三种改进的LMS算法应用于宽带CDMA中的窄带干扰抑制

进的LMS算法应用于宽带CDMA中的窄带干扰抑制

第

卷第年

期月

电路与系统学报

三种改进的算法应用于宽带中的窄带干扰抑制‘

『一

杜丽冰北京邮电大学摘要本文应用三种改进的,

朱宏涛信箱,

北京

,

以

巴

算法

,

采用最简单的自适应线性预测器。

,

抑制码分多址

中的窄带干扰

以实现

系统与现有棋拟和数字窄带系统兼容运行,

通过计算机模拟

,

从跟踪能力和运算量等方面对三种改进

的

算法进行比较分析关挂词自适应算法,

得出了一些结论,

。

自适应线性预侧器

,

窄带干扰抑制即

比七妞仆如叨

几脱比吐

叫阿解记

吻洲山幽助山记山

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研究算法年来移动通信的飞速发展口胭风,,

乙触、

算法及对其改进的可变步长乙衬

乙材

玲,

动量材。

胭

算法和变步长变动量因子月尸乙

使人们的注由于它具有

乙从

朽

算法对

的刀石了抑制性能

并进

意力正转向第三代多址方式很多独特的优点宽的能力泪讨川伪。

。

行比较分析

特别是与窄带通信系统共享带,

为级解容量与频谱的需求矛盾以及增使宽带直接序列口用健、。

三种改进的乙触算法在众多自适应滤波器算法中算法简单、,

强网络运营的灵活性

压几莽刀侧风

乙材

算法因其

系统与现有的窄带通信系统如

运算量小。

、

收敛性能稳定和易实现而算法在整个自适应过程中乙材

兼容运行刀万了。

,

实现频率共享,

窄带系统对,

被广泛应用盾。

但因,

乙肚

系统为结合,

当窄带干扰的功率较大时以与刊拼‘刀例伪。

或在恶

步长因子因定

故存在跟踪能力和失调之间的矛算法研究中一,,

劣的信噪比环境下刀用风

扩频技术相

减小这一矛盾是多年来在。

能更有效地抑制。

因此研究抑制

个引人注目的课题出了多种算法和材

很多学者对其进行改进、

提材

中窄带干扰的有效和可行技术具有理论和本文采用最简单的信号,

在此应用简单和可行的招。

实际意义所示,

月工尸

实现

,

如图,

三种算法进行研究

其中自适应滤波器用刀只沃乙材。

为单边横截式,

算法在玲变化。

刀刀了采

目前国内外有关的参考文

算法中使步长因子随叭变化而正比

献均

采用

算法

为改善抑制性能

本文主要

权值更新公式如下

收文日期

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月

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进的LMS算法应用于宽带CDMA中的窄带干扰抑制

杜丽冰等

三种改进的

算法应用于宽带

中的窄带干扰抑制

矶,

,

,

叭二

汽瓜丫

、

式中八为变步长因子它们都是实变量一平稳过程,

,

、

为动量调节因子,

,

拌‘

气

。

经理论分析

当。。

的输人是,

其中且

,

了

稳定,

,

必

为使在整个自适应过程加速收敛和、‘。、可见算且矛矛,

艺

产

『}认

·

当当,

产产

‘

十

,

产产

法收敛过程中八拜

,

逐渐减小凡。。

。

从的变化界限为

为使,

人

满足算法稳定应有为调节参量二,

,

,

十

八

‘

队。。

‘【

其中

,

且

其它,

在算法调整过程中入。

由

式可见、

,

八总为正。

并由

。

和两个常,

兀瓜

为同时满足收敛速度和失调量的要求该算法仅需调整,

量参量大后,

下

来控制,

在权值调整开始时,

。

较

取值应适中朽,

值,

。

因

科材

入也较大、

以快速跟踪达到快速收敛

。

收敛

是同时调整步长和动量的矢量调整材

故提供了比

减小

,

八也随之减小

失调也减小

。

经推导

算法更好的收敛特性。

但它是以增加运

朽

算法的失调一

为一一

算量为代价的

计算机模拟结果及分析

其中由小能力入。乙材。,,

入,

人和,

‘

一

,

式可见、

随着。

减小而减小

。

为使月乙尸。

别叭

接收系统模型接收机的解调之后是,,

应尽可能小七【

但为保证跟踪的自适应总有界的入。充分』、

在一个‘,

别讨

解扩之前插人信号,

丫也不能太小拌一‘

保证

假设接收信号召尸天刊旧了了‘

刀用伪

覆盖

条件为

初始步长入选为,

即

入的选择以提供最小跟踪能力

通常接近,

其中二

算法中的

拌

值

。

由,

式可见,

朽

算,,

动秒。

忿,

法的硬件量增加不多能力和失调都有改善

运算量增加不大因诏

但跟踪

式中

为二元数据信号源序列为,

取值为士,

