“智能系统平台专业实验”教学实践

“智能系统平台专业实验”教学实践

摘要：“智能系统平台专业实验”是一门面向智能科学与技术专业本科生开设的实践课程，近年来在该课程的教学实践中我们获得了一些经验。为了进一步提高教学质量，文章对关于该课程的相关经验和思考进行了总结。主要从教学内容安排和教学形式设计两个方面进行了分析和探讨，同时也涉及了一些教学方面的问题，包括如何使实验课程与专业理论相联系，如何提高学生的实践能力以及如何更有效地进行课程管理等。

关键词：智能科学与技术；智能系统平台专业实验；教学内容；教学形式

“智能系统平台专业实验”是为了配合智能科学与技术[1]专业的专业课教学，使学生更好地掌握课程内容，加深学生对基本理论的理解，增强学生的动手实践能力而开设的一门专业综合实验课程。显然，本实验课程是学生实现由理论知识学习向科研实践迈进的主要桥梁之一，在促进学生理论联系实际方面起着积极作用，是本专业的一门非常重要的实践课程。在课程建设方面，合理安排教学内容，设计新颖有效的教学形式，无疑是决定该实验课程能否收到良好教学效果的一个重要环节。自2005年智能科学与技术专业开始招收本科生以来，至今已有四届高年级学生修过了本实验课程。回顾过去四年的教学经历，本文主要从教学内容安排和教学形式设计两个方面进行总结和分析，希望在此基础上可以进一步完善本课程的教学，同时也希望能为兄弟院校负责相关课程的同仁们提供点滴参考。

1教学内容安排

目前我校智能科学与技术专业开设的专业基础课程包括人工智能概论、算法设计与分析、最优化理论与方法、智能计算导论、模式识别导论、多媒体计算机、图像处理与识别技术、智能控制导论等，要想使实验课程把以上所有专业基础课程的实践内容都涵盖进去是不现实的，因而精选重要的、必要的内容作为专业实验课程的教学内容，是我们在本课程设置之初就必须慎重考虑的事情。经过四年的教学实践，我们逐步对教学内容进行了修订和完善。考虑到智能科学与技术系所对应的“智能感知与图像理解实验室”在图像理解、计算智能、机器学习[2-4]等科研领域具有丰富的成果积累和相关资源，结合本科生的知识基础和能力特点，并综合考虑课时因素，我们删繁就简，重点从智能机器人实验、图像处理与识别、智能计算以及信息检索等方面入手来安排课程内容，并尽可能将实验内容通过硬件方式实现出来，以提高学生的动手能力。此外，为了鼓励学生的创新精神，让学生结合所学内容进行自主的实验设计和创新也成为课程内容的一部分。接下来对课程内容安排进行具体介绍。

1.1基于智能机器人的检测与控制实验

可以说，多数青年学子心中都曾经有一个“机器人”梦。据了解，很多学生在

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