概率统计(2010A)试题及答案

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概率论与数理统计 试题及答案

考试出题专用纸 考试课程名称: 试卷类别 [A] √ [B] 概率统计试卷(A)

教务处制 学时 56

考试方式: 开卷、闭卷 笔试、口试、其它 闭卷、 闭卷 考试内容 :考试 时间: 2010 年 7 月

小题, 一、填空题(本题共 5 小题,每小题 3 分,满分 15 分) 填空题( 1.已知随机事件 A 的概率 P ( A) = 0.5 ,随机事件 B 的概率 P ( B ) = 0.6 ,及条件 概率 P ( B | A) = 0.8 ,则 P ( A + B ) = .

使用班级 115081,2

2.已知连续型随机变量 X 的概率密度函数为2 1 2 2

f ( x) = Ce x

2

+ 2 x 1

,则 C = .

.

3. X ~ N (µ 1 , σ ), Y ~ N (µ 2 , σ ), 相互独立, X Y 服从分布为 4.设 X 为随机变量, 若已知 EX = 2, D

X 2

2 求 = 1 , E ( X 2) =

.

使用学期 2010 上

5. 设总体 X ~ N ( µ ,σ 2 ) , X 1 , X 2 , , X n 为其样本, L

X=

1 n 1 n X i , Y = 2 ∑ ( X i X ) 2 ,则 Y ~ ∑ n i =1 σ i =1

分布.

二、选择题(本题共 5 小题,每小题 3 分,满分 15 分) 小题,

任课教师 罗文强

1. 已知 P{ X = k } = c

1

λ

k

k!

, (k = 1, 2, L) , λ > 0 ,则 c 的值为( )

A. e λ

B. eλ)

C. e λ 1 ;

D. e λ 1

2. 已知随机变量 X 服从二项分布, 且 E(X)=2 .4、D(X)=1.44, 则二项分布 的参数 n , p 的值为(

教研室主任 审核签字

A . n = 4, p= 0.6 ;

B. n = 6, p= 0.4 ; C. n = 8, p= 0.3 ;22

D. n = 24, p= 0.1 .

3. 总体 X ~ N ( µ , σ ) ,其中 σ 已知,当置信度 1 α 保持不变时,如果样本容 量 n 增大,则 µ 的置信区间( A. 长度变小; B. 长度变大; ). C. 长度不变 ; D. 长度不一定不变. )

4. 下列函数中可以做为某个二维随机变量的密度函数的是( A. f1 ( x, y ) = sin( x ),

( x, y ) ∈ R 2

B. f 2 ( x, y ) =

e

, x > 0, y > 0, 其他. 0,

( x+ y )

1 e ( x + y ) , x > 0, y > 0 , 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1, C. f 3 ( x, y ) = D. f 4 ( x, y ) = 2 其他. 1, 0, 其他. 5. 设 A,B, 是三个随机事件,P(A)=P(B)=P(C)= C

1 1 ,P(AB)= ,P(BC)=P(AC)=0, 4 8)

则 A, B,C 三个随机事件中至少有一个发生的概率是(

3 ; A. 4

B.

3 ; 8

C.

5 ; 8

1 D. . 8

概率论与数理统计 试题及答案

三、 本题满分 10 分)甲、乙两台机床加工同种零件,出现次品的概率分别为 (0.03 和 0.02, 甲机床加工的零件比乙机床多一倍, 且两机床加工的零件放在一起, (1)求随机取出的零件是合格品的概率;(2)若取出的零件是次品,求它是乙机床 加工的概率. ( 四、 本题满分 10 分)若随机变量 X 的概率密度为: f ( x) =

cx 3 , 0 < x < 1,

0 其他. (1) 确定常数 c; 求数 a 使 P{ X > a} = P{ X < a} ; 求数 b, P{X>b}=0.01. (2) (3) 使

( 五、 本题满分 10 分)如果(X,Y)的概率分布如下表: X 0 1 Y 1/3 1 1/6 α 2 1/9 3 1/18 β 问 α 与

β 取什么值时,X、Y 才相互独立. ( 六、 本题满分 10 分)设随机变量(X,Y)的概率密度为

1, | y |< x,0 < x < 1 f ( x, y ) = 其他 0,(1)求 f X ( x), fY ( y ) ; (2)求 E ( X ), E ( XY ), D( X ) . ( 设 若样本来自 N (0, σ 2 ) 七、 本题满分 10 分) X 1 , X 2 ,L , X n 是容量为 n 的样本, 总体,求 σ 的极大似然估计量.2

准差 s = 6.16 毫米,已知 X ~ N ( µ ,σ 2 ) . (1) 求 µ 的双侧置信区间.

