概率论与数理统计2—修改版答案
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概率论与数理统计练习题
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第一章 随机事件及其概率(一)
一.选择题
1.对掷一粒骰子的试验,在概率论中将“出现奇数点”称为 [ C ] (A)不可能事件 (B)必然事件 (C)随机事件 (D)样本事件
2.下面各组事件中,互为对立事件的有 [ B ] (A)A1?{抽到的三个产品全是合格品} A2?{抽到的三个产品全是废品}
(B)B1?{抽到的三个产品全是合格品} B2?{抽到的三个产品中至少有一个废品} (C)C1?{抽到的三个产品中合格品不少于2个} C2?{抽到的三个产品中废品不多于2个} (D)D1?{抽到的三个产品中有2个合格品} D2?{抽到的三个产品中有2个废品} 3.下列事件与事件A?B不等价的是 [ C ] (A)A?AB (B)(A?B)?B (C)AB (D)AB 4.甲、乙两人进行射击,A、B分别表示甲、乙射中目标,则A?B表示 [ C] (A)二人都没射中 (B)二人都射中 (C)二人没有都射着 (D)至少一个射中
5.以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对应事件A为. [ D] (A)“甲种产品滞销,乙种产品畅销”; (B)“甲、乙两种产品均畅销”; (C)“甲种产品滞销”; (D)“甲种产品滞销或乙种产品畅销
6.设??{x|???x???},A?{x|0?x?2},B?{x|1?x?3},则AB表示 [ A] (A){x|0?x?1} (B){x|0?x?1}
(C){x|1?x?2} (D){x|???x?0}?{x|1?x???}
7.在事件A,B,C中,A和B至少有一个发生而C不发生的事件可表示为 [ A] (A)AC?BC; (B)ABC; (C)ABC?ABC?ABC; (D)A?B?C.
8、设随机事件A,B满足P(AB)?0,则 [ D ] (A)A,B互为对立事件 (B) A,B互不相容
1
(C) AB一定为不可能事件 (D) AB不一定为不可能事件
二、填空题
1.若事件A,B满足AB??,则称A与B 互不相容或互斥 。 2.“A,B,C三个事件中至少发生二个”此事件可以表示为
ABC?ABC?ABC?ABC或AB?AC?BC 。
三、简答题:
1.一盒内放有四个球,它们分别标上1,2,3,4号,试根据下列3种不同的随机实验,写出对应的样本空间:
(1)从盒中任取一球后,不放回盒中,再从盒中任取一球,记录取球的结果; (2)从盒中任取一球后放回,再从盒中任取一球,记录两次取球的结果; (3)一次从盒中任取2个球,记录取球的结果。 答:(1){(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3)} (2){(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(4,1),(4,2),(4,3),(4,4)} (3){(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)}
2.设A、B、C为三个事件,用A、B、C的运算关系表示下列事件。 (1)A、B、C中只有A发生; (2)A不发生,B与C发生; (3)A、B、C中恰有一个发生; (4)A、B、C中恰有二个发生; (5)A、B、C中没有一个发生; (6)A、B、C中所有三个都发生; (7)A、B、C中至少有一个发生; (8)A、B、C中不多于两个发生。 答:
(1)ABC(6)ABC
(2)ABC(3)ABC?ABC?ABC(5)ABC(8)C?A?B?ABC
(4)ABC?ABC?ABC(7)A?B?C2
概率论与数理统计练习题
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第一章 随机事件及其概率(二)
一、 选择题:
1.掷两颗均匀的骰子,事件“点数之和为3”的概率是 [ B ] (A)
1111 (B) (C) (D)
181211362.袋中放有3个红球,2个白球,第一次取出一球,不放回,第二次再取一球,则两次都是红球
的概率是 [ B ] (A)
3396 (B) (C) (D)
102025253. 已知事件A、B满足A?B,则P(B?A)? [ B] (A)P(B)?P(A) (B)P(B)?(A)?P(AB) (C)P(AB) (D)P(B)?P(AB)
4.A、B为两事件,若P(A?B)?0.8,P(A)?0.2,P(B)?0.4,则 [ B] (A)P(AB)?0.32 (B)P(AB)?0.2 (C)P(B?A)?0.4 (D)P(BA)?0.48
5.有6本中文书和4本外文书,任意往书架摆放,则4本外文书放在一起的概率是 [ D] (A)
744!?6!4!?7! (B) (C) (D)
101010!10!二、选择题:
1.设A和B是两事件,则P(A)?P(AB)? P(AB)
2.设A、B、C两两互不相容,P(A)?0.2,P(B)?0.3,P(C)?0.4,则P[(A?B)?C]?0.5
P[(A?B)?C]?P(A?B)?P((A?B)C)解答:?P(A?B)?P(?)(因为A,B,C两两互不相容)
=P(A)+P(B)?0.53.若P(A)?0.5,P(B)?0.4,P(A?B)?0.3,则P(A?B)? 0.8 。
P(A?B)?P(A)?P(AB)解:0.3?0.5?P(AB)?P(AB)?0.2
P(A?B)?P(AB)?1?P(AB)?0.83
4.设两两独立的事件A,B,C满足条件ABC??,P(A)?P(B)?P(C)?1,且已知 2P(A?B?C)?9,则P(A)?1/4 。 16P(A?B?C)?P(A)?P(B)?P(C)?P(AB)?P(AC)?P(BC)?P(ABC)2解:9/16?3P(A)?3P(A)(A,B,C两两独立,且ABC=?)
