多目标风险评估中信息熵的应用

多目标风险评估中信息熵的应用

本文介绍了工程风险在当今社会工程建筑领域的重要性，将信息熵的风险评估方法运用于多目标风险评估中，优化工程风险管理的手段，风险的预测与控制需要从定性和定量两方面来诠释，全文从一个量化的角度详细介绍了在多个目标控制下的风险方案的选择，希望以此机会推广信息熵的运用，加大对工程风险的关注。

关键词：工程风险管理 信息熵 多目标风险

当今工程项目的竞争越发激烈，技术含量日趋提高，规模趋于大型化和复杂化，对其风险掌握的精度要求也越来越高。对风险的考虑也从原来的单一目标到现在的多目标，许多实际行业例如金融投资、房地产投资和供应链中采购与库存管理的风险管理问题大多是如此情形。多目标的风险可以让风险更趋于合理性和准确性，同时体现了现在对风险控制要求的提高。

从中国风险分析多年的进程来看，常用的方法有：第一层次分析法是将一个复杂的风险问题分解成若干个组成因素形成层次分明的分析结构，由粗到细，最后通过计算再反向逆推得出两两比较后的风险值，在风险分析的道路上向前迈了一大步，但是针对现在不断革新的时代，单一的目标分析已经逐渐满足不了现状，所以它的优势也在逐渐消失。第二模糊数学法适合解决那些难于用数字辨析的因素，但是其局限性比较大。第三蒙特卡罗法要求确定的变量有明确的变化范围和概率分布，条件比较苛刻。基于以上的一些基本的分析方法，结合目前多目标风险的盛行，本文将介绍一种更方便、清晰的方法—信息熵。

信息熵简介

1948年美国工程师申（shannon）肯定的回答了信息的不确定测度是可以用熵来解释的，因此成功引入了信息熵的概念，解决了对信息的量化度量的问题，且在信息预测中得到了广泛的应用。在当今一个信息爆炸的时代，如何很好的利用信息并加以筛选是应当考虑的问题。就如风险评估中，风险的变化是由于信息的不确定性引起的，时下的多目标风险对信息的处理要求也有所提高。信息熵描述的是信息不确定的一种程度，因此信息熵越大说明该事件不确定性越大，掌握的信息量不足，在控制方面就需要引起重视。

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