计量经济学课程论文之电子商务

我国电子商务发展影响因

素的计量分析

摘要：我国的电子商务概念产生于1995年，随着电子商务的发展，2011年我

国电子商务交易规模接近7万亿元，在GDP的所占比重已经上升到13%1；2007年至2010年，电子商务交易额年均增长均超过30%。到2011年底，我国网络购物用户规模达到1.94亿人，网络零售总额已经超过7500亿元，在社会消费品零售总额中所占比例超过4%，有效地促进了消费增长。马云认为电子商务市场的发展，取决于以下五个因素： 一是诚信体系的建立，如果没有基本的诚信，所谓的电子商务就只能停留在信息流上。二是要建立电子交易市场平台的概念，比如阿里巴巴。三是完善搜索引擎这一电子商务的关键工具。四是支付体系在手段上要有大胆突破。五是电子商务未来3年在软件上必须取得突破，以实现电子商务在支付和物流上的重大突破。

关键字：电子商务 实证分析 人均可支配收入

I

目录

一、引言：...................................................................................................................................... III 二、相关人物及理论分析： ......................................................................... 错误！未定义书签。 三、实证分析： .............................................................................................................................. III

（一）相关数据 ..................................................................................................................... IV （二）模型设定及回归 .......................................................................................................... V 四、模型检验 ................................................................................................................................. VI

（一）经济学检验 ................................................................................................................. VI （二）统计学检验 ................................................................................................................ VII （三）计量经济学检验 ........................................................................................................ VII

4.3.1多重共线性检验及修正 ....................................................................................... VII 4.3.2异方差检验及修正 .............................................................................................. VIII 4.3.3自相关检验及修正 ................................................................................................. IX （四）结果 .............................................................................................................................. XI 五、结论与分析： .......................................................................................................................... XI 六、参考文献 ................................................................................................................................. XII

II

一、引言：

我国的电子商务概念产生于1995年，随着电子商务的发展，2011年我国电子商务交易规模接近7万亿元，在GDP的所占比重已经上升到13%2；2007年至2010年，电子商务交易额年均增长均超过30%。到2011年底，我国网络购物用户规模达到1.94亿人，网络零售总额已经超过7500亿元，在社会消费品零售总额中所占比例超过4%，有效地促进了消费增长。

以淘宝网为例，如图在05—11年短短7年中销售额翻了几番，电子商务的发展是越来越快，尤其是最近几年。有分析称，电子商务的规模将在2012年达到12.7亿3。

700060005000400030002000100002005200620072008200920102011系列2图1.1

数据来自新华网和亿邦动力网

本文立足于我国电子商务交易总额，基于2000-2011年的数据，利用Eviews软件工具，通过实证分析研究对电子商务产生影响的定量因素，研究讨论我国城镇居民人均可支配收入、网络普及率、物流业增加值对我国电子商务规模的影响。

二、相关人物及理论分析：

（一）相关人物

马云：认为电子商务市场的发展，取决于以下五个因素： 一是诚信体系的建立，

如果没有基本的诚信，所谓的电子商务就只能停留在信息流上。二是要建立电子交易市场平台的概念，比如阿里巴巴。三是完善搜索引擎这一电子商务的关键工具。四是支付体系在手段上要有大胆突破。五是电子商务未来3

23

数据来自亿邦动力http://www.ebrun.com/20120305/41492.shtml 数据来自艾瑞咨询http://www.iresearch.com.cn

III

年在软件上必须取得突破，以实现电子商务在支付和物流上的重大突破。 刘强东：（京东商城的董事长）认为电子商务最大的瓶颈是诚信危机。在现在的

大好时机下如果能将“中国制造”和电子商务做一个很好的结合，就可能让国内庞大的传统制造业得到二次转型。 李小龙：认为影响我国电子商务体系是本身的因素如：我国网络建设情况，网络

安全问题，网上支付，电子商务法律等这些因素的任何一个方面除了漏洞都会造成人们对电子商务缺乏信心，造成信用危机。 柴跃廷.：认为影响当今中国电子商务发展的四个因素是网络建设状况、电子支

