matlab(7,4)汉明码和(7,4)循环码的编程设计

更新时间:2024-05-17 08:04:01 阅读量: 综合文库 文档下载

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二、创新实验设计

创新实验一:(7,4)汉明码的编码与译码实现

1、实验目的

实现(7,4)汉明码的编码与译码,通过这次实验不但加深了对汉明码编码和译码原理了解,而且对线性分组码有所了解。

2、实验原理

线性分组码的构造方法比较简单、理论较为成熟,应用比较广泛。汉明码是一种能够纠正一个错码的效率比较高的线性分组码,下面以(7,4)码为例就汉明码的编码与译码分别进行介绍:

(1)编码原理

一般来说,若汉明码长为n,信息位数为k,则监督位数r=n-k。若希望用r个监督位构造出r个监督关系式来指示一位错码的n种可能位置,则要求

2r?1?n或2?1?k?r?1 (1)

设汉明码(n,k)中k=4,为了纠正一位错码,由式(1)可知,要求监督位数r≥3。若取r=3,则n=k+r=7。这样就构成了(7,4)码。用示这7个码元,用

a6a5a4a3a2a1a0r来表

s1s2s3的值表示3个监督关系式中的校正子,则

s1s2s3的值与

错误码元位置的对应关系可以规定如表1所列。

表2.1 校正子和错码位置的关系

s1s2s3 错码位置 a0a1a2a3 s1s2s3 错码位置 a4a5a6 001 101 010 100 011 110 111 000 无错码 则由表1可得监督关系式:

s1?a6?a5?a4?a2

?2? ?3? ?4?

s2?a6?a5?a3?a1s3?a6?a4?a3?a0a6a5a4a3在发送端编码时,信息位监督位

a2的值决定于输入信号,因此它们是随机的。

a1、

a0应根据信息位的取值按监督关系来确定,为使所编的码中无

错码,则S1,S2,S3等于0,即

?a6?a5?a4?a2?0??a6?a5?a3?a1?0?a?a?a?a?0430?6方程组(5)可等效成如下矩阵形式

?a6??a??5??1110100??a4??0??1101010??a???0????3?????1011001???a2???0?????a1??a??0?(5)

(6)

式(6)可简化为HAT?0T,H为监督矩阵,则由式(6)可得到监督矩阵

?1110100??=[P?I] H??1101010r????1011001??(7)

因为生成矩阵G=[IkQ]=[Ik?P'],所以由(7)得生成矩阵G如下:

?10001?01001G??IkQ??[IkP']???00101??0001011?10?? 01??11?然后利用信息位和生成矩阵G相乘产生整个码组,即有

A=?a6a5a4a3a2a1a0???a6a5a4a3?G其中A为整个码组矩阵,a6a5a4a3是信息位。 根据上述原理可以得到(7,4)汉明码的整个码组。

(8)

(2)译码与检错、纠错原理

当数字信号编码成汉明码后,由于信道噪声的存在,使得经过信道后的汉明码会发生差错,使得接收端接收到错码,因此需要多错码进行纠正,以提高通信系统的抗干扰能力及可靠性。下面分析纠错译码原理。

设B为接收码组,它是一行7列的矩阵,即B=[b1b2b3b4b5b6b7],B中可能含

有错码,错误图样E?A?B=[e7e6e5e4e3e2e1],在E的表达式中,有

?0ei???1当bi?ai时当bi?ai时(i?0,1,2?,7)

若ei?0,表示该码元没错;若ei?1,表示该码元为错码。 由E?A?B得

A?B?E(9)

(9)表示接收码组和错误图样之和等于正确码组U,通过(9)式就可以实现纠错。可以用标准阵来表示所有可能的2n个n元码组的接收矢量,(n,k)码的标准阵形式如下:

A1E2E3EjE2n?kA2A2?E2A2?E3A2?EjA2?E2n?kA3A3?E2A3?E3A3?EjA3?E2n?kA4A4?E2A4?E3A4?EjA4?E2n?kA5A5?E2A5?E3

