多元统计（操作步骤） - 图文

方差分析

例1 在饲料养鸡增肥的研究中，某研究所提出三种饲料配方：

A1：以鱼粉为主的饲料， A2：以槐树粉为主的饲料， A3：以苜蓿为主的饲料

为了比较三种饲料的效果，特选24只相似的雏鸡随机分为三组，每组喂一种饲料，60天后观察它们的重量.试验结果下表 鸡重（单位：g）饲料 AA110731009106010011002101210091028A21107109299011091090107411221001A310931029108010211022103210291048

试比较分析饲料对鸡的增肥作用是否显著？如若显著，哪种饲料更好？

例2 一位经济学家对生产电子计算机设备的企业收集了在一年内生产力提高的指数（用0—100内的数表示），并按过去三年间在科研和开发上的平均花费分为三类：

A1：花费少， A2：花费中等， A3花费多

生产力提高的指数如下表所示：

生产力提高指数水平 AA17.68.25.86.96.66.37.76.0A26.78.19.48.67.87.78.97.98.38.7A38.59.710.17.89.69.5

请列出方差分析表，并进行比较。（取?=0.05）

例3 茶是世界上分布最为广泛的一种饮料，但很少人知道其营养价值．任何一种茶叶都含有叶酸，它是一种维生素B，如今已有测定茶叶中叶酸含量的方法．选四个产地的绿茶，其中用A1制作了7个样品，用A2制作了5个样品，用A3与A4各制作了6个样品．按随机次序测试其叶酸含量（单位：mg），测试结果如下表：

水平 AA1A2A3A47.95.76.46.86.27.57.17.56.69.87.95.0叶酸含量8.68.96.18.44.55.05.36.110.19.64.07.4

试分析四种绿茶的叶酸平均含量是否有显著差异？（取?=0.05）

例4 一火箭是用四种燃料，三种推进器作射程试验.每种燃料与每种推进器的组合各发射火箭两次，得射程如下表所示(以海里计).

推进器B燃料 AA1A2A3A47.95.76.46.8B16.27.57.17.56.69.87.95.0B28.66.14.55.38.98.45.06.1B310.19.64.07.4

试分析推进器类型和燃料种类对火箭射程有无显著影响？（取?=0.05）

均值向量和协方差的检验

例5 1999年财政部、国家经贸委、人事部和国家计委联合发布了《国有资本金效绩评价规则》。其中，对竞争性工商企业的评价指标体系包括下面八大基本指标：净资产收益率、总资产报酬率、总资产周转率、流动资产周转率、资产负债率、已获利息倍数、销售增长率和资本积累率。下面我们借助于这一指标体系对我国上市公司的运营情况进行分析，以下数据为35家上市公司2008年年报数据，这35家上市公司分别来自于电力、煤气及水的生产和供应业，房地行业，信息技术业。 行业 股票代净资产公司简称 码 总资产资产负总资产流动资产已获利销售增资本积累率 33.00 -.01 -9.93 -7.15 -7.72 -4.67 -1.82 -2.19 .75 -6.04 5.68 .09 -.08 -8.40 4.99 4.75 5.21 11.82 收益率 报酬率 债率 周转率 周转率 息倍数 长率 9.17 .61 4.92 1.23 -5.56 -1.53 -1.15 -1.29 -.81 8.46 .96 .33 .20 .21 .09 6.51 5.96 6.16 2.09 6.82 53.45 61.17 48.89 70.25 54.84 61.79 63.34 39.92 60.53 77.63 71.65 29.10 61.63 46.07 31.91 42.74 78.11 63.67 .39 .60 .13 .57 .48 .27 .40 .25 .32 .40 .26 .05 .04 .20 .12 .20 .70 .37 1.57 1.74 .76 2.70 2.42 2.52 1.09 .57 .70 2.39 1.68 .08 .05 .31 .31 .86 2.47 .44 3.56 1.41 -.34 .61 .52 .53 .43 40.20 1.31 1.08 1.10 1.23 1.84 6.22 5.57 4.51 7.04 5.89 2.76 -12.81 -40.10 -29.45 11.78 15.77 8.08 29.21 -3.44 12.66 -5.88 9.07 -57.90 -51.99 -18.48 40.62 19.88 33.93 深圳能源 000027 深南电Ａ 000037 富龙热电 000426 -11.30 穗恒运Ａ 000531 电力、煤气及水的生产和供应业 粤电力Ａ 000539 韶能股份 000601 ST惠天 000692 -7.70 .34 -2.95 -1.86 城投控股 600649 12.28 大连热电 600719 华电能源 600726 国电电力 600795 长春经开 600215 大龙地产 600159 金丰投资 600606 房地行业 新黄浦 600638 1.58 .43 1.26 .09 1.21 9.78 6.81 9.02 6.90 浦东金桥 600639 外高桥 600648 中华企业 600675 14.31

