52向量空间的定义和基本性质
更新时间:2023-08-26 14:30:01 阅读量: 教育文库 文档下载
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52向量空间的定义和基本性质
5.2向量空间的定义和基本性质
授课题目:5.2线性空间的定义和基本性质
教学目标:理解并掌握线性空间的定义及基本性质
授课时数:3学时
教学重点:线性空间的定义及基本性质
教学难点:性质及有关结论的证明
教学过程:
一、线性空间的定义
1. 引例―――定义产生的背景
例子. 设 , , Fn,a,b F则向量的加法和数与向量的乘法满足下述运算律.
(1) (2)( ) ( )
对 ,有 使 ( ) 0 (3) 零向量 有 (4)
(5)a( ) a a (6)(a b) a b
(7)(ab) a(b ) (8)1
这里 , , Fn,a,b F
2. 向量空间的定义-抽象出的数学本质
Def: 设V 是一个非空集合,其中的元素称为向量。记作 , , , ;F是一个数域a,b,c F,如果在集合V中定义了一个叫做加法的代数运算,且定义了F V到V的一个叫做纯量乘法的代数运算.(F中元素a与V中 的乘积记作a ,a V)。如果加法和纯量乘法满足:
1)
2)( ) ( )
3) 0 V,对 V,有0 (找出0元)
4) V, ˊ V使得 ˊ=称 ˊ为 的负向量(找出负元) 5)a( ) a a
6)(a b) a b
7)(ab) a(b )
52向量空间的定义和基本性质
8)1
V是F上的一个线性空间,并称F为基数域.
3. 进一步的例子――加深定义的理解
例1:复数域C对复数的加法和实数与复数的乘法作成实数域R上的线性空间.
例2:任意数域F可看作它自身的线性空间.
例3 V { }其加法定义为 , 数乘定义为a , 则V是数域F上的线性空间.
注: V={0}对普通加法和乘法是数域F上的线性空间, 称为零空间.
例4:设F是有理数域,V是正实数集合,规定 ,a a( , V,a F)
练习 集合V对规定的 , 是否作成数域F上的线性空间?
V Fn,(a1,a2, ,an) (b1,b2, ,bn)
(a1 b1,a2 b2, ,an bn),
a (a1,a2, ,an) (0,0, ,0)
解 显然V对 , 满足条件1)—7),但对任意的
(a1,a2, ,an) Fn
有1 (a1,a2, ,an) (0,0, ,0) (a1,a2, ,an),
故集合V对规定的不作成数域F上的线性空间.
由此例可以看出, 线性空间定义中的条件8)是独立的, 它不能由其他条件推出.
二、线性空间的简单性质
1、线性空间V的加法和纯量乘法有以下基本性质.
Th5.2.1
1) V的零向量唯一,V中每个向量的负向量是唯一的.
2) ( )
证明:1)设01,02是V的两个零向量,则01 01 02 02.
设 1, 2是 的负向量, 则有
于是 1 0, 2 0, 1 1 0 1 ( 2) ( 1 ) 2 0 2 2
*由于负向量的唯一性, 以后我们把的 唯一负向量记作 .
2) 因 ( ) 0, 所以 ( ) .
3) *我们规定: ( ), 且有 .
52向量空间的定义和基本性质
定理5.2.2 对F的任意数a, b和V中任意向量 , , 则有
1) 0 0 0.
2) a( ) ( a) a , 特别地, ( 1) .
3) a 0 a 0或 0.
4) a( ) a a ,(a b) a b .
证明: 1) 因为0 (0 0) 0 0 . 所以0 0. 类似地可证 0 0.
)) a0 0所,以a( )是a 的负向量, 即 2) 因为a a( ) a( (
a( ) a .
同理可证 ( a) a .
3) 设a 0,
1 如果 1a 0, 则有a 1 F, 于是 1 a (1 a) a (a a) 0 0.
4) a( ) a( ( )) a a( ) a a ,
(a b) (a ( b)) a ( b) a b .
注: 线性空间的定义中1 与定理5.2.2的性质3)在其他条件不变的情况下等价.
事实上, 由线性空间的定义可推出定理5.2.2的性质3).
反之, 由线性空间定义中的条件1)—7)及定理5.2.2的性质3)可推得1
1 (1 ) 1 (1 ( ))
因为 1 (1 ) 1 ( ) (1 1) ( 1)
1 ( 1) 0,
由性质3) 1 0所以 .,1
课堂讨论题:
检验以下集合对于指定的线性运算是否构成相应数域上的线性空间:
1)起点在原点,终点在一条直线上的空间向量的全体作成的集合V,按通常集合向量的加法及数乘运算;
2)V1 {(x1,x2, ,xn)x1 x2 xn 1,xi F}
V2 {(x1,x2, ,xn)x1 x2 xn 0,xi F}
按通常数域F上n维向量的加法及乘法运算;
3)V3 {XTr(X) 0,X Fn n}
52向量空间的定义和基本性质
V3 {数域F上n阶对称与反对称方阵的全体}
按通常数域F上矩阵的加法及乘法运算;
4)V5 {a1x a3x3 a2n 1x2n 1ai F}
V6 {a0 a1x a2x2 an 1xn 1a0 a1 an 1 1,ai F}
按通常数域F上多项式的加法及数乘运算;
5)全体实数R的集合按通常数的加法与乘法运算是否构成复数域C上线性空间? 全体复数域C的集合按通常数的加法与乘法运算是否构成实数域R上线性空间?