A5?EjA5?E2n?k应该注意到,码组A1(全0码字)起两个作用:既是其中一个正确码组,也是错误图样E1,代表A1所在行没有错误。标准阵中的A1,E2,E3?E2n?k是陪集首,陪集首的选择是有规定的,第j行的陪集首是在前j-1行中没有出现的最小码组,即错误图样E,如果不选错误图样作为陪集首,译码将会产生错误。

?d?1?对于(7,4)汉明码,其最小码重是3,设码的纠错能力为t,根据公式t??min??2?得该码的纠错能力为1,即能纠错一位错码。由于根据完备码的定义有

2n?k?n?????j?0?j?t(12)

将(7,4)码代入(12)可以得知,(7,4)汉明码为完备码组,只能纠错和检错一位错码。

对于正确码组A而言,有

AHT?0(10)

当接收到错码变成码组B时,有

S?BHT?(A?E)HT?AHT?EHT?EHT(11)

其中S为校正子所构成的校正矩阵,由于S和E如(11)所示的一一对应的关系,对于(7,4)码,错误图样与伴随式的对应关系如下

表2.2 伴随式查询表

错误图样 0000000 00000001 0000010 0000100 0001000 0010000 0100000 1000000 伴随式 000 001 010 100 011 101 110 111 通过伴随式查询表,可以由伴随式得到错误图样,从而实现检错,进而实现纠错。 3、实验内容

由于编码涉及到矩阵的运算,而matlab在处理矩阵运算方面有独特优势,所以这次选择用matlab工具来实现(7,4)汉明码的编码和译码。

(7,4)码的编码比较简单,已知监督矩阵H,可以通过函数求生成矩阵G,然后信息位和生成矩阵G相乘就可得到所有的码组,(7,4)汉明码的编码程序如下:

%%%(7,4)汉明码编码——2012.11.10 clear all; clc;

H=[1 1 1 0 1 0 0 ; 1 1 0 1 0 1 0;

1 0 1 1 0 0 1];%(7,4)码的监督矩阵 G=gen2par(H)%(7,4)码的生成矩阵

m=[0 0 0 0;0 0 0 1;0 0 1 0;0 0 1 1;0 1 0 0; 0 1 0 1;0 1 1 0;0 1 1 1;1 0 0 0;1 0 0 1;

1 0 1 0;1 0 1 1;1 1 0 0;1 1 0 1;1 1 1 0;1 1 1 1];%%所有的信息位 U=[rem(m*G,2)];

disp('(7,4)汉明码的编码结果:'); disp(U);

由原理分析可知,要实现纠错和检错译码,关键在于伴随式查询表,因此如何实现伴随式查询表是编程的关键,(7,4)汉明码的译码程序如下:

%%%下面是(7,4)码译码

A=input('请输入接收码组:'); [r,l]=size(A);

E=[0 0 0 0 0 0 0;0 0 0 0 0 0 1;0 0 0 0 0 1 0;0 0 0 0 1 0 0;0 0 0 1 0 0 0;0 0 1 0 0 0 0;0 1 0 0 0 0 0;1 0 0 0 0 0 0]; %%%%%求校正子,然后将其转化成十进制数 for i=1:r

Sx=S(i,1)*4+S(i,2)*2+S(i,3); end

%%%%下面是(7,4)码检错 for i=1:r

switch(Sx)

case 0

disp('此接收码字没错') case 1

disp('注意:此接收码字的第一位有错,请纠正') case 2

disp('注意:此接收码字的第二位有错,请纠正') case 4

disp('注意:此接收码字的第三位有错,请纠正') case 3

disp('注意:此接收码字的第四位有错,请纠正') case 5

disp('注意:此接收码字的第五位有错,请纠正') case 6

disp('注意:此接收码字的第六位有错,请纠正') case 7

disp('注意:此接收码字的第七位有错,请纠正') end end

%%%下面为在知道哪位出错的情况下,进行纠正 for i=1:r

switch(Sx) case 0

B(i,:)=A(i,:)+E(1,:); case 1

B(i,:)=A(i,:)+E(2,:); case 2

B(i,:)=A(i,:)+E(3,:); case 4

B(i,:)=A(i,:)+E(4,:); case 3

B(i,:)=A(i,:)+E(5,:); case 5

B(i,:)=A(i,:)+E(6,:); case 6

B(i,:)=A(i,:)+E(7,:); case 7

B(i,:)=A(i,:)+E(8,:); end end

B=rem(B,2);

disp('纠错后的码字'); disp(B);