P(A)?1/4(3/4舍)5.设P(A)?P(B)?P(C)?率为 1/2 。
11,P(AB)?0,P(AC)?P(BC)?,则A、B、C全不发生的概
84P(ABC)?1?P(A?B?C)解:
P(A?B?C)?P(A)?P(B)?P(C)?P(AB)?P(AC)?P(BC)?P(ABC)?3/4?2/8?0?1/2(ABC?AB)
6.设A和B是两事件,B?A,P(A)?0.9,P(B)?0.36,则P(AB)?0.54 。 解:P(AB)?P(A?B)?P(A)?P(B)?0.54(B?A)
三、计算题:
1.罐中有12颗围棋子,其中8颗白子,4颗黑子,若从中任取3颗,求: (1)取到的都是白子的概率;
(2)取到的两颗白子,一颗黑子的概率; (3)取到的3颗中至少有一颗黑子的概率; (4)取到的3颗棋子颜色相同的概率。
33(1)P1?C8/C12?14/5513(2)P2?C82C4/C12?28/55解:(1)
(3)P3?1?P1?41/5533(4)P4?(C83?C4)/C12?41/55
2.加工某一零件共需经过4道工序,设第一、二、三和四道工序的次品率分别为2%、3%、5%和3%,假定各道工序是互不影响的,求加工出来的零件的次品率。 解:A,B,C,D分别表示第一、二、三四道工序出现次品
P(A)?2%,P(B)?3%,P(C)?5%,P(D)?3%加工出的成品率P(ABCD)?P(A)P(B)P(C)P(D)?0.98*0.97*0.95*0.97?0.876次品率1-P(ABCD)=0.1244
3.袋中人民币五元的2张,二元的3张和一元的5张,从中任取5张,求它们之和大于12元的概率。
法一:大于12的有13,14,15,16P(大于12元)=P(13)?P(14)?P(15)?P(16)235221521255解:?C2C3/C10?C2C3C5/C10?C2C3C5/C10?C22C53/C10?2/9
法二:235P(大于12元)=C2C8/C10?2/9
概率论与数理统计练习题
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第一章 随机事件及其概率(三)
选择题:
一、
1.设A、B为两个事件,P(A)?P(B)?0,且A?B,则下列必成立是 [ A ] (A)P(A|B)?1 (D)P(B|A)?1 (C)P(B|A)?1 (D)P(A|B)?0 2.设盒中有10个木质球,6个玻璃球,木质球有3个红球,7个蓝色;玻璃球有2个红色,4个蓝色。现在从盒中任取一球,用A表示“取到蓝色球”,B表示“取到玻璃球”,则P(B|A)=[ D ]。 (A)
6644 (B) (C) (D) 1016711 3.设A、B为两事件,且P(A),P(B)均大于0,则下列公式错误的是 [ B ] (A)P(A?B)?P(A)?P(B)?P(AB) (B)P(AB)?P(A)P(B) (C)P(AB)?P(A)P(B|A) (D)P(A)?1?P(A)
4.设10件产品中有4件不合格品,从中任取2件,已知所取的2件产品中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率为 [ B ] (A)
5
2113 (B) (C) (D) 5525
解:A:至少有一件不合格品,B:两件均是合格品。B?A
2C4P(AB)P(B)4?3/2P(B|A)???2??1/5 11P(A)P(A)C4?C4C66?24
5.设A、B为两个随机事件,且0?P(A)?1,P(B)?0,P(B|A)?P(B|A),则必有 [ C ] (A)P(A|B)?P(A|B) (B)P(A|B)?P(A|B) (C)P(AB)?P(A)P(B) (D)P(AB)?P(A)P(B)
0?P(A)?1,P(B)?0,P(AB)P(BA)P(B)?P(AB)??P(A)P(A)1?P(A)解:?P(AB)(1?P(A))?P(A)(P(B)?P(AB))
?P(AB)?P(AB)P(A)?P(A)P(B)?P(A)P(AB)P(B|A)?P(B|A)??P(AB)?P(A)P(B)二、填空题:
1.设A、B为两事件,P(A?B)?0.8,P(A)?0.6,P(B)?0.3,则P(B|A)? 1/6
?P(A?B)?0.8,P(A)?0.6,P(B)?0.3?0.8?P(A)?P(B)?P(AB)?0.6?0.3?P(AB) 解:P(AB)?0.1
?P(B|A)?P(AB)0.1??1/6P(A)0.62.设P(A)?0.6,P(A?B)?0.84,P(B|A)?0.4,则P(B)? 0.6
P(AB)P(A)?P(AB)0.6?P(AB)??P(A)P(A)0.6解:?0.6?P(AB)?0.24,?P(AB)?0.36
?P(A)?0.6,P(B|A)?0.4??P(A?B)?0.84?P(A)?P(B)?P(AB)?0.6?P(B)?0.36?P(B)?0.6 3.若P(A)?0.6,P(B)?0.8,P(B|A)?0.2,则P(A|B)? 0.9
6
P(A)?0.6,P(B)?0.8,P(B|A)?0.2?解:
P(BA)0.8?P(AB)0.8?P(AB)??P(A)1?P(A)0.4?P(AB)?0.72P(A|B)?P(AB)0.72??0.9P(B)0.8
4.某产品的次品率为2%,且合格品中一等品率为75%。如果任取一件产品,取到的是一等品的
概率为 0.735
解:A:合格品;C:一等品. P(C|A)?0.75,P(C)?P(A)P(C|A)?0.98*0.75?0.735
5.已知A1,A2,A3为一完备事件组,且P(A1)?0.1,P(A2)?0.5,P(B|A1)?0.2P(B|A2)?0.6
P(B|A3)?0.1,则P(A1|B)? 1/18
P(A1|B)?解:
P(A1B)P(A1)(B|A1)?P(B)P(A1)(B|A1)?P(A2)(B|A2)?P(A3)(B|A3)?0.1?0.2?1/180.1?0.2?0.5?0.6?0.1?0.4
三、计算题:
1.某种动物由出生活到10岁的概率为0.8,活到12岁的概率为0.56,求现年10岁的该动物活到12岁的概率是多少?
解:A: 某种动物由出生活到10岁.B: 某种动物由出生活到12岁
B?A?P(B|A)? P(AB)P(B)??0.7P(A)P(A)2.某产品由甲、乙两车间生产,甲车间占60%,乙车间占40%,且甲车间的正品率为90%,乙
车间的正品率为95%,求:
(1)任取一件产品是正品的概率;
(2)任取一件是次品,它是乙车间生产的概率。
解:A:某产品由甲两车间生产。B:任取一件产品是正品。
P(A)?0.6,P(A)?0.4,P(B|A)?0.9,P(B|A)?0.95已知:(1)P(B)?P(A)P(B|A)?P(A)P(B|A)?0.6?0.9?0.4?0.95?0.92
(2)P(A|B)?
