因子分析

实验目的：

1、掌握并会应用SPSS软件进行因子分析；

2、应用因子分析探索中国部分省市小康指数与社会结构、经济社会与发展、人口素质、生活质量和法制与治安的关系。

实验因子：社会结构、经济社会与发展、人口素质、生活质量和法制与治安。 思路：

1、将原始数据标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同。 2、求标准化数据的相关矩阵。 3、求相关矩阵的特征值和特征向量。 4、计算方差贡献率和累积方差贡献率

5、确定因子：设F1,F2,...,FP为P个因子，其中前m个因子包含的数据信息总量（即累计贡献率）不低于85％，可取前m个因子来反映原评价指标。

6、因子旋转：若所得m个因子无法确定或其实际或不是很明显，这是需要将因子进行旋转。

7、用原指标的线性组合来求各因子得分。

8、综合得分：以各因子的方差贡献率为权，由各因子的线性组合得到综合评价指

数。

操作过程：

Step1：建立数据文件 file——new——data；（文件数据见附页）

Step2：标准化原始数据 analyze——descriptive statistics——descriptives

添加variables,勾选save standardize values as variables——OK。

得出标准化数据如下：

dp 北京 上海 天津 浙江 广东 江苏 辽宁 福建 山东 黑龙江 吉林 湖北 陕西 河北 山西 海南 重庆 内蒙古 湖南 青海 四川 宁夏 新疆 安徽 云南 甘肃 广西 江西 Zx1 2.20303 1.79863 1.65833 1.32821 1.41074 0.72573 1.0311 0.83302 -0.20686 0.39561 0.6432 0.01597 -0.14909 -1.08993 -0.00879 -0.14083 -0.29764 0.01597 -1.05692 0.04073 -1.04041 0.01597 -0.17385 -0.9909 -1.1477 -0.603 -0.78457 -0.56999 Zx2 2.13249 2.02483 1.80949 1.61569 1.71259 1.06121 0.57133 0.89433 0.64131 0.03299 -0.17696 -0.34384 -0.37076 -0.14466 -0.75836 -0.47842 -0.70991 -0.69376 -0.79604 -0.61301 -0.62377 -0.49457 0.11374 -0.74759 -0.28462 -0.99522 -0.96831 -1.17287 Zx3 2.43472 2.69548 1.68141 0.26894 -0.64373 0.46451 1.32648 -0.51335 0.06613 0.5297 0.79771 0.37035 0.51522 0.05888 -0.12945 -0.94071 0.10234 0.24721 -0.06426 -0.7886 -0.20912 -0.55681 0.02266 -0.81757 -1.08558 -0.622 -0.75238 -0.9552 Zx4 2.16873 2.04842 1.72358 1.51904 1.51303 0.87537 0.40615 0.88139 0.53248 0.37607 -0.27361 -0.32174 -0.58041 0.30389 -0.24354 -0.41197 0.11139 -0.67065 -0.29768 -0.86315 -0.64658 -0.88119 -0.24354 -0.53229 -0.79697 -0.93533 -0.31572 -0.94737 Zx5 -1.63915 -1.44539 -0.94161 -1.39695 -1.26132 0.21126 -0.27314 -1.16444 0.46315 -0.13751 -0.41846 0.63753 1.29632 0.40502 1.49008 2.67202 0.53097 0.87005 1.16069 0.7441 0.58909 -1.04818 -0.75754 0.0175 -0.01156 0.67629 -0.56378 0.49221 河南 贵州 西藏 -1.79144 -0.69914 -0.83206 -0.3819 -0.53472 -0.94138 -1.26977 -1.36083 -1.22408 0.30814 -1.12294 -0.26847 -1.31012 -1.89182 -0.97068

Step3: Analyze——Dimension Reduction——Factor

进入如下界面：添加Variables

Step4：Descriptives：Statistics——initial solution;

Correlation Matrix——Coefficients——KMO and Bartlett’s test of sphericity——Continue.

Step5: Extraction： Method——Principal components； Analyze——Correlation matrix

Display——Unrotated factor solution——Scree plot

Extract——Fixed number of factors :填写数量2——Continue.

Step6: Factor Analysis:Rotation: Method——Varimax;

Display——Rotated solution——Loading plot(s)——Continue.

Step7: Factor Analysis: Factor scores: 勾选Save as variables——Regression 勾选Display factor score coefficient matrix——Continue.

Step8: Options——（默认）——Continue.

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/7lat.html