渝开发Ａ 000514 6.53 5.14 7.95 -4.84 6.21 5.77 1.05 2.21 1.72 5.02 .39 6.61 2.63 1.69 5.42 3.74 3.16 3.68 31.61 73.67 44.12 48.06 67.44 80.12 44.34 80.11 70.15 53.93 45.43 53.32 71.91 57.49 31.88 43.95 49.44 .14 .44 .14 .12 .37 .88 .17 .47 .98 1.35 1.06 .78 .42 1.77 .86 1.40 .53 .40 .52 .24 3.04 .39 .95 .17 .57 1.21 3.57 1.41 .00 .63 2.12 1.09 4.67 .85 4.42 1.04 -3.90 1.10 10.62 1.74 30.65 2.03 4.28 1.22 4.62 2.79 1.87 3.21 7.49 3.06 3.19 -15.56

6.64 莱茵置业 000558 21.22 粤宏远Ａ 000573 中国国贸 600007 万科A -8.47 8.40 -13.15 28.42 -26.72 1.20 15.38 -11.30 -74.76 -7.90 27.36 -6.99 -7.81 5.06 8.93 -9.55 3.06 1.59 17.40 -30.87 000002 12.65 1.96 2.97 9.69 三木集团 000632 国兴地产 000838 中关村 000931 中兴通讯 000063 11.65 长城电脑 000066 南天信息 000948 同方股份 600100 信息技术业 永鼎股份 600105 1.01 9.48 3.57 2.54 15.13 110.72 -4.77 27.49 33.03 18.42 -13.58 13.57 26.72 2.63 11.23 -6.27 4.73 2.60 宏图高科 600122 10.71 新大陆 000997 4.54 4.42 4.44 方正科技 600601 复旦复华 600624 试对三个行业的上市公司的经营能力进行比较。

（当数据量较大且没有明显证据表明所得数据不遵从多元正态分布时，通常认为数据来自多元正态总体。） 1、（SPSS16.0）Analyze?Descriptive Statistics?Explore?将“净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率、总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数、销售增长率、资本积累率”8个变量选入“Dependent”框中?Plots?选中“Normality plots with tests”复选框（为了输出有关正态性检验的图标）?Continue?Ok Tests of Normality 净资产收益率(直接取自会计年报) 总资产报酬率=[(利润总额+财务费用)/(年初总资产+年末总资产)/2]*100% 资产负债率(直接取自会计年报) 总资产周转率=(主营业务收入)/[(年初总资产+年末总资产)/2] 流动资产周转率=(主营业务收入)/[(年初流动资产+年末流动资产)/2] 已获利息倍数=(利润总额+财务费用)/财务费用 Kolmogorov-Smirnov Statistic .113 .121 .086 .180 df 35 35 35 35 Sig. .200 .200 .200 .006 ***aShapiro-Wilk Statistic .978 .964 .962 .864 df 35 35 35 35 Sig. .677 .298 .265 .000 .164 .281 35 35 .018 .000 .885 .551 35 35 .002 .000

销售增长率=[(本年主营业务收入-上年主营业务收入)/上年主营业务收入]*100% 资本积累率=[(年末股东权益-年初股东权益)/(年初股东权益]*100% a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. .103 35 .200 *

.949 35 .104 .251 35 .000 .655 35 .000 由sig.值（p值）可以看出“总资产周转率、流动资产周转率、已获利息倍数、资本积累率”均明显不遵从正态分布。其余四个变量（即指标：净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率、销售增长率）可以认为遵从正态分布，只需从剩下的四个变量分析公司的运营能力（如：获利能力、资本结构及成长能力）。

