取得的成绩及发展优点 1.第三产业的增长速度快

近十五年来，从内蒙古的GDP和第三产业的增长速度的对比表中可以看出，第三产

1

业的总额占GDP总额的比例逐年增加，对GDP的增长贡献率显著。第三产业的增速也是突飞猛进，尤其是从2003年—2008年尤为突出。虽然，2008年遭到金融危机的影响，增长速度有所下降，不及前几年，但相对刚刚进入21世纪来说，发展还是很快的。

表1 近十五年内蒙古GDP、第三产业及其增长速度比较（单位：亿元）

年份 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

GDP 1153.51 1262.54 1379.31 1539.12 1713.81 1940.94 2388.38 3041.07 3905.03 4944.25 6423.18 8496.20 9740.25 11672.00 14359.88 15880.58

增长速度（%）

12.75% 9.45% 9.25% 11.59% 11.35% 13.25% 23.05% 27.33% 28.41% 26.61% 29.91% 32.27% 14.64% 19.83% 23.03% 10.59%

第三产业 408.60 462.06 525.93 605.74 699.24 811.47 1000.79 1270.00 1542.26 1934.35 2467.41 3212.06 3696.65 4209.02 5015.89 5630.50

增长速度（%）

18.26% 13.08% 13.82% 15.17% 15.44% 16.05% 23.33% 26.90% 21.44% 25.42% 27.56% 30.18% 15.09% 13.86% 19.17% 12.25%

第三产业占GDP比例（%）

35.42% 36.60% 38.13% 39.36% 40.80% 41.81% 41.90% 41.76% 39.49% 39.12% 38.41% 37.81% 37.95% 36.06% 34.93% 36.14%

表2 内蒙古“十五”和“十一五”期间第三产业的发展对比分析

交通运

年份 第三产业

增长速度（%）

输仓储邮 电通讯业

2001 2002 2003 2004 2005 2006

增长速度(%)

占第三产业的比例

批发和 零售贸易 餐饮业

226.46 266.54 312.12 382.66 458.10 585.17

增长速度 占第三产(%)

业的比例

699.24 811.47 1000.79 1270.00 1542.26 1934.35

15.44% 16.05% 23.33% 26.90% 21.44% 25.42%

204.42 244.28 296.80 360.39 425.57 507.69

16.51% 19.50% 21.50% 21.43% 18.09% 19.30%

29.23% 30.10% 29.66% 28.38% 27.59% 26.25%

15.91% 17.70% 17.10% 22.60% 19.71% 27.74%

32.39% 32.85% 31.19% 30.13% 29.70% 30.25%

2

2007 2008 2009 2010

2467.41 3212.06 3696.65 4209.02

27.56% 30.18% 15.09% 13.86%

628.50 793.00 879.28 994.76

23.80% 26.17% 10.88% 13.13%

25.47% 24.69% 23.79% 23.63%

762.22 1007.76 1177.61 1345.96

30.26% 32.21% 16.86% 14.30%

30.89% 31.37% 31.86% 31.98%

2.第三产业运行平稳，内部结构正在不断优化

从内蒙古“十五”和“十一五”期间第三产业的发展对比分析的表2来看，第三产业的增长稳健，不论是第三产业增加值，还是增长速度，都没有出现大起大落的增长现象，相对来说是平稳的。从内部结构来看：交通运输仓储邮电通讯业的增加值从2001年的33.75亿元增加到2010年的130.61亿元，增加值接近翻两翻。与我们生活息息相关的批发和零售贸易餐饮业住宿业增加值由2001年的36.03亿元增加到2010年的192.47亿元，增加5倍多。保持了很高的增长幅度，所以，内部结构的优化，也为第三产业提供了机遇。

（二）存在的问题

1.第三产业的总量少，发展水平落后和层次较低

我区的第三产业的发展主要依靠的是传统的行业，例如批发零售行业、交通运输行业及住宿和餐饮业。所以，我区第三产业在加快发展步伐时，同我国的发达的沿海地区相比，注定是低水平和低档次的，致使它的增长与经济增长是不协调的，第三产业的发展也是不健康的。从近几年第三产业的发展情况来看，我区内第三产业增加值占GDP的增加值的比例是较低的，在西部地区的排名也是靠后的，在全国，我区第三产业增加值占GDP的增加值更是微乎其微。