由于可能在纠错过程中会产生错误,在此,我们设计了检错纠错是否产生错误的程序,程序如下:

%%%%下面为检查纠错是否产生错误 k=1;

for k=1:16

if (U(k,:)==B) flag=1; break end end

if flag==1

disp('纠错无误'); else

disp('注意:纠错有误,请检查') End

由于译码的目的就是找出信息位c,所以,需要从纠错后的码组中提取出信息位,提取信息位的程序如下:

%%%下面为提取码的信息位 for j=1:4

c(:,j)=B(:,j); end

disp('信息位c如下:') disp(c)

4、实验结果分析

运行编码程序后,得到如下结果

通过理论计算,可以得出实验结果和理论编码结果吻合,可以发现,(7,4)码的最小码重是3。

当接收码组为[1 1 0 1 1 0 0]时,译码结果如下

运行程序后,可以看到:当接收码组为[1 1 0 1 1 0 0]时,会出现“注意:此接收码字的第六位有错,请纠正”的提示,在程序中,为防止纠错错误,我设置了纠错后的码和编码结果的比较,如果纠错后的码和编码结果当中的某个码组相同,说明纠错无误,否则纠错有误。当接收码组为[1 1 0 1 1 0 0]时,经过纠错后出现纠错无误的结果,说明纠错后的码是正确码组。然后提取纠错后的码组的信息位c,从运行结果可以看出,c=1001。

当接收码组为[0 1 0 1 1 0 1]时,运行结果如下:

此接收码组本来就是一个正确码组,所以通过运行程序后,会出现“此接收码字没错”的提示,纠错后的码字和接收的码组是相同的,检查到纠错无误,然后提取信息位c,信息位c=0101,整个译码完成。

5、改进建议

(7,4)汉明码的编码与译码相对比较简单,可以通过matlab编程实现对信道编码性能的分析,可以编程实现比较编码后的误码率和没编码的误码率,也可以编程实现在有噪声的情况下来进行译码。

创新实验二:(7,4)循环码的编码与译码

1.实验编码原理: 根据循环码的代数性质建立系统编码的过程,可以把消息矢量用如下多项式表示:

m(x)?mk?1xk?1?mk?2xk?2?...?m1x?m0

要编码成系统循环码形式,把消息比特移入码字寄存器的最右边k位,而把监督比特加在最左边的n-k个中,则要用x

n?k乘以m(x)得到xn?k m(x)=

mk?1xn?1?mk?2xn?2?...?m1xn?k?1?m0xn?kn?k,则p(x)+ x m(x)

xn?k m(x)= q(x) g(x)+ p(x),其中p(x)可以表示为

n?k?1?...?p1x?p0p(x)= pn?k?1xn?1n?2n?k?1?m0xn?k+ pn?k?1xn?k?1?...?p1x?p0= mk?1x?mk?2x?...?m1xn?kppm另U(x)= p(x)+ x m(x),则U=(0,p1,p2,···,n?k?1,0 ,m1,···,

mk?1)。

3 本实验根据以上原理,用matlab实现书上例6.8系统形式的循环码,生成多

1?x?x项式为g(x)=

2.实验译码原理:译码的实验原理 g(x)= ,在(n,k)循环码中,

nx?1可分解成g(x)和其他因式的乘积,记为 由于g(x)能除尽,因此

1?x?x3 即可写成

x?1?g(x)h(x)

nxh(x)??1n

*43hh(x)x?x则 = ? x ? 1,其中

g(x)即h (x) =

x4?x2?x?1*(x)式h(x)的逆多项式。

监督矩阵多项式可表示为

?x2h*(x)??*?H(x)??xh(x)??h*(x)??? ,

3.(7,4)循环码的编码(4位)的程序:

clear; clc;

a=input('请输入消息矢量:'); %高次项系数在前的生成多项式 Gx=[1 0 1 1];