P(AB)P(A)P(B|A)0.4?(1?0.95)???25%1?P(B)1?0.92P(B)7
3.为了防止意外,在矿内同时设有两报警系统A与B,每种系统单独使用时,其有效的概率系统A为0.92,系统B为0.93,在A失灵的条件下,B有效的概率为0.85,求: (1)发生意外时,这两个报警系统至少一个有效的概率; (2)B失灵的条件下,A有效的概率。
解: 设A为系统A有效, B为系统B有效, 则根据题意有 P(A)=0.92, P(B)=0.93, P(B|A)?0.85
(1) 两个系统至少一个有效的事件为A+B, 其对立事件为两个系统都失效, 即A?B?AB, 而P(B|A)?1?P(B|A)?1?0.85?0.15, 则
P(AB)?P(A)P(B|A)?(1?0.92)?0.15?0.08?0.15?0.012P(A?B)?1?P(AB)?1?0.012?0.988(2) B失灵条件下A有效的概率为P(A|B), 则
P(A|B)?1?P(A|B)?1?
P(AB)0.012?1??0.829
P(B)1?0.934.某酒厂生产一、二、三等白酒,酒的质量相差甚微,且包装一样,唯有从不同的价格才能区
别品级。厂部取一箱给销售部做样品,但忘了标明价格,只写了箱内10瓶一等品,8瓶二等品,6瓶三等品,销售部主任从中任取1瓶,请3位评酒专家品尝,判断所取的是否为一等品。专家甲说是一等品,专家乙与丙都说不是一等品,而销售主任根据平时资料知道甲、乙、丙3位专家判定的准确率分别为0.96,0.92和0.90。问懂得概率论的主任该作出怎样的裁决? 解:A:这瓶酒是一等品。
B1,B2,B3分别表示甲、乙、丙说是一等品。B1,B2,B3相互独立。
已知:
8
P(B1|A)?0.96,P(B2|A)?0.92,CP(B3|A)?0.9,P(A)??5/12CP(B1B2B3)?P(B1B2B3|A)P(A)?P(B1B2B3|A)P(A)?P(B1|A)P(B2|A)P(B3|A)P(A)?P(B1|A)P(B2|A)P(B3|A)P(A)55?0.96?0.08?0.1??0.04?0.92?0.9?(1?)1212P(B1B2B3A)P(A|B1B2B3)?P(B1B2B3)P(B1B2B3|A)P(A)?P(B1B2B3)50.96?0.08?0.1?12?550.96?0.08?0.1??0.04?0.92?0.9?(1?)1212?14.2%9
110124概率论与数理统计练习题
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第一章 随机事件及其概率(四)
一、选择题:
1.设A,B是两个相互独立的事件,P(A)?0,P(B)?0,则一定有P(A?B)? [ B ] (A)P(A)?P(B) (B)1?P(A)P(B) (C)1?P(A)P(B) (D)1?P(AB) 2.甲、乙两人各自考上大学的概率分别为0.7,0.8,则两人同时考上大学的概率是 [ B ] (A)0.75 (B)0.56 (C)0.50 (D)0.94 3.某人打靶的命中率为0.8,现独立的射击5次,那么5次中有 2次命中的概率是 [ D ] (A)0.8?0.2 (B)0.8 (C) 4.设A,B是两个相互独立的事件,已知P(A)?23222?0.82 (D)C50.82?0.23 511,P(B)?,则P(A?B)? [ C ] 23 (A)
1523 (B) (C) (D) 2634 5.若A,B之积为不可能事件,则称A 与B [ B ] (A)独立 (B)互不相容 (C)对立 (D)构成完备事件组 二、填空题:
1.设A与B是相互独立的两事件,且P(A)?0.7,P(B)?0.4,则P(AB)? 0.12 2.设事件A,B独立。且P(A)?0.4,P(B)?0.7,则A,B至少一个发生的概率为 0.82 3.设有供水龙头5个,每一个龙头被打开的可能为0.1,则有3个同时被打开的概率为
C52(0.1)3(0.9)2?0.0081
4.某批产品中有20%的次品,进行重复抽样调查,共取5件样品,则5件中恰有2件次品的概率为 C5(0.2)(0.8)?0.2048 ,5件中至多有2件次品的概率 2230.2)0(8.?)C5 C5(0.8)?C5(05142230(2.)0(?8.)090 8 . 4 2 。
三、计算题:
1.设某人打靶,命中率为0.6,现独立地重复射击6次,求至少命中两次的概率。 解:所求的概率为
10
P?K?2?P(k)?1?P(0)?P(1)
666656 ?1?(0.4)?6?(0.6)(0.4)?0.95904
2.某类灯泡使用寿命在1000个小时以上的概率为0.2,求三个灯泡在使用1000小时以后最多只坏一个的概率。
解:设A =“灯泡使用寿命在1000个小时以上”, 则P(A)?0.2 所求的概率为 P?C3P(A)P(A)?C3P(A)P(A) ?(0.2)?3?(0.2)?0.8?0.104
3.甲、乙、丙3人同时向一敌机射击,设击中敌机的概率分别为0.4,0.5,0.7。如果只有一人击中飞机,则飞机被击落的概率是0.2;如果2人击中飞机,则飞机被击落的概率是0.6;如果3人都击飞机,则飞机一定被击落,求飞机被击落的概率。 解:设A =“甲击中敌机” B =“乙击中敌机” C =“丙击中敌机” Dk =“k人击中飞机”(k =1,2,3) H =“敌机被击中” P(D1)?P(ABC)?P(ABC)?P(ABC) ?0.4?0.5?0.3?0.6?0.5?0.3?0.6?0.5?0.7?0.36 3203012P(D2)?P(ABC)?P(ABC)?P(ABC) ?0.4?0.5?0.3?.0?4.0?5.0?7.0?6.0?5.0? 7.P(D3)?P(ABC)?0.4?0.5?0.7?0.14