2.传统行业居多，新兴行业较少，第三产业的结构不合理

第三产业的兴起和发展的主要标志不是传统的产业，它的发展水平和档次的高低是以新型的产业的发展来判断的，例如有信息咨询、计算机服务、软件业、科技文化、教育卫生等行业。但是，我区在这些行业的发展同全国的发展比较来看对滞后的，从而对资源的优化配置上、人力技术水平的提高上有了阻碍作用。除此，在经济快速发展的时代，我区第三产业的发展还是依靠传统的例如零售批发业、交通运输业、住宿餐饮业。就近五年来看，这些行业对第三产业的贡献率的平均值为24.17%、21.72%、8.08%。虽然住宿和餐饮业增加值的比重不及交通运输业和批发零售业占的比重，但是也比新兴的产业，例如房地产业、信息计算机行业的比重要大。因此，我们想要促使第三产业的增

3

长，促使经济的快速增长，需要加快对新型产业的发展，更要注重对第三产业的结构调 整。

表3 2008年—2012年第三产业各行业对第三产业的贡献率

行业 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年

交通运输、仓储和邮政业 24.79% 20.92% 20.80% 26.63% 18.47%

批发和零售业 21.23% 24.78% 24.99% 28.22% 21.61% 住宿和餐饮业 9.12% 7.92% 7.89% 8.56% 6.78% 金融业 6.46% 7.87% 8.23% 10.08% 7.95% 房地产业 6.49% 7.75% 7.35% 7.68% 6.83%

信息传输、计算机服务和软件业 3.15% 3.17% 3.11% 3.01% 2.62%

租赁和商务服务业 1.97% 2.84% 3.36% 4.02% 2.63%

科学研究、技术服务和地质勘查业 1.47% 1.66% 1.50% 1.71% 1.31% 水利、环境和公共设施管理业 1.08% 0.98% 0.89% 0.94% 0.82% 居民服务和其他服务业 5.25% 3.16% 3.74% 4.98% 3.59%

教育 2.82% 5.62% 5.08% 5.21% 4.47%

卫生、社会保障和社会福利业 3.08% 2.82% 2.55% 2.77% 2.25%

文化、体育和娱乐业 1.42% 0.91% 1.07% 1.13% 0.97% 公共管理和社会组织 8.92% 9.55% 10.16% 10.16% 8.35%

总计 5630.50 5015.89 4209.02 3696.65 2583.79

3.各盟市的发展水平层次不齐

从目前的各盟市的第三产业的发展来看，第三产业的增长层次不齐，呼和浩特市、包头市、乌兰察布市是的第三产业的增加值逐年不断提高，增长速度也快。而兴安盟、阿拉善盟、锡林郭勒盟的第三产业不仅总量不足，增加值更是少之又少，增长速度严重地赶不上领头羊的呼和浩特市、包头市。就以2012年为例，呼和浩特市、包头市的第三产业总量分别为1535.92亿元和1434.31亿元，而兴安盟和阿兰山盟的第三产业总量仅有121.34亿元和66.34亿元。从这几个简单的数据就可以看出来，第三产业发展最快的地方是发展慢的地区的23倍多，这就反映出我区第三产业的发展水平层次严重不齐。

4.第三产业在产业发展的高度化、规模化、专业化等方面还表现出明显不足 第一，我区第三产业中的金融业发展滞后，不能够很好地带动第三产业的发展。第二，我国包括我区的第三产业是在计划经济的背景下发展起来的，它的基础底子薄弱，所以，我们要利用新型的技术改变现在第三产业发展的窘况。第三，在知识服务业发展方面，我们要加大对它的发展，保证它不落后，慢慢地向发达乃至国际的标准靠拢。