付手段、物流配送体系、企业信息化水平。

（二）、理论分析

企业可以通过电子商务进行相互连接，进行数据传输，共享等节省大笔资金，而消费者也能从网购中，电子商务的各种方便中享受到便捷与迅速。

结合各位研究者的综合概括，影响电子商务的因素主要有收入、网络发展情况、安全情况、和物流发展情况。由于进行网购和电子商务的大多是处于经济较繁荣地区，所以本文采用了城镇居民可支配收入来作为收入的定量分析因素。本文一共采用了三个因素来说明影响电子商务的定量因素：城镇居民人均可支配收入、网络普及率、物流业增加值。

三、实证分析：

（一）相关数据

年份 表3.1 电子商务规模与其影响因素的数据 电子商务规模 城镇居民人均可网络普及率 X2 物流业增加值 X3 Y （亿元） 支配 X1 （元） (%) （亿元） 824.6 1200 1809 3464 4800 7400 15800 27400 31500 36000 47000 6280 6859.6 7702.8 8472.2 9421.6 10493.0 11759.5 13785.8 15780.8 17174.7 19109.4 IV

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2.4 3.3 4.6 6.2 7.3 8.5 10.5 16 22.6 28.9 34.3 6887 7429 7927 9112 10776 12271 14430 18200 21509 23078 27310 2011

（1）趋势图

70000 21810.0 38.3 32000 数据来自中国统计年鉴2011 、国务院发展研究信息中心网 800006000040000200000000102030405X1X20607X3Y08091011

图3.1电子商务与其影响因素的趋势图

（2）描述性统计

表3.2描述性统计 Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Observations 800008000080000X1 12387.45 11126.25 21810.00 6280.000 5119.213 0.494827 1.980964 1.008925 0.603830 12 X2 15.24167 9.500000 38.30000 2.400000 12.68388 0.718917 2.015224 1.518576 0.468000 12 X3 15910.75 13350.50 32000.00 6887.000 8430.976 0.609499 2.088950 1.157985 0.560463 12 600006000060000400004000040000YY2000020000Y200000500001000015000X1200002500001020X23040001000020000X33000040000

（二）模型设定及回归

根据数据的特点和多次实证实验，选择了以下的半对数模型。

V

lnY??0??1lnX1??2X2??3lnX3??

Dependent Variable: LNY Method: Least Squares

Date: 12/15/12 Time: 21:50 Sample: 2000 2011

Included observations: 12 Variable C LNX1 X2 LNX3 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood

Durbin-Watson stat Coefficient Std. Error -38.65151 3.983048 -0.065151 1.209329 0.996887 0.995719 0.099961 0.079937 13.04128 2.589959 2.868338 1.186979 0.008411 0.948640 t-Statistic -13.47523 3.355619 -7.746312 1.274802 Prob. 0.0000 0.0100 0.0001 0.2382 9.124210 1.527760 -1.506880 -1.345245 853.8268 0.000000 Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic

Prob(F-statistic)

???38.65151?3.983048lnYlnX1?0.065151X2?1.209329lnX3 (2.868338) (1.186979) (0.008411) (0.948640) t= -13.47523 3.355619 -7.746312 1.274802

R2=0.996887 R2=0.995719 F=853.8268 df=8

四、模型检验

（一）经济学检验

在假定说明在假定其他条件不变的情况下，人均可支配收入增加1%，电子商务规模模增加3.983048%，在假定其他条件不变的情况下，网络普及率增加1%，电子商务减少0.065151%。在假定说明在假定其他条件不变的情况下，物流业增加值增加1%，电子商务规模模增加1.209329%。其中网络普及率不符合符合经济学意义。

VI

（二）统计学检验

（1）t 检验

?,??,??，的t值的绝对值分 在置信水平为0.5的情况下 t?/2(8)?2.306 ?123别为3.355619 ，-7.746312，1.274802。网络普及率的t值不显著。

