生物统计习题

一．判断题（1×10＝10分）

1. μ表示总体平均数， 表示样本平均数。（ V） 2. 鸡的产蛋量属于数量性状资料中的计量资料。( X ) 3. 随机事件发生的概率是不固定的。 （ V） 4. 连续型分布单点概率为0，只有区间概率。(V )

5．如果方差不齐，两独立样本T检验和单因素方差分析都不能采用。( X ) 6．统计推断中差异极显著（sig.<0.01）表示差异极大。（ X ）

7．fisher’s exact test其实不属于四表格(2 × 2)卡方检验，只是一种特殊条件下的补充方法，不适于其它的R × C列表卡方检验。 ( X )

8. 相关指数R2是相关系数r的平方，大小介于0和1之间， R2越接近1表明曲线（或直线）拟合越好。 （ X ）

9．设置重复的主要作用在于估计试验误差和降低试验误差 。（ V ） 10．在都满足条件的情况下，参数检验比非参数检验更加精确。（ V ） 二．单项选择题（2×10＝20分）

１．描述偏态分布资料集中趋势的常用统计参数：（ C ） A. 算术平均数 B.标准差 C. 中位数 D. 四分位数 2．根据有效数字的计算规则， 1.0 * 102 +1.00*103 + 1.0 = ( B )

A. 1.10*103 B.1101.0 C. 1.1*103 D. 1.0 * 103 3. pH=13.15, 其有效数字是 （ A ）

A. 小数部分的两位； B.整数部分的两位； C.全部4位。 D. 左边3位。 4. 大样本一般是指样本数不少于：（ B ） A. 10 B.30 C.100 D. 1000

5．对某一性状进行遗传学实验，呈显性的有419株，呈隐性的有213株。检验这些植物的遗传性状从数量上说是否符合4：1 的比例，应选用：（ B ）

A.单样本K-S检验 B.非参数检验的卡方检验 C.单一样本T检验 D.两独立样本T检验 6． 测定2种溶液的pH值，每种溶液重复测定5次，比较2种溶液pH值是否有显著差异，（已知数据正态分布，可加及方差齐性），选用：（ D ） A.两独立样本T检验 B.两配对样本T检验

C.单因素方差分析 D.两独立样本的非参数检验（mann-whitney U检验） 7． 若上述数据呈正态分布，但方差不齐，选用：（ D ） A.两独立样本T检验 B.两配对样本T检验 C.单因素方差分析 D.两独立样本的非参数检验（mann-whitney U检验） 8． 测定3种溶液的pH值，每种溶液重复测定5次，比较3种溶液pH值是否有显著差异，（已知数据正态分布，可加及方差齐性），选用：（ C ） A.两独立样本T检验 B.两配对样本T检验 C.单因素方差分析 D.多独立样本非参数检验（Kruskal-wallis秩和检验） 9．若上述数据方差不齐，应选用 （ D ） A.两独立样本T检验 B.两配对样本T检验

C.单因素方差分析 D.多独立样本非参数检验（Kruskal-wallis秩和检验） 10．不属于实验设计费雪（R.A.Fisher）三原则的是：（ C ） A. 重复 B. 随机 C.齐同可比原则 D.局部控制（对照）

三．简答体（30分）

1． 简述样本标准差与样本标准误的区别和联系（4分）

标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别：第一，概念不同，标准差是描述观察值（个体值）之间的变异程度：标准误是描述样本均数的抽样误差；第二，用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。第三，它们与样本含量的关系不同，甚至趋于0。

联系：标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，两者成正比。 2. 简述数量性状资料，质量性状资料和等级资料的区别（6分）

数量性状是指能够以量测或计数的方式表示的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状。数量性状资料的获得有量测和计数两种方式，因而数量性状资料又分为计数资料和计量资料两种。

质量性状是指能观察到而不能直接测量的性状。如颜色、性别、生死等。质量性状本身不能直接用数据表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果做数量化处理，方法有统计次数法、评分法。

等级资料是指将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位而得的次数而得的资料。 3. 简述小概率事件原理（4分）：

若随机事件的概率很小，例如小于0.05、0.01、0.001，称之为小概率事件。在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件成为小概率事件实际不可能性原理，亦称为小概率原理。

4．简述实验设计的齐同可比原则（4分）：

使对照能够控制实验条件引起的变化，除了处理因素之外，处理组与对照组其它各种条件应当一致或基本一致。

5.生物统计在生命科学中的用途（4分）：

生物统计学是数理统计学在生命科学研究中的应用，它是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学 科，属于应用数学的范畴。生物统计学是一门探讨如何从不完整的信息中获取科学可靠的结论从而进一步进行生物学实验研究的设计,取样,分析, 资料整理与推论的科学。 生物统计学是素有方法论的美称。该学科的任务就是运用数理统计的原理与方法，收集、整理、分析、展示数据，解释生物学现象， 探索其内在规律。课程设置之目的就是使学生掌握试验设计与统计分析的基本原理与方法， 并且能够应用这些原理与方法，解决在各专业科学试验研究过程中遇到的一些实际问题。 通过学习该课程，学生能够掌握具体的设计与分析方法， 获得计算机统计软件的操作技能，学会统计思维，提高对自然与社会中具有不确定性之事物的认识能力。 生物统计是概率论和数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用，是一门应用数学。它在科学研究中的应用有： 1、实验和调查设计：

解决合理地收集必要而有代表性资料的问题。控制和降低试验误差，提高试验的精确性，减少不必要的实验。

2. 实验结果的分析：揭示出隐藏内部的规律 (1)压缩数据的功能

(2)通过样本的统计参数(或统计图表)可推测总体的特性; (3)显著性检测可排除偶然因数,揭示实验处理的实际效果; (4)相关和回归分析可揭示试验指标或性状间的内在联系。 6．正交表L8(27) （8分）

（1）各数字符号的含义是什么？

（2）能用该表设计的正交实验的因素和水平各是多少？ （3）为什么摸出最佳条件后，还要进行单独实验验证？ （1）“L”代表正交表，L右下角的数字“8”表示正交表有8行，用这张正交表安排试验有8个处理（水平组合）；括号内的底数“2”表示正交表的每一列有1、2两个数字。括号内的指数“7”表示正交表有7列。

（2）用这张正交数字，因素的水平数为2，最多可以安排7个因素。 （3）？？？？？？？ 四．结果分析题 (30分) 得分 阅卷人

1.对某班级的数学成绩进行正态分布检测，请分析下表的结果。（5分）

P=0.206>0.05 ，呈正态分布。

2．对某班级的数学成绩进行统计分析，SPSS（explore）结果如下。请说明：平均成绩，95%置信度的置信区间，标准差，标准误，全距。（5分）

平均成绩：75.0

95%置信度的置信区间：57.13——89.70 标准差：23.44 标准误：7.07 全距：76

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