品管七大手法讲义

品管七大手法

1. 特性要因图(鱼剌图、因果图、石川图)

2. 检查表（查检表、点检表）, 3. 层别法, 4.散布图 5.柏拉图 6.直方图 7.控制图

品管七大手法应用及相互关系

1. 根据问题,探讨可能之原因(特性要因图) 2. 收集数据(检查表)

3. 检讨数据之间的关系(层别法,散布图)

4. 对数据进行分析,并对影响较大之2-3项进行重点控制(柏拉图,直方图) 5. 对变异进行控制(控制图)

特 性 要 因 图 一.何谓特性要因图:

1. 特性要因图:对于结果(特性)与原因(要因)间或所期望之效果(特性)与对策间之关系,以箭头连结,

详细分析原因或对策的一种图形.

2. 特性要因图的来源:特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年发明的,故又称石川图.

又因其形状似鱼剌,故亦称鱼剌图.其目的在于阐明原因与结果之关系,亦称因果图. 二.特性要因图的制作要领: 1. 决定问题(或质量)的特性.

2. 准备适当的纸张,绘出特因要因图的骨架,将特性写在右端,自左划上一条粗线(称母线),代表制

程.

3. 把原因分类成几个大类,每大类划于中骨上,依制程一般分为人,机械,材料,方法,环境等. 4. 探讨各原因的原因,列于小骨上.细分中小原因时,应注意必须能揣取对策者为主要条件. 5. 决定影响问题点之原因的顺序:

以集中思考自由讨论方式,指出认为影响可能性最大者,并于图中按顺序予以标记. 三.制作特性要因图应注意事项: 1. 集合全员的知识与经验 2. 应用脑力激荡术,全员发言 3. 把要因层别

4. 把重点放在解决问题上,依5WIH的方法逐项列出 5. 应按特性层别绘制多张特性要因图 6. 原因解析愈细愈好

7. 确认发原因重要程度,须考虑其可行性,价值成本,并经讨论表决后决定 8. 应将圈选出的重要原因整理出来,重新制作另一张图 9. 记入必要的事项于图旁

10.质量特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑 11.管理者避免指示

12.一个完整的特性要因图需经过三个阶段的酝酿:a.提出问题.b.说明原因.c.圈选要因 四.特性要因图的作用: 1. 是一种教育的过程 2. 讨论问题较快捷 3. 可以显示工作水平 4. 可以展现问题的因果关系 五.特性要因图的思考原则 1. 脑力激荡术

2. 5M法(人,机,料,法,环)

3. 5WIH(Who When Where Why Which How) 六.个案研习 1. 装配间隙大 2. 胶件色差大

检 查 表 一.何谓检查表:

检查表:是一种为了便于汇集数据,使用简单记号填记并予统计整理,使作进一少分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格或图表. 二.检查表设计要领: 1. 明确目的 2. 决定检查项目 3. 决定检查方式 4. 决定检查条件 5. 设计表格实施检查 三.检查表设计注意事项

1. 应能迅速,正确,简易收集到数据 2. 记录时要考虑到层别 3. 数据履历要清楚

4. 尽可能以符号,数字记入,避免使用文字 5. 检查项目不宜太多,以4-6项为原则

6. 预留定位,以供实际检查中可再增列 四.检查表之应用

1. 有问题必须迅速地采取措施 2. 若问题未获解决,马上采取合适措施 3. 检查表之项目应随着工程的改善而改善 4. 由记号即能判断,并采取行动 5. 让收集者了解收集目的及方法 五.个案研习:

1. 生产线LQC检查表设计 2. 注塑机点检表设计

层 别 法

一.何谓层别法:

层别法:是将大量的有关某一主题的数据按照不同的层别进行归类,以寻找其数据之间的关系. 二.层别的要素:

1. 4M:机械,材料,人员,方法 2. 环境:地区,天气,工作场所 3. 时间:日期,上班,白班,夜班 三.个案研习: 收集数据:

