服务业发展影响因素的实证分析111

我国服务业发展的影响因素分析

──以批发和零售业为例

摘要：随着世界经济的不断发展，服务业越来越成为各国着重发展的重要产业，人们也越来越关注影响服务业发展的主要因素。本文借助1978—2011年样本数据，以批发和零售业为例，以人均GDP、城市化水平、工业化水平和居民消费水平四个变量作为影响其发展的因素，通过构建多元回归模型对我国服务业发展的影响因素进行了实证分析，分析出影响我国服务业发展的重要因素，并提出了相应的政策建议。

关键词：服务业；影响因素；对策；实证模型

一、引言

（一）研究背景与目的

党的十八大明确指出“要加快传统产业转型升级，推动服务业特别是现代服务业发展壮大”1，第十二届全国人民代表大会第一次会议也指出“近五年来，服务业增加值占国内生产总值比重提高2.7个百分点，成为吸纳就业最多的产业”2。20世纪80年代以来，随着全球经济社会的不断发展和科学技术的不断进步，服务业的就业和产出比重呈现出不断上升趋势，内部的结构也在不断地演变。服务业在经济增长中的作用也在不断增强，全球产业结构也呈现出从“工业型经济”向“服务型经济”转型的总体趋势。在全球经济信息化和知识化的推动下，传统服务业不断改造升级，兴新服务业如雨后春笋般不断涌现，一批以现代信息技术为手段、知识密集型为特征、生产者服务为核心的现代服务业从传统服务业中不断分离出来，服务业在区域和城市经济中的快速崛起已经成为了不可阻挡的时代潮流。

改革开放30多年的发展，使得服务业在我国越来越受到重视，传统的服务业不断得到恢复，新的服务业也不断得到发展，服务业产出增加值占GDP的比重1 胡锦涛．党的十八大报告[DB/OL]．/readnews.asp?id=3121，2012-11-8． 温家宝．2013中央政府工作报告

[DB/OL]．/view/2f94e41d55270722192ef799.html，2013-3-5． 2

由1978年的23.9%上升到2011年的43.4%，服务业就业人数占全部就业人数比重也由1978年的12.2%上升到了2011年的35.7%3。但是，我国服务业还存在总量不足，内部结构不合理等问题，且从整体层面上来说，我国服务业还处于较低的层次结构水平上。与发达国家服务业占GDP的比重达到75%以上相比，我国服务业的发展还有很大的提升空间，而欲提升此空间探索出服务业发展的影响因素是至关重要的。

服务业的发展越来越成为一个国家或地区经济现代化的重要标志，探索其发展的重要影响因素也具有现实的重要战略意义。探索我国服务业发展的重要影响因素，不仅对促进服务业发展，推动城镇化建设和促进经济的增长具有重大意义，而且对促进我国其他产业的发展也具有重大的借鉴意义。本文从我国的实际出发，深入细致地了解和分析我国服务业发展的状况，并运用计量模型对影响我国服务业发展的影响因素进行了实证分析，找出各个因素对我国服务业发展的影响状况，并提出合理的产业发展建议，为我国服务业的进一步发展提供一定的参考依据。

（二）我国服务业发展影响因素的相关文献综述

自改革开放以来，我国服务业取得了较快的发展，伴随着服务业越来越成为人们关注的焦点，一些学者对于我国服务业发展的影响因素进行了实证分析。何金耿（1999）对江苏省第三产业发展的影响因素进行了实证分析，并把影响服务业发展的主要因素归结为人均收入水平、工业化水平、城市化水平以及政府的作用[1]。李辉（2004）利用我国各省1998—2002年数据对我国地区服务业发展的影响因素进行了分析，并探析出经济增长和城市化进程是影响服务业发展的重要因素，另外居民消费拉动和政府挤出作用的减少对促进服务业就业有重要作用