4

三、指标选取和数据搜集（附数据表）

（一）模型设定

经分析，内蒙古消费对第三产业的发展起着拉动作用，而消费在这里又包括投资消费，最终消费，最终消费又包括居民消费支出和政府购买支出。为此，我们以第三产业的总产值为被解释变量，以投资消费支出、居民消费支出、政府消费支出为解释变量建立如下形式的计量模型：

Yt=β0+β1X1t+β2X2t +β3X3t+ui

其中，Yt——第三产业总值（现价亿元） X1t——投资消费支出总额（亿元） X2t——政府消费支出总额（亿元） X3t——居民消费支出总额（亿元）

β0、β1、β2、β3——表示待定系数 ui —— 表示随机误差项 （二）数据搜集

收集了1981年—2012年的统计数据(统计年鉴1981—2012年)，如表5所示：

表5 搜集1981——2012年的统计数据

政府消费 Government Consumption Expenditure（亿）

9.43 8.94 10.22 17.19 21.92 26.62 30.84 34.89 38.64 46.91 57.29 62.98 75.02 93.00 126.44 141.36 168.64

居民消费 Housedhold Consumption Expenditure（亿）

67.08 79.07 83.79 89.38 105.12 118.22 135.28 149.57 160.50 169.79 188.61 208.10 253.40 327.89 412.97 468.29 517.07

5

年 份 Year 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

第三产业Tertiary Industry(亿) 18.73 22.69 28.00 37.48 53.34 65.39 79.64 94.89 104.65 104.31 118.44 142.26 184.39 232.01 288.10 345.50 408.60

投资消费

Investment consumption（亿）

18.80 26.10 35.58 45.81 61.60 60.22 67.84 110.15 115.48 124.68 137.00 196.10 288.52 331.11 372.98 446.26 474.80

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

462.06 525.93 605.74 699.24 811.47 1000.79 1270.00 1542.26 1934.35 2467.41 3212.06 3696.65 4209.02 5015.89 5630.50

542.31 577.78 642.07 679.54 862.20 1339.07 1945.29 2845.06 3466.11 4494.40 5721.74 7495.42 9020.40 11014.63 13442.07

182.47 207.83 237.55 293.37 341.19 409.43 529.42 611.77 745.30 937.56 1243.16 1622.27 1894.81 2241.14 2466.89

539.13 592.94 636.10 681.62 796.02 850.14 965.77 1191.07 1384.29 1693.31 2035.49 2318.84 2693.33 3285.50 3777.27

四、实验过程

（一）检验多重共线性

利用Eiews软件，用OLS方法结果如下：

OLS回归结果

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/27/14 Time: 00:14 Sample: 1981 2012 Included observations: 32

Variable C X1 X2 X3

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -65.96174 -0.007923 1.498855 0.580863

Std. Error 30.58191 0.044381 0.338617 0.141550

t-Statistic -2.156887 -0.178514 4.426402 4.103581

Prob. 0.0397 0.8596 0.0001 0.0003 1573.355 11.77127 11.95449 3781.637 0.000000

0.997538 Mean dependent var 1106.618 0.997274 S.D. dependent var 82.14323 Akaike info criterion 188930.3 Schwarz criterion -184.3404 F-statistic 0.519877 Prob(F-statistic)

则对应的回归模型表达式为：

Y=-65.96174-0.007923X1+1.498855X2+0.580863X3 t=(-2.156887) (-0.178514) (4.426402) (4.103581)

从上面的结果可以看出R^2=0.997210，修改后的R^2=0.996900也非常高。但是X1

6

的T检验没有通过，所以X1，X2，X3之间可能存在多重共线性。对X1 X2 X3 进行简单的系数相关检验，结果如下：

X1 X2 X3

X1 1.000000 0.995207 0.986669

X2 0.995207 1.000000 0.994043

X3 0.986669 0.994043 1.000000

由各相关系数值可知，解释变量之间都高度相关，模型存在严重的多重共线性。 （二）消除多重共线性

采用逐步回归的方法，来检验和解决多重多重共线性的问题

(1)

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/27/14 Time: 00:14 Sample: 1981 2012 Included observations: 32

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 174.4242 41.59460 4.193433 0.0002 X1

