大数据的理想状态是有生命_会互动高德_移动互联网_分钟级更新是常态

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数据原生高德和网商银行都是大数据时代的产物，它们的创立和盈利完全基于大数据。正是数据让高德和网商银行创造出全新的商业价值。

大数据的理想状态是有生命，会互动

高德：移动互联网，分钟级更新是常态文/芮益芳

数据原生在高德看来，“准”的极致是实时，基础是建立在动态数据之上，而利用动态数据的过程又需要渗入应用、云端服务、软件、数据等地图产业的多个层面。但仅仅将可视化、图像化的数据传输给用户是不够的，大数据更大的价值在于给出解决方案。

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图的演变反映了人类历史的变迁，而地图的使用方式也同样体现了科技的进步。今天，我们在大街

迹分析、卫星影像自动识别、UGC反馈以及浮动车等。在移动互联网时代，高德主要以众包形式来做数据采集，主要包括浮动车和UGC反馈。安装着车载GPS定位装置行驶在城市道路上的公交汽车和出租车是高德主要的浮动车。目前，高德在全国拥有几十万辆出租车及几百万辆物流车的行业浮动车数据，随时洞察和反馈道路交通中的实况信息。对于地图厂商来说，底层数据是命脉。最原始的数据采集方式是步行采集，步采通常是搜集细致的POI(Point of Interest,重要地标)信息，比如楼宇、商场、餐馆、银行等。工作人员手持PDA和相机拍摄照片再录入数据采集系统，虽然这些采集员在去银行采集的时候，会有可能受到被当成打劫犯轰走的“礼遇”。每个采集员平均每天徒步15公里，采集600多个POI。车采的方式来得要轻松些，和步行采集形成信息补充。数据采集车配有全景摄像头、激光扫描仪和测距传感器等，记录道路的状况、红绿灯标致、街道的长宽、车道线、隔离带等，采集到的数据实时传输到车载数据系统中。此外，来自于用户的反馈和纠错，也是高德基于互联网的采集方式。当北京昌平五中更名为“中国石油大学附属中学”之后半小时内，高德就接到用户反馈并核实了这一消息，完成了地图上的更名。工作人员每人每天能够处理150条左右的报错反响，每月要处置2300条以上。新浪微博、阿里巴巴等企业的LBS业务均采用的是高德地图，在如此多的互联网用户助力之下，高德地图的纠错更新用“天网恢恢，疏

上，已经极少看到有人捧着纸质地图寻找目的地，司机也不用再把车停靠路边摇下车窗问路。每天，在北京城里穿梭的4万多辆出租车就是高德的 4万多个移动传感器，它们像雷达一样探知着城市各个角落的路况信息。这些信息被源源不断地传回高德的大数据中心，充盈着每一根毛细血管般的数据通道，构成

了一个手机APP应用和一款车载导航设备背后的庞大信息池。当我们从手机上或者导航设备上听到实时的导航指令，或看到随用户地理位置变化而实时变更的路线规划时，都是高德地图的一整套大数据系统在飞速运转的结果。对于浸淫地图行业13年的高德来说，做地图的初心说到底就是一件事：做一张“精准的地图”。在高德副总裁、首席交通数据分析师董振宁看来，大数据的理想状态是有生命的，会互动的。

天网恢恢，疏而不漏在高德看来，“准”的极致是实时，而基础是建立在动态数据之上，而利用动态数据的过程又需要渗入应用、云端服务、软件、数据等地图产业的多个层面。一张足够精准的地图需要经过四道工序的锤炼：数据发现、数据采集、数据处理、数据发布。当地图产品越成熟时，发现新数据的难度会越高，相应的，存精程度在成倍增加。在过去十多年里，高德摸索了多种多样的信息发现途径：情报搜集平台LSE、API轨52|商学院· AUG 2015