D)P(H|1D?) P(H)?P(1P(D)2D)P(H2|?3P(D)P( H3|D) ?0.36?0.2?0.41?0.6?0.14?1?0.458
4.一质量控制检查员通过一系列相互独立的在线检查过程(每一过程有一定的持续时间)以检查新生产元件的缺陷。已知若缺陷确实存在,缺陷在任一在线检查过程被查出的概率为p。 (1)求缺陷在第二个过程结束前被查出的概率(缺陷若在一个过程查出就不再进行下一个过程); (2)求缺陷在第n个过程结束之前被查出的概率;
(3)若缺陷经3个过程未被查出,该元件就通过检查,求一个有缺陷的元件通过检查的概率; 注:(1)、(2)、(3)都是在缺陷确实存在的前提下讨论的。
(4)设随机地取一元件,它有缺陷的概率为0.1,设当元件无缺陷时将自动通过检查,求在(3)的假设下一元件通过检查的概率;
(5)已知一元件已通过检查,求该元件确实是有缺陷的概率(设p?0.5)。
11
解:设Ak =“第k个过程前有缺陷的元件被查出” B =“元件有缺陷” C =“元件通过检查” (1) P(A1?A1A2)?P(A1)?P(A1)P(A2)?p?p(1?p)?2p?p (2) P(A1?A1A2?A1A2A3???A1A2?An?1An) ?p?p(1?p)?p(1?p)???p(1?p) ?1?(1?p) (3)P(A1A2A3)?(1?p) (4)P(C)?P(BA1A2A3?B)?0.1?(1?p)?0.9 (5)P(A1A2A3|C)?3322n?1
nP(BA1A2A3) P(C)0.1(1?p)3?0.0137 (p?0.5) ?0.1(1?p)3?0.95.设A,B为两个事件,P(A|B)?P(A|B),P(A)?0,P(B)?0,证明A与B独立。 证: 由于P(A|B)?P(AB)P(AB)P(A)?P(AB)? P(A|B)? P(B)1?P(B)P(B) 已知 P(A|B)?P(A|B) 有 P(AB)P(A)?P(AB) ?1?P(B)P(B) 即 P(AB)?P(A)P(B) 所以 A与B独立
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第一章 随机事件及其概率(五)
一、选择题:
12
1.对于任意两个事件A和B [ B ] (A)若AB??,则A,B一定独立 (B)若AB??,则A,B有可能独立 (C)若AB??,则A,B一定独立 (D)若AB??,则A,B一定不独立 2.设0?P(A)?1,0?P(B)?1,P(A|B)?P(A|B)?1,则 [ D ] (A)事件A和B互不相容 (B)事件A和B互相对立 (C)事件A和B互不独立 (D)事件A和B相互独立
3.设A,B为任意两个事件且A?B,P(B)?0,则下列选项必然成立的是 [ B ] (A)P(A)?P(A|B) (B)P(A)?P(A|B) (C)P(A)?P(A|B) (D)P(A)?P(A|B) 二、填空题:
1.已知A,B为两个事件满足P(AB)?P(AB),且P(A)?p,则P(B)? 1?p 2.设两两独立的事件A,B,C满足条件ABC??,P(A)?P(B)?P(C)?1,且已知 2P(A?B?C)?9,则P(A)? 0.25 163.假设一批产品中一,二,三等品各占60%,30%,10%,从中任意取出一件,结果不是三等品,则取到的是一等品的概率是 2/3 三、计算题:
1.设两个相互独立的事件都不发生的概率为率相等,求A发生的概率P(A) 解:已知 P(AB)?P(A)P(B)?1,A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概91 又P(AB)?P(BA) 9 而 P(AB)?P(A)?P(AB) P(BA)?P(B)?P(AB) 所以,有P(A)?P(B) P(A)? 故 P(A)?
2.如果一危险情况C发生时,一电路闭合并发出警报,我们可以借用两个或多个开关并联以改善
13
1 32 3可靠性。在C发生时这些开关每一个都应闭合,且若至少一个开关闭合了,警报就发出。如果两个这样的开关并联连接,它们每个具有0.96的可靠性(即在情况C发生时闭合的概率),问这时系统的可靠性(即电路闭合的概率)是多少?如果需要有一个可靠性至少为0.9999的系统,则至少需要用多少只开关并联?设各开关闭合与否是相互独立的。
解:设一个电路闭合的可靠性为p,已知 C2p(1?p)?p?0.96,
所以 p?0.8
设n个开关并联,可使系统可靠性至少为0.9999 则
12?Ck?1nknkp(1?p)??Cn(0.8)k(0.2)n?k?1?(0.2)n?0.9999 kkk?1n 即 (0.2)?0.000 1 n?nlg0.0001?5.722, 7
lg0.2所以 取6个开关并联,可使系统可靠性至少为0.9999。
3.将A、B、C三个字母之一输入信道,输出为原字母的概率为?,而输出为其他一字母的概率为
1??。今将字母串AAAA,BBBB,CCCC之一输入信道,输入AAAA,BBBB,CCCC的概率分2别为p1,p2,p3(p1?p2?p3?1),已知输出为ABCA,问输入的是AAAA的概率是多少?(设信道传输各个字母的工作是相互独立的) 解:P(AAAA|ABCA) ?P(AAAA)P(ABCA|AAAA) P(AAAA)P(ABCA|AAAA)?P(BBBB)P(ABCA|BBBB)?P(CCCC)P(ABCA|CCCC)2?1???p1??2??2?? ? 233?1????1????1???3p1??2???p????p???2??????2??2??2? ?