0.445220

0.010305

43.20225

0.0000 R-squared

0.984181 Mean dependent var 1106.618 Adjusted R-squared 0.983654 S.D. dependent var 1573.355 S.E. of regression 201.1586 Akaike info criterion 13.50653 Sum squared resid 1213944. Schwarz criterion 13.59813 Log likelihood -214.1044 F-statistic 1866.435 Durbin-Watson stat

0.361008 Prob(F-statistic)

0.000000

则Y=174.4242+0.445220X1 (4.193433) (43.20225)

R^2=0.983654 F=1866.435 DW=0.361008

(2)

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/27/14 Time: 00:15 Sample: 1981 2012 Included observations: 32

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.51608 21.93535 1.755891 0.0893 X2

2.288614

0.026723

85.64288

0.0000

7

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

0.995927 Mean dependent var 1106.618 0.995791 S.D. dependent var 102.0775 Akaike info criterion 312594.4 Schwarz criterion -192.3968 F-statistic 0.636747 Prob(F-statistic)

1573.355 12.14980 12.24141 7334.703 0.000000

则Y=38.51608+2.288614X2 (1.755891) (85.64288)

R^2=0.995791 F=7334.703 DW=0.636747

(3)

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/27/14 Time: 00:16 Sample: 1981 2012 Included observations: 32

Variable C X3

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -233.2828 1.589506

Std. Error 31.80022 0.024735

t-Statistic -7.335888 64.26238

Prob. 0.0000 0.0000 1573.355 12.72107 12.81268 4129.654 0.000000

0.992788 Mean dependent var 1106.618 0.992547 S.D. dependent var 135.8248 Akaike info criterion 553451.1 Schwarz criterion -201.5371 F-statistic 0.269861 Prob(F-statistic)

Y=-233.2828+1.589506X3 (-7.335888) (64.26238)

R^2=0.992547 F=4129.654 DW=0.269861

由以上三个检验可以综合比较X1，X2，X3的各项检验，X2的R^2最大,F检验，以及常数检验通过。所以以X2为基础，依次加入X1，X3来逐步回归。

(4)

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/27/14 Time: 00:17 Sample: 1981 2012 Included observations: 32

Variable C

Coefficient 23.83751

Std. Error 26.56408

t-Statistic 0.897359

Prob. 0.3769

8

X2 X1

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

2.555557 -0.052491

0.273424 0.053507

9.346510 -0.981002

0.0000 0.3347 1573.355 12.17966 12.31707 3663.232 0.000000

0.996057 Mean dependent var 1106.618 0.995785 S.D. dependent var 102.1416 Akaike info criterion 302554.1 Schwarz criterion -191.8745 F-statistic 0.751807 Prob(F-statistic)

Y=23.83751+2.555557X2-0.052491X1 t=(0.897359)(9.346510)( -0.981002) R^2=0.995785 F=3663.232 DW=0.751807

(5)

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/27/14 Time: 00:18 Sample: 1981 2012 Included observations: 32

Variable C X2 X3 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -64.83494 1.449728 0.587047 Std. Error 29.41969 0.193978 0.134936 t-Statistic -2.203794 7.473676 4.350560 Prob. 0.0356 0.0000 0.0002 1573.355 11.70991 11.84732 5868.348 0.000000

0.997535 Mean dependent var 1106.618 0.997365 S.D. dependent var 80.76046 Akaike info criterion 189145.3 Schwarz criterion -184.3586 F-statistic 0.514925 Prob(F-statistic)

Y=-64.83494+1.449728X2+0.587047X3 t= (-2.203794) (7.473676) (4.350560) R^2=0.997365 F=5868.348 DW=0.514925

在分别加入X1，X3之后，我们可以比较它们的R^2,以及修正后的R^2，t检验，F检验。消除了多重共线性，由X2和X3构成的方程为：

Y=-64.83494+1.449728X2+0.587047X3

（三）异方差的检验及修正

1.怀特检验

White Heteroskedasticity Test:

9

F-statistic Obs*R-squared

Test Equation:

6.604920 Probability 15.82619 Probability

0.000767 0.003261

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 03/26/14 Time: 23:34 Sample: 1981 2012 Included observations: 32

