六西格玛单选题题库

中国质量协会注册六西格玛黑带考试单选题

1. 黑带是六西格玛管理中最为重要的角色之一。在下面的陈述中，哪些不是六西格玛黑带应承担的任务：答案 D

A. 在倡导者（Champion）和资深黑带（MBB）的指导下，带领团队完成六西格玛项目

B. 运用六西格玛管理工具方法，发现问题产生的根本原因，确认改进机会； C. 与倡导者资深黑带以及项目相关方沟通，寻求各方的支持和理解； D. 负责整个组织六西格玛管理的部署，为团队确定六西格玛管理推进目标，分配资源并监控进展。

2. 确定项目选择及项目优先级是下列哪个角色的责任：答案 D A．黑带 B．黑带大师 C．绿带 D．倡导者

3. 在分析X ?R控制图时应：答案 B A. 先分析X 图然后再分析R 图 B. 先分析R 图然后再分析X 图 C. X 图和R 图无关，应单独分析 D. 以上答案都不对

4.在六西格玛管理的组织结构中，下面的陈述哪个是正确的：答案 C A. 黑带应当自主决定项目选择

B．绿带的数量和素质是推行六西格玛获得成功的关键因素 C．倡导者对六西格玛活动整体负责，确定前进方向 D．以上都不是

5. 质量管理大师戴明先生在其著名的质量管理十四条中指出“停止依靠检验达成质量的做法”，这句话的含义是：答案 B

A. 企业雇佣了太多的检验人员，对经营来说是不经济的。 B. 质量是设计和生产出来的，不是检验出来的。

C. 在大多数情况下，应该由操作人员自己来保证质量，而不是靠检验员保证。 D. 人工检验的效率和准确率较低，依靠检验是不能保证质量的。 6. 在下列陈述中，不正确的是：答案 A

A. 六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具； B. 六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法； C. 六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式； D. 六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。 7.下列说法错误的是: 答案 B

A. 界定阶段包括界定项目范围、组成团队。

B. 测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y 的关键原因。

C. 分析阶段主要是针对Y 进行原因分析，找到并验证关键原因。 D. 改进阶段主要是针对关键原因X 寻找改进措施，并验证改进措施。 8.在以下常用的QC 新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是：答案 D

A. 亲和图 B. 矩阵图 C. PDPC 法 D. 网络图

9. “平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：答案 A A. 财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长 B. 评价系统、战略管理系统、内部沟通系统 C. 业绩考评系统、财务管理系统、内部流程 D. 财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统

10. 在质量功能展开(QFD, Quality Function Deployment) 中，首要的工作是：答案 C

A. 客户竞争评估 B. 技术竞争评估 C. 决定客户需求 D. 评估设计特色

11.在某检验点，对1000 个某零件进行检验，每个零件上有10 个缺陷机会，结果共发现16 个零件不合格，合计32 个缺陷，则DPMO为：答案 B

A. 0.0032 B. 3200 C. 32000 D. 1600

12.下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：答案 B A. 排列图（Pareto） B. 实验设计 C. QFD D. 因果矩阵

13．六西格玛项目团队在明确项目范围时，应采用以下什么工具？答案 B A. 因果图 B. SIPOC 图 C. PDPC 法 D. 头脑风暴法

14. 哪种工具可以用于解决下述问题：答案 B

一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行统筹协调。

A. PDPC(过程决策程序图) B. 箭条图(网络图) C. 甘特图 D. 关联图

15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？答案 B

团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧，团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。

A. 形成期 B. 震荡期 C. 规范期 D. 执行期

16.在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定？答案 D 1、项目目标

2、项目预期的财务收益 3、项目所涉及的主要过程 4、项目团队成员 A. 1； B. 1 和4； C. 2 和3； D. 1、2、3 和4。

17.在项目特许任务书(Team Charter)中，需要陈述“经营情况”（Business Case,也被称为项目背景）。该项内容是为了说明：答案 A

A. 为什么要做该项目； B. 项目的目标； C. 项目要解决的问题； D. 问题产生的原因。

18. 一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），步骤一→步骤二→步骤三，每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率FTY 分别是：FTY1 = 99% ；FTY2 = 97%；FTY3 = 96%。则整个过程的流通合格率为：答案 A

