用友NCV6.1 NC数据库持久化学习

NC数据库持久化学习

1、案例的应用场景概述：

在NC的开发中可以直接通过JDBC编程来访问数据库。JDBC可以说是JAVA访问关系数据库的最原始、最直接的方法。这种方式的优点是运行效率高，缺点是在Java程序代码中嵌入大量SQL语句，冗余是不可避免的，开发人员常常发现自己在一次又一次地编写相同的普通代码，如获得连接、准备语句、循环结果集以及其他一些 JDBC 特定元素，使得项目难以维护。特别是当涉及到非常多的关系数据表、需要在多个不同类型的关系数据库系统中使用时，通过在程序中使用JDBC开发实施起来更加困难。

所以引入对象－关系映射是提高开发效率、提升软件产品的可维护、扩展性的现实需要。实践表明，在基于数据处理为主的企业级应程序开发中，通过引入对象-关系映射中间件，可以节省与对象持久化有关的编程工作量，同时提升软件产品可维护及易扩展性，提升软件产品质量。因此，在NC的业务开发中必要通过引入对象-关系映射系统中间件，实现数据库的快速开发。目前NC可以通过JDBC开发了单独的持久化层，把数据库访问操作封装起来，提供简洁的API，供业务层统一调用，实现了自己的ORM系统。

通过NC数据库访问框架可以把内存中的对象持久化到数据库、把数据库中的关系数据加载到内存中，同时保证了系统频繁地访问数据库的性能，降低访问数据库的频率。

2、具体解决方案（描述）：

2.1通过JDBC FrameWork访问数据库

2.1.1 JdbcSession的创建

PersistenceManager sessionManager= PersistenceManager. getInstance ()； try { JdbcSession session = sessionManager. getJdbcSession ()；//开始jdbc会话 相关业务操作 } catch (DbException e) { } finally { sessionManager. release ();//需要关闭会话 } 2.1.2结果集合的处理

对查询结果集合的处理，主要由ResultSetProcessor类来实现，这是一个接口 ResultSetProcessor包含有一个简单的方法，不同的ResultSetProcessor实现返回不同的结果对象。系统提供了一系列常用的默认实现。

ArrayListProcessorResultSetProcessorVectorProcessorMapProcessorArrayProcessorBeanProcessorColumnProcessorMapListProcessorBeanListProcessor

? ArrayProcessor 数组处理器，返回一个对象数组，结果集中只有一行数据，其中结果

集中每一列对应数组的一个元素。

? ArrayListProcessor 数组集合处理器，返回一个ArrayList集合，集合中的每一个元

素是一个数组，每个数组对应结果集中的一行数据，其中结果集中每一列对应数组的一个元素。

? MapProcessor HashMap处理器，返回一个HashMap, 结果集中只有一行数据，其中结果

集合中每一列的列名和列值对应HashMap的一个关键字和相应的值。

? MapListProcessor HashMap集合处理器，返回一个ArrayList集合，集合中的每一个

元素是一个HashMap，每个HashMap对应结果集中的一行数据, 其中结果集合中每一列的列名和列值对应HashMap的一个关键字和相应的值。

? BeanProcessor 值对象处理器，返回一个JavaBean，结果集中只有一行数据，该处理

器能自动把结果集中的值按列的名称映射到javaBean中，如结果集中有名称为”name”的字段，那么只要该java对象中有getName()方法就能把结果集合中”name”对应的值映射到对象中。

? BeanProcessor 值对象集合处理器，返回一个ArrayList集合，集合中的每一个元素是

一个javaBean,每个javaBean对应结果集合中一行数据，其中每个JavaBean中的数据映射关系和BeanProcess同理。

? ColumnProcessor 列值处理器，返回一个Java对象，结果集中只有一行数据，该对象

对应与结果集中某一列的值，该处理器通过结果集列的序号或名称来确定列。 ? BeanMappingListProcessor：值对象集合处理器，根据映射信息返回一个ArrayList

集合，集合中的每一个元素是一个javaBean,每个javaBean对应结果集合中一行数据，其中每个JavaBean中的数据映射关系和BeanMappingProcess同理

? BeanMappingProcessor：值对象处理器，根据映射信息返回一个JavaBean，结果集中

只有一行数据，该处理器能自动把结果集中的值按列的名称映射到javaBean中，如结果集中有名称为”name”的字段，那么只要该java对象中有getName()方法就能把结果集合中”name”对应的值映射到对象中

上述的默认实现并不能满足所有的业务需求，在开发过程中还需要实现自定义的结果集处理器。如：

public class CustomProcessor extends BaseProcessor { public Object processResultSet(ResultSet rs) throws SQLException { ? 自定义实现 ? } } 2.1.3更新的实现

I) 无参数更新数据

PersistenceManager sessionManager=null; try { sessionManager =PersistenceManager. getInstance ()； JdbcSession session = sessionManager. getJdbcSession ()；//开始jdbc会话 String sql = \bd_invmandoc set pk_invmandoc ='0001AA10000000000DDD' where pk_invmandoc='0001AA10000000000DDD' \ session.executeUpdate(sql); } catch (DbException e) { } finally { if(sessionManager!=null) sessionManager. release ();//需要关闭会话 } II) 带参数更新数据

PersistenceManager sessionManager=null; try { sessionManager =PersistenceManager. getInstance ()； JdbcSession session = sessionManager. getJdbcSession ()；//开始jdbc会话 String sql = \bd_invmandoc set pk_invmandoc ='0001AA10000000000DDD' where pk_invmandoc=?”; SQLParameter parameter = new SQLParameter(); 构造参数对象 parameter.addParam(\添加参数，JdbcSession会将参数对象中的每个对象放入到预处理对象的相应位置 session.executeUpdate(sql,parameter); } catch (DbException e) { } finally { if(sessionManager!=null) sessionManager. release ();//需要关闭会话 } III) 批量带参数更新数据

PersistenceManager sessionManager=null; try { sessionManager =PersistenceManager. getInstance ()； JdbcSession session = sessionManager. getJdbcSession ()；//开始jdbc会话 String sql = \bd_invmandoc set pk_invmandoc ='0001AA10000000000DDD' where pk_invmandoc=? \ SQLParameter parameter = new SQLParameter(); parameter.addParam(\ session.addBatch(sql, parameter); int rows = session.executeBatch(); } catch (DbException e) { } finally { if(sessionManager!=null) sessionManager. release ();//需要关闭会话 } IV) 批量无参数更新

PersistenceManager sessionManager=null; try { sessionManager =PersistenceManager. getInstance ()； JdbcSession session = sessionManager. getJdbcSession ()；//开始jdbc会话 String sql = \bd_invmandoc set pk_invmandoc ='0001AA10000000000DDD' where pk_invmandoc=’ '0001AA10000000000DDD'’ \ session.addBatch(sql); int rows = session.executeBatch(); } catch (DbException e) { } finally { if(sessionManager!=null)

int cc = rsmd.getColumnCount(); while (rs.next()) { Map map = new HashMap(); for(int i=1;i<=cc;i++){ map.put(rsmd.getColumnName(i).toLowerCase(),rs.getObject(i)); } } } list.add(map); return list; } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); return null; } finally { } try { if (rs != null) { } if (stmt != null) { } if (con != null) { } con.close(); con = null; stmt.close(); rs.close(); } catch (Exception e) { } e.printStackTrace();

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