[2]。孙先民（2008）等对黑龙江省现代服务业的发展进行了分析，并指出黑龙江省服务业存在政策、市场、区位及资源等优势[3]。李晴（2010）选取地区生产总值、制度因素、劳动力、物质资本因素等四个变量作为影响服务业经济增长的因素，并通过构建多元回归模型对南京服务业发展的影响因素进行了分析[4]。江琳（2011）通过对我国1994—2008年间服务业样本数据进行了计量回归，得出实3 根据《中国统计年鉴-2012》计算得出。

证模型，分析出了影响我国服务业发展的重要因素[5]。张建升、谭伟（2011）利用因子分析法对全国以及东、中、西部三大地区服务业发展的影响因素进行了分析，并发现我国各地区服务业发展水平差异较大，自东往西呈现逐步降低的梯度分布格局[6]。夏新燕（2012）通过分析阻碍我国现代服务业进一步发展的因素，并对这些因素影响现代服务业发展的作用机理进行了探讨[7]。

综合可知，上文中所述学者的研究主要是集中在对全国或是部分地区服务业总体的研究，将服务业整合起来作为一个整体进行了深入的研究，并没有对整个服务业大类进行研究。由于服务业各行业间存在着很大的差异，故对服务业各行业影响因素进行分析有利于使研究的结果更精确，从而使结论更有说服力，有利于服务业更好、更全面的发展。本文为对上述缺陷进行补充，对我国批发和零售业进行了具体的实证分析。

二、 我国服务业发展的影响因素分析

根据相关经济理论及我国批发和零售业发展的实际状况，影响我国服务业发展的主要因素如下：

（一）人均GDP

国内生产总值是经济学中一项重要的宏观经济指标，它是反映一国或地区全部生产活动最终成果的重要指标，通常将其用来了解和把握一个国家或地区在一段时期内的经济运行状况。当前，人均GDP已经成为一个国家衡量其经济发展水平的重要标准。因而，要考察我国批发和零售业发展的影响因素，考虑代表一国经济发展水平的人均GDP是十分必要的。

（二）城市化率

伴随着社会经济的不断向前发展，城市化过程也随之产生。作为衡量一个国家或社会经济发展水平高低的重要标杆的城镇化水平，通常用城镇化率来表示，而一个国家的城镇化率通常指的是城镇人口在总人口（包括农业与非农业）中所占的比率。当前，服务业的发展主要集中分布在城市，而作为服务业主要内容之一的批发和零售业亦是如此，因此，在分析批发和零售业发展的影响因素时，城市化水平将是一个必不可少的因素。

（三）工业化水平

自工业革命以来，人类便进入了工业化阶段，工业化程度主要是依靠非农产业的发展而不断向前推进的，且随着工业化进程进入中期发展之后，工业化往往都面临着产业的升级，而此时的工业对配套的服务业就产生了强烈的需求，这就要求我们把握好工业同服务业的关系，而服务业的发展必然会受到工业化水平的影响。现阶段，工业化水平的研究并不能用一个精确的经济变量表示，通常用第二产业的增加值来表示。

（四）居民消费水平

居民消费水平指的是居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度，居民消费水平一般通过物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平的高低直接影响着市场货物的流通程度，居民的消费需求高低决定了批发和零售业市场上货物的流通程度。

（五）其他因素

影响服务业发展的因素有很多，除了上述因素外，还有外商直接投资、服务业就业人数、政府支出水平、人口素质等因素。

三、我国批发和零售业发展影响因素的实证分析

（一）我国批发和零售业现状

⒈我国批发和零售业产值及占GDP的比重

随着我国经济增长步伐的不断增大，我国服务业也得到了长足的发展，服务业占GDP的比重也从1978年的23.9%上升到2011年的43.35%。特别是自改革开放以来，批发和零售业的产值也从1978的242.3亿元上升到2011年的43445.2亿元，增长了179.3倍；1990年前，批发和零售业占第三产业的比重呈现出较大幅度的波动，1990年以后虽波动不大，但呈现出小幅上升状态。下图为我国批发和零售业产值，以及批发和零售业占第三产业比重的实际状况。（如图1和图2所示）