（2）F检验

F=853.8268 >F(3，8)=4.07 F 检验符合 （3）拟合优度

R2=0.996887 R2=0.995719

模型拟合好。

22因为该模型R=0.996887 R=0.995719可决系数很高，F检验值为

853.8268，明显显著，而t值却有部分不显著。这表明很可能存在严重的多重共线性。

（三）计量经济学检验 4.3.1多重共线性检验及修正

① 多重共线性的检验 LNX1 LNX3 X2 LNX1 1.000000 0.998127 0.960484 LNX3 0.998127 1.000000 0.961990 X2 0.960484 0.961990 1.000000 由相关系数矩阵可以看出，确实存在严重多重共线性。 ② 修正多重共线性

LNX1 X2 LNX3 变量 0.108055 2.817539 参数估计值 3.629907

19.14024 6.743130 17.55033 t 统计量

0.973429 0.819722 0.968555 R2

0.970772 0.801694 0.965410 R2

其中加入LNX1的方程R大，以LNX1为基础，顺次加入。

变量 LNX1,X2 LNX1 5.557238 2X2 -0.065093 LNX3 R2 0.995690 (21.24041) (-7.669551) VII

LNX1,LNX3 4.243684 (1.301141) -0.478507 0.967652 (-0.188541) 由表得,当再加入X2,时，X2的t值合格，但是符号相反。不符合经济学意义。当加入LNX3时，t值不合格，不符合统计学学意义，所以X2，LNX3引起的严重多重共线性，应剔除。 得回归结果：

Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/16/12 Time: 16:37 Sample: 2000 2011 Included observations: 12 Variable C LNX1 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient -24.80068 3.629907 Std. Error 1.774041 0.189648 t-Statistic -13.97976 19.14024 Prob. 0.0000 0.0000 1.527760 0.303873 0.384691 366.3486 0.000000 0.973429 Mean dependent var 9.124210 0.970772 S.D. dependent var 0.261190 Akaike info criterion 0.682201 Schwarz criterion 0.176760 F-statistic 0.579328 Prob(F-statistic)

所以模型应该为

??-24.80068lnY?3.629907lnX1

(1.774041) (0.189648)

t= -13.97976 19.14024

R2=0.973429 R2=0.970772 F=366.3486 DW=0.579328

4.3.2异方差检验及修正

此处用WHITE 检验法检验。

White Heteroskedasticity Test: F-statistic

0.323399 Probability

VIII

0.731757

Obs*R-squared

Test Equation:

0.804575 Probability

0.668789

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/16/12 Time: 16:00 Sample: 2000 2011 Included observations: 12 Variable C LNX1 LNX1^2 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat

Coefficient -6.655399 1.402794 -0.073118 Std. Error 13.59292 2.907946 0.155294 t-Statistic -0.489622 0.482400 -0.470838 Prob. 0.6361 0.6410 0.6490 0.067048 Mean dependent var 0.056850 -0.140275 S.D. dependent var 0.071480 Akaike info criterion 0.045984 Schwarz criterion 16.35892 F-statistic 1.548013 Prob(F-statistic)

0.066939 -2.226486 -2.105260 0.323399 0.731757

2从表中可以看出nR2=0.804575，由white 检验知，在a=0.05下，查自相关检验?分布22表得临界值?0.05(2)=5.9915, LNX1，LNX1^2的t值不显著，nR2=0.804575

所以接受原假设，拒绝备择假设，表明模型不存在异方差。

4.3.3自相关检验及修正

4.3.3.1自相关检验

先用 图示检验法检验。

在eviews的处理下，et?1和et的散点图如图：

IX

0.60.40.2E0.0-0.2-0.4-0.4-0.20.0E(-1)0.20.40.6

由于大部分的点都落在一、三象限，推测可能存在着正自相关。为了更准确，再采用DW检验。

DW检验用于检验一阶序列相关，较图示法更为精准。如果模型不存在一阶序列相关，则认为不存在高阶序列相关。由回归分析结果可知，该模型DW=0.579328 在?=0.05水平下，由于n=12，k=2，查表得dL=0.812，dU=1.579。由于DW

4.3.3.2 自相关的修正

为了解决自相关问题，选用科克伦-奥克特迭代法。 首先得出残差序列回归方程：

?t?0.6995t-1 e3 6e得广义差分方程

??0.699536lnlnYYt-1??1(1?0.699536)??2(lnXt?0.699536lnXt-1)??t

Dependent Variable: LNY-0.699536*LNY(-1) Method: Least Squares Date: 12/16/12 Time: 16:55 Sample(adjusted): 2001 2011