2、（SPSS16.0）（GLM模块可以完成多元正态分布有关均值和方差的检验）

Analyze?General Linear Multivariate?将“净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率、销售增长率”4个指标选入“Depandant列表框”?将“行业”指标选入“Fixed Factor(s)”框?Ok

Between-Subjects Factors 行业 电力、煤气及水的生产和供应业 房地产业 信息技术业 N 11 15 9

该表给出了来自三个行业的样本数据个数。

Multivariate Tests Effect Intercept Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root 行业 Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root a. Exact statistic Value .966 .034 28.654 28.654 .440 .598 .608 .475 F 2.077E2 2.077E2 2.077E2 2.077E2 2.115 2.125 2.130 3.560 baaaaacHypothesis df 4.000 4.000 4.000 4.000 8.000 8.000 8.000 4.000 Error df 29.000 29.000 29.000 29.000 60.000 58.000 56.000 30.000 Sig. .000 .000 .000 .000 .048 .048 .048 .017 b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level.

Multivariate Tests Effect Intercept Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root 行业 Pillai's Trace Wilks' Lambda Hotelling's Trace Roy's Largest Root a. Exact statistic Value .966 .034 28.654 28.654 .440 .598 .608 .475 F 2.077E2 2.077E2 2.077E2 2.077E2 2.115 2.125 2.130 3.560 baaaaac

Hypothesis df 4.000 4.000 4.000 4.000 8.000 8.000 8.000 4.000 Error df 29.000 29.000 29.000 29.000 60.000 58.000 56.000 30.000 Sig. .000 .000 .000 .000 .048 .048 .048 .017 b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level. c. Design: Intercept + 行业 由sig.值（p值）可以看出，无论从哪个统计量来看，三个行业的运营能力（净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率、销售增长率）都是有显著差别的。 Tests of Between-Subjects Effects Type III Sum of Source Corrected Model Dependent Variable 净资产收益率(直接取自会计年报) 总资产报酬率=[(利润总额+财务费用)/(年初总资产+年末总资产)/2]*100% 资产负债率(直接取自会计年报) 销售增长率=[(本年主营业务收入-上年主营业务收入)/上年主营业务收入]*100% Intercept 净资产收益率(直接取自会计年报) 总资产报酬率=[(利润总额+财务费用)/(年初总资产+年末总资产)/2]*100% 资产负债率(直接取自会计年报) Squares 306.300 69.464 302.366 2904.588 615.338 218.016 dcbadf 2 2 2 2 1 1 Mean Square 153.150 34.732 151.183 1452.294 F 4.000 3.320 .680 2.154 Sig. .028 .049 .514 .133 .000 .000 615.338 16.073 218.016 20.841 473.833 .002 4.000 105315.459 1 105315.459 .000 销售增长率=[(本年主营业务收入-上年主营业务收入)/上年主营业务收入]*100% 行业 净资产收益率(直接取自会计年报) 1.497 306.300 1 2 1.497 153.150 .963 .028

总资产报酬率=[(利润总额+财务费用)/(年初总资产+年末总资产)/2]*100% 资产负债率(直接取自会计年报) 销售增长率=[(本年主营业务收入-上年主营业务收入)/上年主营业务收入]*100% Error 净资产收益率(直接取自会计年报) 总资产报酬率=[(利润总额+财务费用)/(年初总资产+年末总资产)/2]*100% 资产负债率(直接取自会计年报) 销售增长率=[(本年主营业务收入-上年主营业务收入)/上年主营业务收入]*100% Total 净资产收益率(直接取自会计年报) 总资产报酬率=[(利润总额+财务费用)/(年初总资产+年末总资产)/2]*100% 资产负债率(直接取自会计年报) 销售增长率=[(本年主营业务收入-上年主营业务收入)/上年主营业务收入]*100% Corrected Total 净资产收益率(直接取自会计年报) 总资产报酬率=[(利润总额+财务费用)/(年初总资产+年末总资产)/2]*100% 资产负债率(直接取自会计年报) 销售增长率=[(本年主营业务收入-上年主营业务收入)/上年主营业务收入]*100% a. R Squared = .200 (Adjusted R Squared = .150) b. R Squared = .172 (Adjusted R Squared = .120) c. R Squared = .041 (Adjusted R Squared = -.019) d. R Squared = .119 (Adjusted R Squared = .064) 69.464 302.366 2904.588 1225.054 334.753 7112.406 21579.511 2238.216 641.598 117585.075 24585.045 1531.354 404.217 7414.772 24484.099 2 2 2 32 32 32 32 35 35

