hbase安装

1. 快速单击安装

在单机安装Hbase的方法。会引导你通过shell创建一个表，插入一行，然后删除它，最后停止Hbase。只要10分钟就可以完成以下的操作。

1.1下载解压最新版本 选择一个 Apache 下载镜像：

http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，下载 HBase Releases. 点击 stable目录，然后下载后缀为 .tar.gz 的文件; 例如 hbase-0.90.4.tar.gz.

后面需要安装集群，整合到hadoop，所以注意选择与hadoop对应的版本：

选择 Hadoop 版本对HBase部署很关键。下表显示不同HBase支持的Hadoop版本信息。基于HBase版本，应该选择合适的Hadoop版本。我们没有绑定 Hadoop 发行版选择。可以从Apache使用 Hadoop 发行版，或了解一下Hadoop发行商产

品： http://wiki.apache.org/hadoop/Distributions and Commercial Support Table 2.1. Hadoop version support matrix

Hadoop-0.20.205 Hadoop-0.22.x Hadoop-1.0.x Hadoop-1.1.x Hadoop-0.23.x Hadoop-2.x HBase-0.92.x HBase-0.94.x HBase-0.96 S S S NT X X X X S S S S X X S S NT S

S = supported and tested,支持 X = not supported,不支持

NT = not tested enough.可以运行但测试不充分

由于 HBase 依赖 Hadoop，它配套发布了一个Hadoop jar 文件在它的 lib 下。该套装jar仅用于独立模式。在分布式模式下，Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件，以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。Hadoop版本不匹配问题有不同表现，但看起来都像挂掉了。 安装：

$ tar xfz hbase-0.90.4.tar.gz $ cd hbase-0.90.4

现在你已经可以启动Hbase了。但是你可能需要先编辑 conf/hbase-site.xml 去配置hbase.rootdir，来选择Hbase将数据写到哪个目录 .

单机配置，只需要如下配置hbase-site.xml：

[html] view plaincopyprint?

1.

2. 3. 4.

5. hbase.rootdir

6. file:///DIRECTORY/hbase 7. 8.

将 DIRECTORY 替换成你期望写文件的目录. 默认 hbase.rootdir 是指

向 /tmp/hbase-${user.name} ，也就说你会在重启后丢失数据(重启的时候操作系统会清理/tmp目录)

1.2. 启动 HBase

现在启动Hbase:

$ ./bin/start-hbase.sh

starting Master, logging to logs/hbase-user-master-example.org.out

现在你运行的是单机模式的Hbaes。所以的服务都运行在一个JVM上，包括Hbase和Zookeeper。Hbase的日志放在logs目录,当你启动出问题的时候，可以检查这个日志。

1.3. Hbase Shell 练习

用shell连接你的Hbase

$ ./bin/hbase shell

HBase Shell; enter 'help' for list of supported commands. Type \

Version: 0.90.0, r1001068, Fri Sep 24 13:55:42 PDT 2010

hbase(main):001:0>

输入 help 然后 可以看到一列shell命令。这里的帮助很详细，要注意的是表名，行和列需要加引号。

创建一个名为 test 的表，这个表只有一个column family 为 cf。可以列出所有的表来检查创建情况，然后插入些值。

hbase(main):003:0> create 'test', 'cf' 0 row(s) in 1.2200 seconds hbase(main):003:0> list 'table' test

1 row(s) in 0.0550 seconds

hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1' 0 row(s) in 0.0560 seconds

hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2' 0 row(s) in 0.0370 seconds

hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3' 0 row(s) in 0.0450 seconds

以上我们分别插入了3行。第一个行key为row1, 列为 cf:a， 值是 value1。Hbase中的列是由 column family前缀和列的名字组成的，以冒号间隔。例如这一行的列名就是a.

检查插入情况.

Scan这个表，操作如下

hbase(main):007:0> scan 'test' ROW COLUMN+CELL

row1 column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1 row2 column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2 row3 column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3 3 row(s) in 0.0590 seconds

Get一行，操作如下

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1' COLUMN CELL

cf:a timestamp=1288380727188, value=value1 1 row(s) in 0.0400 seconds

disable 再 drop 这张表，可以清除你刚刚的操作

hbase(main):012:0> disable 'test' 0 row(s) in 1.0930 seconds hbase(main):013:0> drop 'test' 0 row(s) in 0.0770 seconds

关闭shell

hbase(main):014:0> exit

1.4. 停止 HBase

运行停止脚本来停止HBase.

$ ./bin/stop-hbase.sh stopping hbase...............

2. Hbase集群安装前注意

1） Java：（hadoop已经安装了）

2） Hadoop 0.20.x / Hadoop-2.x 已经正确安装，并且可以启动 HDFS 系统, 可参考的Hadoop安装文档：Hadoop集群配置（最全面总结）http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7237395

3） ssh 必须安装ssh ， sshd 也必须运行，这样Hadoop的脚本才可以远程操控其他的Hadoop和Hbase进程。ssh之间必须都打通，不用密码都可以登录，详细方法可以 Google一下 (\

4） NTP：集群的时钟要保证基本的一致。稍有不一致是可以容忍的，但是很大的不一致会 造成奇怪的行为。 运行 NTP 或者其他什么东西来同步你的时间. 如果你查询的时候或者是遇到奇怪的故障，可以检查一下系统时间是否正确! 设置集群各个节点时钟：date -s “2012-02-13 14:00:00”

5） ulimit 和 nproc:

Base是数据库，会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数linux系统使用的默认值1024是不能满足的，会导致FAQ: Why do I see \my logs?异常。还可能会发生这样的异常

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: ExceptionincreateBlockOutputStream java.io.EOFException

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901

所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以设置到10k. 你还需要修改 hbase 用户的 nproc，如果过低会造成 OutOfMemoryError异常。 [2] [3].

需要澄清的，这两个设置是针对操作系统的，不是Hbase本身的。有一个常见的错误是Hbase运行的用户，和设置最大值的用户不是一个用户。在Hbase启动的时候，第一行日志会现在ulimit信息，所以你最好检查一下。

可以先查看当前用户 ulimit：

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/6r6f.html