工作心得:基于大数据的公共政策评估回顾与建议
更新时间:2023-04-26 21:45:01 阅读量: 实用文档 文档下载
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工作心得:基于大数据的公共政策评估回顾与建议
一、引言
2008年9月,“大数据”一词刊登于《科学》杂志文章“Big Science in the Petabyte Era”,自此鲜为人知的“大数据”开始逐渐地深入人心,并渗透在社会方方面面的变革之中。“大数据”的爆炸式发展和信息传递,不仅给予了个体更多的生活方式上的选择,更是在催生政府采用新的方式对管理公共事务这一古老的国家职能进行重塑。所谓大数据,是指数据量大,强调海量数据背后的价值信息挖掘。Clarke A.等指出1,政府公共政策制定的核心目标是改变社会行为和社会预期,而大数据恰恰提供了理解人们需求和偏好的工具,能够帮助政府更好地理解人们对于公民参与的积极性,以及对立法变动的态度等。因此,充分发挥大数据的效用,能够帮助政策制定者更好地理解哪些刺激行为、什么样的环境、政策和监管的改变会更加现实、合法和有效。在这种情况下,“政策评估”作为政府政策研究模式中的重要环节,其内涵、功能和模式在这种全新的技术变革背景下必然需要重新审视。因此,本文在系统查阅国内外相关研究文献的基础之上,重点归纳梳理大数据对政策评价环节的作用,以期从中获得有益启示,促进大数据在政策评价环节发挥更大的作用。
二、大数据对政策评估的变革性作用
虽然学术界普遍认为大数据时代的到来将改变传统意义上政策评价的形式,扩充政策评价的内涵,但是学者们根据各自不同的理论背景和实证研究,对其研究的侧重点有所差异。
(一)基于大数据的政策评价环节呈现出新趋势
与传统样本数据参与政策评价的过程相比,大数据对政策评价的作用在本质上是相同的,但是由于大数据本身的特点及其对社会所带来的变化,政策评价趋于更加科学化、民主化和客观化:(1)大数据要求对相关的所有数据而非样本数据进行分析,使对政策方案所作出的评价更加接近事实本身;(2)在政策方案评估时,通过容忍、接受大数据的混杂性、不精确性,并运用分类或聚类的方法分析混杂数据,对备选方案的经济、政治、社会、行政、风险方面作出判断2;大数据来源复杂,虽然小概率偏差不可避免,但大数据分析的结果应当从趋势上保障其可信赖3;(3)通过挖掘大数据的相关关系和可视化技术,可快速知晓政府政策资源的状况和备选方案所需资源,从而及时评估各备选方案在经济方面的可行性,并掌握政治过程中各行为者对备选方案的支持和接受程度4;在具体政府某一部门中存储的固化数据有时无法发挥有效作用,大数据能够使这些数据关联并有效管理,从而产生巨大的社会价值5;(4)大数据时代的政策评价改变政府与公众的关系,公众由过去的数据接受者成为了数据的提供者,政府通过高度细分、数据挖掘根据工作的行为模式为公众配送个性化的信息,并实行信息公开、在线服务和互动服务6。
(二)大数据在政策评价的不同阶段中发挥作用
学者认为大数据将有效地提高政策评价的事前评估能力,政策评估不再局限于“政策执行产生的效果”,而是包括了需求、过程、效果和影响等。在对比了传统的政策评价后,学者认为政策评估开始向事前评估的重心转变,政府在制定政策过程中甚至在制定之前,通过分析大数据,完成深度数据挖掘,进而判断是否有必要推行新的政策方案,以减少甚至避免政策出台后的失误,提高政策执行效率7。通过对海量网民在“智慧政府门户”上的访问数据进行蛇毒挖掘和多维剖析,弥补传统“供给导向”服务模式的弊端,开启“需求导向”新模式8。
同时,也有学者认为大数据对于政策执行评估能够发挥更大的作用。政策在执行中需要有效的监督以及及时的反馈,才能更好地评估政策执行效果,大数据时代的技术可以从行动者再决策、对象动态监控、信息沟通渠道三个方面,监督政策执行。组织上层决策到达最终行动者之后,最终行动者采取行动前,可以利用原有上层决策数据更加全面的了解决策,也可以利用大数据分析技术测验政策方案。通过传感器、物联网等技术手段,可以对管理对象进行动态监控,通过无线网及时传送管理对象的最新数据,在数据库中与原有数据和目标数据比对后,及时了解管理对象的状况,以便做出相应的回馈9。大数据时代下可及时准确地获得相关数据信息,建立健全信息反馈机制,在此次政策评价报告公布之后和下一次政策报告发布之前的时间段内,大数据将有效获取即时性的数据信息,以及时纠正政策的偏差10。
大数据能够对政策评价过程中的资源使用情况产生影响。大数据的市场价值在于能够把即时地将正确有效的信息传送给恰当的需求者。学者认为大数据增强确定政策服务对象的有效性,大数据为政策评价提供导向机制,依靠大数据分析技术,有效地了解政策对象的需求,以增强信息收集的针对性和系统性,实现网
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