八、 本题满分 10 分) ( 从一批零件中随机地抽取 16 个,测得其长度 X 的平均值 x = 403 毫米,样本标

(α = 0.05)

(2) 据此样本能否认为这批零件的平均长度为 400 毫米?

u0.05 = 1.65 , u0.025 = 1.96 , t0.05 (16 ) = 1.7459 ,

t0.025 (16 ) = 2.1199 , t0.025 (15 ) = 2.1315

(α = 0.05) t0.05 (15 ) = 1.7531

,

九、 本题满分 5 分)已知随机变量 X 与 Y 的相关系数 ρ = (

1 ,且 EX = EY , 2 1 3 DX = DY ,利用切比雪夫不等式证明: P ( X Y ≥ DY ) ≤ . 4 4

十、 本题满分 5 分)简单列举一个概率统计的应用实例。 (

概率论与数理统计 试题及答案

概率统计(2010A)试题答案

一、1. 0.7;2. C

1

2

;3. N( 1 2, 1 22);4. 4;5.

2(n 1)

二、1. D; 2, B; 3. A; 4, B; 5,C.

三、解:设事件A,B=“取出的零件为次品”,则由已1与A2分别表示“取出的是甲、乙机床加工的零件”知

,知

P(A2

1)

3

,

P(A2)

13

,

P(BA1) 0.03

,

2

(1)P(B)

P(Ai)P(BAi

) 2 0.03 1 0.02 0.08 0.027 i 1

333所以 P() 1 P(B) 1 0.02 7

0.

9 73(2) P(AP(A2B)2B)

P(B) p(A2)P(BA2)P(B) 0.02

1

4

四、解:(1)因为 1

f(x)dx 1

cx3c

dx

4

,所以c=4; (2)0<a<1,则有 P{X a} f( ax)dx 1a4x3dx 1 a41

a 1 4

P{X a} f(x)dx 04x3dx a4

; aa

2 (3)0<b<1,P{X b}

b

f(x)dx 1

4x3dx 1 b4 0.011/4

b

b 0.99

五、解:通过联合分布律可分别求出(X,Y)的边缘分布律为

由独立的定义,p10 p 2 3 (19 ) p1202 9 9, 再由概率分布律性质, 1 13 (13 ) 13 128

3 9 9

1

9

即当 29, 1

9

时,可证明pi p j pij,从而X、Y是相互独立.

六、解:(1)fX(x)

f(x,y)dy x

x

1 dy 2x,(0 x 1),

P(BA2) 0.02

概率论与数理统计 试题及答案

fY(y)

11 dx 1 y,(0 y 1) y

; f(x,y)dx

1

1 dx 1 y,( 1 y 0) y

10

(2)E(X)

xfX(x)dx 2x2dx

2, 3

1

x0

x

E(XY)

E(X)

2

xyf(x,y)dxdy dx

1

3

xydy 0;

2

2

xfX(x)dx

11 2 1

2xdx ,D(X) 022 3 18

七、解:X~N(0, 2) f(x, 2)

n

12

e

n

x22 2

∴L(xi, )

2

i 1

xi22

nxi2 1

nexp 2 2

i 1

n

xi2n2

∴lnL(xi, ) n ln 2

2i 12

2

n

dlnL(xi, 2)xi2n111n2∴ 2 0,∴ Xi2 222 2

ni 1d 2 2( )i 12

八、

解: (1) 的置信度为1 的置信区间为:( t (n 1)

2

SS, t (n 1))= nn2

(399.72, 406.28)

(2) H0: 400, 样本值t

九、证:E(X Y) 0,D(X Y) DX DY 2cov(X,Y)

403 400

1.9481 2.1315,接受原假设

6.16/3DY4

,由切比雪夫不等式:

P(X Y DY)

D(X Y)3

DY4

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/83lm.html

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