4.一条自动生产线连续生产n件产品不出故障的概率为
2p1? (3p1?1)??p2?p3?nn!e??(n?0,1,2,?),假设产品的优质
14
率为p(0?p?1)。如果各件产品是否为优质品相互独立。求:
(1)计算生产线在两次故障间共生产k件(k = 0,1,2,?)优质品的概率;
(2)若已知在某两次故障间该生产线生产了k件优质品,求它共生产m件产品的概率。 解:
An:生产n件产品不出故障;B:共生产k件优质品。????1)P(B)??P(B|Akn)P(An)??CknP(1?P)n?k?nn?kn?kn!e?? 2)P(AP(AmB)P(B|Am)P(Am)m|B)?P(B)?P(B)
概率论与数理统计练习题
系 专业 班 姓名 学号 第二章 随机变量及其分布(一)
一.选择题:
1.设X是离散型随机变量,以下可以作为X的概率分布是 [ ] Xxxx (A)
123x4Xxx2x3x4p1214181 (B)
116p1214181
8Xx1x2x3x4Xx1x2xx (C)
34p11 (D)
2131 412p11
2134?112 2.设随机变量ξ的分布列为 X0123p0.10.30.40.2F(x)为其分布函数,则F(2)= [ ]
(A)0.2 (B)0.4 (C)0.8 (D)1
二、填空题:
1.设随机变量X 的概率分布为
X012pa0.20.5,则a =
15
((
2.(1)FY(y)?P(Y?y)?P(e?y)?P(X?lny)?0 y?1 ? ?FX(lny)??lny 1?y?e?1 y?e ??1dFY(y)? 1?y?e?fY(y)???yy?0 other?(2)FY(y)?P(Y?y)?P(?2lnX?y)?P(X?e ?1?P(X?ey?2?y2X
)y???1?e2 0?y??? )???? 0 y?0 y?1?2dFY(y)?e 0?y????fY(y)???2y?0 other?3.设X~N(0,1),求: (1)Y?2X?1的概率密度; (2)Y?|X|的概率密度。
2
21
3.(1)FY(y)?P(Y?y)?P(2X?1?y)y?1 ?P(??X?2 ?2P(X?y?1)2
2y?1y?1)?1?2FX()?122y?111?fY(y)?2fX()222y?1 ?11ey?1?222(y?1)2??112(y?1)2?e?y?14(y?1)y?1??14e y?1??fY(y)??2?(y?1)?0 other?
22
(2)FY(y)?P(Y?y)?P(X?y) ?P(?y?X?y)?2?X(y)?1?1e y?0 ?2 ?fY(y)??2??0 other? ?2x?4.设随机变量X的概率密度为f(x)???2??0
y2?20?x??其他,求Y?sinX的概率密度。
4.FY(y)?P(Y?y)?P(sinX?y)?P(X?arcsiny?X???arcsiny ) ?P(X?arcsiny)?1?P(X???arcsiny)?fY(y)?fX(arcsiny) ?2arcsiny11?y211?y2?fX(??arcsiny)(?11?y211?y2)?2?2(??arcsiny)?2(0?y?1)2? 0?y?1?2?fY(y)???1?y?0 other?
23
概率论与数理统计练习题
系 专业 班 姓名 学号
第三章 多维随机变量及其分布(一)
一、填空题:
?Axy2,0?x?1,0?y?11、设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)??,则常数
?0,其他A?1/6 。
1?????????x21y31f(x,y)dxdy?A?xdx?ydy?A|0|0?6A 00231122、设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)??数A? 4/? 。
2?Aarctanx?arctany,x?0,y?0,则常
?0,其他1?F(??,??)?Alimarctanxlimarctany?Ax??y???24
二、计算题:
1.在一箱子中装有12只开关,其中2只次品,在其中取两次,每次任取一只,考虑两种实验: (1)放回抽样;(2)不放回抽样。我们定义随机变量X,Y如下: X???0若第一次出的是正品?0若第二次出的是正品 , Y??
?1若第一次出的是次品?1若第二次出的是次品试分别就(1),(2)两种情况,写出X和Y的联合分布律。
解:1.(1)放回抽样 (2)不放回抽样
Y 0 1 Y 0 1
X X
0 25/36 5/36 0 15/22 5/33
1 5/36 1/36 1 5/33 1/66
2.设二维离散型随机变量的联合分布见表:试求
X Y 13(1)P{?X?,0?Y?4},
221201/430041/161/401224
1/41/16031/161/16(2)P{1?X?2,3?Y?4}
13P{?X?,0?Y?4}22解:(1)?P(X?1,Y?2)?P(X?1,Y?3)?P(X?1,Y?1),
?1/4P{1?X?2,3?Y?4}(2)?P(X?1,Y?3)?P(X?1,Y?4)?P(X?2,Y?3)?P(X?2,Y?4)
?5/16
3.设随机变量(X,Y)的联合分布律如表:
求:(1)a值; (2)(X,Y)的联合分布函数F(x,y) (3)(X,Y)关于X,Y的边缘分布函数FX(x)和FY(y) 解:(1)1/4+1/4+1/6+a=1,a=1/3
Y ?1 0 X 1 1/4 1/4 2 1/6 a ?0?1??4??5F(x,y)??(2)?12?1?2??1?(3)
x<1或y<-11?x?2,?1?y?0x?2,?1?y?01?x?2,y?0x?2,y?0
25
X
Y 0 1 p? j
-1 0 1/4 1/4 1/6 1/3 5/12 7/12
pi?
1/2
1/2
?0x?1?1?FX(x)??1?x?2;?2??1x?2?0y??1?5?FY(y)???1?y?0.