Variable C X2 X2^2 X3 X3^2 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 4507.472 128.5286 -0.084317 -64.73470 0.031944 Std. Error 5208.204 56.31768 0.024952 35.90995 0.010790 t-Statistic 0.865456 2.282207 -3.379086 -1.802696 2.960452 Prob. 0.3944 0.0306 0.0022 0.0826 0.0063 14518.96 21.60271 21.83173 6.604920 0.000767

0.494568 Mean dependent var 5910.790 0.419690 S.D. dependent var 11060.27 Akaike info criterion 3.30E+09 Schwarz criterion -340.6433 F-statistic 1.763555 Prob(F-statistic)

由上图可以看出，nR^2所对应的概率p值=0.003<0.05，说明拒绝原假设，模型存在着异方差。

2.异方差修正

用加权最小二乘法（WLS）修正，权数w=1/abs(resid^1/2)的结果如下：

Variable C X2 X3

Weighted Statistics R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Unweighted Statistics R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression

Coefficient -51.30430 1.660986 0.457609

Std. Error 1.861219 0.033228 0.020142 t-Statistic -27.56489 49.98784 22.71899 Prob. 0.0000 0.0000 0.0000 5130.023 -7.693815 -7.556403 2.00E+12 0.000000 1573.355 205524.2

10

1.000000 Mean dependent var 937.2386 1.000000 S.D. dependent var 0.004940 Akaike info criterion 0.000708 Schwarz criterion 126.1010 F-statistic 0.246164 Prob(F-statistic)

0.997322 Mean dependent var 1106.618 0.997137 S.D. dependent var 84.18458 Sum squared resid

Durbin-Watson stat 0.563326

再次用怀特检验是否还存在异方差，结果如下：

White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared Test Equation:

Dependent Variable: STD_RESID^2 Method: Least Squares Date: 03/27/14 Time: 00:30 Sample: 1981 2012 Included observations: 32

Variable C X2 X2^2 X3 X3^2

R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient 2.01E-05 -3.97E-08 9.97E-12 2.19E-08 -2.78E-12

Std. Error 2.89E-06 3.13E-08 1.39E-11 2.00E-08 6.00E-12

t-Statistic 6.946782 -1.269658 0.719377 1.095886 -0.463876

Prob. 0.0000 0.2150 0.4781 0.2828 0.6465 2.21E-05 5.98E-06 -21.01912 -20.79010 0.586055 0.675461

0.586055 Probability 2.556383 Probability

0.675461 0.634569

0.079887 Mean dependent var -0.056426 S.D. dependent var 6.15E-06 Akaike info criterion 1.02E-09 Schwarz criterion 341.3060 F-statistic 2.160271 Prob(F-statistic)

由上图检验可以看出，从上面的结果看出，运用加权最小二乘法估计的结果不论拟合度，残差，还是各参数的t统计量的值都有了显著的改善。且nR^2所对应的P值=0.63>0.05说明模型修正成功，不存在异方差，所以得到最后最佳模型为：

Y= -51.30430+1.660986X2+0.457609X3 T=(-27.56489)(49.98784)(22.71899) R^2=1.000000 F=0.586055 DW =2.160271

五、对第三产业发展的预测

根据最后最佳的回归模型Y= -51.30+1.66X2+0.46X3，把1990年—2012年的政府消费（X2）和居民消费（X3）分别带入此模型中，来检验和预测由于政府消费拉动第三产业的增值和由于居民消费拉动第三产业的增值分别有多大。在带入X2的时候，令X3为零；在带入X3的时候，令X2为零。预测的数据如表6：

11

表6 对第三产业的预测值

政府消费

年份

第三产业

拉动第三产业

的增值 （亿元）

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

104.31 118.44 142.26 184.39 232.01 288.10 345.50 408.60 462.06 525.93 605.74 699.24 811.47 1000.79 1270.00 1542.26 1934.35 2467.41 3212.06 3696.65 4209.02 5015.89 5630.50