6)数域F上的n阶方阵全体,按通常数与矩阵乘法,但加法定义为
A B AB B A
三、子空间
1、子空间的定义
定义2:子空间的定义:V是F上一个线性空间,W是V的一个非空子集,如果W对V的加法和F V到V的纯量乘法,也作成F上的一个线性空间,则称W是V的子空间。
例5:Fn[x]是F[x]的子空间.
例6:V是它本身的一个子空间. {0}也是V的子空间.
V和零空间叫做V的平凡子空间,V的其他子空间叫做V的真子空间.
2、子空间的判断:
Th5.2.3 设V是数域F上的线性空间, W是V的一个非空子集,则W是V的子空间的充要条件:
(1) , V,有 V
(2) a F, V有a W
证明:
(1) W对加法封闭, 即对任意 , W,有 W.
(2) W对纯量乘法封闭, 即对任意a F, W,有a W.
证明: 必要性. 设W是V的子空间, 则V的加法是W的代数运算, 从而W对V的加法封闭; 另外, F V到V的纯量乘法也是F W到W的纯量乘法, 因此W对纯量乘法也封闭.
充分性. 由于W对V的加法封闭, 对F V到V的纯量乘法封闭, 所以V的加法是W的代数运算, F V到V的纯量乘法也是F W到V的纯量乘法的代数运算. 线性空间定义中的算律1), 2), 5), 6), 7), 8)对V中任意向量都成立, 自然对W的向量也成立. 由W对纯量乘法的封闭性和定理5.2.2, 对于 W,0 0 W, 所以V中的零向量属于W, 它自然也是W的零向量, 并且 ( 1) W, 因此条件3)和条件4)也成立, 故W是
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V的子空间.
推论1:W是V的一个非空子集,则W是V的子空间的充要条件:
a,b F, , W有a b W
3、生成子空间
例7:设 1, 2, , n是数域F上的线性空间V的一组向量.
L( 1, 2, , n) {a1 1 a2 2 an n|ai F}
则L( 1, 2, , n)作为V的一个子空间.
事实上,取ai 0(i 1,2, ,n),于是
0 0 1 0 2 0 n L( 1, 2, , n),
又因(a1 1 a2 2 an n) (b1 1 b2 2 bn n) 所以L( 1, 2, , n) .
(a1 b1) 1 (a2 b2) 2 (an bn) n) L( 1, 2, , n)a(a1 1 a2 2 an n) (aa1) 1 (aa2) 2 (aan) n L( 1, 2, , n),
所以L( 1, 2, , n)作成V的一个子空间.
L( 1, 2, , n)称为由 1, 2, , n生成的
子空间, 1, 2, , n称为它的一组生成元.
4、子空间的交与并
Th4: W1,W2是V的两个子空间,则W1 W2仍是V的子空间. (问W1 W2是否为V的子空间.)
证明: 因为W1,W2是V的两个子空间,所以0 W1,0 W2,从而0 W1 W2,于是 W1 W2 .
对任意a,b F, , W1 W2,
有a b W1,a b W2,
因而a b W1 W2,
所以W1 W2是V的子空间.
推广:若W1,W2 Wn是V的子空间,则 Wi(i 1,2, n)也是V的子空间.
52向量空间的定义和基本性质
例:A是一个n阶矩阵,S(A)={B Mn[F]|AB=BA}则S(A)是Un[F]的一个子空间.
证: IA AI I S(A)
B1,B2 S(A),于是AB1 B1A,AB2 B2A
又
A(kB1 lB2) kAB1 lAB2
kB1A lB2A
(kB1 lB2)A
kB1 lB2 S(A)
2.两个子空间的并则不一定是子空间.(W1 W2={ | W1或 W2})
例:设V1,V2是V的两个子空间,证明V1 V2是V的子空间的充要条件是V1 V2或V2 V1.
“ ”(充分性)证: 当V1 V2时V1 V2=V2
当V2 V1时V1 V2=V1
由已知V1,V2均为V的子空间.
“ ”(反证)设V1 V2是V的子空间,且V1 V2,则存在 V1,V2 V1, V2,也存在 V1, V2,由于 , V1 V2且V1 V2是V的子空间,因而 V1 V2,于是 V1或 V2,故有 V1或 V2与 V2且 V1矛盾
因此 V1 V2或V2 V1
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