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而不漏”形容并不为过。物流公司运输车辆上的GPS导航仪也能发回数据，这是企业用户的数据采集。最具技术含量的则是航拍采集三维数据，高德采用的是倾斜航拍技术，相对于垂直航拍技术更能提升精确度，分辨率近50公分，阳台上晾晒衣服的人都能看得到。目前高德已经为 56个城市绘制了超过 7500平方公里的三维模型，精度为厘米级别，通过航拍和实采完成。目前，高德累计生产了超过400种道路属性信息、超过13000平方公里的三维模型数据、近5000万个POI地标信息，以及近530万公里导航道路数据——可环绕地球赤道达130周之多。这些数据可以在地图上为用户集中展示北京的中国银行，也可以帮助用户导航到某家酒店，同时展示其文字介绍、房价和电话，甚至还有基于位置的优惠等服务信息。实时更新是一张地图在精准之外的另一个特点。用户开车行驶在北京的三环主路上，他需要道路每分钟的变化信息，对行驶的影响，而这些都得基于快速的数据迭代才能实现。对于车厂，高德主要月度发布，对互联网，则是小时级别的数据迭代，至于移动互联网，分钟级更新已经是常态。行、历史拥堵指数对比等等，并基于此提出智能躲避拥堵的出行解决方案。董振宁表示，据高德地图抽样统计估算，使用高德地图躲避拥堵功能智能出行，平均每月为用户节省的时长总计可达700年，节省的油耗高达1840万升，折合人民币1亿3千万元。对于高德地图来说，最有价值的是交通大数据。通过对海量交通数据的科学分析，可以衡量道路情况以及道路数据，对道路交通做

出预测甚至帮助政府及相关部门决策提供科学参考。举例来说，呼和浩特某两岁男童病危，需要紧急跨省转运到北京的首都儿科研究所进行救治。但这一转移首先要面对的挑战是节假日前夕压力骤增的路况。而就在此前不久，央广高速公路广播正好与高德达成了合作协议，利用高德基于“交通大数据云”的“交通信息公共服务平台”,他们能够实时地了解全国的最新路况，并可提供智能出行躲避拥堵方案。中央人民广播电台的播音主持人秭明事后表示，没有亲历过这种生死时速很难体会到时间的宝贵。从穿越早高峰的河北再到北京，一路上通过大数据支持，交警的配合以及热心车友的避让，比原定计算节省了40分钟2015· AUG商学院| 53

在移动互联网时代，高德主要以众包形式来做数据采集，主要包括浮动车和UGC反馈

用大数据助力城市交通对于地图产品来说，如果仅仅将可视化、图像化的数据传输给用户，是不够的，大数据更大的价值在于给出解决方案。这也是高德地图一直在致力的方向，基于交通信息大数据的挖掘，为城市交通搭建公共信息服务平台+交警平台，还提供高德交通报告+高德节假日道路交通预测报告等。今年4月，高德地图联合北京、广州等8个城市的政府交通管理部门，以及北京交通台等媒体机构，共同推出了基于高德交通大数据云的高德交通信息公共服务平台。该服务平台为相关交通机构提供四大信息板块：“城市堵点排名”、“热点商圈实况”、“权威交通事件”、“堵点异常检测”,能够提供实时拥堵路段排

高德累计生产了超过400种道路属性信息、超过13000平方公里的三维模型数据、近5000万个POI地标信息，以及近530万公里导航道路数据——可环绕地球赤道达 130周之多。

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地图行业走到下一个拐点：开发者对于LBS数据的需求正在急剧上升。行业人士预测，“LBS+”是未来 O2O领域中的行业标配。

时间到达医院，赢得了宝贵的治疗时间。同样，7月初，在受到台风灿鸿影响而连日下暴雨的南京，城市多处出现严重积水，导致许多市民在积水覆盖的地段开着车无路可走。于是南京市交管局宣布入驻高德地图的“交警平台”,市民以后逢暴雨天都可通过平台实时查询全市路段积水情况，根据“积水地图”选择出现路线。大数据之于智能交通的意义，不仅在于实现数据信息的共享，帮助建立综合性立体的交通信息体系，还在于帮助提升交通预测水平，实现交通资源配置。比如说，在春节期间，高德结合过往节假日期间全国易堵路段的数据分析，利用大数据技术对春节期间的