26.57 43.80 53.25 73.23 103.08 158.59 183.36 228.64 251.60 293.70 343.03 435.69 515.08 628.35 827.54 964.24 1200.84 1505.05 2012.35 2641.67 3094.08 3368.99 4043.74

居民消费 拉动第三产业

的增值 （亿元） 26.80 35.46 44.43 65.26 99.53 134.54 164.11 186.55 196.70 221.45 241.31 262.25 314.87 339.76 392.95 496.59 585.47 727.62 885.03 1015.37 1187.63 1460.03 1686.24

从表6的预测结果来看，20世纪初期的时候，从1900年—1994年这五年间，政府消费拉动第三产业增加值的平均值为59.79亿元，而居民消费拉动第三产业增加值的平均值为54.30亿元；1995年—1999年这五年期间，政府消费拉动第三产业增加值的平均值为223.18亿元，而居民消费拉动第三产业增加值的平均值为180.67亿元；进入21世纪的五年间，政府消费拉动第三产业增加值的平均值为549.94亿元，而居民消费拉动第三产业增加值的平均值为310.23亿元；2005年—2009年这五年间，政府消费拉动第三产业增加值的平均值为1664.83亿元，而居民消费拉动第三产业增加值的平均值为742.02亿元；从2010年—2012年这三年间政府消费拉动第三产业增加值的平均值为3502.27亿元，而居民消费拉动第三产业增加值的平均值为1444.63亿元。

12

从这些数据来看，政府消费拉动第三产业的增加值大于居民消费拉动第三产业的增加值，从21世纪开始，政府消费拉动第三产业的增加值几乎是居民消费拉动第三产业增加值的2倍。尤其是从2005年—2009年这五年期间，政府消费拉动第三产业的增加值是居民消费拉动第三产业增加值的2.23倍，又创新高。而2010年—2012年仅仅这三年，前者拉动第三产业的增加值是后者拉动第三产业增加值的2.42倍。如果2013年政府消费拉动第三产业增加值按照2012年增长的速度来计算，那么它将达到4852.49亿元，居民消费拉动第三产业增加值将达到1947.50亿元。

六、对策与建议

从最终的就回归模型中我们可以看出，在其他条件不变的情况下，当政府消费X2和居民消费X3每增加一元时，第三产业分别增加1.66元和0.46元。所以内蒙古的消费拉动第三产业的增长。针对我区的第三产业中存在的问题我们提出几点建议：

1.加大服务业的发展力度，为国民经济和社会的发展提供有效的服务支撑 要想使第三产业的整体水平有大幅度地提高，这就要求我们加大马力发展现代服务业，以确保服务水平有所提高，技术含量有所增加。现代服务业的企业管理水平的提高，很大程度上依赖现代营销技术和科技信息手段的应用，才会对传统服务业有所改造，对服务业的管理水平、服务质量有所提高、对经济效益的增长有所促进，只有加大对服务业的投资，才会提高服务业的增加值，从而使其占GDP的比例增大，这样才会带动从业人员占全社会从业人员比例的上升。这样才会达到为国民经济和社会的发展提供服务与保障的根本目的。

2.加大投资的力度，促进全区第三产业快速增长和发展

无论是传统的服务业还是发展起来的新型三产业的发展，都离不开政府的支持。政府在注重对第一产业、第二产业的发展的同时，更要注重对第三产业的发展。这就要求政府加大对第三产业的投资力度，尤其是经济上给予支持。唯有这样，第三产业在发展的时候才有后盾、有力量、有信心；唯有这样，第三产业的发展才不是纸上谈兵，才会真正地得到发展和快速地增长。

3.改变投资模式，优化产业结构

内蒙古的经济增长面临着重大的危机，又面临着很大的机遇。应积极响应国家的发展政策，因地制宜、抓住重点、制定一系列有利于经济的发展的制度。继续加大招商引资工作力度，是我区的发展再上一个新的台阶。这就要求我们改变现有的投资模式，要