%将数组a的高位依次放在数组Data的低位 Data=zeros(1,7); Data(1)=a(4);

Data(2)=a(3); Data(3)=a(2); Data(4)=a(1);

úta除以Gx得到余数Rx [Qx,Rx]=deconv(Data,Gx); b=Rx+Data;

%将数组b的高位放在后面 c=b(1); b(1)=b(7); b(7)=c; c=b(2); b(2)=b(6); b(6)=c; c=b(3); b(3)=b(5); b(5)=c;

%将数组b校正 for i=1:7

if rem(abs(b(i)),2)==0 b(i)=0;end end for i=1:7

if rem(abs(b(i)),2)==1 b(i)=1;end end

disp('输入序列:'); a

disp('编码输出序列:'); b

程序运行结果为:

改变输入序列

运行结果的编码如下: 序号 1 2 3 4 5 6 7 输入序列 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 输出序列 000 0000 101 0001 111 0010 010 0011 011 0100 110 0101 100 0110 序号 9 10 11 12 13 14 15 输入序列 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 1111 输出序列 110 1000 011 1001 001 1010 100 1011 101 1100 000 1101 010 1110 111 1111 8 0111 001 0111 16 4.相对应的译码和纠错(7位)程序: clear; clc;

r=[1 0 0 1 1 1 1];

h=[1,0,0;1,1,0;1,1,1;0,1,1;1,0,1;0,1,0;0,0,1]; b=flipud(h); s=r*b; for i=1:3

if rem(abs(s(i)),2)==0 s(i)=0;end

end for i=1:3

if rem(abs(s(i)),2)==1 s(i)=1;end end

if s==[0 0 0]

e=[0 0 0 0 0 0 0 ]; elseif s==[1 0 0]

e=[0 0 0 0 0 0 1]; elseif s==[1 1 0]

e=[0 0 0 0 0 1 0]; elseif s==[1 1 1]

e=[0 0 0 0 1 0 0]; elseif s==[0 1 1]

e=[0 0 0 1 0 0 0]; elseif s==[1 0 1]

e=[0 0 1 0 0 0 0]; elseif s==[0 1 0]

e=[0 1 0 0 0 0 0]; else s==[0 0 1]

e=[1 0 0 0 0 0 0]; end u=r+e; for i=1:7

if rem(abs(u(i)),2)==0 u(i)=0;end end for i=1:7

if rem(abs(u(i)),2)==1 u(i)=1;end end

Data=zeros(1,4); Data(1)=u(4); Data(2)=u(5); Data(3)=u(6); Data(4)=u(7); if e==[0 0 0 0 0 0 0] disp('没有错误:') k=0,else

disp('第几位错误:') k=find(e) ;end

disp('接收码字')

r

disp('译码输出序列:') Data

第几位错误:k = 5 接收码字

r = 1 0 0 1 1 1 1 译码输出序列:

Data =1 0 1 1

以上编码有个缺点,就是它只能对一个消息矢量(4位)进行编码,我又在这个基础上编写了一个可以同时对位数是4的倍数的消息矢量进行编码。 5.多位循环码(4的倍数)的编码程序如下: clear; clc;

a=[1 1 0 0 1 0 1 1]; [X,N]=size(a);

%将信息码分为M帧,1帧4个信息码

M=ceil(N/4); d=zeros(1,4); b=zeros(1,7*M); Data=zeros(1,7); for k=1:M for j=1:4

d(j)=a(j+(k-1)*4);end %生成多项式 Gx=[1 0 1 1]; Data(1)=d(4); Data(2)=d(3); Data(3)=d(2); Data(4)=d(1);

