汽车调度

更新时间:2024-01-09 23:23:01 阅读量: 教育文库 文档下载

说明:文章内容仅供预览,部分内容可能不全。下载后的文档,内容与下面显示的完全一致。下载之前请确认下面内容是否您想要的,是否完整无缺。

数 学 建 模

关于汽车租赁调度问题

1

汽 车 租 赁 调 度 问 题

摘 要

中国汽车租赁市场兴起于1990年北京亚运会,兴盛于21世纪,如北京、上海、广州及深圳等国际化程度较高的城市。以租车代替买车来控制企业成本,日益受到国内企事业单位和个人用户的喜爱。随着我国汽车产业和我国社会经济的迅猛发展,人们的消费水平和出行需求也相应提升,促使人们对汽车的需求量大大提高,但就中国国情而言,人均购买能力还不足。这就为汽车租赁业的规模化发展创造了有利基础条件。

在本建模中用建模数据,反应并解决实际中所出现的现实问题, 针对问题一利用excel软件分析附件一和附件三得到各个可供租赁点的位置分布(详见附录1-1)和第一天年初有量和第二天的需求量(详见附录1-2),利用vb编程转换二维坐标并计算出转运一辆汽车在任意两点之间距离(详见附录1-3)确定各个代理点之间的基本转进转出关系(详见附录1-4)及任意两点之间的总转运成本,再运用lingo软件优化模型进行求解。如此重复28次即可求得未来四周内每天的汽车调度方案,在尽量满足需求的前提下,使总的转运费用最低 针对第二问是在第一问转运编程基础上再利用lingo软件,加上由

于汽车数量不足而带来的经济损失费,再综合考虑转运费用、短缺损失费用等综合因素,求出最小最优解;

对于第三问,用期望代替p、q、r、s、t各点的租赁收入。利用公

司获利与转运费用和短缺损失费用之差,再综合考虑公司获利、转运费用、短缺损失费用等三方面因素,求出最大最优解

关键词:VB 最小最优解 最大最优解 经济损失费 期望代替

2

一、问题提出

1.未来四周怎样调度才能尽量满足需求又使转运费用最低; 2.在汽车数量不足的情况下,给出能使未来四周总的转运费用和短缺损失最低的汽车调度方案;

3.为使公司获利最大、转运费用和短缺损失最小,解出未来四周的汽车调度方案;

4.在汽车数量不足的情况下,为了使年度总获利最大,是否需要购买新车?如果购买,确定购买计划(只购买一款车型)。

二、模型假设及符号说明

假设1:在运输中没有任何人为因素影响(如道线路的选择)。 假设2:租赁车辆按时归还,不存在有影响第二天租赁问题。 假设3:假设代理点在需求与供应相等时不再进行转运。 假设4:运出的汽车在当天只进行单向转运。 假设5:转运汽车及时到达不会影响租赁。

三、符号说明

Xi:表示i代理点的横坐标。 Yi:表示i代理点的纵坐标。

Xij: 表示从i代理点转运到j代理点的汽车数目。 Cij:表示i代理点到j代理点单位车辆总转运费用。 Cijmin:表示转运费用的最小值。

DIJ:表示从i代理点到j代理点单位车辆的单位距离转运费用 Wi: 表示第i天转运及短缺损失总费用

Ni :表示第i天公司获利扣除转运和短缺损失后总费用

3

Lij :表示i代理点到j代理点的距离 Zi: 表示第i天总转运费用 Zmin:表示最小总转运费用

Bi:表示i代理点租赁出的汽车数目 Ui:表示i代理点汽车需要车辆数 Ti:表示i代理点汽车实际车辆数 AI:表示i代理点汽车租赁费用

Hi::表示 i代理点单位车辆短缺损失费

四、问题分析

针对问题一,首先利用附件1给出的数据,用Excel分析各代理点的分布位置,再用VB编程得到各代理点之间的欧氏距离。然后再用Excel计算出任意两个代理点之间转运的总成本。再根据附件3中未来四周内每天各代理点的需求量再结合年初各代理点的汽车数量,建立数学模型,利用LINGO软件算得第二天的汽车调度方案。以后每天迭代处理,以此类推即可求得未来四周每天的汽车调度方案,使其尽可能满足各代理点每天的需求。

针对问题二,为了使得转运费用和短缺损失费降到最低,防止转运周折产生多余费用,只进行汽车单向的转出和转入。根据目标函数等于转运费加短缺损失费,再根据各代理点之间的转入转出关系写出约束条件,用LINGO软件运行即得第二天的调度方案,依次同理取得四周内每天的调度方案。

针对问题三,综合考虑公司获利、转运费用以及短缺损失费用等

4

各方面因素。有如下公式:公司获利=汽车总租赁费用-(汽车总转运费用+短缺损失费用)。根据上式写出LINGO语句,从而运行得到第二天最佳调度方案。其中对于租赁费缺失的四个代理点用平均值代替法进行计算。

五、模型建立与求解

问题一:在尽量满足需求的情况下,只考虑转运成本的汽车调度问题。 4.1 目标函数的确定:

从题目所给的实际问题和模型假设出发,我们建立如下模型对问题一进行求解

首先利用VB软件编程,计算出任意两个代理点之间的直线距离,进而得到任意两个代理点之间的欧氏距离。

LIJ=

?XJ?XI???YJ?YI?,然后利用Excel计算出任意两个代理

22点之间的总转运费用Cij,

Cij?Lij*Dij

Lij :表示i代理点到j代理点的距离

Dij:表示从i代理点到j代理点单位车辆的单位距离转运费用 Cij:表示i代理点到j代理点单位车辆总转运费用

5.2转运调度分析:

对于需求量大于拥有量的代理点来说,就要从其他代理点尽可能的转运车辆来满足该代理点的需求(在不影响其他代理点需求的情况下);对于拥有量大于需求量的代理点就要将多余的车辆转运到其他有需求的代理点(在不影响该代理点需求的情况下),因此,一个代

5

理点要么转进要么转出。在尽可能满足需求的情况下求转运费的最小值(ZIJmin)。

5.2.1第二天各代理点的拥有量、需求量以及拥有量与需求量之差如下表所示:

代理点 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T 合计 拥有量 22 18 19 18 24 16 19 17 22 15 18 23 14 18 18 17 21 23 18 19 379 需求量 15 22 22 27 15 20 15 12 19 16 27 24 30 13 17 24 16 13 12 28 387 拥有量-需求量 7 -4 -3 -9 9 -4 4 5 3 -1 -9 -1 -16 5 1 -7 5 10 6 -9 -8 由上表可知,由于总需求量大于总拥有量,所以代理点A,E,G,H,I,N,O,Q,R,S为转出代理点,所有车辆被转运出或被租赁。代

6

理点B,C,D,F,J,K,L,M,P,T为转入代理点,所有转入车辆和原拥有车辆均被租赁,总车辆无剩余。 5.3 模型建立

Zmin???Xi?Aj?ATTij*Cij?i?j?