13

积极鼓励和引导自主投资。除此之外，我们要调整第三产业的结构。纵观近几年第三产业的发展，基础的服务业的比例仍然是不提高，而新型的例如信息传输、计算机服务软件业的发展依旧较慢，除此，还有与我们日常生活息息相关的科学研究、技术服务和地质勘查业，水利、环境和公共设施管理业的发展也很慢。由此可以看出来，我区的第三产业的内部结构的发展失衡，所以，应该调整内部的产业结构，加强这些薄弱的环节、注重它们的发展。同时，也应该是科技、教育、文化、卫生这些硬件产业的环境得到全面改善，提高公共服务水平。最后能使内蒙古的第三产业健康地发展，从而能够带动经济地合理快速增长。

4.着力扩大消费需求特别是政府消费和居民消费

集中精力扩大消费需求特别是居民消费和政府消费，这是第三产业增长的强烈要求。一是，要让政府舍得为第三产业花钱，舍得投资，政府购买、政府支出的比例在合理的前提下稳速增长，从而能够带动第三产业的发展。二是要提高居民收入，具体表现就是增强居民的消费能力，调整国民的收入分配结构。具体到可以缩小最高收入与最低收入人员之间的差距，特别是提高中低收入的居民的收入水平。除此，还应该积极地发展民生产业的发展，刺激相关产业的支出与发展，从而扩大消费，带动第三产业的经济增长。

5.注重我区新型三产业的发展

在我们加大对传统的服务业的投资力度的同时，更要关注新型的第三产业的发展，例如金融业、房地产业以及信息传输、计算机服务和软件业。因为我区的新型产业同中东部及沿海地区的相比较，水平相对来说是比较低的。而新型产业的快速发展将成为第三产业发展的主要主要标志。如果我们的第三产业的发展速度、发展的质量想要得到提高，想要在全国的第三产业的发展中不落伍，那么我们就得注重新型的产业发展。

14

参考文献

[1]杨贵中. 需求因素对中国三次产业增长的影响研究[M]. 西南财经大学出版社, 2013.

[2]孙月. 内蒙古三大需求与经济增长关系的实证研究[D]. 内蒙古农业大学, 2012. [3]张飞, 马军. 内蒙古第三产业发展的现状, 问题及对策研究[J]. 北方经济: 综合版, 2010 (020): 60-61.

[4]王景峰. 内蒙古第三产业发展现状与对策[J]. 经济论坛, 2010 (1): 87-89. [5]苏敏. 内蒙古第三产业对 GDP 贡献的实证分析[J]. 内蒙古煤炭经济, 2013 (4): 6-7.

[6]高风. 内蒙古第三产业发展水平评估[J]. 内蒙古财经学院学报, 2008 (1): 90-93. [7]牛建高,张建,曹敏. 中国城镇居民消费与第三产业发展互动关系的实证分析[J]当

代经济管理, 2011, 33(7): 69-74.

[8]单浩杰. 旅游业发展对内蒙古第三产业的影响研究[J]. 中国管理信息化, 2011(19): 47-50.

[9]张贡生, 吕良宏. 城镇居民消费支出与第三产业产出的关联度研究[J]. 现代财经: 天津财经学院学报, 2006, 26(5): 3-7.

[10]庞皓.计量经济学[J].科学出版社：2010.6

15

致谢

四年的学习在这个季节即将划上一个句号，四年的学习生涯在老师、同学的陪伴下，走得辛苦但收获满囊。在论文即将付梓之际，对所有给过我帮助的老师、同学深表感谢。本论文的顺利完成，离不开各位老师、同学的帮助。本论文从选题到完成，每一步都是在导师的认真的指导下完成，倾注了导师大量的心血。您治学严谨，学识渊博，思想深邃，视野雄阔，为我营造了一种良好的氛围。授人以鱼不如授人以渔，置身其间，耳濡目染，潜移默化，使我不仅接受了全新的思想观念，树立了宏伟的学术目标，领会了基本的思考方式。在此，谨向导师表示崇高的敬意和衷心的感谢！再次，还要感谢在我论文的写作中遇到疑问給予帮助的老师们，还感谢我们班的学习委员，在这四年的学习中，因为有她背后默默无闻的付出，才使得我们的学习过程走得很顺利。没有你们大家的帮助和支持是没有办法完成我的毕业论文。

谢谢！

16

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/9443.html