A. 92.2% B. 99%

C. 96% D. 97.3%

19. 在谈到激励技巧时，常常会基于马斯洛（Maslow）的“人的五个基本需求”理论。马斯洛认为：人们的最初激励来自于最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一个需求。那么，按照马斯洛理论，人们需求层次从低到高的顺序就是：答案 C

A. 安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现 B. 生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现 C. 生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现 D. 生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重 20. 劣质成本的构成是：答案 B A. 内部损失和外部损失成本

B. 不增值的预防成本＋鉴定成本＋内部损失和外部损失成本 C. 不增值的预防成本＋内部损失和外部损失成本 D. 鉴定成本＋内部损失和外部损失成本

21. 某生产线上顺序有3 道工序，其作业时间分别是8 分钟、10 分钟、6 分钟，则生产线的节拍是：答案 B

A. 8 分钟 B. 10 分钟 C. 6 分钟 D. 以上都不对

22. 下述网络图中，关键路径是？（时间单位：天）答案 C 1 3 6 9 10 4 7 2 5 8 3 4 1 2

2 3 1 2 3 3 1 1 4 6

A. ①－③－⑥－⑧－⑩ B. ①－③－⑥－⑨－⑩ C. ①－④－⑥－⑧－⑩ D. ①－④－⑥－⑨－⑩

23. 对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30 件产品，由3 个测量员对每件产品重复测量2 次，记录其合格与不合格数目。对于30 件产品的正确选择方法应该是：答案 B

A. 依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品 B. 至少10 件合格，至少10 件不合格，这与实际生产状态无关 C. 可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的 D. 以上都不对

24．美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下:Y = 0.9X + 32，黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：C = 5/9 （ F – 32），请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？答案 A

A. 相关系数为0.9，回归系数为1.62 B. 相关系数为0.9，回归系数为0.9 C. 相关系数为0.9，回归系数为0.5 D. 相关系数为0.5，回归系数为0.5

25. 对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。经计算得知，它们的中位数为2.3V。5 月8 日上午，从该批随机抽取了400 个二极管，对于它

们的输出电压进行了测定。记X 为输出电压比2.3V 大的电子管数，结果发现，X=258 支。为了检测此时的生产是否正常。先要确定X 的分布。可以断言：答案 B

A. X 近似为均值是200，标准差是20 的正态分布。 B. X 近似为均值是200，标准差是10 的正态分布。 C. X 是（180，220）上的均匀分布。 D. X 是（190，210）上的均匀分布。

解析：考点1：题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n=400，p=0.5的二项分布。 p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。

考点2：正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200, 标准差公式为Stdev(X)=(np(1-p))^(1/2)=（200X0.5）^0.5=10。

26. 容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾向。为了调查S 市的住房状况，随机抽取了1000 个住户，测量了他们的住房面积。在这种情况下，代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是：答案 D

A．样本平均值（Mean）

B．去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均 C．样本众数（Mode），即样本分布中概率最高者。 D .样本中位数（Median）

27. 在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12 毫米±1 毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说:答案 A

A. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.25 毫米 B. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.5 毫米 C. 平均值偏离目标12 毫米大约 0.75 毫米 D. 以上结果都不对 28.下表是一个分组样本

分组区间（35，45] （45，55] （55，65] （65，75] 频数 3 8 7 2

则其样本均值X 近似为：答案 B A. 50 B. 54 C. 62 D. 64

29. 在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8 的泊松（Poisson）分布。若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为：答案 B

