基于互信息的双通道脑电信号同步分析 - 图文

本科毕业设计（论文）

基于互信息的双通道脑电信号同步分析

燕 山 大 学

2012年6月

本科毕业设计（论文）

基于互信息的双通道脑电信号同步分析

学 院： 专 业： 学生 姓名： 学 号： 指导 教师： 答辩 日期：

燕山大学毕业设计（论文）任务书

学院：信息科学与工程学院 系级教学单位：电子与通信工程系

学 号 题目名称 学生 姓名 专 业 班 级 基于互信息的双通道脑电信号同步分析 1.理工类：工程设计 （ ）；工程技术实验研究型（ ）； 题 目 题目性质 理论研究型（ ）；计算机软件型（ √ ）；综合型（ ） 2.文管理类（ ）；3.外语类（ ）；4.艺术类（ ） 题目类型 题目来源 主 要 内 容 基 本 要 求 参 考 资 料 1.毕业设计（ √ ） 2.论文（ ） 科研课题（ ） 生产实际（ ）自选题目（ √ ） 脑电信号表达了神经细胞的电活动，直接反映脑组织的电生理活动和大脑的功能状态，脑电信号分析已成为脑部疾病的机理分析、诊断和治疗，以及脑和认知科学研究的主要途径。分析双通道脑电信号的同步特性，有助于分析大脑功能连接。研究基于互信息的方法双通道神经振荡同步分析的方法，并用于分析实际的脑电信号。 [1]通过学习相应书籍和查阅资料，了解有关脑电信号的基本知识；了解几种双通道神经振荡同步分析方法，掌握互信息方法； [2]学习并掌握常用的仿真语言MATLAB； [3]根据算法原理进行软件编程，用所研究方法分析实际脑电信号，得出一定结论。 [1] Ernesto Pereda, Rodrigo Quian Quiroga, Joydeep Bhattacharya, Nonlinear multivariate analysis of neurophysiological signals, Progress in Neurobiology 77 (2005) 1–37 [2] Olivier David, Diego Cosmelli,, and Karl J. Friston, Evaluation of different measures of functional connectivity using a neural mass model, NeuroImage 21 (2004) 659–673 [3] 其他相关文章 周 次 应完 成的 内容 第1～4周 查找参考书 第5～8周 第9～12周 第13～14周 实验结果整理及其总结 第15～17周 课题总结 撰写论文 答辩 学习Matlab语言，理编制程序并上熟悉课题内容 解和熟悉设计中使用机进行调试，以收集资料 确定设计思路 的算法 及对软件进行优化 指导教师： 职称： 年 月 日 系级教学单位审批： 年 月 日

摘要

摘要

同步是大脑不同区域建立起来通信联系的一个关键的特征，不论是在大脑正常活动还是处于病理情况下，神经信号的同步都是一种重要的潜在机制。通过对双通道脑电信号的建模及同步分析，有助于深入理解脑功能紊乱机理，尤其对神经功能疾病的诊断、预防和治疗具有重要意义。

针对脑电同步分析在癫痫发作研究中的重要意义，本文研究了基于排序模式的互信息估计方法。该方法通过对时间序列排序模式进行分类，来实现复杂的概率分布估计，从而直接估计出时间序列的信息量。通过耦合Henon映射模型模拟生成耦合时间序列，仿真分析排序互信息方法的性能。随着耦合系数的增大，驱动系统X对响应系统Y的作用越大。基于排序模式的互信息估计方法能更好的刻画模型耦合系数的变化，而且抗噪声干扰能力更强。

关键词 同步；癫痫；脑电信号；互信息

I

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/7b9f.html