Xij: 表示从i代理点转运到j代理点的汽车数目 Cij:表示i代理点到j代理点单位车辆总转运费用 Zmin:表示最小总转运费用

7

5.3.1建立相应的目标函数与模型利用lingo软件求出第一天转运方

案及转运总费用M1结果如下具体过程(详见附录1----5)

第一天

总费用(万元) Xab Xak Xed Xgc Xgj Xgm Xht Xik Xnm Xof Xqc Xqt Xrf Xrp Xsm

8

1.303 4 3 9 2 1 1 5 3 5 1 1 4 3 7 6

同理可以求出第二天转运方案

第二天

总费用(万元) Xdg Xdh Xdn Xis Xje Xkf Xks Xlp Xos Xrp Xth Xtq 1.159 2 4 6 1 3 4 3 5 2 1 3 12 5.3.2若考虑短缺损失的费用则在第一问的lingo编程基础加上每个

代理点的损失费,综合考虑二者因素,求出i?Aj?A???UTTi?Tji?*Hi?Zmin?i?j?最优转运方案和转运与短缺损失总费用Wi,具体过程(详见附录1----6)

Wmin????Ui?Tji?*Hi?Zi?i?j?

i?Aj?ATTUi:表示i代理点汽车需要车辆数

T:表示j代理点向i代理点汽车实际车辆数(原有的已租完) jiHi::表示 i代理点单位车辆短缺损失费 Zi: 表示第i天总转运费用

Wmin: 表示最小转运及短缺损失总费用

可求出

9

第一天

总费用(万元) Xab Xal Xam Xed Xgj Xhf Xht Xik Xnm Xok Xqc Xqk Xrk Xrp Xsm 1.9359 4 1 2 9 1 4 1 3 5 1 3 2 3 7 6 同理可以求出第二天转运方案

第二天

总费用(万元) Xdg Xdn Xig Xjg Xkf Xkp Xlb Xlp Xob Xrp Xte Xtq 7.153 6 6 1 3 4 3 4 1 2 1 3 12 5.4.1若考虑公司获利、转运费用以及短缺损失三方面因素综合求出

最优转运方案和公司获利扣除转运和短缺损失后总费用Ni,具体过程(详见附录1----7) Ni?Bi*Ai?Wmi nNi :表示第i天公司获利扣除转运和短缺损失后总费用

10

Bi:表示i代理点租赁出的汽车数目(包括原有的+-转入的或转出的)

AI:表示i代理点汽车租赁费用 Wmin: 表示最小转运及短缺损失总费用

第一天

总费用(万元) Xab Xal Xam Xqc Xed Xhf Xgj Xgm Xht Xik Xok Xqk Xrk Xnm Xsm 144.8451 4 1 2 3 9 4 1 3 1 3 1 2 3 5 6 同理可以求出第二天转运方案

第二天

总费用(万元) Xka Xlb Xob Xdg Xdn Xkf Xjg Xiq Xkp Xkq Xln Xlp Xms

11

136.729 1 4 2 7 5 4 3 1 1 4 1 1 4 Xrp Xtq 1 7 六、结果分析与检验

6.1 问题 1的结果分析

本建模是以以尽量满足需求量为前提,进行最小转运费的求解,

运出的汽车在同一天不再返回,以此类推。取最小转运费转运方案作为最优方案,

6.2 问题 2 的结果分析

为了使转运费短缺损失费用最低,在问题1的基础上,将模型改

进,加上短缺损失的费用,综合考虑二者共同因素,求出在满足费用最低情况下的最小最优解,

6.3 问题 3 的结果分析

为了使公司的获利最大,既公司获利扣除转运和短缺损失后总费用,

建立相应的模型,综合考虑三者共同因素求出最大最优解。

七、模型改进、推广与评价

根据给出的可靠数据,查阅相关资料,总结模型优缺点 7.1 优点

(1) 使用lingo软件严格按照模型求解最大值与最小值。 (2) 合理假设,为数据的分析提供了便利。

(3) 租赁费用在p、q、r、s、t代理点取平均值进行求解,简化了繁重的计算过程。 7.2 缺点

(1) 模型是在一定假设条件下进行求解的,所以具有一定的局限性。

12

(2) 由于计算机对处理数据会有一定误差,致使所求数据和真实会有一些差距。

(3) 整个过程单调且重复次数多,致使人为因数影响比重变大。 7.3 模型的改进

(1) 模型应该拥有更多的数据,才能具有可靠性和代表性。

(2) 避免过程单调且重复次数多,导致人为因数影响比重变大

八、参考文献

[1].数学建模竞赛, 浙江大学出版社 杨启帆、何勇、谈之奕编,2006年 [2]数学模型(第三版),姜启源,谢金星,叶俊,高等教育出版社,2003年 [3]数学建模及典型案例分析,李志林,欧宜贵,化学工业出版社,2006年

九、附录

70 60单位:千米可供租赁点的位置分布 504030可供租赁点的位置分布 20 10

002040单位:千米6080附录1----1 13

第一天年初有量和第二天的需求量3530数量/辆 2520年初有量第二天的需求量 1510 5 附录1----3 01234567891011121314151617181920日期/天附录1----2 附录1----3

14

代理点 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 合计 汽车需求量 15 22 22 27 15 20 15 23 19 16 27 24 30 13 17 24 16 13 12 28 387 汽车拥有量 22 18 19 18 24 16 19 17 22 15 18 23 14 18 18 17 21 23 18 19 379 需求量--拥有量 7 -4 -3 -9 9 -4 4 -6 3 -1 -9 -1 -16 5 1 -7 5 10 6 -9 -8

附表1----4

model:

15

min=Xab*0.0339+Xac*0.1233+Xad*0.0656+Xaf*0.1081+Xaj*0.2052+Xak*0.0558+Xal*0.0756+Xam*0.0611+Xap*0.0989+Xat*0.1776+Xeb*0.1728+Xec*0.0619+Xed*0.0113+Xef*0.1448+Xej*0.0064+Xek*0.0967+Xel*0.1754+Xem*0.0654+Xep*0.0912+Xet*0.0501+Xgb*0.0926+Xgc*0.0535+Xgd*0.0704+Xgf*0.1344+Xgj*0.0097+Xgk*0.1384+Xgl*0.1997+Xgm*0.0636+Xgp*0.0845+Xgt*0.1052+Xhb*0.0662+Xhc*0.0808+Xhd*0.0395+Xhf*0.0458+Xhj*0.0664+Xhk*0.0890+Xhl*0.0820+Xhm*0.0909+Xhp*0.0872+Xht*0.0123+Xib*0.1310+Xic*0.1276+Xid*0.0739+Xif*0.0470+Xij*0.0265+Xik*0.0329+Xil*0.0778+Xim*0.0969+Xip*0.0496+Xit*0.0643+Xnb*0.0429+Xnc*0.0649+Xnd*0.0253+Xnf*0.0632+Xnj*0.0966+Xnk*0.0599+Xnl*0.0452+Xnm*0.0149+Xnp*0.0171+Xnt*0.0472+Xob*0.0314+Xoc*0.0642+Xod*0.0227+Xof*0.0320+Xoj*0.1525+Xok*0.0468+Xol*0.0814+Xom*0.3909+Xop*0.375+Xot*0.0685+Xqb*0.0785+Xqc*0.0403+Xqd*0.0638+Xqf*0.0430+Xqj*0.0618+Xqk*0.0556+Xql*0.0762+Xqm*0.0636+Xqp*0.0990+Xqt*0.0107+Xrb*0.0839+Xrc*0.0840+Xrd*0.0265+Xrf*0.0236+Xrj*0.0182+Xrk*0.0384+Xrl*0.1031+Xrm*0.0644+Xrp*0.0203+Xrt*0.0094+Xsb*0.0594+Xsc*0.1283+Xsd*0.0541+Xsf*0.0311+Xsj*0.0457+Xsk*0.0496+Xsl*0.0629+Xsm*0.0259+Xsp*0.0315+Xst*0.0309 Xab+Xac+Xad+Xaf+Xaj+Xak+Xal+Xam+Xap+Xat=7; Xeb+Xec+Xed+Xef+Xej+Xek+Xel+Xem+Xep+Xet=9; Xgb+Xgc+Xgd+Xgf+Xgj+Xgk+Xgl+Xgm+Xgp+Xgt=4; Xhb+Xhc+Xhd+Xhf+Xhj+Xhk+Xhl+Xhm+Xhp+Xht=5; Xib+Xic+Xid+Xif+Xij+Xik+Xil+Xim+Xip+Xit=3;

Xnb+Xnc+Xnd+Xnf+Xnj+Xnk+Xnl+Xnm+Xnp+Xnt=5; Xob+Xoc+Xod+Xof+Xoj+Xok+Xol+Xom+Xop+Xot=1; Xqb+Xqc+Xqd+Xqf+Xqj+Xqk+Xql+Xqm+Xqp+Xqt=5; Xrb+Xrc+Xrd+Xrf+Xrj+Xrk+Xrl+Xrm+Xrp+Xrt=10; Xsb+Xsc+Xsd+Xsf+Xsj+Xsk+Xsl+Xsm+Xsp+Xst=6;

Xab+Xeb+Xgb+Xhb+Xib+Xnb+Xob+Xqb+Xrb+Xsb<=4; Xac+Xec+Xgc+Xhc+Xic+Xnc+Xoc+Xqc+Xrc+Xsc<=3; Xad+Xed+Xgd+Xhd+Xid+Xnd+Xod+Xqd+Xrd+Xsd<=9; Xaf+Xef+Xgf+Xhf+Xif+Xnf+Xof+Xqf+Xrf+Xsf<=4; Xaj+Xej+Xgj+Xhj+Xij+Xnj+Xoj+Xqj+Xrj+Xsj<=1;

Xak+Xek+Xgk+Xhk+Xik+Xnk+Xok+Xqk+Xrk+Xsk<=9; Xal+Xel+Xgl+Xhl+Xil+Xnl+Xol+Xql+Xrl+Xsl<=1;

Xam+Xem+Xgm+Xhm+Xim+Xnm+Xom+Xqm+Xrm+Xsm<=16; Xap+Xep+Xgp+Xhp+Xip+Xnp+Xop+Xqp+Xrp+Xsp<=7; Xat+Xet+Xgt+Xht+Xit+Xnt+Xot+Xqt+Xrt+Xst<=9; end

Global optimal solution found.

Objective value: 1.303100 Total solver iterations: 28

Variable Value Reduced Cost

XAB 4.000000 0.000000 XAC 0.000000 0.7760000E-01 XAD 0.000000 0.3390000E-01

16

XAF 0.000000 0.6710000E-01 XAJ 0.000000 0.2033000 XAK 3.000000 0.000000 XAL 0.000000 0.1980000E-01 XAM 0.000000 0.5300000E-02 XAP 0.000000 0.6120000E-01 XAT 0.000000 0.1615000 XEB 0.000000 0.1593000

XEC 0.000000 0.3660000E-01 XED 9.000000 XEF 0.000000 XEJ 0.000000 XEK 0.000000 XEL 0.000000 XEM 0.000000 XEP 0.000000 XET 0.000000 XGB 0.000000 XGC 2.000000 XGD 0.000000 XGF 0.000000 XGJ 1.000000 XGK 0.000000 XGL 0.000000 XGM 1.000000 XGP 0.000000 XGT 0.000000 XHB 0.000000 XHC 0.000000 XHD 0.000000 XHF 0.000000 XHJ 0.000000 XHK 0.000000 XHL 0.000000 XHM 0.000000 XHP 0.000000 XHT 5.000000 XIB 0.000000 XIC 0.000000 XID 0.000000 XIF 0.000000 XIJ 0.000000 XIK 3.000000 XIL 0.000000

0.000000 0.1242000 0.2490000E-01 0.6130000E-01 0.1400000

0.3000000E-01 0.7390000E-01 0.5440000E-01 0.5090000E-01 0.000000 0.3090000E-01 0.8560000E-01 0.000000

0.7480000E-01 0.1361000 0.000000 0.3900000E-01 0.8130000E-01 0.3610000E-01 0.3890000E-01 0.1160000E-01 0.8600000E-02 0.6830000E-01 0.3700000E-01 0.3000000E-01 0.3890000E-01 0.5330000E-01 0.000000 0.1200000 0.1048000 0.6510000E-01 0.2890000E-01 0.4750000E-01 0.000000 0.4490000E-01

17

XIM 0.000000 0.6400000E-01 XIP 0.000000 0.3480000E-01 XIT 0.000000 0.7110000E-01 XNB 0.000000 0.4990000E-01 XNC 0.000000 0.6010000E-01 XND 0.000000 0.3450000E-01 XNF 0.000000 0.6310000E-01 XNJ 0.000000 0.1356000

XNK 0.000000 0.4500000E-01 XNL 0.000000 XNM 5.000000 XNP 0.000000 XNT 0.000000 XOB 0.000000 XOC 0.000000 XOD 0.000000 XOF 1.000000 XOJ 0.000000 XOK 0.000000 XOL 0.000000 XOM 0.000000 XOP 0.000000 XOT 0.000000 XQB 0.000000 XQC 1.000000 XQD 0.000000 XQF 0.000000 XQJ 0.000000 XQK 0.000000 XQL 0.000000 XQM 0.000000 XQP 0.000000 XQT 4.000000 XRB 0.000000 XRC 0.000000 XRD 0.000000 XRF 3.000000 XRJ 0.000000 XRK 0.000000 XRL 0.000000 XRM 0.000000 XRP 7.000000 XRT 0.000000 XSB 0.000000

0.3030000E-01 0.000000 0.2030000E-01 0.7200000E-01 0.6500000E-02 0.2750000E-01 0.000000 0.000000 0.1596000 0.000000 0.3460000E-01 0.3441000 0.3463000