⒉我国批发和零售业就业率

我国服务业的就业比例偏低，服务业对我国的贡献总体看来并不是很大，2011年中国服务业就业人数为27282万人，占总从业人口的35.7%。近十多年来，我国批发和零售业就业人数总体上呈现上升趋势，但也有小幅波动。与发达国家服务业就业人数比例一般为2/3相比，我国服务业发展还有很大的提升空间。下图为我国批发和零售业就业人数实际状况（图3）：

（二）计量经济模型的构建

综前所述，初步确定了对我国服务业发展有一定影响作用的因素，为了全面反映各个因素对我国批发和零售业发展的影响，同时根据各个因素的数据可得性和当把较多的因素纳入回归模型，会导致变量之间的多重共线性，从而降低回归结果的精确性，所以本文从我国批发和零售业发展的实际状况出发，选取批发和零售业的增加值作为被解释变量，人均GDP、城市化水平、工业化水平、居民消费水平等4个因素作为解释变量，构建多元回归模型为：

Y= 0+ 1X1+ 2X2+ 3X3+ 4X4+μ

其中， 0、 1、 2、 3、 4为待估参数，Y表示批发和零售业的产值，X1表示人均GDP，X2表示城市化水平，X3表示工业化水平，X4表示居民消费水平，其他未考虑因素一律用随机误差μ表示。

（三）计量模型的实证分析

⒈模型的设定

考虑文章的研究目标，结合数据的可得性和针对性，本文从《中国统计年鉴》中选取了1978-2011年的相关数据进行实证分析。并利用EViews6.0软件，将Y、X1、X2、X3、X4的样本数据描绘成线性图，如图1所示：

图4 批发和零售业产值及相关数据图形

由图1可以看出Y、X1、X3、X4都是逐年增长的，但增长速率有所变动，特别是X3的变动幅度较大，而X2在多数年份呈现出水平波动。说明变量间不一定是线性关系，可探索将模型设定为以下对数模型：

Y= 0+ 1X1+ 2X2+ 3lnX3+ 4X4+μ

⒉参数估计

（1）对上述模型进行最小二乘法估计，可得到如下模型估计结果：

Yt=4899.814+1.1722X1-182.3609X2-166.8350lnX3+0.5762X4

(1.5989) (3.8266) (-2.2304 ) (-0.3504) (0.5618)

R=0.9961 R2=0.9956 F=1863.489 2 ^

（2）从估计结果来看，模型可能存在多重共线性。原因如下：在给定的5%的显著性水平下对上述回归方程进行t检验，查t分布的临界值表有：t0.025（34-4-1）=t0.025（29）=2.045，可以看出，回归方程中除X1、X2之外，所有回归系数的t统计量值均小于临界值；而查F分布的临界值表有：F0.05（4，34-4-1）

= F0.05（4，29）=2.70，而通过EViews进行参数估计得出的F值为1863.489，F值大于其临界值，表明回归方程是呈现显著线性的。可见t检验和F检验出现矛盾。此外R和R2分别为0.9961和0.9956，说明拟合优度很高，解释变量对被2

解释变量有显著解释能力。

（3）应用EViews6.0,利用逐步回归法对多重共线性进行修正，且修正多重共线性后的模型结果变为：

Yt=3472.493+1.3426X1-174.5318X2

（4.1411）（37.0007）（-5.1347）

R=0.996082 R2=0.995830 DW=0.372684 F=3940.952 2 ^

从模型结果可知，DW=0.372684，查DW检验临界表可知：dl=1.27,du=1.65，DW值小于dl，可见模型存在自相关。又经White检验[9]知，模型存在异方差。