?12y?0??1?k(6?x?y)0 0其他? (1)常数k; (2)求P{X?1,Y?3}; (3)P{X?1.5}; (4)P{X?Y?4} 1(1)?0?2k(6?x?y)dydx?1?k?; 81313(2)P(X?1,Y?3)??0?2(6?x?y)dydx?; 8824(3)P(X?1.5)?P(X?1.5,2?Y?4)??21.50?42127(6?x?y)dydx?; 832(4)P(X?Y?4)??0?4?x212(6?x?y)dydx?. 8326 概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第三章 多维随机变量及其分布(二) 一、选择题: 1、设随机变量X与Y独立,且X?N(?1,?1),Y?N(?2,?2),则Z?X?Y仍服从正态分布,且有 [ D ] (A)Z?N(?1??2,?1??2) (B) Z?N(?1??2,?1??2) (C) Z?N(?1??2,?1??2) (D) Z?N(?1??2,?1??2) 2、若(X,Y)服从二维均匀分布,则 [ B ] (A)随机变量X,Y都服从均匀分布 (B)随机变量X,Y不一定服从均匀分布 (C)随机变量X,Y一定不服从均匀分布 (D)随机变量X?Y服从均匀分布 二、填空题: 2222222222?2xy?x?,0?x?1,0?y?21、设二维随机变量(X,Y)的密度函数为f(x,y)??, 3?其他.?0,则P(X?Y?1)? 。 11?x1xxy2x25x37(x?)dy?1??(??)dx? 0633682 1?P(X?Y?1)?1??dx?00?32?x,0?x?22、设随机变量X,Y同分布,X的密度函数为f(x)??8,设A?{X?a}与 ??0,其他B?{Y?a}相互独立,且P(A?B)?3,则a? 4a034 。 P(A)?P(X?a)?1?P(X?a)?1??3x2a3dx?1? 88P(A?B)?P(A)?P(B)?P(A)P(B)?2P(A)?[P(A)]2 27 a3a32a63 ?2(1?)?(1?)?1?? 88644三、计算题: ab,P{Y??k}?2,(k?1,2,3),X与Y独立,确定a,b的值,求出(X,Y)kk的联合概率分布以及X?Y的概率分布。 1.已知P{X?k}? 解:由归一性 ?P(X?k)?a?kaa11a6???1 所以 a? 23611bb49b36 ???1 所以 b?493649 Y ?3 ?2 ?1 X 1 24/539 54/539 216/539 2 12/539 27/539 108/539 3 8/539 18/539 72/539 由归一性 ?P(Y??k)?b?k(X,Y)的联合概率分布 由于 P(X?Y??2)? P(X?Y??1)?24 539666 ?5394925112672 P(X?Y?1)? P(X?Y?2)? P(X?Y?0)?539539539X?Y的概率分布为: X?YP ?224539?16653901272 539251126539539?12e?3x?4y,x?0,y?02.随机变量X与Y的联合密度函数为f(x,y)??,分别求下列概率密度函 其他?0,数:(1)Z?X?Y; (2)M?max{X,Y}; (3)N?min{X,Y}。 解:(1)FZ(z)?P(Z?z)?P(X?Y?z) ?x?y?z??f(x,y)dxdy??dx?0zz?x012e?3x?4ydy 28 ?3?z?3x0e(1?e?4(z?x))dx ?(?e?3x?3ex?4z)|z0 ?1?4e?3z?3e?4z 即 F?0z?0Z(z)???1?4e?3z?3e?4zz?0 所以 Z的概率密度函数为 f?0z?0Z(z)???12e?3z?12e?4zz?0 或 当z?0时,fZ(z)?0 当z?0时, fZ(z)??????f(x,?zx) dx ??z012e?3x?4(z?x)dx ?12e?4z?ex|z0 ?12e?4z?(ez?1) 所以 Z的概率密度函数为 f?0z?0Z(z)???12e?3z?12e?4zz?0 (2)由于fxX(x)????)dy??????f(x,y012e?3x?4ydy?3e?3 fY(y)????f(x,y)dy??????012e?3x?4ydx?4e?4y 则X与Y相互独立。 当z?0时,FM(z)?0 当z?0时,FM(z)?P(M?z)?P(X?z,Y?z)?P(X?z)P(Y?z) ?FX(z)FY(z)?(1?e?3z)(1?e?4z) 所以 f?0M(z)???3e?3z(1?e?4z)?4e?4z(1?3?3z)?3e?3z?4e?4z?7e?7z29 z?0z?0 (3) 当z?0时,FN(z)?0 当z?0时, FN(z)?P(N?z)?1?P(N?z)?1?P(X?z,Y?z)?1?P(X?z)P(Y?z) ?1?[1?FX(z)][1?FY(z)]?1?e 所以 fN(z)?? 3.设X与Y是独立同分布的随机变量,它们都服从均匀分布U(0,1)。试求 (1)Z?X?Y的分布函数与概率密度函数; (2)U?2X?Y的概率密度函数。 解:(1)fZ(z)??3z?4ze?1?e?7z ?0?7z?7ez?0z?0 ??????z?x? 1)fX(x)fY(z?x)dx (0?x?1,0 当z?0或z?2时,fZ(z)?0 当0?z?1时,fZ(z)? 当1?z?2时,fZ(z)??1z0dx?z dx?2?z ?z?10?z?1?z? 所以,fZ(z)??2?z1?z?2 ?0其他? (2)当u??1时,FU(u)?0;当u?2时,FU(u)?1 当?1?u?0时,FU(u)??1udy?y?u20dx??1uy?u1dy?(1?2u?3u2); 24 当0?u?1时,FU(u)??10dy?1y?u20dx?2x?u1(1?2u); 4 当1?u?2时,FU(u)?1??dx?u20u2dy?u? 430 ??0u??1?1?(1?2u?3u2)?1?u?0 即 U?2X?Y的分布函数为: F?4?1U(u)??(1?2u)0?u?1 ?4?u2?u?1?u??42??1u?2 所以 U?2X?Y的概率密度函数为: ??13u2??1?u?0?21f(u)?F(u)???0?u?1UU?? ?2?1?u1?u?2?2??0其它 4.设X和Y相互独立,其概率密度函数分别为f?10?x?1?Ae?yX(x)??,?0其它fY(y)???0求:(1)常数A, (2)随机变量Z?X?Y的概率密度函数。 解:(1) 由于1?F?yY(??)