第5章 假设检验课后习题解答
更新时间:2023-07-26 13:45:01 阅读量: 实用文档 文档下载
第五章 假设检验
一、选择题
1.单项选择题
(1)将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分,置于概率分布的两边,每边占显著性水平的1。 /2,这是( B )
A.单侧检验 B.双侧检验 C.右单侧检验 D.左单侧检验 。 (2)检验功效定义为( B )
A.原假设为真时将其接受的概率 B.原假设不真时将其舍弃的概率 C.原假设为真时将其舍弃的概率 D.原假设不真时将其接受的概率
(+)号的个数与(-)号的个数相差较远时,意味着( C )。 (3)符号检验中,
A.存在试验误差(随机误差) B.存在条件误差 C.不存在什么误差 D.既有抽样误差,也有条件误差 (4)得出两总体的样本数据如下: 甲:8,6,10,7,8; 乙:5,11,6,9,7,10
秩和检验中,秩和最大可能值是( C )。 A.15 B.48 C.45 D.66 2.多项选择题
。 (1)显著性水平与检验拒绝域的关系是( ABD )
,意味着拒绝域缩小 B.显著性水平降低,意味着拒绝域扩大 A.显著性水平提高(α变小)
C.显著性水平提高,意味着拒绝域扩大 D.显著性水平降低,意味着拒绝域扩大化 E.显著性水平提高或降低,不影响拒绝域的变化 。 (2)β错误( ACDE )
A.是在原假设不真实的条件下发生的 B.是在原假设真实的条件下发生的 C.决定于原假设与实际值之间的差距
D.原假设与实际值之间的差距越大,犯β错误的可能性就越小 E.原假设与实际值之间的差距越小,犯β错误的可能性就越大
二、计算题
1.某牌号彩电规定无故障时间为10000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,
测得平均无故障时间为10150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)?
解:假设检验为H0:μ0=10000,H1:μ0<10000(使用寿命应该使用单侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量z
α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.34到2.36之间
(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)
。计算统计量值z=
=3。因为z=3>2.36(>2.34),所以拒绝原假设。
2.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。
解:假设检验为H0:μ0=800,H1:μ0≠800(产品重量应该使用双侧检验)。采用t
分布的检验统计量
t=
。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。t
=1.667。因为t<2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。
3.某市全部职工中,平常订阅某种报纸的占40%,最近从订阅率来看似乎出现降低的现象,随机抽200户职工家庭进行调查,有76户职工订阅该报纸,问报纸的订阅率是否显著降低(α=0.05)?
解:假设检验为H0:P=40%,H1:P<40%。采用成数检验统计量
z=
α=0.05
水平下的临界值为1.64和1.65之间。计算统计量值
z=
≈ 0.577,z=-0.577>-
1.64,所以接受原假设。p值为0.48和0.476之间[因为本题为单侧检验,p值=1 Fzp值>0.05,所以接受原假设。
(())
]。显然
4.某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内,他随机地抽取100名驾车人士调查,得到如下结果:平均加油量等于13.5加仑,样本标准差是3.2加仑,有19人购买无铅汽油。试问:
(1)以0.05的显著性水平,是否有证据说明平均加油量并非12加仑? (2)计算(1)的p-值;
(3)以0.05的显著性水平来说,是否有证据说明少于20%的驾车者购买无铅汽油? (4)计算(3)的p-值;
。 (5)在加油量服从正态分布假设下,若样本容量为25,计算(1)和(2)
解:(1)(2)假设检验为H0:μ0=12,H1:μ0≠12
。采用正态分布的检验统计量z=
α
=0.05水平下的临界值为1.96
。计算统计量值z=
=4.6875。因为z=4.6875>1.96,所以拒
绝原假设。对应p值=2(1-F(z)),查表得到F(z)在0.999994和0.999999之间,所以p值在0.000006和0.000001之间[因为表中给出了双侧检验的接受域概率,因此本题中双侧检验的p值=1 Fz,直接查表即得Fz]。p值<0.05,拒绝原假设。
(3)(4)假设检验为H0:P=20%,H1:P<20%。采用成数检验统计量
z=
()
()
。查出α
=0.05水平下的临界值为1.64和1.65之间。计算统计量值
z=
= 2.5,因此z=-2.5
<-1.65(<-1.64),所以拒绝原假设。p值为0.00062[因为本题为单侧检验,p值=1 Fz显然p值<0.05,所以拒绝原假设。
(5)假设检验为H0:μ0=12,H1:μ0≠12
。采用正态分布的检验统计量z=
(())
2]。
α=0.05水
平下的临界值为1.
96。计算统计量值z=
=2.344。因为z=2.344>1.96,所以拒绝原假设。对
应p值=2[1-F(z)],查表得到F(z)在0.9807和0.9817之间,所以p值在0.0193和0.0183之间[因为表中给出了双侧检验的接受域概率,因此本题中双侧检验的p值=1-F(∣z∣),直接查表即得F(∣z∣)]。显然p值<0.05,拒绝原假设。
5.从某铁矿南北两段各抽取容量为10的样本,随机配成10对如下:
南段含铁量
北段含铁量试用符号检验法,在α=0.05的条件下,检验“南北两段含铁量无显著差异”的假设。 解:见表5-1。
表5-1
n+个数=6,n个数=4,n个数=10,临界值=9。因为6<9,所以认为南段和北段含铁量无显著差异。
-
6.某型号的汽车轮胎耐用里程按正态分布,其平均耐用里程为25000公里。现在从某厂生产的轮胎随机取10个进行里程测试,测试结果数据如下:
25400 25600 25300 24900 25500 24800 25000 24800 25200 25700
根据以上数据,检验该厂轮胎的耐用里程是否存在显著性差异(α=0.05)。再用p-值重新检验,结论是否一致。
解:由Excel得表5-2。
表5-
2
续表
可见,t=2.09129>1.833114,所以拒绝原假设。而p值=0.033023<0.05,同样要拒绝原假设。 7.某汽油站有两种商标的汽油A和B,某天售出的50桶汽油可按商标A和B排成这样的顺序:
A A B A A B A B B A A A B B A B B A B B A B B A B A A B B B B A A B A B A B A A A B A A A A A B B A
试问:在显著性水平α=0.05条件下,这一序列是否有随机性?
,AA(4个),AAA(2个),AAAAA(1个),B(7个),BB(6个),BBBB(1解:因为A(8个)
个)。n1=27,n2=23。假设检验H0:样本为随机样本,H1:样本为非随机样本。求出游程总和。R1=15,R2=14,R=29。因为
E(R)=
2n1n22×27×23
+1=+1=25.84
n1+n250
σ=
=≈3.476。
R E(R)
=
29 25.84
≈0.909。
3.476
构造统计量z=
σ
由于α=0.05的临界值为1.96,z=0.909<1.96,所以接受原假设。
8.在14对条件相同的地块上分别播下种子A和种子B,其收获量纪录如表5-3,试以显著性水平α=0.05,用秩和检验法检验两种种子的收获量是否存在显著性的差异。
表5-
3种子收获量记录
单位:公斤
解:将样本混合排序,见表5
-4。
表5-4
由Excel得表5-5。
表5-
5
由表可知,Z=1.97575>1.96,且p值=0.048<0.05,所以可以拒绝原假设。
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