34.732 151.183 1452.294 38.283 10.461 3.320 .680 2.154 .049 .514 .133 222.263 674.360 35 35 34 34 34 34 本例只有一个因素即行业，由四个指标的sig.值0.028, 0.049, 0.514, 0.133可以看出，三个行业在“净值产收益率（0.028）、总资产报酬率（0.049,）”两个财务指标上存在显著差异。

如要获知差别主要来自哪些行业，或者不同行业运营能力的比较，可做如下操作： 3、（SPSS16.0）Analyze?General Linear Multivariate?Multivariate?Contrast?在“Change Contrasts”框中打开Contrast右侧的下拉框，并选择Simple（此时，下侧的Reference Category被激活，默认是Last被选中，表示第一、二行业均与第三行业作比较，若选中First，则将做第二、三行业与第一行业的比较。）?Change?Continue?Ok

Contrast Results (K Matrix)

Dependent Variable 行业 Simple Contrast Level 1 Contrast Estimate vs. Level 3 Difference (Estimate - Hypothesized) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval for Difference Lower Bound Upper Bound Level 2 Contrast Estimate vs. Level 3 Hypothesized Value Difference (Estimate - Hypothesized) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval for Difference Lower Bound Upper Bound a. Reference category = 3 -5.649 2.781 .051 -11.313 .016 1.054 0 1.054 2.609 .689 -4.260 -3.070 1.454 .043 -6.031 -.109 -.057 0 -.057 1.364 .967 -2.834 7.259 6.701 .287 -6.390 20.908 1.791 0 1.791 6.286 .778 -11.013 -13.223 11.672 .266 -36.998 10.552 -22.696 0 -22.696 10.949 .046 -44.999 Hypothesized Value a净资产收益率 总资产报酬率 资产负债率 -5.649 0 -3.070 0 7.259 0 销售增长率 -13.223 0 6.368 2.721 14.595 -.394 在0.05水下下，第一行业与第三行业的总资产报酬率指标存在显著差异（Sig.值=0.043），其他指标见没有明显差别。从第一栏还可以看出第一行业在“净资产收益率、总资产报酬率、销售增长率”上均低于第三行业，资产负债率高于第三行业，似乎说明第三行业（信息技术）作为新兴行业有更高的成长能力。

从第二栏可以看出，第二行业（房地产业）在销售增长率（Sig.值=0.046）指标上明显低于第三行业（信息技术），说明信息技术也在获利能力上高于房地产，而再其他三个指标上没有显著差别（净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率）。 4、（SPSS16.0）Analyze?General Linear Multivariate?Multivariate?Options?在“Estimated Marginal Means”框中把“行业（chany）”选入“Display Means for”列表框（将输出不同行业各财务指标比较的结果）?选中“Homogeneity tests”（进行各行业数据协方差阵相等的检验）?Continue?Ok Box's Test of Equality of Covariance Matrices Box's M

29.207 a

F df1 df2 Sig. 1.172 20 2.586E3 .269

Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups. a. Design: Intercept + 行业 上表中Sig.=0 .269>>0.05，可以认为三个行业的协方差阵是相等的（没有显著差别）。

Estimated Marginal Means

行业 95% Confidence Interval Dependent Variable 净资产收益率(直接取自会计年报) 行业 电力、煤气及水的生产和供应业 房地产业 信息技术业 总资产报酬率=[(利润总额+财电力、煤气及水的生产和供应业 务费用)/(年初总资产+年末总房地产业 资产)/2]*100% 信息技术业 资产负债率(直接取自会计年报) 电力、煤气及水的生产和供应业 房地产业 信息技术业 销售增长率=[(本年主营业务电力、煤气及水的生产和供应业 Mean .169 6.871 5.818 .524 3.537 3.593 60.315 54.847 53.056 -1.038 -10.512 12.184 Std. Error 1.866 1.598 2.062 .975 .835 1.078 4.495 3.849 4.969 7.830 6.705 8.656 Lower Bound -3.631 3.617 1.617 -1.463 1.836 1.397 51.158 47.006 42.933 -16.987 -24.170 -5.448 Upper Bound 3.969 10.125 10.019 2.510 5.238 5.789 69.471 62.688 63.178 14.911 3.146 29.816 收入-上年主营业务收入)/上年房地产业 主营业务收入]*100% 信息技术业

