实验二 一元线性回归模型

实验二 一元线性回归模型

【实验目的】

掌握一元线性回归模型的建模方法。 【实验内容】

一、我国税收预测模型；

二、建立中国城镇居民消费函数。 【实验步骤】

（以我国税收预测模型为例）

一、启动EViews软件：

进入Windows/双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口，或点击开始/程序/Econometrics Views，进入EViews窗口。

二、建立工作文件： 键入CREATE A 85 97 三、输入数据

1.键入命令：DATA Y X

2.输入每个变量的统计数据。 四、图形分析：

1.趋势图：PLOT Y X 2.相关图：SCAT X Y 五、估计线性回归模型： 命令方式 LS Y C X

六、建立城镇居民消费模型（以菜单方式） 1.建立工作文件：

⑴点击File╲New╲Workfile（将弹出一个工作文件对话框）； ⑵选择undated or irregular（非时序数据，数据个数选8） 点击OK。

2.输入数据：

⑴键入命令：DATA Y X

⑵输入每个变量的统计数据。 3.图形分析：

⑴趋势图：PLOT Y X ⑵相关图：SCAT X Y 4.估计线性回归模型： 菜单方式

⑴点击Quick╲Estimate Equation；

⑵在弹出的方程设定框内输入模型：Y Ｃ Ｘ 或Y=C（1）+C（2）*X

1、我国税收预测模型。表1列出了我国1985-1998年期间税收收入Y和国内生产总值（GDP）X的统计资料（时间序列数据），试利用EViews软件建立一元线性回归模型。

表1 我国税收与GDP统计资料 单位：亿元 年份 税收 GDP 年份 税收 GDP 1985 2041 8964 1992 3297 26638 1986 2091 10202 1993 4255 34634 1987 2140 11963 1994 5127 46759 1988 2391 14928 1995 6038 58478 1989 2727 16909 1996 6910 67885 1990 2822 18548 1997 8234 74463 1991 2990 21618 1998 9263 79396

2、中国城镇居民消费函数。表2列出了我国城镇居民家庭年平均每人全年消费性支出与可支配收入的统计资料（横截面数据，单位：元/年）， 试利用EViews软件，通过在命令窗口中直接键入命令的方式建立城镇据民消费函数。

表2 我国城镇居民家庭1998年收支情况 收入等级 人均消费支出Y 人均可支配收入X 困难户 2214.47 2198.88 最低收入户 2397.6 2476.75 低收入户 2979.27 3303.17 中等偏下户 3503.24 4107.26 中等收入户 4179.64 5118.99 中等偏上户 4980.88 6370.59 高收入户 6003.21 7877.69 最高收入户 7593.95 10962.16

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