0.6140000E-01 0.5000000E-01 0.000000 0.3750000E-01 0.7400000E-02 0.6530000E-01 0.5200000E-02 0.2580000E-01 0.1320000E-01 0.6670000E-01 0.000000 0.6740000E-01 0.5570000E-01 0.1220000E-01 0.000000 0.3370000E-01 0.000000 0.6470000E-01 0.2600000E-01 0.000000

0.1070000E-01 0.5540000E-01

18

XSC 0.000000 0.1125000

XSD 0.000000 0.5230000E-01 XSF 0.000000 0.2000000E-01 XSJ 0.000000 0.7370000E-01 XSK 0.000000 0.2370000E-01 XSL 0.000000 0.3700000E-01 XSM 6.000000 0.000000 XSP 0.000000 0.2370000E-01 XST 0.000000 0.4470000E-01

Row Slack or Surplus Dual Price 1 1.303100 -1.000000 2 0.000000 -0.5580000E-01 3 0.000000 -0.3540000E-01 4 0.000000 -0.6360000E-01 5 0.000000 -0.5200000E-01 6 0.000000 -0.3290000E-01 7 0.000000 -0.1490000E-01 8 0.000000 -0.4680000E-01 9 0.000000 -0.5040000E-01 10 0.000000 -0.3840000E-01 11 0.000000 -0.2590000E-01 12 0.000000 0.2190000E-01 13 0.000000 0.1010000E-01 14 0.000000 0.2410000E-01 15 0.000000 0.1480000E-01 16 0.000000 0.5390000E-01 17 3.000000 0.000000 18 1.000000 0.000000 19 4.000000 0.000000

20 0.000000 0.1810000E-01 21 0.000000 0.3970000E-01

附录1----5

model:

min=Xab*0.0339+Xac*0.1233+Xad*0.0656+Xaf*0.1081+Xaj*0.2052+Xak*0.0558+Xal*0.0756+Xam*0.0611+Xap*0.0989+Xat*0.1776+Xeb*0.1728+Xec*0.0619+Xed*0.0113+Xef*0.1448+Xej*0.0064+Xek*0.0967+Xel*0.1754+Xem*0.0654+Xep*0.0912+Xet*0.0501+Xgb*0.0926+Xgc*0.0535+Xgd*0.0704+Xgf*0.1344+Xgj*0.0097+Xgk*0.1384+Xgl*0.1997+Xgm*0.0636+Xgp*0.0845+Xgt*0.1052+Xhb*0.0662+Xhc*0.0808+Xhd*0.0395+Xhf*0.0458+Xhj*0.0664+Xhk*0.0890+Xhl*0.0820+Xhm*0.0909+Xhp*0.0872+Xht*0.0123+Xib*0.1310+Xic*0.1276+Xid*0.0739+Xif*0.0470+Xij*0.0265+Xik*0.0329+Xil*0.0778+Xim*0.0969+Xip*0.0496+Xit*0.0643+Xnb*0.0429+Xnc*0.0649+Xnd*0.0253+Xnf*0.0632+Xnj*0.0966+Xnk*0.0599+

19

Xnl*0.0452+Xnm*0.0149+Xnp*0.0171+Xnt*0.0472+Xob*0.0314+Xoc*0.0642+Xod*0.0227+Xof*0.0320+Xoj*0.1525+Xok*0.0468+Xol*0.0814+Xom*0.3909+Xop*0.375+Xot*0.0685+Xqb*0.0785+Xqc*0.0403+Xqd*0.0638+Xqf*0.0430+Xqj*0.0618+Xqk*0.0556+Xql*0.0762+Xqm*0.0636+Xqp*0.0990+Xqt*0.0107+Xrb*0.0839+Xrc*0.0840+Xrd*0.0265+Xrf*0.0236+Xrj*0.0182+Xrk*0.0384+Xrl*0.1031+Xrm*0.0644+Xrp*0.0203+Xrt*0.0094+Xsb*0.0594+Xsc*0.1283+Xsd*0.0541+Xsf*0.0311+Xsj*0.0457+Xsk*0.0496+Xsl*0.0629+Xsm*0.0259+Xsp*0.0315+Xst*0.0309+(4-(Xab+Xeb+Xgb+Xhb+Xib+Xnb+Xob+Xqb+Xrb+Xsb))*0.3+(3-(Xac+Xec+Xgc+Xhc+Xic+Xnc+Xoc+Xqc+Xrc+Xsc))*0.24+(9-(Xad+Xed+Xgd+Xhd+Xid+Xnd+Xod+Xqd+Xrd+Xsd))*0.33+(4-(Xaf+Xef+Xgf+Xhf+Xif+Xnf+Xof+Xqf+Xrf+Xsf))*0.32+(1-(Xaj+Xej+Xgj+Xhj+Xij+Xnj+Xoj+Xqj+Xrj+Xsj))*0.26+(9-(Xak+Xek+Xgk+Xhk+Xik+Xnk+Xok+Xqk+Xrk+Xsk))*0.185+(1-(Xal+Xel+Xgl+Xhl+Xil+Xnl+Xol+Xql+Xrl+Xsl))*0.27+(16-(Xam+Xem+Xgm+Xhm+Xim+Xnm+Xom+Xqm+Xrm+Xsm))*0.286+(7-(Xap+Xep+Xgp+Xhp+Xip+Xnp+Xop+Xqp+Xrp+Xsp))*0.245+(9-(Xat+Xet+Xgt+Xht+Xit+Xnt+Xot+Xqt+Xrt+Xst))*0.03; Xab+Xac+Xad+Xaf+Xaj+Xak+Xal+Xam+Xap+Xat=7; Xeb+Xec+Xed+Xef+Xej+Xek+Xel+Xem+Xep+Xet=9; Xgb+Xgc+Xgd+Xgf+Xgj+Xgk+Xgl+Xgm+Xgp+Xgt=4; Xhb+Xhc+Xhd+Xhf+Xhj+Xhk+Xhl+Xhm+Xhp+Xht=5; Xib+Xic+Xid+Xif+Xij+Xik+Xil+Xim+Xip+Xit=3;

Xnb+Xnc+Xnd+Xnf+Xnj+Xnk+Xnl+Xnm+Xnp+Xnt=5; Xob+Xoc+Xod+Xof+Xoj+Xok+Xol+Xom+Xop+Xot=1; Xqb+Xqc+Xqd+Xqf+Xqj+Xqk+Xql+Xqm+Xqp+Xqt=5; Xrb+Xrc+Xrd+Xrf+Xrj+Xrk+Xrl+Xrm+Xrp+Xrt=10; Xsb+Xsc+Xsd+Xsf+Xsj+Xsk+Xsl+Xsm+Xsp+Xst=6;

Xab+Xeb+Xgb+Xhb+Xib+Xnb+Xob+Xqb+Xrb+Xsb<=4; Xac+Xec+Xgc+Xhc+Xic+Xnc+Xoc+Xqc+Xrc+Xsc<=3; Xad+Xed+Xgd+Xhd+Xid+Xnd+Xod+Xqd+Xrd+Xsd<=9; Xaf+Xef+Xgf+Xhf+Xif+Xnf+Xof+Xqf+Xrf+Xsf<=4; Xaj+Xej+Xgj+Xhj+Xij+Xnj+Xoj+Xqj+Xrj+Xsj<=1;

Xak+Xek+Xgk+Xhk+Xik+Xnk+Xok+Xqk+Xrk+Xsk<=9; Xal+Xel+Xgl+Xhl+Xil+Xnl+Xol+Xql+Xrl+Xsl<=1;

Xam+Xem+Xgm+Xhm+Xim+Xnm+Xom+Xqm+Xrm+Xsm<=16; Xap+Xep+Xgp+Xhp+Xip+Xnp+Xop+Xqp+Xrp+Xsp<=7; Xat+Xet+Xgt+Xht+Xit+Xnt+Xot+Xqt+Xrt+Xst<=9; end

Global optimal solution found.