A．平均值是8 的泊松（Poisson）分布 B．平均值是4 的泊松（Poisson）分布 C．平均值是2 的泊松（Poisson）分布 D．分布类型将改变。

30. 一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是：答案 D

A. 1/3 B. 1/6 C. 1/7 D. 2/7

31. 为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了5000 份问卷。由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。后来，问卷只回收了约1000 份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。对此比率数值是否准确的判断应为：答案 B

A. 可以认为此数是发病率的正确估计 B. 由于未回收问卷较多，此值估计偏高 C. 由于未回收问卷较多，此值估计偏低 D. 1000 份太少，上述发病率的估计无意义

解析：一般发送问卷调查分为邮寄式和分发式，邮寄式的回收率常规是50%以上认为可靠，分发式问卷67%以上认为可靠。但所有回收的问卷都是有价值的。数据可靠度不一样而已。

从回收问卷得出的结论我们无法确定偏差范围，因为回收问卷是分发问卷的样本，但不是研究人员确定的随机样本。

回收的问卷一般来讲与答覆人的利益相关性越高回收可能性越大，造成数据偏大的可能性越高。研究的样本偏重于由此现象的群体。 所以是B。

32. 对于一组共28 个数据进行正态性检验。使用MINITAB 软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（Similar to Shapiro-Wilk）”及“Kolmogorov –Smirnov”3 种方法，但却得到了3种不同结论:

“Anderson-Darling”检验p-value<0.005 因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（Similar toShapiro-Wilk）”检验p-value>0.10 以及“Kolmogorov –Smirnov”检验p-value>0.15 都判数据“正态”。这时候正确的判断是： C

A．按少数服从多数原则，判数据“正态”。

B．任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中，相信MINITAB 软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。

C．检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。

D．此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。

33. 已知化纤布每匹长100 米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10 的Poisson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是： C

A. 均值为10 的Poisson 分布 B. 均值为2.5 的Poisson 分布 C. 均值为0.4 的Poisson 分布 D. 分布类型已改变

34. 从平均寿命为1000 小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100 件二极管，并求出其平均寿命。则：答案 C

A. 平均寿命仍为均值是1000 小时的指数分布

B. 平均寿命近似为均值是1000 小时，标准差为1000 小时的正态分布 C. 平均寿命近似为均值是1000 小时，标准差为100 小时的正态分布

D. 以上答案都不对。

解析1：抽取100件，所以服从了正态分布，所以根据中心极限定理，均值相等，标准差除以根号n又因为是指数分布，指数分布的均值和标准差相等 所以选择C

解析2：首先，指数分布均值等于标准偏差。指数分布不具备可加性，均值不会改变，标准偏差也不会改变。这只针对指数分布而言， E（X）=1/λ=1000小时；б（x）=1/λ=1000小时

其次，针对“抽取 100件二极管，并求出其平均寿命”，该均值分布为近似正太分布，据中心极限定理可知。E（X’）=1/λ=1000小时，б（x‘）=1000/（n的1/2次幂）=1000/10=100小时，所以答案是（C）。

35. 某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32 件，若发现2 个或2 个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？答案 C

A. 72.4% B. 23.5% C. 95.9%

D. 以上答案都不对

同学解答：1、接受这批货的概率=1-退货概率>1-有两个以上不良品概率 = 有1个不良品 + 没有不良品

2、没有不良品的概率趋近72.5%，有一个不良品的概率趋近23.4% 3、综上所述，接受这批货的概率>=72.5%+23.4% = 95.9%

每件零件不良品的概率为1%，因而：

1、32件产品没有不良品的概率为（1-1%）^32=72.5%

2、32件产品有一个不良品的概率为(1-1%)^31*1%*32=23.4%（排列组合中的C(32，1)）

个人解答：概率还是不会，借助minitab概率分布，选择二项分布，累积概率，参数填32次试验，概率为0.01，选择x小于等于1，得出结果为95.93%

36. 某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为500±15 克。

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