城际高速路况进行了预测，并针对事故多发路段及节假日易堵路段为用户提供出行指南。在端午小长假出游高峰来临前，高德也会适时发布《热门出游路线避堵指南》,引导市民提前出行或者错峰出行。

台，能够提供用户数量、位置和业务热度区域分析，帮助合作伙伴进行智能商业决策；在位置云服务方面，高德云数据平台——云图能够对用户自有数据存储、管理和分析展现，商户、开发者无须代码开发，只须向云图导入自己的门店地址数据，便可“一键发布”生成专属的“全国”、“附近”门店在线网页，快速高效地向用户进行线上推广。针对O2O行业，高德LBS开放平台可以提供诸如地图标注、周边搜索等地图和定位服务，比如上门按摩应用“功夫熊”基于高德LBS,实现顾客&按摩师定位，根据顾客需求准确调用附近按摩师。目前，备受关注的亿航无人机创新的移动App操控方式，以及独特的指点飞行、自动跟随、自动返航等智能功能，也是基于高德LBS的精确定位实现便捷、智能的无人操控。此外，在柴静“穹顶之下”视频之后为人熟知的IPE(公众环境研究中心),也与高德地图合作，将雾霾数据免费存储于高德云图之上，以实现多项污染指标数据在蔚蓝地图这一环保App上的管理和展示。无论是出行O2O产品还是社区产品，都离不开对于地理数据的使用，对于地图厂商来说，建立良好的地图生态系统反而有利于自身获得更多数据，也带来更多的商业价值。高德地图将lBS数据开放给开放者，却表态坚决不做团购导航，只提供基础O2O生活服务，还是专注于做最好的地图导航产品，专注于技术研发。此外，高德地图作为阿里巴巴移动事业群的重要业务，在未来与阿里合作的想象空间还有很多。最近已经流传出，菜鸟网络运用大数据应用，结合高德地图的空间定位技术，实现包裹和网点的匹配。可以想象的是，配送这个环节会因为新技术的应用而发生改变：以往快递小哥都是凭印象或经验来安排派件路线，而高德地图可以通过科学的计算分析帮助快递小哥找到最优的派送路线。董振宁说，未来有赖于大数据发展的地理位置信息，将像水电一样成为基本的生活资源，成为人们生活的一部分。数据改变世界或许刚刚开始，地图大数据还将不断拓宽我们的想象力。商

开放平台的LBS+战略有人说，地图定义了移动互联网的空间，方兴未艾，未来无可限量。也有人说，地图的数据价值在O2O领域中，远远大于免费地图在用户群中产生的价值。两年前的一场地图大战硝烟未散，地图行业走到下一个拐点：开发者对于LBS数据

的需求正在急剧上升。行业人士预测，“LBS+”是未来O2O领域中的行业标配。随着移动互联网时代的来临，不仅互联网巨头争相布局O2O市场，越来越多的传统行业也开始涉足O2O。 Talking Data数据显示：2014年TOP100的应用中， O2O应用的数量从27个上升到44个。移动O2O行业用户规模达到6.1亿，占移动互联网整体用户规模的57.5%。而在O2O应用的TOP200中，68%的O2O应用都使用到了LBS功能。 2015年4月，高德推出“LBS+”开放平台战略，计划面向众多行业推出整合“工具+数据+服务”的一体化 LBS解决方案。在地图工具方面，高德能够提供免费的互联网地图基础服务和移动端LBS开发工具；在位置大数据方面，高德推出专注于位置大数据的分析网站——高德观景54|商学院· AUG 2015

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