实验三、模拟调制与解调

实验三、模拟调制与解调

一、实验目的

1、学习用MATLAB进行模拟调制与解调的方法。 2、理解各种模拟调制解调系统的性能。

3、掌握幅度调制和角度调制的仿真方法。 二、实验设备与器件

1、 计算机 2、 MATLAB软件 三、实验原理与步骤 一）、调幅

1、AM信号的仿真与解调

项目1、给定消息信号x(t)?cos(2?t)?esin(4?t)，0?t?10，使用该信号以AM方式调制一个载波频率为300Hz，幅度为1的正弦载波，试求：

（1）消息信号的频谱和已调信号的频谱。 （2）消息信号的功率和已调信号的功率。 clear all

ts=0.001; t=0:ts:10-ts; fs=1/ts; df=fs/length(t); msg=randint(100,1,[-3,3],123); msg1=msg*ones(1,fs/10); msg2=reshape(msg1.',1,length(t)); Pm=fft(msg2)/fs; f=-fs/2:df:fs/2-df; subplot(2,1,1)

plot(f,fftshift(abs(Pm))) ;xlabel('李啊兴'); title('消息信号频谱') A=1;

fc=300;

Sam=(A+msg2).*(cos(2*pi*fc*t)+exp(-t).*sin(4*pi*fc*t)); Pam=fft(Sam)/fs; subplot(2,1,2)

plot(f,fftshift(abs(Pam))); xlabel('李啊兴');

title('AM信号频谱') axis([-500 500 0 23])

Pc=sum(abs(Sam).^2)/length(Sam) Ps=Pc-A^2/2 eta=Ps/Pc Pc =

2.3077 Ps =

1.8077 eta =

0.7833

项目2、用Simulink重做项目1。

?t

2、DSBSC信号的仿真与解调

项目3、用DSBSC调制方式重做项目1。 clear all

ts=0.001; t=0:ts:10-ts; fs=1/ts; df=fs/length(t); msg=randint(100,1,[-3,3],123); msg1=msg*ones(1,fs/10); msg2=reshape(msg1.',1,length(t)); Pm=fft(msg2)/fs;

f=-fs/2:df:fs/2-df; subplot(2,1,1)

plot(f,fftshift(abs(Pm)));xlabel('李啊兴'); title('消息信号频谱') A=1;

fc=300;

Sdsb=msg2.*(cos(2*pi*fc*t)+exp(-t).*sin(4*pi*fc*t)); Pdsb=fft(Sdsb)/fs; subplot(2,1,2)

plot(f,fftshift(abs(Pdsb)));xlabel('李啊兴'); title('DSBSC信号频谱') axis([-500 500 0 2])

Pc=sum(abs(Sdsb).^2)/length(Sdsb) Ps=sum(abs(msg2).^2)/length(msg2) Pc =

1.8657 Ps =

3.5000

4、SSBSC信号的仿真与解调 项目4、用Simulink重做项目3。

4、SSBSC信号的仿真与解调

项目5、给定消息信号x(t)?sinc(t?10)，0?t?20，用滤波法调制调制一个载波频率为250Hz，幅度为1的正弦载波，试求：

（1）消息信号的频谱和已调信号的频谱。

（2）已调信号分别通过信噪比为15dB、20 dB 、25 dB的AWGN信道，求解调后的信号频谱，并与原始消息信号频谱进行对比。 clear all

ts=0.0025; t=0:ts:20-ts; fs=1/ts;

df=fs/length(t); msg2=sinc(t-10);

Pm=fft(msg2)/fs; f=-fs/2:df:fs/2-df; subplot(511)

plot(f,fftshift(abs(Pm)))

title('消息信号频谱')

fc=250; Sdsb=msg2.*sinc(t-10); Pdsb=fft(Sdsb)/fs;

f_stop=300; n_stop=floor(f_stop/df);

Hlow=zeros(size(f)); Hlow(1:n_stop)=1;

Hlow(length(f)-n_stop+1:end)=1; Plssb=Pdsb.*Hlow; subplot(512)

plot(f,fftshift(abs(Plssb))) title('LSSB信号频谱'); axis([-20 20 0 2]);

y11=awgn(Sdsb,15,'measured');

y12=y11.*sin(2*pi*fc*t); Y12=fft(y12)./fs; DEM1=Y12.*Hlow; dem1=real(ifft(DEM1))*fs; subplot(513) plot(t,dem1);

title('信噪比为15dB时的解调信号'); y21=awgn(Sdsb,20,'measured'); y22=y21.*sin(2*pi*fc*t); Y22=fft(y22)./fs; DEM2=Y22.*Hlow; dem2=real(ifft(DEM2))*fs; subplot(514) plot(t,dem2)

title('信噪比为25dB时的解调信号'); y31=awgn(Sdsb,25,'measured'); y32=y31.*sin(2*pi*fc*t); Y32=fft(y32)./fs; DEM3=Y32.*Hlow; dem3=real(ifft(DEM3))*fs; subplot(515) plot(t,dem3)

title('信噪比为25dB时的解调信号'); xlabel('李啊兴')