Objective value: 1.935900 Total solver iterations: 43

Variable Value Reduced Cost

XAB 4.000000 0.000000

XAC 0.000000 0.8280000E-01 XAD 0.000000 0.5350000E-01 XAF 0.000000 0.6870000E-01

20

XAJ 0.000000 0.1980000 XAK 0.000000 0.000000 XAL 1.000000 0.000000 XAM 2.000000 0.000000 XAP 0.000000 0.6120000E-01 XAT 0.000000 0.1717000 XEB 0.000000 0.1397000

XEC 0.000000 0.2220000E-01 XED 9.000000 0.000000 XEF 0.000000 XEJ 0.000000 XEK 0.000000 XEL 0.000000 XEM 0.000000 XEP 0.000000 XET 0.000000 XGB 0.000000 XGC 0.000000 XGD 0.000000 XGF 0.000000 XGJ 1.000000 XGK 0.000000 XGL 0.000000 XGM 3.000000 XGP 0.000000 XGT 0.000000 XHB 0.000000 XHC 0.000000 XHD 0.000000 XHF 4.000000 XHJ 0.000000 XHK 0.000000 XHL 0.000000 XHM 0.000000 XHP 0.000000 XHT 1.000000 XIB 0.000000 XIC 0.000000 XID 0.000000 XIF 0.000000 XIJ 0.000000 XIK 3.000000 XIL 0.000000 XIM 0.000000

0.1062000 0.000000

0.4170000E-01 0.1006000

0.5100000E-02 0.5430000E-01 0.4500000E-01 0.5620000E-01 0.1050000E-01 0.5580000E-01 0.9250000E-01 0.000000

0.8010000E-01 0.1216000 0.000000 0.4430000E-01 0.9680000E-01 0.2590000E-01 0.3390000E-01 0.2100000E-01 0.000000 0.5280000E-01 0.2680000E-01 0.000000

0.2340000E-01 0.4310000E-01 0.000000 0.1200000 0.1100000

0.8470000E-01 0.3050000E-01 0.4220000E-01 0.000000 0.2510000E-01 0.5870000E-01

21

XIP 0.000000 0.3480000E-01 XIT 0.000000 0.8130000E-01 XNB 0.000000 0.5520000E-01 XNC 0.000000 0.7060000E-01 XND 0.000000 0.5940000E-01 XNF 0.000000 0.7000000E-01 XNJ 0.000000 0.1356000

XNK 0.000000 0.5030000E-01 XNL 0.000000 0.1580000E-01 XNM 5.000000 XNP 0.000000 XNT 0.000000 XOB 0.000000 XOC 0.000000 XOD 0.000000 XOF 0.000000 XOJ 0.000000 XOK 1.000000 XOL 0.000000 XOM 0.000000 XOP 0.000000 XOT 0.000000 XQB 0.000000 XQC 3.000000 XQD 0.000000 XQF 0.000000 XQJ 0.000000 XQK 2.000000 XQL 0.000000 XQM 0.000000 XQP 0.000000 XQT 0.000000 XRB 0.000000 XRC 0.000000 XRD 0.000000 XRF 0.000000 XRJ 0.000000 XRK 3.000000 XRL 0.000000 XRM 0.000000 XRP 7.000000 XRT 0.000000 XSB 0.000000 XSC 0.000000

0.000000 0.2560000E-01 0.8750000E-01 0.6500000E-02 0.3270000E-01 0.1960000E-01 0.1600000E-02 0.1543000 0.000000 0.1480000E-01 0.3388000 0.3463000

0.7160000E-01 0.4480000E-01 0.000000 0.5190000E-01 0.3800000E-02 0.5480000E-01 0.000000 0.8000000E-03 0.2700000E-02 0.6150000E-01 0.5000000E-02 0.6740000E-01 0.6090000E-01 0.3180000E-01 0.1600000E-02 0.2840000E-01 0.000000 0.4490000E-01 0.2070000E-01 0.000000

0.2090000E-01 0.6070000E-01 0.1230000

22

XSD 0.000000 0.7720000E-01 XSF 0.000000 0.2690000E-01 XSJ 0.000000 0.7370000E-01 XSK 0.000000 0.2900000E-01 XSL 0.000000 0.2250000E-01 XSM 6.000000 0.000000 XSP 0.000000 0.2900000E-01 XST 0.000000 0.6020000E-01

Row Slack or Surplus Dual Price 1 1.935900 -1.000000

2 0.000000 0.2410000E-01 3 0.000000 0.2490000E-01 4 0.000000 0.2160000E-01 5 0.000000 0.1770000E-01 6 0.000000 0.4700000E-01 7 0.000000 0.7030000E-01 8 0.000000 0.3310000E-01 9 0.000000 0.2430000E-01 10 0.000000 0.4150000E-01 11 0.000000 0.5930000E-01 12 0.000000 0.2420000 13 0.000000 0.1754000 14 0.000000 0.2938000 15 0.000000 0.2565000 16 0.000000 0.2287000 17 0.000000 0.1051000 18 0.000000 0.1703000 19 0.000000 0.2008000 20 0.000000 0.1832000 21 8.000000 0.000000

附录1----6

model:

max=(Xa-(Xab+Xac+Xad+Xaf+Xaj+Xak+Xal+Xam+Xap+Xat))*0.43+(Xb+(Xab+Xeb+Xgb+Xhb+Xib+Xnb+Xob+Xqb+Xrb+Xsb))*0.39+(Xc+(Xac+Xec+Xgc+Xhc+Xic+Xnc+Xoc+Xqc+Xrc+Xsc))*0.35+(Xd+(Xad+Xed+Xgd+Xhd+Xid+Xnd+Xod+Xqd+Xrd+Xsd))*0.49+(Xe-(Xeb+Xec+Xed+Xef+Xej+Xek+Xel+Xem+Xep+Xet))*0.3+(Xf+(Xaf+Xef+Xgf+Xhf+Xif+Xnf+Xof+Xqf+Xrf+Xsf))*0.41+(Xg-(Xgb+Xgc+Xgd+Xgf+Xgj+Xgk+Xgl+Xgm+Xgp+Xgt))*0.395+(Xh-(Xhb+Xhc+Xhd+Xhf+Xhj+Xhk+Xhl+Xhm+Xhp+Xht))*0.36+(Xi-(Xib+Xic+Xid+Xif+Xij+Xik+Xil+Xim+Xip+Xit))*0.37+(Xj+(Xaj+Xej+Xgj+Xhj+Xij+Xnj+Xoj+Xqj+Xrj+Xsj))*0.4+(Xk+(Xak+Xek+Xgk+Xhk+Xik+Xnk+Xok+Xqk+Xrk+Xsk))*0.33+(Xl+(Xal+Xel+Xgl+Xhl+Xil+Xnl+Xol+Xql+Xrl+Xsl))*0.379+(Xm+(Xam+Xem+Xgm+Xhm

