数值分析练习1-3章
更新时间:2023-12-08 17:53:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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第一章 绪论
一、填空题
1、 已知e?2.71828?,求x的近似值a的有效数位和相对误差: 题号 精确数x x的近似数a a的有效数位 a的相对误差 ⑴ ⑵ ⑶ ⑷ e e e/100 e/100 2.7 2.718 0.027 0.02718 2、 设原始数据x1,x2,x3和x4的近似值(每位均为有效数字)如下:
a1=1.1021,a2=0.031,a3=385.6,a4=56.430
则 ⑴ a1+a2+a4= ,相对误差界为 ; ⑵ a1a2a3= ,相对误差界为 ; ⑶ a2/a4= ,相对误差界为 。 二、为使20的近似值的相对误差小于0.01%,问应取多少位有效数字?
三、当x接近于0时,怎样计算
1?x?1?cosxsinx以及当x充分大时,怎样计算
x,才会使其结果的有效数字不会严重损失。
四、在数值计算中,为了减小误差,应该尽量避免的问题有哪些?并举出相
应的实例.
五、对于序列
I10In??1xn0x?999dx,n?0,1,?,试构造两种递推算法计算
,在你构造的算法中,那一种是稳定的,说明你的理由;
第二章插值法
一、选择题
1、在互异的n+1个点处满足插值条件P(xi)=yi,(i=0,1,…n)的次数不高于n 的
多项式是( )的
(A)存在且唯一 (B)存在 (C)不存在 (D)不唯一
2、当f(x)是次数不超过n的多项式时,f(x)的插值多项式是 ( )
(A)不确定 (B)次数为n (C)f(x)自身 (D)次数超过n
n3、 插值基函数的和?lj(x)= ( )
j?0(A)0 (B)1 (C)2 (D)不确定
4、 设f(x)=x3-x+5,则f[20,21,22,23]= ( ); f[20,21,22,23,24]= ( )
(A)0 (B)1 (C)2 (D)不确定
5、( )插值方法具有公式整齐、程序容易实现的优点,而( )插值方法
计算灵活,如果节点个数变化时,不需要重新构造多项式,它们都是( )的方法
(A)构造性 (B)解方程组 (C)拉格朗日 (D)牛顿
6、一般地,内插公式比外推公式( ),高次插值比低次插值( ),但
当插值多项式的次数高于七、八次时,最好利用( )插值公式 (A)粗糙 (B)精确 (C)分段低次 (D)高次
7、整体光滑度高,收敛性良好,且在外型设计、数值计算中应用广泛的分
段插值方法为( ).
(A)分段线性插值 (B)分段抛物插值 (C)分段三次埃尔米特插值 (D)三次样条插值。
8、差商与差分的关系式为
f[x0,x1,…,xk]=( ),f[xn,xn-1,…,xn-k]=( )。 (A)
?fnk!hkk (B)
?f0k!hkk (C)
?fnk!hkk (D)
?f0k!hkk
二、填空题
1、插值问题是指
。通常称 为插值函数, 为插值区间, 为被插值函数, 称为插值节点。 2、讨论代数多项式插值问题的原因是 。 3、Lagrange插值多项式为_________________ 。 4、设函数Y=F(X)在[a,b]上的n阶导数F?n??X?连续,F?n?1??X?在(a,b)
内存在,Ln(x)是F(X)在x0,x1,?,xn处的n次Lagrange插值多项式,则对[a,b]中每一个点x存在依赖于x的点?x??a,b?,使插值余项R(x)= 。 其插值误差与 有关。 5、牛顿插值公式为 ________________。 6、埃尔米特插值问题是解决 。
7、样条插值问题的提法是 。记 称为S(x)
在节点xk处的弯矩。 称为三弯矩法。 8、已知函数Y=F(x)的观测数据为
X Y 1 0 2 -5 3 -6 4 3
则三次Lagrange插值多项式为
。
三、已知函数表:
X 0.32 0.34 0.36
2
六、用最小二乘法求形如y=a+bx的经验公式,使它与下列数据相拟合,并估计平方误差。
x y
19 19.0 25 32.3 31 49.0 38 73.3 44 97.8
七*、数值试验题: 1、对给定数据表 X -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 y 0.33 0.88 1.44 2.00 2.56 3.13 3.71 试分别用Matlab中的函数polyfit作一次、二次、三次多项式拟合,并比较优劣。
2、在某科研中,观察水份的渗透速度,测得时间t与水的重量w的数据如下: T(秒) 1 2 4 8 16 32 64 w(克) 4.22 4.02 3.85 3.59 3.44 3.02 2.59 已知t与w之间的关系有经验公式w=ctλ, 试用最小二乘法(用Matlab中的函数polyfit或非线性拟合函数nlinfit)确定c和λ。
3、某年美国轿车价格的调查资料如表,其中xi表示轿车的使用年数,yi表示相应的平均价格,试分析用什么形式的曲线来拟合表中的数据,并预测使用4.5年后轿车的平均价格大致为多少? xi yi
1 2 3 4 5 6 538 7 484 8 290 9 226 10 204 2615 1943 1494 1087 765
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