项目6、用相移法重做项目5。 clear all

ts=0.0025; t=0:ts:20-ts; fs=1/ts; df=fs/length(t); msg2=sinc(t-10);

Pm=fft(msg2)/fs;

f=-fs/2:df:fs/2-df; subplot(5,1,1)

plot(t,msg2) title('消息信号')

fc=250; s1=0.5*msg2.*cos(2*pi*fc*t); hmsg=imag(hilbert(msg2)); s2=0.5*hmsg.*sin(2*pi*fc*t); Sussb=s1-s2; y=Sussb.*sin(2*pi*fc*t); Y=fft(y)./fs; f_stop=300; n_stop=floor(f_stop/df);

Hlow=zeros(size(f)); Hlow(1:n_stop)=4;

Hlow(length(f)-n_stop+1:end)=4; DEM=Y.*Hlow; dem=real(ifft(DEM))*fs; subplot(5,1,2) plot(t,dem);

title('无噪声的解调信号')

y11=awgn(Sussb,15,'measured'); y12=y11.*sin(2*pi*fc*t); Y12=fft(y12)./fs; DEM1=Y12.*Hlow; dem1=real(ifft(DEM1))*fs; subplot(5,1,3) plot(t,dem1)

title('信噪比为15dB时的解调信号') y21=awgn(Sussb,20,'measured'); y22=y21.*sin(2*pi*fc*t); Y22=fft(y22)./fs; DEM2=Y22.*Hlow; dem2=real(ifft(DEM2))*fs; subplot(5,1,4) plot(t,dem2)

title('信噪比为20dB时的解调信号') y31=awgn(Sussb,25,'measured'); y32=y31.*sin(2*pi*fc*t); Y32=fft(y32)./fs; DEM3=Y32.*Hlow; dem3=real(ifft(DEM3))*fs; subplot(5,1,5) plot(t,dem3)

title('信噪比为25dB时的解调信号') xlabel('李啊兴')

项目7、用Simulink重做项目5。

二）、调频

项目8、用FM重做项目5 clear all

ts=0.001; t=0:ts:20-ts; fs=1/ts; df=fs/length(t); msg2=sinc(t-10);

Pm=fft(msg2)/fs; f=-fs/2:df:fs/2-df; subplot(5,1,1)

plot(t,msg2) title('消息信号')

int_msg(1)=0; for ii=1:length(t)-1

int_msg(ii+1)=int_msg(ii)+msg2(ii)*ts; end

kf=50;fc=250; Sfm=sin(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_msg);

phase=angle(hilbert(Sfm).*exp(-j*2*pi*fc*t));

phi=unwrap(phase); dem=(1/(2*pi*kf)*diff(phi)/ts); dem(length(t))=0; subplot(5,1,2) plot(t,dem);

title('无噪声的解调信号')

y1=awgn(Sfm,15,'measured'); y1(find(y1>1))=1; y1(find(y1<-1))=-1;

phase1=angle(hilbert(y1).*exp(-j*2*pi*fc*t)); phi1=unwrap(phase1);

dem1=(1/(2*pi*kf)*diff(phi1)/ts); dem1(length(t))=0; subplot(5,1,3)

plot(t,dem1);title('信噪比为15dB时的解调信号') y2=awgn(Sfm,20,'measured'); y2(find(y2>1))=1; y2(find(y2<-1))=-1;

phase2=angle(hilbert(y2).*exp(-j*2*pi*fc*t)); phi2=unwrap(phase1);

dem2=(1/(2*pi*kf)*diff(phi2)/ts); dem2(length(t))=0; subplot(5,1,4)

plot(t,dem2);title('信噪比为20dB时的解调信号') y3=awgn(Sfm,25,'measured'); y3(find(y3>1))=1; y3(find(y3<-1))=-1;

phase3=angle(hilbert(y3).*exp(-j*2*pi*fc*t)); phi3=unwrap(phase1);

dem3=(1/(2*pi*kf)*diff(phi3)/ts); dem3(length(t))=0; subplot(5,1,5)

plot(t,dem3);title('信噪比为25dB时的解调信号') xlabel('李啊兴')

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/7bot.html