23

+Xim+Xnm+Xom+Xqm+Xrm+Xsm))*0.365+(Xn-(Xnb+Xnc+Xnd+Xnf+Xnj+Xnk+Xnl+Xnm+Xnp+Xnt))*0.4+(Xo-(Xob+Xoc+Xod+Xof+Xoj+Xok+Xol+Xom+Xop+Xot))*0.42+(Xp+(Xap+Xep+Xgp+Xhp+Xip+Xnp+Xop+Xqp+Xrp+Xsp))*0.39+(Xq-(Xqb+Xqc+Xqd+Xqf+Xqj+Xqk+Xql+Xqm+Xqp+Xqt))*0.39+(Xr-(Xrb+Xrc+Xrd+Xrf+Xrj+Xrk+Xrl+Xrm+Xrp+Xrt))*0.39+(Xs-(Xsb+Xsc+Xsd+Xsf+Xsj+Xsk+Xsl+Xsm+Xsp+Xst))*0.39+(Xt+(Xat+Xet+Xgt+Xht+Xit+Xnt+Xot+Xqt+Xrt+Xst))*0.39-(Xab*0.0339+Xac*0.1233+Xad*0.0656+Xaf*0.1081+Xaj*0.2052+Xak*0.0558+Xal*0.0756+Xam*0.0611+Xap*0.0989+Xat*0.1776+Xeb*0.1728+Xec*0.0619+Xed*0.0113+Xef*0.1448+Xej*0.0064+Xek*0.0967+Xel*0.1754+Xem*0.0654+Xep*0.0912+Xet*0.0501+Xgb*0.0926+Xgc*0.0535+Xgd*0.0704+Xgf*0.1344+Xgj*0.0097+Xgk*0.1384+Xgl*0.1997+Xgm*0.0636+Xgp*0.0845+Xgt*0.1052+Xhb*0.0662+Xhc*0.0808+Xhd*0.0395+Xhf*0.0458+Xhj*0.0664+Xhk*0.0890+Xhl*0.0820+Xhm*0.0909+Xhp*0.0872+Xht*0.0123+Xib*0.1310+Xic*0.1276+Xid*0.0739+Xif*0.0470+Xij*0.0265+Xik*0.0329+Xil*0.0778+Xim*0.0969+Xip*0.0496+Xit*0.0643+Xnb*0.0429+Xnc*0.0649+Xnd*0.0253+Xnf*0.0632+Xnj*0.0966+Xnk*0.0599+Xnl*0.0452+Xnm*0.0149+Xnp*0.0171+Xnt*0.0472+Xob*0.0314+Xoc*0.0642+Xod*0.0227+Xof*0.0320+Xoj*0.1525+Xok*0.0468+Xol*0.0814+Xom*0.3909+Xop*0.375+Xot*0.0685+Xqb*0.0785+Xqc*0.0403+Xqd*0.0638+Xqf*0.0430+Xqj*0.0618+Xqk*0.0556+Xql*0.0762+Xqm*0.0636+Xqp*0.0990+Xqt*0.0107+Xrb*0.0839+Xrc*0.0840+Xrd*0.0265+Xrf*0.0236+Xrj*0.0182+Xrk*0.0384+Xrl*0.1031+Xrm*0.0644+Xrp*0.0203+Xrt*0.0094+Xsb*0.0594+Xsc*0.1283+Xsd*0.0541+Xsf*0.0311+Xsj*0.0457+Xsk*0.0496+Xsl*0.0629+Xsm*0.0259+Xsp*0.0315+Xst*0.0309+(4-(Xab+Xeb+Xgb+Xhb+Xib+Xnb+Xob+Xqb+Xrb+Xsb))*0.3+(3-(Xac+Xec+Xgc+Xhc+Xic+Xnc+Xoc+Xqc+Xrc+Xsc))*0.24+(9-(Xad+Xed+Xgd+Xhd+Xid+Xnd+Xod+Xqd+Xrd+Xsd))*0.33+(4-(Xaf+Xef+Xgf+Xhf+Xif+Xnf+Xof+Xqf+Xrf+Xsf))*0.32+(1-(Xaj+Xej+Xgj+Xhj+Xij+Xnj+Xoj+Xqj+Xrj+Xsj))*0.26+(9-(Xak+Xek+Xgk+Xhk+Xik+Xnk+Xok+Xqk+Xrk+Xsk))*0.185+(1-(Xal+Xel+Xgl+Xhl+Xil+Xnl+Xol+Xql+Xrl+Xsl))*0.27+(16-(Xam+Xem+Xgm+Xhm+Xim+Xnm+Xom+Xqm+Xrm+Xsm))*0.286+(7-(Xap+Xep+Xgp+Xhp+Xip+Xnp+Xop+Xqp+Xrp+Xsp))*0.245+(9-(Xat+Xet+Xgt+Xht+Xit+Xnt+Xot+Xqt+Xrt+Xst))*0.03); Xab+Xac+Xad+Xaf+Xaj+Xak+Xal+Xam+Xap+Xat=7; Xeb+Xec+Xed+Xef+Xej+Xek+Xel+Xem+Xep+Xet=9; Xgb+Xgc+Xgd+Xgf+Xgj+Xgk+Xgl+Xgm+Xgp+Xgt=4; Xhb+Xhc+Xhd+Xhf+Xhj+Xhk+Xhl+Xhm+Xhp+Xht=5; Xib+Xic+Xid+Xif+Xij+Xik+Xil+Xim+Xip+Xit=3;

Xnb+Xnc+Xnd+Xnf+Xnj+Xnk+Xnl+Xnm+Xnp+Xnt=5; Xob+Xoc+Xod+Xof+Xoj+Xok+Xol+Xom+Xop+Xot=1; Xqb+Xqc+Xqd+Xqf+Xqj+Xqk+Xql+Xqm+Xqp+Xqt=5; Xrb+Xrc+Xrd+Xrf+Xrj+Xrk+Xrl+Xrm+Xrp+Xrt=10; Xsb+Xsc+Xsd+Xsf+Xsj+Xsk+Xsl+Xsm+Xsp+Xst=6;