（4）应用EViews6.0,分别利用加权最小二乘法和广义差分法对模型的异方差和自相关进行修正，模型修正后的最终结果为：

Yt=0.4295+1.1187X1t-18.8519X2t

2（0.81） （78.48） （-18.14） 2 R=0.9959 R=0.9956 DW=1.355 F=3651.304

⒊模型检验

模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，人均GDP每增加1元，平均来讲批发和零售业产值增加1.1187亿元；在假定其他变量不变的情况下，城镇化水平每提高1%，平均说来批发和零售业产值减少18.8519%，这与理论分析和经验判断相一致。

对于原假设H0： j=0（j=0，1，2），给定显著性水平 =0.05，查t分布的临界值表有：t0.025（34-4-1）=t0.025（29）=2.045，而通过EViews进行参数估计得出的t值分别为78.48，-18.14，回归系数均大于临界值，分别应当拒绝原假设H0，这说明当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“人均GDP”（X1）、“城镇化水平”（X2）分别对被解释变量“批发和零售业”Y有显著的影响。而

查F分布的临界值表有：F0.05（4，34-4-1）= F0.05（4，29）=2.70，而通过EViews进行参数估计得出的F值为3651.304，F值大于其临界值，表明回归方程是呈现显著线性的。此外R和R2分别为0.9959和0.9956，说明拟合优度很高，解释2

变量对被解释变量有显著解释能力。

四、结论与政策建议

（一）结论

⒈当社会经济发展水平达到一定的高度，居民收入达到一定的层次，社会保障工作与经济发展的速度想符合时，配套的服务业才能健康有序的发展。可见批发和零售业的不断发展必然离不开必要的经济基础。从模型的结果显示，人均GDP对批发和零售业具有正相关的关系，即伴随着人均GDP的增加，批发和零售业的产值也呈现上升趋势。

⒉回归模型得出的结果显示：城市化水平与批发和零售业呈现着负相关关系。这主要是由于在推进城市化过程中，政府过多的干预和采取带有强制性的手段，这使得大批的农民在人为的城市化过程中没能实现应有的人均收入水平，从而使得很多进入城镇生活的农民失去了很多保障，而政府又没有给予其足够的社会保障，这必然会造成批发和零售业的消费和投入大大降低。

⒊工业化水平和居民消费水平并不是批发和零售业发展的重要影响因素，但从模型的分析过程来看，工业化水平与批发和零售业发展呈现负相关关系，居民消费水平与批发和零售业的发展则呈现正相关关系。

（二）政策建议

⒈在提高批发和零售业在经济领域的比重的过程中，必须注重居民实际生活水平的提高，不能在现实经济发展中盲目的追求批发和零售业的发展。

⒉优化批发和零售业发展的良好环境，让城市化过程更多的依靠经济的发展，放低计划经济力度，避免地方政府人为主观的进行城市化，更多的实现政府的服务功能。

⒊在重视提高居民消费水平，促进内需，促进国内消费能力增加的同时，注意积极引进更多的外资，有计划有创新的吸收外来投资者的资本投资和技术投资。

参考文献：

[1]何金耿．第三产业发展与江苏经济增长的实证分析[J]．江苏经济探讨，1999，11．

[2]李辉．我国地区服务业发展影响因素研究[J]．财贸经济，2004，7．

[3]孙先民，刘存发．黑龙江省现代服务业发展的影响因素分析[J]，黑龙江对外经贸，2008，（2）：4-5．

[4]李晴．南京服务业发展影响因素实证分析[J]．合作经济与科技，2010，（388）：20-21．

[5]江琳．我国服务业发展影响因素的实证分析[J]．湖南行政学院学报（双月刊），2011，（6）：63-68．

[6]张建升，谭伟．我国服务业发展的地区差异及其影响因素[J]．企业经济，2011，（3）：110-113．

[7]夏新燕．我国现代服务业发展影响因素及对策研究[J]．商业经济研究，2012，（22）：120-121．

[8]刘艳春，陈利昌．计量经济学[M]．北京大学出版社，2008．

[9]张晓峒．计量经济学基础[M]．南开大学出版社，2007．

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/68x4.html