例:二车间一线,二线分别用A,B两家供应商供应之物料生产打蛋机,生产产量如下: 一线 材料 产量(台) 材料 二线 产量(台) 1360 1400 1440 1400 1360 1480 1.层别的一例:(按照生产线分)

周一 A 1200 A 周二 A 1300 B 周三 B 1400 B 周四 A 1160 A 周五 A 1240 A 周六 B 1480 B 2000150010005000周一周二周三周四周五周六一线二线2.层别的一例:(按材料分)

用A供应商材料平均日产量=(1200+1300+1160+1240+1360+1400+1360)÷7=1288(台) 用B供应商材料平均日产量=(1400+1480+1400+1440+1480)÷5=1440(台)

散 布 图 一.何谓散布图

散布图:是为研究两个变量之相关性,而汇集或对二组数据,在座标第中以点来表示出两个特性值之间相关情形的图形. 二.散布图的用途

1. 确认两组数据(原因与结果)之间的相关性 2. 可检视制程质量特性

3. 可用于检讨制程不同变量的影响因素 4. 可作为设定标准之用 三.散布图之作法 1. 收集数据列出表格

2. 找出数据组最大值及最小值

3. 画出座标系,并取等长刻度值划出等长刻度线 4. 将各组对数据点在坐标上 四.散布图之判读 1. 正相关 2. 负相关 3. 非显著性相关 4. 无相关

柏 拉 图

一.何谓柏拉图

1. 柏拉图:根据所搜集之数据,按不良原因,不良状况,不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大

比率之原因的一种图形. 2. 柏拉图的由来:

意大利经济学者V.Pareto于1897年分析经济结构,用一方程式表其所得结论,称柏拉法则. 1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用曲线来描绘柏拉图法则,称劳伦兹曲线.

美国J.M.Juan(米兰)将劳伦兹曲线应用到品管上,同时创出“重要的少数,琐细的多数”的名词,并借Pareto名字定为柏拉图原理. 二.柏拉图的作法 1. 收集数据

2. 决定收集数据之期间

3. 按数据顺序,次数记入不良分析表 4. 据统计数据算出不良率及积累不良率

5. 绘出纵轴,横轴,纵轴表示不良率或不良次数,横轴表示不良项目,右侧直线表示累计影响度 6. 点上累计不良率及影响度,以折线连接得柏拉图 三.柏拉图之用途 1. 作为降低不良的依据 2. 决定改善的对策目标 3. 确认改善效果

4. 用于发掘现场重要问题点 5. 用于整理报告或记录 6. 配合要因图使用 四.个案研习

某搅拌机MP试产100台,LQC全检出20台不合格品,结果如下: 不良项目 外壳划花 配合间隙大 大身裂纹 刀片松动 其它 60P@0 %0%外壳划花配合间隙大大身裂纹刀片松其它50%5u%?%不良台数 10 5 2 2 1 不良率 50% 25% 10% 10% 5% 累积不良率 50% 75% 85% 95% 100% 120?00?`@ %0%备注 50%不良率累积不良率

直 方 图

一.何谓直方图

直方图:为较直接看出计量值的数据分配情况,所用来表示的图形,即将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形,故又称之为柱状图.

二.直方图之制作

1.制分配表:一般对数据分组可参照 数据数 50-100 100-250 250以上 2.决定组距 组距=全距÷组数 3. 决定各组之上下组界 4. 计算各组的组中点 5. 作次数分配表 6. 制作直方图 三.直方图常见之型态

分组数 6-10 7-12 10-20 控 制 图 一.何谓控制图

控制图:是一种以实际产品质量特性与根据过去经验所判明之制程能力的管理界限此较,而以时间顺序用图形表示者. 二.控制图的种类 1. 不良率控制图 2. 不良数控制图 3. 缺点数控制图 4. 管理用控制图 5. 解析用控制图 三.控制图的绘制要领 1. 数据表格式应用 2. 控制图格式之应用 3. 管理界限的记入法 4. 点的绘法与连结 四.控制图之绘制

二厂品管:李霞 2003/11/20

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