居民消费价格与商品零售价格关系的实证研究

居民消费价格与商品零售价格关系的实证研究

摘要：2014年11月份，全国居民消费价格总水平同比上涨1.4%。其中，城市上涨1.5%，

农村上涨1.3%；食品价格上涨2.3%，非食品价格上涨1.0%；消费品价格上涨1.3%，服务价格上涨1.8%。1-11月平均，全国居民消费价格总水平比去年同期上涨2.0%，居民消费价格总水平持续攀升。物价变动对居民有着切身的关系，因此成为人人密切关注的问题。 本案例通过对数据的整理和加工，运用EXCEL和SPSS软件中关于统计计算的方法对1994—2010年全国居民消费价格指数和商品零售价格指数作分析，得出商品零售价格总水平变动对居民消费价格总水平是否有影响，并进行相关的推测分析。

一、数据收集

下面是收集到的1994-2010年居民消费价格指数和商品零售价格指数的数据

年份 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

居民消费价格指数

124.1 117.1 108.3 102.8 99.2 98.6 100.4 100.7 99.2 101.2 103.9 101.8 101.5 104.8 105.9 99.3 103.3 商品零售价格指数

121.7 114.8 106.1 100.8 97.4 97 98.5 99.2 98.7 99.9 102.8 100.8 101.1 103.8 105.9 98.8 103.1

二、计量经济模型建立和检验

（一）、变量相关关系散点图

商品零售价格指数140120100806040200020406080100120140

（二）、模型设定

影响居民消费的因素很多，商品零售价格的变动，服务价格的变动都会显著表现在其中。但由于受各种条件的限制，现只引入商品零售价格指数变动作解释量，建立模型。

从散点图可以看出全省居民消费价格指数Y和全省商品零售价格指数X大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为如下线性模型：

? * X ? +?Y = ?10

根据上图计算结果，可得出：

? =1.04 ? =-3.44 ??10（1）、拟合优度检验：R=0.989117，调整后的R=0.988392，均很接近1，可

22知回归直线与样本点拟合程度好，可视为高度相关。表明居民消费价格水平与商

品零售价格水平之间有较强的正线性相关关系。随着商品零售价格指数的上涨，居民的消费价格指数也上升。

（2）、变量的显著性检验：

第一步：提出假设

H0：??＝0；H1：??≠0

11第二步：计算检验的统计量t

t???1s???1.045814?36.923050.028324

第三步：作出决策

根据给定显著性水平α=0.05，自由度=n-2=17-2=15 查t分布表，得t?2?t0.025?0.257294。由于t?36.92305＞t0.025?0.257294，拒绝原

假设H0。这意味着商品零售价格指数是影响居民消费价格指数的一个显著性因

素。

综上所述计算结果和检验结果，确定回归模型如下：

Y=-3.44+1.04X R2=0.9891 n=17 F=1363.312 S=0.73244

该回归方程的实际意义为：商品零售价格指数每增加1个单位，居民消费价格指数平均增加1.04个单位。

输入／移去的变量

模型 1

输入的变量 商品零售价格指数

移去的变量

方法

a

. 步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。 a. 因变量: 居民消费价格指数

模型汇总 标准 估计的误模型 1 R .995 aR 方 .989 调整 R 方 .988 差 .7324 a. 预测变量: (常量), 商品零售价格指数。 Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 731.374 8.047 739.421 df 1 15 16 均方 731.374 .536 F 1363.312 Sig. .000 ab a. 预测变量: (常量), 商品零售价格指数。 b. 因变量: 居民消费价格指数 系数 非标准化系数 模型 1 (常量) 商品零售价格指数 B -3.441 1.046 标准 误差 2.922 .028 标准系数 试用版 t -1.178 .995 36.923 Sig. .257 .000 B 的 95.0% 置信区间 下限 -9.668 .985 上限 2.787 1.106 a 系数 非标准化系数 模型 1 (常量) 商品零售价格指数 a. 因变量: 居民消费价格指数 B -3.441 1.046 标准 误差 2.922 .028 标准系数 试用版 t -1.178 .995 36.923 Sig. .257 .000 B 的 95.0% 置信区间 下限 -9.668 .985 上限 2.787 1.106 a 结果分析：

1、从“模型汇总”中可以看出该模型的拟合度为0.989，调整后的拟合度为0.988，拟合度较高，说明“居民消费价格指数”与“商品零售价格指数”相关性高。 2、从“Anova”表中，可以看出该模型中F的统计量为1363.312，P值显示为0.000，拒绝模型整体不显著的假设，证明该模型整体是显著的。

3、从“系数”这个表可以看出“回归系数”、“回归系数的标准差”、“回归系数的T显著性检验”等。回归系数常量为-3.441，但是Sig为0.257，常数项不显著，回归系数为1.046，相对的的Sig值为0.000，具备显著性。

由于在“Anova”表中提到了模型整体是“显著”的，所以一元线性方程为： 居民消费价格指数=-3.44+1.046*商品零售价格指数

其中在“样本数据统计”中，随即误差，一般叫“残差”：

从结果分析来看，可以认为：零售商品价格指数每增加1个单位，居民消费价格总指数会增加1.046个单位。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/6435.html