布局“点”与“面”,大数据落地医疗行业

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布局“点”与“面”，大数据落地医疗行业

作者：史紫薇

来源：《中国计算机报》2013年第12期

最近H7N9禽流感新疫情引起密切关注。不久之前，美国利用大数据技术开展流感疫情的防治工作，为大数据改善医疗服务提供了新思路。早在2008年，谷歌推出“流感趋势”工具，通过分析搜索日志预测流感疫情发展，这是另一个大数据在医疗领域应用的范例。

目前中国医疗行业的信息化基础还比较薄弱，但大数据的趋势已逐渐呈现。中国工程院院士邬贺铨表示：“大数据应用首先是智慧医疗，具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发等方面。”在IBM信息管理首席架构师及大数据架构师陈奇博士看来，中国医疗大数据还处于起始阶段，如何利用病患信息，保护病患隐私，提供实时、准确的分析诊断都是很大挑战。 面对现状，大数据应用若想落地，必须与中国医疗行业的特征和需求结合，先布局到医院的“点”，再拓展到区域医疗的“面”。 消除数据孤岛

在中国，医疗健康是个大行业，体系复杂。陈奇博士认为：“医疗领域的大数据用户覆盖范围很广，比如医院诊所、区域医疗中心、医疗保险公司、药物管理分析单位、医疗设备监控中心等。”相应的数据资源分散在不同的数据池中，包括医院的电子病历、结算与费用数据，医疗厂商的医药、医械数据，医学研究的学术数据，区域卫生信息平台采集的居民健康档案，政府调查的人口与公共卫生数据等，但彼此之间并没有太多联系。

此外，医疗行业服务于中国13亿民众时必须面对海量医疗健康数据处理需求。随着国家积极倡导“3-5-2-1”医疗系统建设，预计在全国会出现上百个医疗数据中心，每个数据中心都将承载近1000万人口的医疗数据，数量多、更新快且类型繁杂，包括图像、视频、文字以及XML结构文档等。据估算，中国一个中等城市（1000万人口）50 年所积累的医疗数据量就会达到 10PB 级。

落地“点”：医院管理+临床分析

医院是大数据布局医疗行业的关键，从目前中国医院信息系统建设情况来看，尽管数据已经逐步电子化，但绝大多数数据都分散存储于不同的业务系统中。过去不是没有整合这些数据的需求，而是缺乏适合的技术手段。

陈奇博士在接受采访时表示：“医疗行业的大数据和其他行业有相通的地方，如优化医疗管理，从历史病例中分析得出最优的解决方案，进行流行病的监控预测以及医生与患者的互动等。它也有独有的特点，比如医院诊所的实时诊断。这都要求大数据应用具有很强的实时性以及高度的准确性，同时还要考虑对患者信息的隐私保护。”因此单纯的使用传统的存储技术和

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