????0Aedy??Ae?y|??0?A,所以A = 1 (2) 随机变量Z?X?Y的概率密度函数 f??Z?z?????fX?x?fY?z?x?dx (0?x?1,z?x?0) 当Z?0时,fZ?z??0 当0?z?1时,fZ?z???z01?e?(z?x)dx?e?z?zexdx?1?e?z0 当z?1时, fZ?z???10e?(z?x)dx?e?z?1exdx?e?z?1?e?z0 31 y?0y?0, 概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第四章 随机变量的数字特征(一) 一、选择题: 1.设随机变量X,且E(X)存在,则E(X)是 [ B ] (A)X的函数 (B)确定常数 (C)随机变量 (D)x的函数 x?1?9?e 2.设X的概率密度为f(x)??9?0?x?0x?0,则E(?1X)? [ C ] 9xx1??1??99 (A)?x?edx (B)??x?edx (C)?1 (D)1 9??9?? 3.设?是随机变量,E(?)存在,若?? (A)E(?) (B)二、填空题: ??23,则E(?)? [ D ] E(?)E(?)2 (C)E(?)?2 (D)? 333 1.设随机变量X的可能取值为0,1,2,相应的概率分布为0.6 , 0.3 , .01,则E(X)? 0.5 (x?1)?1e8,则E(2X2?1)? 9 2.设X为正态分布的随机变量,概率密度为f(x)?22?222 ? 3.设随机变量X的概率分布 X ? 1 0 1 2 ,则E(X?3X)? 116/15 P 1/5 1/6 1/5 1/15 11/30 4.设随机变量X的密度函数为f(x)?1?|x|e(???x???),则E(X)? 0 2三、计算题: 1.袋中有5个乒乓球,编号为1,2,3,4,5,从中任取3个,以X表示取出的3个球中最大编 32 号,求E(X) 解:X的可能取值为3,4,5 2C32C43611 P(X?3)?3?, P(X?4)?3? P(X?5)?3?101010CCC555E(X)?3? 133?4??5??4.5 101052.设随机变量X的密度函数为f(x)???2(1?x)0?x?1,求E(X) 0其它?解:E(X)? ?10x?2(1?x)dx?1 3 3.设随机变量X~N(?,?),求E(|X??|) 解: 2????|x??|y2212??dy?e2??(x??)22?2dx令y?x????2?????|y|e?y22dy ?2?2???0ye??? ?e?x 4.设随机变量X的密度函数为f(x)???0(1) Y1?e?2Xx?0x?0,试求下列随机变量的数学期望。 (2)Y2?max{X,2} (3)Y3?min{X,2} 解:(1)E(Y)? (2)E(Y2)????0e?2x?e?xdx???21 3?2202e?xdx??xe?xdx ?2 ?2?2e(3)E(Y3)??3e?2?2?e?2 ??2?0xedx??2e?xdx ?2e?2?1?e?2 ?x ?1?3e ?233 概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第四章 随机变量的数字特征(二) 一、选择题: 1.已知E(X)??1,D(X)?3,则E[3(X?2)]? [ B ] 2 (A)9 (B)6 (C)30 (D)36 2.设X~B(n,p),则有 [ D ] (A)E(2X?1)?2np (B)D(2X?1)?4np(1?p)?1 (C)E(2X?1)?4np?1 (D)D(2X?1)?4np(1?p) 3.设?服从参数为?的泊松分布,??2??3,则 [ D ] (A)E(?)?2??3D(?)?2??3 (B)E(?)?2?D(?)?2? (C)E(?)?2??3D(?)?4??3 (D)E(?)?2??3D(?)?4? 二、填空题: 1.设随机变量X的可能取值为0,1,2,相应的概率分布为0.6 , 0.3 , .01,则 D(X)? 0.45 2.设随机变量X的密度函数为f(x)?1?|x|e(???x???),则D(X)? 2 2D(X)? 1/3 2[E(X)] 3.随机变量X服从区间[0,2]上的均匀分布,则 4.设正态分布Y的密度函数是1?e?(y?3),则D(X)? 1/2 2三、计算题: 1.设随机变量X的可能取值为1,2,3,相应的概率分布为0.3 , 0.5 , .02,求:Y?2X?1的期望与方差; 解:E(X)?1?0.3?2?0.5?3?0.2?1.9 D(X)?E(X2)?(EX)2?1?0.3?4?0.5?9?0.2?(1.9)2?0.49 34 E(Y)?2E(X)?1?2.8 D(Y)?4D(X)?1.96 2.设随机变量X~N(0,1),试求E|x|、D|X|、E(X)与E(X) 34| 解: E|X??????|x?|12??ex22d?x2???12?0e?x22dx = sqrt(?/2) E(X2)????x22???e?x22dx?????x2???de?x22??12?[xe?x22??????e?????x22dx] = 1 所以D|X|?E(|X|2)?(E|x|)2?E(X2)?1??/2?1 ? E(X)?3????x32?x4e??x22dx = 0 ? E(X)? 4???2?ex22dx???x3??2?de?x22??3?x2??2?e?x22dx = 3 0?x?2?ax3?3.设随机变量X的分布密度为f(x)??bx?c2?x?4,已知E(X)?2,P(1?X?3)?,求: 4?0其它?(1)常数A,B,C的值; (2)方差D(X); (3)随机变量Y?e的期望与方差。 解:(1)2?E(X)? ?X?20x?axdx??x(bx?c)dx 2456a32b34c248b?6c x|0?x|2?x|2?a?33332856a?b?6c?2 3335 得 P(1?X?3)?34 得 32a?532b?c?4 ?????f(x)dx?1 得 2a?6b?2c?1 所以 解得a?14,b??14,c?1. (2)D(X)????2214??(x?2)f(x)dx??04x(x?2)2dx??2(1?14x)(x?2)2dx ?23 (3)E(Y)????x??ef(x)dx??214xexdx??402(1?114x)exdx?4(e2?1)2 D(Y)?E(Y2)?(E(Y))2??????e2xf(x)dx?[12224(e?1)] ?14e2(e2?1)2 概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第四章 随机变量的数字特征(三) 一、选择题: 1.