úta除以Gx得到余数Rx [Qx,Rx]=deconv(Data,Gx); e=Rx+Data;

b(7*k-6:7*k)=e(1:7); c=b(1+(k-1)*7);

b(1+(k-1)*7)=b(7+(k-1)*7); b(7+(k-1)*7)=c; c=b(2+(k-1)*7);

b(2+(k-1)*7)=b(6+(k-1)*7); b(6+(k-1)*7)=c; c=b(3+(k-1)*7);

b(3+(k-1)*7)=b(5+(k-1)*7); b(5+(k-1)*7)=c; end

for i=1:M*7

if rem(abs(b(i)),2)==0 b(i)=0;end end

for i=1:M*7

if rem(abs(b(i)),2)==1 b(i)=1;end end

disp('输入序列:'); a

disp('编码输出序列:'); b

程序运行结果如下:输入序列:a =

1 1 0 0 1 0 1 编码输出序列:b = Columns 1 through 13

1 0 1 1 1 0 0 1

Column 14 1

6.多位译码(7的倍数)纠错程序: clear; clc;

r=[1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 ]; [X,N]=size(r);

%将接收到的码分为M帧,1帧7个信息位 M=ceil(N/7);

h=[1,0,0;1,1,0;1,1,1;0,1,1;1,0,1;0,1,0;0,0,1]; b=flipud(h); d=zeros(1,7); U=zeros(1,4*M); Data1=zeros(1,7*M); Data=zeros(1,7*M); for i=1:M for j=1:7

d(j)=r(j+(i-1)*7);end s=d*b;

for k=1:3

if rem(abs(s(k)),2)==0 s(k)=0;end end for k=1:3

if rem(abs(s(k)),2)==1 s(k)=1;end

1 0 0 1 0 1

end

if s==[0 0 0]

e=[0 0 0 0 0 0 0 ]; elseif s==[1 0 0]

e=[0 0 0 0 0 0 1]; elseif s==[1 1 0]

e=[0 0 0 0 0 1 0]; elseif s==[1 1 1]

e=[0 0 0 0 1 0 0]; elseif s==[0 1 1]

e=[0 0 0 1 0 0 0]; elseif s==[1 0 1]

e=[0 0 1 0 0 0 0]; elseif s==[0 1 0]

e=[0 1 0 0 0 0 0]; else s==[0 0 1]

e=[1 0 0 0 0 0 0]; end u=d+e; for k=1:7

if rem(abs(u(k)),2)==0 u(k)=0;end end for k=1:7

if rem(abs(u(k)),2)==1 u(k)=1;end end

Data(1+7*(i-1))=e(1); Data(2+7*(i-1))=e(2); Data(3+7*(i-1))=e(3); Data(4+7*(i-1))=e(4); Data(5+7*(i-1))=e(5); Data(6+7*(i-1))=e(6); Data(7+7*(i-1))=e(7); U(1+(i-1)*4)=u(4); U(2+(i-1)*4)=u(5); U(3+(i-1)*4)=u(6); U(4+(i-1)*4)=u(7); end

if Data== Data1 disp('没有错误:') m=0,else

disp('第几位错误:') m=find(Data)

;end

disp('接收到的码字:'); r

disp('译码输出序列:'); U

运行结果:

第几位错误:m =3 13

接收到的码字:r =Columns 1 through 13

1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0

Column 14 1

译码输出序列:

U = 1 1 0 0 1 0 1 1

若把接受序列r改为r=[ 1 0 1 1 0 0 1],即1100的编码1011100的第5位和第7位同时该变,则运行结果为:第几位错误: m = 4

接收到的码字: r =

1 0 1 1 0 0 1 译码输出序列: U =

0 0 0 1 而0001的编码为1010001 分析总结:这两组实验基本上完成了循环码的编码和译码,但是该实验的缺点就

是不能同时对7位信息码进行两位的纠错,即只能完成一位信息码的纠错。

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/6zq7.html

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