上表给出了每一行业各财务指标描述统计的估计（置信区间）。

聚类分析

1、在World95.sav数据中筛选出亚洲国家和地区：Data?Select casese ? if condition is satisfied?if?将“region or economic”选入右上框，并令其等于3（如region=3）?continue?Ok（选出25个数据）。

2、Analyze?Classify? Hierarchical cluster（系统聚类）?Cases?将“Urban（城市人口比例），Lifeexpf（女性平均寿命），Lifeexpm（男性平均寿命），Literacy（有读写能力的人所占比例），Gdp_cap（人均国内生产总值）”选入Variables?将“county”选入“Label Cases by”。?勾选“Cases”?勾选“Statistics”和“Plots”?Statistics?Agglomeration Schedule? Continue?Method?在“Cluser Method”框内选择

“Within-group linkage”?在“Standardize”框内选择“Z Scores”?Continue?Ok

（利用上述5个变量进行Q型聚类分析）

Average Linkage (Between Groups)

Agglomeration Schedule Cluster Combined Stage 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Cluster 1 2 16 5 13 4 6 9 4 4 1 10 5 1 4 4 1 Cluster 2 3 17 14 15 16 11 12 7 9 2 13 8 6 10 5 4 Coefficients .146 .294 .299 .390 .488 .522 .595 .722 .851 1.278 1.364 1.743 2.369 3.507 10.924 16.112 Stage Cluster First Appears Cluster 1 0 0 0 0 0 0 0 5 8 0 0 3 10 9 14 13 Cluster 2 0 0 0 0 2 0 0 0 7 1 4 0 6 11 12 15 Next Stage 10 5 12 11 8 13 9 9 14 13 14 15 16 15 16 0

判别分析（费歇判别）

回归模型普及的基础在于它去预测和解释度量变量，但是，对于非度量变量，一般的多元回归不适合解释此类问题，判别分析适用于被解释变量是非度量的情形。在这种情形下，人们对于预测和解释影响一个对象所属类别的关系感兴趣，比如为什么某人是或者不是消费者，一家公司是成功还是失败等。

判别分析在主要目的是识别一个个体所属类别情况下有着广泛的应用。潜在应用包括预测新产品的开发是否成功，一个学生是否被录取，按职业兴趣对学生分组，确定某人信用风险的种类等等。在每种情况下，将对象进行分组，并且要求使用这两种方法中的一种可以通过人们选择的解释变量来预测或者解释每个对象的所属类别。