士

。

算法仅调整步长

持续秒。。

尸那

序列,

,

取值为

持。

改善是有限的

。

续、

》分别为,

‘

‘、

为扩频增益。

算法算法是解决公式为算法在权值更新时出现,

和

的幅度二

频宽和载频

乃

好士,,

随机扰动的一个简单而有效的方法

其权值更新一

式中秒,

为,,

刀班

序列,

,

取值为为在【

持续,

频宽为

为幅度,

创内均

匀两者的一。

矶式中节因子大小式法,,,,

十

,

矶二。

拌瓜一

。

。

△叭,

分布的随机相位为动量调△矶一

△叭。

矶,

叭

称动量。

。,

相对频偏为人信号为

好为相对于的频偏二的容许范围为好,

在权值调整开始时收敛迅速小。

,

较

为加性高斯白噪声二

在此不予考虑

。

丈尸注

的输

权值调整较快可使收敛后材

通常

拜

值取得较、。

,

二

比较

式和算法

妙的输出’,

算法的运算量稍小于玲,

因它是

在模拟中噪信比了得乃尸尤

,

采用相对均方误差或。

乃乙尸一

仅调整动量的矢量调整。

收敛特性稍好于朽

算

即

与迭代次数的关系曲线下称收敛曲线的稳态由,

获

材

算法材

的改变和收敛迭代次数收敛刃刀了的性能。

仁材

算法将

算法中的常量步长因子和,

速度来衡量抑制般性线为。,

为使结果更具有一和、

常系数动量调节因子均变成随机变量更新公式如下

它的权值

条收敛曲线平均获得平均收敛曲和的速率分别为。

取尸,

爪

,

二

矶

入

‘。

△

序列长度为,

输人噪信比二,

经试验取

刀

二

。

进的LMS算法应用于宽带CDMA中的窄带干扰抑制

杜丽冰等

三种改进的

算法应用于宽带

中的窄带干扰抑制

二

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适应算法

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图‘主组

拜

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二

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、

图

同样稳态

下的牧敛曲线

’拜

峨拟,

心减】,

苗韶 ( )后

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二

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电

二

丁

图

同样收敛速度下的收敛曲线

进的LMS算法应用于宽带CDMA中的窄带干扰抑制

杜丽冰等

三种改进的

算法应用于宽带

中的窄带干扰抑制

各种算法的性能比较为比较各种算法的收敛性能,

式或格型我们通过调整,

,

或采用判决反馈和非线性预测器的非可获得

线性结构

,

左右的抑制值

。

因此应根。

各算法的参数采用两种情况图

,

一是在同样的稳态

据实际情况和抑制要求选择适当的结构和算法参考文献洲」】〕,

改变的情况下比较各种算法的收敛速度所示种算法的稳态果与理论分析一致于表。

如

二是在同样的收敛速度情况下比较各的改变,,

如图

所示

。

模拟结

,,,

现将各种算法的性能比较列

件,

伴,

一,

,

’

,

一,

,

一

表,

各种算法的性能比较,

硕,,

以一,

公

、

谕侧牲调节参数数目

一,

,

,

,

,

一

【黄铮最小最大最慢大大

,

杨大力

,

一种变步长因子变动量因子的自适应算,,

运算量稳态收敛速度

小小快

最大最小最快

法

,

北京邮电大学学报

。

,

一

慢

杜丽冰北京邮电大学任教究生副导师,

年毕业于成都电讯工程学院。

。

年人,

现任教授

、

硕士研究生导师

博士研

兼任中国电工技术环境技术委员会和北京电、

小结由模拟和分析结果说明相差不大。,,

信通信学会载波与线路委员会副主任委员分会委员、

中国。

中国通信学会电磁兼容委员会委员,

从事通信

使用图,

的月乙尸各

理论表

,

自适应干扰对消技术和通信系统电磁兼容等方面的近年来在国内外学术会议和刊物上共发,

种算法的收敛速度相差比较大约,

而稳态

改变,

教学和科研工作

对入百了最大的抑制值为,

余篇学术论文朱宏涛。

主持和参加

项科研项目,

。

如抑制要求更高

经我们研究表明,

必

年毕业于北京邮电大学

现在该校攻读

五须采用其他较复杂的月尸

如

采用双边横截

硕士学位

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/84xi.html