Xab+Xeb+Xgb+Xhb+Xib+Xnb+Xob+Xqb+Xrb+Xsb<=4; Xac+Xec+Xgc+Xhc+Xic+Xnc+Xoc+Xqc+Xrc+Xsc<=3; Xad+Xed+Xgd+Xhd+Xid+Xnd+Xod+Xqd+Xrd+Xsd<=9; Xaf+Xef+Xgf+Xhf+Xif+Xnf+Xof+Xqf+Xrf+Xsf<=4;

24

Xaj+Xej+Xgj+Xhj+Xij+Xnj+Xoj+Xqj+Xrj+Xsj<=1;

Xak+Xek+Xgk+Xhk+Xik+Xnk+Xok+Xqk+Xrk+Xsk<=9; Xal+Xel+Xgl+Xhl+Xil+Xnl+Xol+Xql+Xrl+Xsl<=1;

Xam+Xem+Xgm+Xhm+Xim+Xnm+Xom+Xqm+Xrm+Xsm<=16; Xap+Xep+Xgp+Xhp+Xip+Xnp+Xop+Xqp+Xrp+Xsp<=7; Xat+Xet+Xgt+Xht+Xit+Xnt+Xot+Xqt+Xrt+Xst<=9;

Xa=22;Xb=18;Xc=19;Xd=18;Xe=24;Xf=16;Xg=19;Xh=17;Xi=22; Xj=15;Xk=18;Xl=23;Xm=14;Xn=18;Xo=18;Xp=17;Xq=21;Xr=23; Xs=18;Xt=19; end

Global optimal solution found.

Objective 144.8451

Totalsolver iterations: 49 Variable Value Reduced Cost XA 22.00000 0.000000 XAB 4.000000 0.000000

XAC 0.000000 0.8280000E-01 XAD 0.000000 0.3390000E-01 XAF 0.000000 0.6710000E-01 XAJ 0.000000 0.1980000 XAK 0.000000 0.000000 XAL 1.000000 0.000000 XAM 2.000000 0.000000 XAP 0.000000 0.6120000E-01 XAT 0.000000 0.1701000 XB 18.00000 0.000000 XEB 0.000000 0.1593000

XGB 0.000000 0.5620000E-01 XHB 0.000000 0.2750000E-01 XIB 0.000000 0.1200000

XNB 0.000000 0.5520000E-01 XOB 0.000000 0.6500000E-02 XQB 0.000000 0.4480000E-01 XRB 0.000000 0.6740000E-01 XSB 0.000000 0.6070000E-01 XC 19.00000 0.000000

XEC 0.000000 0.4180000E-01 XGC 0.000000 0.1050000E-01 XHC 0.000000 0.3550000E-01 XIC 0.000000 0.1100000

XNC 0.000000 0.7060000E-01 XOC 0.000000 0.3270000E-01 XQC 3.000000 0.000000

25

value:

XRC 0.000000 0.6090000E-01 XSC 0.000000 0.1230000 XD 18.00000 0.000000 XED 9.000000 0.000000

XGD 0.000000 0.3620000E-01 XHD 0.000000 0.3000000E-02 XID 0.000000 0.6510000E-01 XND 0.000000 0.3980000E-01 XOD 0.000000 0.000000

XQD 0.000000 XRD 0.000000 XSD 0.000000 XE 24.00000 XEF 0.000000 XEJ 0.000000 XEK 0.000000 XEL 0.000000 XEM 0.000000 XEP 0.000000 XET 0.000000 XF 16.00000 XGF 0.000000 XHF 4.000000 XIF 0.000000 XNF 0.000000 XOF 0.000000 XQF 0.000000 XRF 0.000000 XSF 0.000000 XG 19.00000 XGJ 1.000000 XGK 0.000000 XGL 0.000000 XGM 3.000000 XGP 0.000000 XGT 0.000000 XH 17.00000 XHJ 0.000000 XHK 0.000000 XHL 0.000000 XHM 0.000000 XHP 0.000000 XHT 1.000000 XI 22.00000

0.3230000E-01 0.1220000E-01 0.5760000E-01 0.000000 0.1242000 0.1960000E-01 0.6130000E-01 0.1202000

0.2470000E-01 0.7390000E-01 0.6300000E-01 0.000000

0.9090000E-01 0.000000 0.2890000E-01 0.6840000E-01 0.000000

0.2200000E-02 0.000000 0.2530000E-01 0.000000 0.000000

0.8010000E-01 0.1216000 0.000000 0.4430000E-01 0.9520000E-01 0.000000

0.5440000E-01 0.2840000E-01 0.1600000E-02 0.2500000E-01 0.4470000E-01 0.000000 0.000000

26

XIJ 0.000000 0.4220000E-01 XIK 3.000000 0.000000 XIL 0.000000 0.2510000E-01 XIM 0.000000 0.5870000E-01 XIP 0.000000 0.3480000E-01 XIT 0.000000 0.7970000E-01 XJ 15.00000 0.000000 XNJ 0.000000 0.1356000 XOJ 0.000000 0.1543000

XQJ 0.000000 XRJ 0.000000 XSJ 0.000000 XK 18.00000 XNK 0.000000 XOK 1.000000 XQK 2.000000 XRK 3.000000 XSK 0.000000 XL 23.00000 XNL 0.000000 XOL 0.000000 XQL 0.000000 XRL 0.000000 XSL 0.000000 XM 14.00000 XNM 5.000000 XOM 0.000000 XQM 0.000000 XRM 0.000000 XSM 6.000000 XN 18.00000 XNP 0.000000 XNT 0.000000 XO 18.00000 XOP 0.000000 XOT 0.000000 XP 17.00000 XQP 0.000000 XRP 7.000000 XSP 0.000000 XQ 21.00000 XQT 0.000000 XR 23.00000 XRT 0.000000

0.5480000E-01 0.2840000E-01 0.7370000E-01 0.000000

0.5030000E-01 0.000000 0.000000 0.000000 0.2900000E-01 0.000000

0.1580000E-01 0.1480000E-01 0.8000000E-03 0.4490000E-01 0.2250000E-01 0.000000 0.000000 0.3388000

0.2700000E-02 0.2070000E-01 0.000000 0.000000

0.2560000E-01 0.8590000E-01 0.000000 0.3463000

0.7000000E-01 0.000000

0.6150000E-01 0.000000 0.2900000E-01 0.000000

0.3400000E-02 0.000000

0.1930000E-01

27

XS 18.00000 0.000000

XST 0.000000 0.5860000E-01 XT 19.00000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price 1 144.8451 1.000000 2 0.000000 -0.1750000E-01 3 0.000000 0.1329000 4 0.000000 0.1500000E-01 5 0.000000 6 0.000000 7 0.000000 8 0.000000 9 0.000000 10 0.000000 11 0.000000 12 0.000000 13 0.000000 14 0.000000 15 0.000000 16 0.000000 17 0.000000 18 0.000000 19 0.000000 20 0.000000 21 8.000000 22 0.000000 23 0.000000 24 0.000000 25 0.000000 26 0.000000 27 0.000000 28 0.000000 29 0.000000 30 0.000000 31 0.000000 32 0.000000 33 0.000000 34 0.000000 35 0.000000 36 0.000000 37 0.000000 38 0.000000 39 0.000000

0.4770000E-01 0.6540000E-01 0.5870000E-01 0.1500000E-02 0.2270000E-01 0.3990000E-01 0.5770000E-01 0.2436000 0.1370000 0.3758000 0.2765000 0.2403000 0.4670000E-01 0.1609000 0.1774000 0.1848000 0.000000 0.4300000 0.3900000 0.3500000 0.4900000 0.3000000 0.4100000 0.3950000 0.3600000 0.3700000 0.4000000 0.3300000 0.3790000 0.3650000 0.4000000 0.4200000 0.3900000 0.3900000 0.3900000

28

40 0.000000 0.3900000 41 0.000000 0.3900000

Global optimal solution found.