2008年31个省、市、自治区农村居民家庭平均每人生活消费支出

x1 人均食品支出 （元/人） x5 人均交通和通信支出 （元/人）

x2 人均衣着支出 （元/人） x6 人均文教娱乐用品及服务支出（元/人） x3 人均住房支出 （元/人） x7 人均医疗保健支出 （元/人） x4 人均家庭设备及服务支出 （元/人） x8 其他商品及服务支出 （元/人） 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 1 2 地区 上 海 广 东 北 京 浙 江 江 苏 福 建 重 庆 云 南 西 藏 四 川 海 南 广 西 湖 北 湖 南 安 徽 山 东 江 西 贵 州 辽 宁 内蒙古 宁 夏 青 海 吉 林 新 疆 甘 肃 河 北 黑龙江 河 南 山 西 天 津 陕 西 x1 7108.62 5866.91 5561.54 5522.56 4544.64 5078.85 4418.34 4272.29 4262.77 4255.48 4226.9 4082.99 3996.27 3970.42 3905.05 3699.42 3633.05 3597.94 4378.14 3553.48 3352.83 3315.94 3307.14 3235.77 3183.79 3155.4 3128.1 3079.82 2974.76 5005.09 3586.13 x2 1520.61 975.06 1571.74 1546.46 1166.91 1105.31 1294.3 1026.5 1011.82 1042.45 491.84 772.28 1099.16 1090.72 1010.61 1394.11 969.58 851.5 1187.41 1616.56 1178.88 945.14 1259.62 1245.02 1022.62 1137.22 1217.04 1141.76 1137.71 1153.66 1047.61 x3 1646.19 1748.16 1286.32 1333.69 1042.1 1300.1 1096.82 739.2 634.94 819.28 1106.39 891.33 914.26 960.82 988.12 1247.04 851.15 836.54 1270.95 1028.19 1069.15 802.73 1285.28 781.9 846.26 1097.41 941.25 963.59 1250.87 1528.28 1007.68 x4 1182.24 947.54 1096.57 713.31 813.45 722.17 842.09 331.94 310.22 590.51 565.51 603.84 604.4 674.84 579.59 806.35 623.17 525.7 507.4 672.64 596.81 538.54 510.49 535.31 546.23 574.84 494.49 633.32 471.65 817.18 618.16 x5 755.29 836.39 1563.1 933.11 794.63 540.63 878.25 606.86 317.08 564.93 536.4 529.36 675.32 790.95 633.93 799.79 483.96 471.39 913.13 869.71 816.87 610.02 914.47 643.48 654.82 808.88 864.89 790.87 769.79 1220.92 862.7 x6 3373.19 2623.08 2293.23 2392.63 1357.96 1777.06 1044.36 1216.46 966.74 1121.45 1303.5 1376.03 890.12 971.05 920.77 1410.45 872.57 871.15 1295.7 1191.7 1096.32 787.63 954.96 1003.89 817.17 1062.31 749.05 915.12 931.33 1567.87 967.52 x7 2874.54 1936.38 2383.52 2195.58 1799.75 1453.18 1267.03 732.95 419.59 947.01 930.87 1081.54 1037.24 1110.11 1160.14 1277.43 945.99 934.73 1145.46 1383.53 1043.72 880.86 1071.8 812.36 936.33 946.38 906.19 988.95 1041.91 1608.97 1281.58 x8 937.21 594.45 704.24 520.95 458.1 523.83 305.6 150.42 400.38 338.03 247.08 290.04 260.74 376.62 325.82 372.01 337.91 260.27 533.29 512.81 403.71 311.72 425.3 411.63 301.4 304.28 321.95 324.03 228.53 520.49 400.68 Group 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 资料来源：中国统计年鉴2008

操作步骤（费歇判别）

Analyze?Classify?Discriminant?左侧的 “Grouping Variable”中选入“group”?Define Range?在“Minimum”处输入1，“Maximum”处输入2?Contiune?将八个变量选入“Independents”?Statistics?在“Descriptive”中选“Means”（对各组的各变量作均值和标准差的描述）?在“Function Coefficients”中选“Unstandardized”（要求显示费歇判别法建立非标准化系数）?Continue?Save?Predicteded group membership（将回判的结果存入原始数据库）?Continue?Ok

操作步骤（贝叶斯判别）与上述的区别在于：

（1）把在“Function Coefficients”中选“Unstandardized”改为选“Fisher’s” （2）在Save项增加“Probabilities of group member”

操作步骤（逐步判别）与操作步骤（费歇判别）的区别在于：

把在“Enter independents together”项改为“Use stepwise method”?Method?选中“Mahalanobis distance”（采用马氏距离）。

同、收回房屋： 转让或转借的; 1.承租人擅自将房屋转租、租赁期共__年

房屋租赁合同 出租方（甲方）：XXX，男/女，XXXX年XX月XX日出生，身份证号码XXXXXXXX 承租方（乙方）：XXX，男/女，XXXX年XX月XX日出生，身份证号码XXXXXXXX 甲、乙双方就房屋租赁事宜，达成如下协议： 一、甲方将位于XX市XX街道XX小区X号楼XXXX号的房屋出租给乙方居住使用，租赁期限自XX年XX月XX日至XX年XX月XX日，计X个月。 二、本房屋月租金为人民币XX元，按月/季度/年结算。每月月初/每季季初/每年年初X日内，乙方向甲方支付全月/季/年租金。 三、乙方租赁期间，水费、电费、取暖费、燃气费、电话费、物业费以及其它由乙方居住而产生的费用由乙方负担。租赁结束时，乙方须交清欠费。 四、乙方不得随意损坏房屋设施，如需装修或改造，需先征得甲方同意，并承担装修改造费用。租赁结束时，乙方须将房屋设施恢复原状。

七、发生争议，甲、乙双方友好协商解决。协商不成时，提请由当地人民法院仲裁。 八、本合同连一式X份，甲、乙双方各执X份，自双方签字之日起生效。 甲方： 乙方：

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