2011黑龙江省数据结构考试入门

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1、设从键盘输入一整数的序列:a1, a2, a3,?,an,试编写算法实现:用栈结构存储输入的整数,当ai≠-1时,将ai进栈;当ai=-1时,输出栈顶整数并出栈。算法应对异常情况(入栈满等)给出相应的信息。

设有一个背包可以放入的物品重量为S,现有n件物品,重量分别为W1,W2,...,Wn。问能否从这n件物品中选择若干件放入背包,使得放入的重量之和正好是S。设布尔函数Knap(S,n)表示背包问题的解,Wi(i=1,2,...,n)均为正整数,并已顺序存储地在数组W中。请在下列算法的下划线处填空,使其正确求解背包问题。 Knap(S,n) 若S=0

则Knap←true

否则若(S<0)或(S>0且n<1) 则Knap←false

否则若Knap(1) , _=true 则print(W[n]);Knap ←true 否则 Knap←Knap(2) _ , _

设有一个顺序栈S,元素s1, s2, s3, s4, s5, s6依次进栈,如果6个元素的出栈顺序为s2, s3, s4, s6, s5, s1,则顺序栈的容量至少应为多少?画出具体进栈、出栈过程。

假定采用带头结点的单链表保存单词,当两个单词有相同的后缀时,则可共享相同的后缀存储空间。例如:

设str1和str2是分别指向两个单词的头结点,请设计一个尽可能的高效算法,找出两个单词共同后缀的起始位置,分析算法时间复杂度。

将n(n>1)个整数存放到一维数组R中。设计一个尽可能高效(时间、空间)的算 法,将R中保存的序列循环左移p(0

2、若第n件物品能放入背包,则问题变为能否再从n-1件物品中选出若干件放入背包(这时背包可放入物品的重量变为s-w[n])。若第n件物品不能放入背包,则考虑从n-1件物品选若干件放入背包(这时背包可放入物品仍为s)。若最终s=0,则有一解;否则,若s<0或虽然s>0但物品数n<1,则无解。

(1)s-w[n],n-1 //Knap(s-w[n],n-1)=true (2)s,n-1 // Knap←Knap(s,n-1)

3、二路插入排序是将待排关键字序列r[1..n]中关键字分二路分别按序插入到辅助向量d[1..n]前半部和后半部(注:向量d可视为循环表),其原则为,先将r[l]赋给d[1],再从r[2] 记录开始分二路插入。编写实现二路插入排序算法。

4、若第n件物品能放入背包,则问题变为能否再从n-1件物品中选出若干件放入背包(这时背包可放入物品的重量变为s-w[n])。若第n件物品不能放入背包,则考虑从n-1件物品选若干件放入背包(这时背包可放入物品仍为s)。若最终s=0,则有一解;否则,若s<0或虽然s>0但物品数n<1,则无解。

(1)s-w[n],n-1 //Knap(s-w[n],n-1)=true (2)s,n-1 // Knap←Knap(s,n-1)

5、对一般二叉树,仅根据一个先序、中序、后序遍历,不能确定另一个遍历序列。但对于满二叉树,任一结点的左右子树均含有数量相等的结点,根据此性质,可将任一遍历序列转为另一遍历序列(即任一遍历序列均可确定一棵二叉树)。

void PreToPost(ElemType pre[] ,post[],int l1,h1,l2,h2)

//将满二叉树的先序序列转为后序序列,l1,h1,l2,h2是序列初始和最后结点的下标。 {if(h1>=l1)

{post[h2]=pre[l1]; //根结点

half=(h1-l1)/2; //左或右子树的结点数

PreToPost(pre,post,l1+1,l1+half,l2,l2+half-1) //将左子树先序序列转为后序序列 PreToPost(pre,post,l1+half+1,h1,l2+half,h2-1) //将右子树先序序列转为后序序列 } }//PreToPost 32. .叶子结点只有在遍历中才能知道,这里使用中序递归遍历。设置前驱结点指针pre,初始为空。第一个叶子结点由指针head指向,遍历到叶子结点时,就将它前驱的rchild指针指向它,最后叶子结点的rchild为空。 LinkedList head,pre=null; //全局变量 LinkedList InOrder(BiTree bt)

//中序遍历二叉树bt,将叶子结点从左到右链成一个单链表,表头指针为head {if(bt){InOrder(bt->lchild); //中序遍历左子树

if(bt->lchild==null && bt->rchild==null) //叶子结点

if(pre==null) {head=bt; pre=bt;} //处理第一个叶子结点 else{pre->rchild=bt; pre=bt; } //将叶子结点链入链表 InOrder(bt->rchild); //中序遍历左子树 pre->rchild=null; //设置链表尾 }

return(head); } //InOrder

时间复杂度为O(n),辅助变量使用head和pre,栈空间复杂度O(n)

6、在有向图G中,如果r到G中的每个结点都有路径可达,则称结点r为G的根结点。编写一个算法完成下列功能: (1).建立有向图G的邻接表存储结构; (2).判断有向图G是否有根,若有,则打印出所有根结点的值。

7、#define maxsize 栈空间容量

void InOutS(int s[maxsize])

//s是元素为整数的栈,本算法进行入栈和退栈操作。

{int top=0; //top为栈顶指针,定义top=0时为栈空。 for(i=1; i<=n; i++) //n个整数序列作处理。 {scanf(“%d”,&x); //从键盘读入整数序列。

if(x!=-1) // 读入的整数不等于-1时入栈。 if(top==maxsize-1){printf(“栈满\\n”);exit(0);}

else s[++top]=x; //x入栈。

else //读入的整数等于-1时退栈。

{if(top==0){printf(“栈空\\n”);exit(0);}

else printf(“出栈元素是%d\\n”,s[top--]);} }

}//算法结

8、我们用l代表最长平台的长度,用k指示最长平台在数组b中的起始位置(下标)。用j记住局部平台的起始位置,用i指示扫描b数组的下标,i从0开始,依次和后续元素比较,若局部平台长度(i-j)大于l时,则修改最长平台的长度k(l=i-j)和其在b中的起始位置(k=j),直到b数组结束,l即为所求。 void Platform (int b[ ], int N)

//求具有N个元素的整型数组b中最长平台的长度。 {l=1;k=0;j=0;i=0; while(i

{while(i

if(i-j+1>l) {l=i-j+1;k=j;} //局部最长平台 i++; j=i; } //新平台起点

printf(“最长平台长度%d,在b数组中起始下标为%d”,l,k); }// Platform

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/7ja6.html

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