Objective value: 144.8451 Total solver iterations: 49 Variable Value Reduced Cost XA 22.00000 0.000000 XAB 4.000000 0.000000 XAC 0.000000 XAD 0.000000 XAF 0.000000 XAJ 0.000000 XAK 0.000000 XAL 1.000000 XAM 2.000000 XAP 0.000000 XAT 0.000000 XB 18.00000 XEB 0.000000 XGB 0.000000 XHB 0.000000 XIB 0.000000 XNB 0.000000 XOB 0.000000 XQB 0.000000 XRB 0.000000 XSB 0.000000 XC 19.00000 XEC 0.000000 XGC 0.000000 XHC 0.000000 XIC 0.000000 XNC 0.000000 XOC 0.000000 XQC 3.000000 XRC 0.000000 XSC 0.000000 XD 18.00000 XED 9.000000 XGD 0.000000 XHD 0.000000 XID 0.000000 XND 0.000000

0.8280000E-0 0.3390000E-01 0.6710000E-01 0.1980000 0.000000 0.000000 0.000000 0.6120000E-01 0.1701000 0.000000

0.1593000

0.5620000E-01 0.2750000E-01 0.1200000

0.5520000E-01 0.6500000E-02 0.4480000E-01 0.6740000E-01 0.6070000E-01 0.000000

0.4180000E-01 0.1050000E-01 0.3550000E-01 0.1100000

0.7060000E-01 0.3270000E-01 0.000000 0.6090000E-01 0.1230000 0.000000 0.000000

0.3620000E-01 0.3000000E-02 0.6510000E-01 0.3980000E-01

29

XOD 0.000000 0.000000

XQD 0.000000 0.3230000E-01 XRD 0.000000 0.1220000E-01 XSD 0.000000 0.5760000E-01 XE 24.00000 0.000000 XEF 0.000000 0.1242000 XEJ 0.000000 0.1960000E-01 XEK 0.000000 0.6130000E-01 XEL 0.000000 0.1202000

XEM 0.000000 XEP 0.000000 XET 0.000000 XF 16.00000 XGF 0.000000 XHF 4.000000 XIF 0.000000 XNF 0.000000 XOF 0.000000 XQF 0.000000 XRF 0.000000 XSF 0.000000 XG 19.00000 XGJ 1.000000 XGK 0.000000 XGL 0.000000 XGM 3.000000 XGP 0.000000 XGT 0.000000 XH 17.00000 XHJ 0.000000 XHK 0.000000 XHL 0.000000 XHM 0.000000 XHP 0.000000 XHT 1.000000 XI 22.00000 XIJ 0.000000 XIK 3.000000 XIL 0.000000 XIM 0.000000 XIP 0.000000 XIT 0.000000 XJ 15.00000 XNJ 0.000000

0.2470000E-01 0.7390000E-01 0.6300000E-01 0.000000

0.9090000E-01 0.000000 0.2890000E-01 0.6840000E-01 0.000000

0.2200000E-02 0.000000 0.2530000E-01 0.000000 0.000000

0.8010000E-01 0.1216000 0.000000 0.4430000E-01 0.9520000E-01 0.000000

0.5440000E-01 0.2840000E-01 0.1600000E-02 0.2500000E-01 0.4470000E-01 0.000000 0.000000

0.4220000E-01 0.000000 0.2510000E-01 0.5870000E-01 0.3480000E-01 0.7970000E-01 0.000000 0.1356000

30

XOJ 0.000000 0.1543000

XQJ 0.000000 0.5480000E-01 XRJ 0.000000 0.2840000E-01 XSJ 0.000000 0.7370000E-01 XK 18.00000 0.000000

XNK 0.000000 0.5030000E-01 XOK 1.000000 0.000000 XQK 2.000000 0.000000 XRK 3.000000 0.000000 XSK XL XNL XOL XQL XRL XSL XM XNM XOM XQM XRM XSM XN XNP XNT XO XOP XOT XP XQP XRP XSP XQ XQT XR XRT XS XST XT

Row 1 2 3

0.000000 23.00000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 14.00000 5.000000 0.000000 0.000000 0.000000 6.000000 18.00000 0.000000 0.000000 18.00000 0.000000 0.000000 17.00000 0.000000 7.000000 0.000000 21.00000 0.000000 23.00000 0.000000 18.00000 0.000000 19.00000 Slack or Surplus 144.8451 0.000000 0.000000 0.2900000E-01 0.000000

0.1580000E-01 0.1480000E-01 0.8000000E-03 0.4490000E-01 0.2250000E-01 0.000000 0.000000 0.3388000

0.2700000E-02 0.2070000E-01 0.000000 0.000000

0.2560000E-01 0.8590000E-01 0.000000 0.3463000

0.7000000E-01 0.000000

0.6150000E-01 0.000000 0.2900000E-01 0.000000

0.3400000E-02 0.000000

0.1930000E-01 0.000000

0.5860000E-01 0.000000 Dual Price 1.000000 -0.1750000E-01 0.1329000

31

4 0.000000 0.1500000E-01 5 0.000000 0.4770000E-01 6 0.000000 0.6540000E-01 7 0.000000 0.5870000E-01 8 0.000000 0.1500000E-02 9 0.000000 0.2270000E-01 10 0.000000 0.3990000E-01 11 0.000000 0.5770000E-01 12 0.000000 0.2436000 13 0.000000 0.1370000 14 0.000000 0.3758000 15 0.000000 0.2765000 16 0.000000 0.2403000

17 0.000000 0.4670000E-01 18 0.000000 0.1609000 19 0.000000 0.1774000 20 0.000000 0.1848000 21 8.000000 0.000000 22 0.000000 0.4300000 23 0.000000 0.3900000 24 0.000000 0.3500000 25 0.000000 0.4900000 26 0.000000 0.3000000 27 0.000000 0.4100000 28 0.000000 0.3950000 29 0.000000 0.3600000 30 0.000000 0.3700000 31 0.000000 0.4000000 32 0.000000 0.3300000 33 0.000000 0.3790000 34 0.000000 0.3650000 35 0.000000 0.4000000 36 0.000000 0.4200000 37 0.000000 0.3900000 38 0.000000 0.3900000

39 0.000000 0.3900000 40 0.000000 0.3900000 41 0.000000 0.3900000

附录1----7

32

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/89zo.html

Top