对任意两个随机变量X和Y,若E(XY)?EX?EY,则 [ C (A)D(XY)?D(X)D(Y) (B)D(X?Y)?D(X)?D(Y) (C)X与Y相互独立 (D)X与Y不相互独立 2.由D(X?Y)?D(X)?D(Y)即可断定 [ A ] (A)X与Y不相关 (B)F(x,y)?FX(x)?FY(y) 36 ] (C)X与Y相互独立 (D)相关系数?XY??1 二、填空题: 1.设维随机变量(X,Y)服从N(0,0,1,1,0),则D(2X?3Y)? 13 2.设X与Y独立,且D(X)?6,D(Y)?3,则D(2X?Y)? 27 三、计算题: 1. 已知二维随机变量(X,Y)的分布律如表: 试验证X与Y不相关,但X与Y不独立。 解:X的分布律为: X ?1 0 1 P 0.375 0.25 0.375 Y的分布律为: X ?1 0 1 P 0.375 0.25 0.375 E(X)?(?1)?0.375?0?0.25?1?0.375?0 X Y ?1 0 1 ?1 0.125 0.125 0125 0 0.125 0 0.125 1 0.125 0.125 0.125 E(Y)?(?1)?0.375?0?0.25?1?0.375?0 E(XY)?(?1)?(1)?01.25??(1)?0?0.125?(?1)?1? 0. ?0?1?(?1)?0.125?0?1?1?0.125 = 0 ?xy?E(XY)?E(X)E(Y)?0 所以X与Y不相关。 P(X??≠1,Y??1)?0.125P(X??1)P(Y??1)?0.375?0.375 所以X与Y不相互独立。 2.设D(X)?25,D(Y)?36,?XY?0.4,求:D(X?Y),D(X?Y) 解:Cov(X,Y)??xy?D(X)D(Y)?0.4?5?6?12 D(X?Y)?D(X)?2Cov(X,Y)?D(Y)?85, D(X?Y)?D(X)?2Cov(X,Y)?D(Y)?37 37 3.设X~N(0,4),Y~U(0,4),且X,Y相互独立,求:E(XY),D(X?Y),D(2X?3Y) 4244?0解:E(X)?0,D(X)?4, E(Y)??,?xy?0 ?2,D(Y)?1232 E(XY)?0, 416?, 33D(X?Y)?D(X)?D(Y)?4?D(2X?3Y)?4D(X)?9D(Y)?16?12?28 ?e?(y?5)?2x0?x?14.设X,Y相互独立,其密度函数分别为fX(x)??,fY(y)??其它?0?0y?5y?5,求 E(XY) 2x312解:E(X)??x?2xdx?|0? 0331 E(Y)????5)??y?e?(y?5dy??ee5?y(y?1)| 65?E(XY)?E(X)E(Y)? 2?6?4 3概率论与数理统计练习题 系 专业 班 姓名 学号 第五章 大数定律与中心极限定理 一、选择题: 1.设?n是n次重复试验中事件A出现的次数,p是事件A在每次试验中出现的概率,则对任意的??0均有limP{n???nn?p??} [ A ] (A)?0 (B)?1 (C)?0 (D)不存在 2.设随机变量X,若E(X)?1.1,D(X)?0.1,则一定有 [ B ] 238 (A)P{?1?X?1}?0.9 (B)P{0?X?2}?0.9 (C)P{|X?1|?1}?0.9 (D)P{|X}?1}?0.1 3.X1,X2,?,X1000是同分布相互独立的随机变量,Xi~B(1,p),则下列不正确的是 [ D ] 1000b?1000pa?1000p11000P{a?X?b}??()??() (A) (B)X?p??ii1000i?11000pq1000pqi?11000 (C) ?Xi?1i~B(1000,p) (D)P{a??Xi?b}??(b)??(a) i?11000二、填空题: 1.对于随机变量X,仅知其E(X)?3,D(X)?2241. ,则可知P{|X?3|?3}? 22525 2.设随机变量X和Y的数学期望分别为?2和2,方差分别为1和4,而相关系数为?0.5,则根据契比雪夫不等式PX?Y?6? 三、计算题: 1.设各零件的重量是同分布相互独立的随机变量,其数学期望为0.5kg,均方差为0.1kg,问5000只零件的总重量超过2510kg的概率是多少? 解:设第i件零件的重量为随机变量Xi,根据题意得EXi?0.5,DX?0.1. 5000??1. 12 E(?X)?5000?0.5?2500,D(?X)?5000?0.01?50. iii?1i?150005000P(?Xi?2510)?P( i?15000?Xi?1i?250050?10)50?1??(2)?1?0.9207?0.0793. 2.计算器在进行加法时,将每个加数舍入最靠近它的整数,设所有舍入误差是独立的且在 (?0.5,0.5)上服从均匀分布。 (1)若将1500个数相加,问误差总和的绝对值超过15的概率是多少? 39 (2)最多可有几个数相加使得误差总和的绝对值小于10的概率不小于0.90 ? 1500 解:(1)X?U(?0.5,0.5),E(?Xi)?0,D(?Xi)?1500?i?1i?115001?125. 1215001500 P(|?Xi|?15)?P(i?1n?Xi?1ni125?1535)?2[1??()]?2[1??(1.3)]?0.18. 5125 (2)P(|?Xi|?10)?P(i?1|?Xi|i?1n12?1010)?0.90??()?0.95. nn1212 根据?的单调性得10102?1.645,故n?12?()?443.4. 1.645n12 所以n最多为443个数相加. 3.某药厂断言,该厂生产的某种药品对于医治一种疑难的血液病的治愈率为0.8,医院检验员任意抽查100个服用此药品的病人,如果其中多于75人治愈,就接受这一断言,否则就拒绝这一断言。 (1)若实际上此药品对这种疾病的治愈率是0.8,问接受这一断言的概率是多少? (2)若实际上此药品对这种疾病的治愈率是0.7,问接受这一断言的概率是多少? 解:(1)令Xi?1为第i个病人治愈成功,反之则Xi?0. 令Y??X,Y?B(100,0.8),E(Y)?80,D(Y)?16. ii?1100)P( P(Y?75?Y?807?5805??)?(?)416160.8 944. (2)令Xi?1为第i个病人治愈成功,反之则Xi?0. 令Y??X,Y?B(100,0.7),E(Y)?70,D(Y)?21. ii?1100P(Y?75)?P(Y?7075?705?)?1??()?0.1379. 212121 4.一食品店有三种蛋糕出售,由于售出哪一种蛋糕是随机的,因而售出一只蛋糕的价格是一个 40
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