Included observations: 11 after adjusting endpoints Variable C

LNX1-0.699536*LNX

1(-1) R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood

Coefficient -5.570941 2.982636

Std. Error 1.313929 0.452132

t-Statistic -4.239911 6.596827

Prob. 0.0022 0.0001

0.828631 Mean dependent var 3.089751 0.809590 S.D. dependent var 0.175952 Akaike info criterion 0.278632 Schwarz criterion 4.608348 F-statistic

X

0.403226 -0.474245 -0.401900 43.51813

Durbin-Watson stat 1.596866 Prob(F-statistic) 0.000100

由表得回归方程：

*?*?-5.570?924 lnY 1.91825l3n6XSe= (1.313929) (0.452132)

t= -4.239911 6.596827

R2=0.828631 R2=0.809590 F=43.51813 df=9 DW=1.596866

*?*?LNY?0.699536其中lnYLNYt?1，lnX1t?LNX1t?0.699536LNX1t?1 tt由于使用了广义差分数据，样本容量减少了一个，为11个，DW=1.596866>

dU，说明

模型中已无自相关。同时R2，t，F统计量均达到理想水平。

（四）结果

该模型的最后结果是：

?*?-5.570941lnY?2.982536lnX1* Se= (1.313929) (0.452132)

t= -4.239911 6.596827

R2=0.828631 R2=0.809590 F=43.51813 df=9 DW=1.596866

*?*?LNY?0.699536其中lnYLNYlnX1LNX1t?1 ttt?1，t?LNX1t?0.699536五、结论与分析：

从回归函数可以看出我国电子商务交易额受人均可支配收入影响较大，受网络普及率和

物流业增加值的影响较小，所以如果想继续扩大电子商务规模，政府应该努力提高人均可支配收入。

出现此结果的原因：电子商务规模一般是由B2B,B2C,C2C三个构架组成，通过一系列的数据分析如图，其中B2B占了主要份额。而B2B是企业间的电子商务，一般不依靠第三方物流，也与网络普及率的相关性很小，所以模型回归的结果是电子商务的规模与城镇人均可支配收入关系较为紧密，而与网络普及率和物流业增加值相关性不大。

XI

六、参考文献

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[2] 刘树安. 影响我国电子商务发展的十大因素[J]. 大连教育学院学报, 2003,(03) .

[3]付言，影响我国电子商务发展的主要因素，MARKET OBERVATION,2011.6 [4]袁贵平. 浅析影响我国企业发展电子商务的因素[J]. 商业研究, 2003,(15) . [5] 柴跃廷. 影响当今中国电子商务发展的四个因素[J]. 电子商务世界, 2006,(10) .

[6] 李建川,张仙锋. 影响西部地区电子商务发展的主要因素及对策研究[J]. 经济管理, 2007,(02) .

[7] 陈志浩. 若干因素的分析对影响我国电子商务发展[J]. 经济管理, 2003,(11) . [8] 李小龙,影响我国电子商务发展的因素分析[J].中国电子商务2011,(4)

[9]杨兴凯，影响我国电子商务发展的因素及对策[J] 2004中国(福州)国际电子商务学术交流大会.

[10]李华，电子商务生态系统的影响因素浅析，第二届网商及电子商务生态学术研讨会.

[11]邵兵家，电子商务概论，高等教育出版社，2006.7

[12]（美）GARY P.SCHNEIDER著, ELECTRONIC COMMERCE （SEVENTH ANNUAL EDITION）, 机械工业出版社,2006.08 [13]埃弗瑞姆·特伯恩 戴维·金著 王健改编, INTRODUCTION TO E-COMMERCE, 中国人民大学出版社, 2006.11

[14] Enrico Colla;Paul Lapoule, E-commerce: exploring the critical success factors ,International Journal of Retail & Distribution Management, 2012 [15] 亿邦动力http://www.ebrun.com/20120305/41492.shtml [16]艾瑞咨询http://www.iresearch.com.cn

[17] 国务院发展研究信息中心网 http://g.drcnet.com.cn/11884/

XII

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/6gi3.html